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人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

2021-08-03 06:19:41陳馳
電腦知識與技術 2021年17期
關鍵詞:計算機網絡技術應用分析人工智能

陳馳

摘要:信息時代的高速發展促進了計算機網絡技術以及人工智能技術的不斷創新、發展。并成為當前計算機信息技術的新興產物。因人工智能具有多種技術方面的相關優勢,因此可以滿足于人們更多的生活以及工作需求等。本文將以計算機網絡下的大數據作為背景,針對當前計算機網絡技術結合人工智能的具體運用途徑深入探討,期望下述內容能為當前的人工智能技術研發者提供更多的理論參考。

關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用分析

中圖分類號:TP393? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)17-0181-02

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

計算機網絡技術的主要分支較多,人工智能作為其中的重要分支之一,通過計算機網絡技術與人工智能技術二者的配合,可以為人們的工作以及生活提供更多的便捷條件,并且對于各領域的發展均有積極影響,同時也能夠在一定程度上推動我國計算機網絡系統以及經濟的發展。

1人工智能

1.1人工智能的含義

所謂的人工智能是指利用計算機網絡技術,結合人類大腦的思維模式以及各種行為方式通過智能化的計算機處理方式進行模擬和精準的設計。其智能技術所包含的內容有很多種,其中包括對信息大數據系統的分析與處理、對圖像的處理以及語言識別等,具有創新性高而挑戰難度較大的特點。同時在人工智能各種技術研發的過程中需要結合各學科理論知識相結合,通過語言學、數學以及心理學等。人工智能的發展目標是通過人工智能技術取代人工操作過程中具有危險性以及精密的工作,并且通過人工智能技術優化人們的生活以及提高工作效率。

1.2人工智能的特性

1.2.1人工智能具有多樣性

當前人工智能的發展具有多樣性。首先人工智能可以完成某些復雜的、人類目前人腦難以解決的問題。通過人工智能可以得到準確的結果。同時采用人工智能可以將簡單的數據以及工作通過分析進一步得出更細致化的數據分析以及具體運用的程序。

1.2.2 豐富更新大數據

人工智能技術通常并非是一成不變的。它需要經過不斷地學習以及創新,將更多的新知識以及研發產物吸納其中,通過對難度較低的數據進行處理后提升自身的數據處理能力,以得到更高層次的數據認知以及處理。由于學習功能的不斷完善,網絡管理水平也在逐步提高,并且在運算的準確性以及運行速度方面得到了進一步的提高。

2 人工智能在計算機網絡技術中運用的意義

信息技術不斷發展的背景下,使得人工智能與計算機網絡技術之間的協作更加密切,并且在計算機網絡技術的運用方面具有積極的意義。

2.1 對不可預知的問題得到有效的處理。

計算機網絡運行的過程中對模糊信息進行處理時,存在著眾多的不確定因素以及模糊的信息。如采用傳統的計算機處理方式勢必會增加一定的時間成本同時處理信息的難度也會相對較高。而采用人工智能技術結合模糊漏記分析原理,則會使信息得到有效的處理,并且可以減少許多不可預見的問題的發生,使計算機系統的管理效率得到一定的提升。

2.2 使層次性的管理能力得到優化

計算機網絡技術的不斷發展使網絡信息技術以及結構發生了改變,技術水平以及結構越復雜,網絡的管理能力難度則會越大。當前對于計算機網絡技術的信息管理,主要采用分層次的輪詢方式進行。具體是指從上層開始逐步向下進行層級監測,如配合人工智能的合作,則實現與計算機網絡技術的協同管理,提升系統的整體監督效果。

2.3 人工智能會提升學習能力以及邏輯能力

計算機網絡技術自身對于信息的分析與處理層次感較低,通過人工智能的學習能力與計算機網絡技術二者相結合,使計算機網絡獲得信息分析能力由此提高,層次感更強。除此之外人工智能還有對網絡信息的推理以及判斷功能,對入侵的多種不確定信息可以及時地進行分析和推測。與此同時人工智能還可以對人腦的思維方式進行模擬,對網絡中不可預見的問題通過人腦的邏輯思維以及學習到的知識進行分析和處理,提升網絡的安全管理。

人工智能與計算機網絡技術二者相結合,可以整合大數據資源,有效降低投入成本。數據的整合方面可以提高對資源的有效利用率,通過人工智能對數據的分析和處理,使預算的速度相應的提高。

3人工智能在計算機網絡技術中的運用

3.1 在數據采集以及分析中的運用

計算機網絡系統自身具有對數據的采集以及分析功能,但在其數據的處理方面存在弱勢,如對數據采集的過程較慢、數據需分段采集且不全面。數據分析過程耗費的時間成本過多等。如將人工智能技術運用其中,則可以實現對大量數據的統一采集以及處理。人工智能可以對信息數據實現分類以及價值的篩選以及鑒別,由數據庫內提取出大量用戶所需要的具有價值的信息。例如通過人工智能系統中的入侵監測技術對網絡中存在的大量數據進行分析,然后把這些數據所獲得的信息成分進行分析,用戶可以通過結果清晰地得知具體數據的情況。同時人工智能還可以實現對安全性以及實用性信息的篩選功能,將符合用戶需求以及有用的信息進行有效的提取,在一定程度上可以明顯縮短對信息整理所花費的時間。

3.2人工智能在網絡安全管理中的運用

3.2.1規則產生專家系統

人工智能技術在當前的大數據背景下對入侵的監測系統最為有效。通常是指在技術的運用過程中主要通過規則生產專家系統建立數據庫,然后將數據庫技術作為計算機運行階段的核心推理價值,采用編碼技術可以實現對具有入侵特征的信息編碼,再次建立完成的數據庫信息。如果當外界的不良因素入侵計算機系統時,則系統將會把數據庫的信息作為主要的判斷依據,對具有危險系數的入侵因素進行處理,以確保計算機技術處于安全狀態。因此在規則生產專家系統內融入人工智能技術,則會提高對系統的偵查能力,使安全得到有效地保障,但與此同時也存在一定的弊病,即可以有效保證處于數據庫內的信息安全,防止入侵。而數據庫以外的信息仍然無法保障。

3.2.2數據的挖掘技術

挖掘技術是人工智能技術中的重要技術之一。數據的挖掘技術是指對網絡連接以及計算機主體的會話進行提取,通過電腦系統自身的增強記憶以及對入侵信息進行計算,增強系統的規則性學習功能,一旦有入侵信息進行系統內部時,則會對具有危險性的因素進行有效地識別。

3.2.3人工免疫技術

所謂的人工免疫技術是對計算機網絡系統入侵的未知病毒進行有效的識別。在此技術系統內可以使其免疫系統的能力增強,對未知病毒的偵查能力有所提高。將人工免疫技術運用到計算機網絡技術當中,可以實現對安全信息的保存,當下次計算機進行信息保存時則會自動識別與本次偵查相關的內容,匹配的信息會直接進入到保存狀態。

3.3人工智能在計算機通訊系統中的運用

3.3.1自治的[AGENT]技術

人工智能的自治[AGENT]技術可以實現對計算機網絡技術處于底層的數據收集,并且通過相關的技術進行分析。此技術結構當中,主機則可以當作[IDS]系統,當外界因素入侵系統時,則自治[AGENT]技術具有一定的控制能力,可以實現對外界因素的不良入侵且對外界環境的依賴性會相對較低。

3.3.2人工神經網絡

人工智能技術一般會對人腦的功能以及思維進行相應的復刻,通過人工神經網絡模擬人腦的神經以及各種學習的能力,為計算機的網絡技術安全管理帶來更多的有利因素。例如人工智能中的人工神經網絡可以對輸入過程中產生的畸變以及噪聲進行有針對性的識別進而進行自動化的入侵檢測。

3.3.3數據的融合技術

數據的融合技術基礎是建立在人們進行自身信息模仿的處理能力之上,通過對系統內數據的重組進而實現對信息的獲取,使其達到資源的協同。將數據的融合技術運用到計算機網絡技術當中可以使系統內的傳感器同時發揮作用,傳感器的效能得到一定的提高。同時也可以有效地減少個體之間的傳感器的局限性,確保系統的全面性。

3.4在系統的管理以及評價中的運用

人工智能技術在網絡的安全以及通訊系統中具有非同一般的重要性。而在系統的管理與評價中同樣發揮著重要的作用。在人工智能技術合理化的運行過程中,可以建立起專家知識庫,目的是實現對信息資源庫的整合和優化。同時針對系統內出現的問題通過模擬得到最優的解決方式,進而實現對計算機網絡系統的綜合性管理。因網絡系統中信息較為多變,因此會使其中的信息數據發生一定的變化。采用傳統的人工網絡技術已經無法對系統內的信息以及數據進行優化和解決,因此通過人工智能技術與計算機網絡技術二者有效的融合,計算機程序則在專家系統的有效決策之下,對數據進行整合以及記憶。依據專家系統內的理論依據以及研究的成果,構建完整的人工智能分析體系,當網絡信息處理過程中遇見不同的問題時,則可以通過專家系統進行解決,使系統內的管理以及評價得到更好的解決。

3.5其他方面的運用

目前人工智能技術運用到市場上較為流行的智能家居,如家用電器、智能手機以及智能掃地機等。與此同時除在生活方面的運用以外人工智能還可運用到企業的管理當中。例如當前使用的智能監控系統,監控系統的自動化識別以及偵查功能可以有效提高企業的管理質量,如在企業的內部系統中進行使用,則可以實現對各個系統部門之間的資源共享,使資源的利用率可以達到最大化。如應用于財務系統,則可以使企業內部的各類數據信息變得更加清晰和精準,為企業內部的決策者帶來更多的便利。

4優化人工智能與計算機網絡技術

4.1提高人工智能技術的智能化水平

因計算機網絡技術在社會的推動中將不斷地前進,為了更?好地與計算機網絡技術協同發展,則在人工智能技術方面需要經過不斷的升級和改造,發揮自身的長處,并積極地引入更具有現代化的科技,同時升級改造的過程中應著重加強對人工智能技術的可操作性,對場景以及數據的分析能力應積極提升,共同推進計算機網絡計算的整體水平發展。

4.2各地政府以及企業應積極鼓勵更多的年輕人加入對人工智能技術的創新當中

計算機網絡技術以及人工智能不應僅僅局限發展在理論與技術二者層面上,更重要的是應該通過青年的踴躍實踐以及應用進而實現對技術的發展和創新。而此種實踐與創新需要各地政府以及企業對計算機網絡技術以及人工智能技術的實際運用得出相應的意見,并進行科學系統的改善,創造出更具有特色以及服務于人類的人工智能技術。

5結束語

我國經濟技術的不斷發展使計算機網絡技術水平有所提高,并且將其運用到各個領域中,為人們的工作以及生活帶來了更多的便利。而人們生活水平的提高在一定程度上對計算機網絡技術也有了更高的追求與目標。人工智能的出現在一定程度上可以滿足大部分人對計算機網絡技術的需求,為人們的生活以及工作帶來重要的保障。但如今的人工智能技術較為緩慢,所以需各界人士積極努力,用心創造并研發出更好的人工智能技術,使其更好地為人們服務。

參考文獻:

[1] 馬志廣.對人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2021(1):170-171.

[2] 張娟娟.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技資訊,2018,16(2):13,15.

[3] 陳志南.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦知識與技術,2019,15(16):172-173,182.

[4] 于國莉,金會賞,劉沖.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].中國新通信,2020,22(24):88-89.

【通聯編輯:光文玲】

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