790例體檢人群四象體質類型與血脂異常的相關性研究

李盼盼，賀娜娜，吳瑞紅，王新陸，蘆環玉

(1.河南中醫藥大學第一附屬醫院，河南 鄭州 450000；2.河南中醫藥大學，河南 鄭州 450046；3.慶應義塾大學，日本 東京 108-8345)

目前肥胖和糖尿病的發病和患病人數仍在不斷增加，和肥胖相關的血脂異常(Hyperlipidemia)日益受到人們廣泛關注[1]。血脂異常與代謝性疾病密切相關，會引起心腦血管疾病，如腦梗、冠心病等，可累及全身重要臟器。血脂異常癥起病隱匿，發病緩慢，不易被發覺，但早發現、早診斷、早干預，有利于臨床控制血脂異常，減少其帶來的健康危害[2]。

東武公在《東醫壽世保元》中論述了體質差異與臟象大小的密切關系，即肝大肺小表現為太陽體質，肺大肝小是太陰體質，腎大脾小是少陰體質，脾大腎小是為少陽體質。體質不同，表現出來的心性、五官容貌、皮膚、體型、聲音語氣等均有不同，而且病證也不盡相同。研究顯示，體質不同，疾病的發病機制、發病率、并發癥以及藥物治療效果均存在一定的差異[3-4]。在韓國開展的科學研究發現，四象體質類型是血脂異常發病的重要危險因素之一[5]，但尚無以中國人群為對象的研究。本研究以中國廣州體檢人群為研究對象，回顧性分析其四象體質類型與血脂異常的關系，為該人群防治血脂異常提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 對象

數據來源為2012年5月-2012月12月廣東省中醫院體檢中心的樣本數據庫。本研究選取符合納入標準的790例樣本作為研究對象，年齡分布18～70歲。其中少陽體質318人(40.2%)，太陰體質300人(38.0%)，少陰體質172人(21.8%)。

1.2 方法

由接受過培訓的專人進行檢測、核對，確認資料是否合格。血壓監測：上午空腹安靜狀態下進行測量，測量前需靜坐休息5 min，然后測量3次坐位血壓；血液檢測：測定空腹10 h以上者的血脂、血糖。

1.3 評價標準

1.3.1 四象體質診斷 根據“中國人四象體質診斷問卷”，并以氣象、體型、容貌語氣、恒心、性質材干、心欲、體質證(素證)和體質病證(病證)等要素為基礎最終判斷體質，當場收回并核查，再結合醫生的四診，最終判斷體質。

1.3.2 血脂異常的診斷標準 根據 “十一五”國家級規劃第2版教材中血脂異常的診斷標準：①膽固醇(total cholesterol，簡稱TC)>5.2 mmol/L；②甘油三酯(Triglyceride，簡稱TG) >1.70 mmol/L；③低密度脂蛋白膽固醇(Low-density lipoproteincholesterol，簡稱LDL-C)>3.37 mmol/L；④高密度脂蛋白膽固醇(High-density lipoproteincholesterol，簡稱HDL-C)<0.90 mmol/L。其中1項符合即為血脂異常癥。

1.4 統計學方法

計數資料采用chi-squre test和Fisher’s exact test分析。四象體質醫學與血脂異常的關系采用多元Logistic 回歸分析，Backward 法選擇變量，以α=0.05 為入選變量的顯著性水準，α=0.10 為刪除變量的顯著性水準。使用SPSS 18.0軟件進行統計分析，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般特征

本研究790例樣本中，太陰人女性患者比例最高156人，占19.75%；少陽人女性患者比例最高179人，占22.66%；高學歷人群和低學歷人群中均是太陰人，其人群占比較高；其他因素，如飲食史、吸煙史、工作時間、坐著工作時間、睡眠時間、平素運動習慣等，體質間無統計學差異(P>0.05)，見表1。BMI、WC、SBP DBP的平均值均是太陰人最高，少陰人最低；HDL-C的平均值則相反；年齡的平均值少陽人最高，FBS的平均值體質間無統計學差異(P>0.05)，見表2。

表2 研究對象一般特征

2.2 血脂異常人群四象體質類型分布

血脂異常人群中太陰體質分布最高218人(27.59%)，其次是少陽體質202人(25.57%)，少陰體質分布最低81人(10.25%)，差異有顯著統計學意義(P<0.001)。見表3。

表3 血脂異常人群四象體質類型分布情況 [n(%)]

2.3 四象體質類型與血脂異常關系的Logistic回歸分析

血脂異常四象體質因素分析結果如下：未經調整時，與少陰人相比，太陰人的相對危險度呈2.987(95%CI：2.017-4.423)倍增高；調整性別時，與少陰人相比，太陰人的相對危險度呈2.816(95%CI：1.894-4.186)倍增高；調整性別和年齡時，與少陰人相比，太陰人的相對危險度呈2.704(95%CI：1.788-4.090))倍增高；調整性別、年齡、血壓時，與少陰人相比，太陰人的相對危險度呈2.730(95%CI：1.801-4.138)倍增高；調整性別、年齡、血壓、DM時，與少陰人相比，太陰人的相對危險度呈2.695(95%CI：1.777-4.088)倍增高；調整性別、年齡、血壓、DM、BMI時，體質間相對危險度無統計學差異(P>0.05)。見表4。

表4 血脂異常人群四象體質危險因素的Logistic回歸分析

2.4 血脂異常人群多因素Logistic回歸分析

為了分析血脂異常的相關因素，以有無血脂異常為因變量，以年齡、性別、學歷、吸煙史、飲酒史、工作時間、坐著工作時間、睡眠時間、運動史、BMI、腰圍、高血糖病史、高血壓病史為自變量，建立一個多因素Logistic回歸模型。Logistic回歸分析表明，年齡是所有體質的危險因素；少陽體質人群中長期坐著工作時間大于7 h和腰圍每增加1 cm時，發生血脂異常的危險分別呈1.828(95%CI：1.073-3.115)倍增高、1.078(95%CI：1.040-1.117)倍增高；太陰體質人群中，BMI每增加1 kg/m2時，發生血脂異常的危險呈1.193(95%CI：1.072-1.327)倍增高；少陰體質人群中，腰圍每增加1 cm時，發生血脂異常的危險分別呈1.097(95%CI：1.039-1.153)倍增高。見表5。

表5 血脂異常人群多因素Logistic回歸分析

3 討論

四象醫學是闡述四象體質即太陽、少陽、太陰、少陰體質所固有的生理、病理、藥理和養生的醫學體系。研究發現四象體質類型與肥胖、高血壓、代謝綜合征的發病相關[6-8]。由此可見體質不同所固有的生理、病理特點也有所差異。

本研究闡述了不同四象體質與血脂的關系，血脂異常人群中太陰體質的比例最高，達27.59%，與既往韓國的研究一致(太陰人的比例高)[5]，但比例低于韓國地區(太陰人構成比37.2%)[9]。這可能與不同居住地區的地理環境、社會經濟水平、飲食習慣、生活行為、易感人群的分布等因素有關，有待于進一步研究。

太陰體質與血脂異常關聯性較強。無論是否調整性別、年齡、血壓、空腹血糖的因素，與少陰人相比，太陰人發生血脂異常癥的危險都呈2倍以上的增加。血脂異常人群多因素Logistic回歸分析結果發現，無論哪種體質類型，年齡、肥胖均與血脂異常有關，但肥胖類型對不同體質血脂異常人群的影響程度不盡相同。具體來說，少陽體質人群中，坐著工作時間大于7 h和腰圍過大是血脂異常人群的危險因素，這可能與該人群經常坐著腹部贅肉容易堆積，導致腹部肥胖的緣故。太陰體質人群中，BMI是血脂異常人群的危險因素，這可能與太陰人的桶狀體型特點有關，容易導致全身性肥胖。少陰體質人群中，腰圍是血脂異常人群的危險因素，這可能與少陰人的正三角形體型特點有關。

雖然年齡和先天體質因素無法改變，但為有效降低血脂異常的發病率，有必要針對后天因素對不同體質人群進行健康管理。如應控制好少陽體質人群的腹部肥胖，并縮短坐著的工作時間；建議太陰體質人群控制飲食、增加有氧鍛煉以降低全身肥胖的風險；建議少陰體質人群增加運動以減少腹部脂肪等。

本研究尚存在一些局限性，如未調查影響血脂異常的其他混雜因素(性別、飲食習慣、地域特點等)，這些有待今后進一步研究。綜上所述，四象體質是血脂異常的危險因素[10-11]，結合體質因素對不同人群進行個體化健康管理，可事半功倍地預防血脂異常，降低疾病的發生概率，真正做到“未病先防、已病防變”。