智能化進程中傳統產業工人勞動困境及其突破

潘莉 俎巖

〔摘要〕智能時代，人類勞動的具體形態、勞動自由度、勞動關系等出現了很多新變化。在傳統產業智能化進程中，傳統勞動崗位減少與職業轉換難度增加之間、勞動技能要求日趨復雜與部分現實勞動難度不斷降低之間、人機關系異化和人際交往疏離與人的本質需求之間、收入相對減少與按勞分配方式有待完善之間的矛盾，都使身處其中的產業工人面臨諸多挑戰和發展困境，迫切需要政府部門、傳統產業企業、人工智能產業及工人自身從多方面多維度努力突破。

〔關鍵詞〕人工智能;傳統產業工人;人類勞動形態;智能機器人

〔中圖分類號〕F249.21 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕2095-8048-（2021）04-0122-07

“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。”〔1〕 伴隨著人工智能技術的迭代發展，具備某些與人類相似感知、動作、協同能力的高度自動化的智能機器人為傳統產業轉型升級提供了新引擎。“機器換人”的持續推進，在有效提升勞動生產率、降低勞動強度的同時，也使主要依靠體力勞動的傳統產業工人面臨工作要求提高、就業機會減少、人際交往疏離、收入相對減低等困境與挑戰。深入探究智能化進程中具體勞動形態的變遷，全面認識傳統產業工人所面臨的發展困境，從政府、企業、工人等多方面進行突破，對于化解智能化對傳統產業工人的沖擊，推動智能技術與傳統產業的融合發展具有重要意義。

一、智能化進程中人類勞動形態的新變化

科學技術和勞動工具的每一次創新和進步，都會引發人類勞動形態的發展與變化。原始社會石器的制造與使用，農業社會鐵器的出現與改進，工業社會蒸汽機、發電機的發明和創新，使人類從單純依賴人力勞動向使用勞動工具的勞動形態轉變，人類的生理肢體逐漸被解放，出現了體力勞動和腦力勞動的分化，社會生產能力不斷提升。目前，人類社會已經進入智能時代，AI技術在各個領域廣泛應用并逐漸向強人工智能跨越。各類機器智能化程度快速提升，人類生產生活方式發生重大變革，人類勞動的具體形態、特點、勞動關系及勞動過程都出現了新變化。

（一）偏于重復性、程序性的勞動逐漸為智能機器所取代。目前智能機器已經能夠通過數據編程控制相應機器進行聽、說、讀、寫及生產行動等，具體應用范圍已經涉及“圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛”等，能夠替代的工作已經從“藍領”趨向“白領”，不僅流水線工人、司機、保安、快遞員等偏簡單性、重復性、機械性的勞動可能被替代，律師助理、信貸員、會計師等崗位的不少工作任務也可能為智能機器人所代替，“那些高度重復、結構化以及可預測的工作看起來過不了多久就會被機器自動化”〔3〕。

（二）對知識、技術的生產應用成為勞動的主要方面。智能時代的生產系統主要由智能機器人和軟件操作系統組成。無論是智能機器人的研發設計、生產制造、使用維護還是軟件操作系統的編制操作都需要大量的腦力勞動，需要知識、技能和創造力的深度參與。與之前的手工勞動及機械化生產相比，知識、技能、創造力是智能時代勞動的主要方面，是創造財富的主力，這也意味著智能勞動對勞動者知識技能要求的提高和勞動準入門檻的大幅提升。

（三）用于謀生所需的勞動時間減少，勞動自由度增加。智能機器人對人類勞動的取代，使人類勞動直接創造財富的功能逐漸減弱。一方面，勞動者用于謀生的非自由時間逐漸變短，“所有的人都將有可以自由支配的時間，發展自己的自由時間”〔4〕。另一方面，智能機器人以其巨大的生產力創造出豐富的物質生存資料，社會財富的源泉將充分涌流，在客觀上為人的自由全面發展提供充裕的物質基礎與條件，人類可以自主選擇符合自己意愿和興趣的勞動形式和工作崗位，能自由主導和支配自己的勞動過程。當然，隨著人工智能的發展，人類也可能徹底擺脫繁重的體力勞動，轉而從事更為輕松活潑的勞動形式，彼時工作與休閑的界限將會變得更加模糊。

（四）勞動關系與分配方式面臨重塑。人工智能使得創造財富的勞動既可以由人類實施，也可以由機器開展，勞動關系不再單純存在于人和人之間，人機關系也成為勞動關系的重要方面。遠程勞動、共享勞動、多重身份勞動、委托勞動、數字勞動等多種新型勞動形態，使得普通人類勞動者從過去相對固定單一的服務對象拓展到靈活可選擇的、不限數量的多個服務對象，勞動者與企業之間的勞動關系從屬性降低，雇傭關系弱化。同時，如何分配智能機器人所創造的財富成為企業與勞動者共同關注的焦點問題，勞動關系與分配方式面臨重塑。

二、智能化進程中傳統產業工人面臨的勞動困境

為全面把握傳統產業智能化進程中產業工人面臨的勞動困境，課題組深入汽車、服裝和家具制造業，以半結構性訪談形式對流水線工人、專業技術員和高層管理者進行觀察與訪談，形成約10余萬字訪談實錄，運用內容挖掘軟件進行整理分析，主要關注內容為“培訓”“問題”“困難”“強度”等，同時發現訪談資料中性情緒占比最高（63.93%），積極情緒與消極情緒較為平均，分別為16.93%和19.28%。消極情緒占比稍高于積極情緒，說明傳統產業工人在智能化轉型升級過程中確實存在困境及相關訴求。圍繞智能化進程中傳統產業工人的勞動困境主題，對訪談資料進行逐級編碼，獲得4個一級節點、10個二級節點、13個三級節點和78個參考點信息，進而凝練出智能化進程中限制和阻礙產業工人發展的矛盾和困境：傳統勞動崗位減少與職業轉換難度增加之間的矛盾，勞動技能要求不斷提高與部分現實勞動難度不斷降低之間的矛盾，人機關系異化、人際關系疏離與人的本質需求之間的矛盾，收入相對減少與按勞分配方式有待完善之間的矛盾等。

（一）傳統勞動崗位減少與職業轉換難度增加之間的矛盾。當前，在勞動力成本上升和“人口紅利”逐漸消失的背景下，“機器換人”策略正在從珠三角、長三角地區向全國的制造業，甚至是西服定制等產業領域拓展實施。一方面，智能機器人正以其顯著高于人類的工作速度、優于人類的工作精度和耐力，被廣泛應用于較大規模效益的領域及“險”“臟”“累”工作中，一些用工成本較高的單一技術勞動崗位正逐步被智能機器人替代。汽車、電子、紡織等勞動密集型產業用工數量持續降低，傳統勞動崗位減少，不少低技能勞動者被原有工作崗位擠出，需要重新尋找工作。

另一方面，與智能機器人伴隨出現的就業新領域、新行業、新崗位需要從業者掌握操控、維護智能機器人相關技能，需要理論知識和實踐經驗的積累。這對于需要轉換職業的傳統產業工人而言，要通過轉型升級來實現這種轉變并不容易。從訪談逐字錄的高頻詞詞云圖可以看出，“培訓”“問題”兩個詞的詞頻最高，這說明對技能培訓的迫切需求及其難以滿足的矛盾是工人面臨的最突出問題。低技能產業工人“被富余”和高技能產業工人“人才荒”并存的技術性、結構性失業將在未來一段時間持續存在。在社會生產力不斷提高、物質生活日益豐富發展、人民需求豐富多樣的背景下，傳統產業工人面臨的這一困境不僅可能使其無法有效就業，同時也可能使他們在無所事事中失去現實存在感，體驗不到自我價值和人生意義。

（二）勞動技能要求日趨復雜與部分現實勞動難度不斷降低之間的矛盾。智能化進程中傳統產業的轉型升級，不僅對工人的勞動技能要求日益提高，同時對工人的工作主動性、學習自覺性、綜合素養等都有了更高要求，要求工人成為有知識、多才智、能自覺、勇創新和善管理的復合型勞動者，以一種“智慧體與審美體而非以體力負荷者與機械式操作者的面目生活”〔5〕。

然而，由于智能化進程在不同企業推進速度、深度、廣度的不同，產業工人面臨的勞動難度和強度存在極化現象。如手機制造業等高科技精密儀器生產企業全面引進智能化，已經成為“黑燈工廠”“無人工廠”，在這些企業工作的也都是能夠良好適應數字化、智能化、自動化的高技能勞動者;而一般傳統制造業雖已開始引入智能設備，但受智能設備價格高、技術水平難達預期要求等因素影響，不少企業智能機器人使用密度低、生產線覆蓋面少，全面智能化仍有很大差距。在這種情況下，企業對產業工人的需求呈現出高、低技能工人增加，中間技能工人減少的就業結構極化現象。一方面，智能設備和智能生產線需要高技能工人，另一方面，由于智能升級尚處于過渡時期，雖然一些高精尖流程的工作為智能設備取代，但一些只需要簡單操作的崗位卻被保留，這樣，能夠配合機器進行簡單操作的廉價低技能勞動力仍然需要。在這一過程中，高技能工人的薪酬待遇和職業發展前景都較有保障，而低技能工人雖然看起來在智能機器沖擊下保住了飯碗，且勞動較之前更加輕松，只需要配合機器運作的某一局部進行簡單操作，但卻在碎片化、固定化的生產操作中，失去了技能提升、知識更新的機會，不再掌握生產原理與技術細節，喪失核心技術深度，被智能機器“去技能化”，與智能時代勞動技能日趨復雜的要求漸行漸遠。因此，隨著智能化程度的提升和發展，如果這部分工人不能強力突破現有崗位的限制，進而積極主動地提升勞動技能，終將在智能機器逐漸成熟完善的過程中被淘汰出局，面臨生存與發展困境。

（三）人機關系異化、人際交往疏離與人的本質需求之間的矛盾。“人的本質不是單個人所固有的抽象物，它是一切社會關系的總和。” 〔6〕人不僅在勞動實踐中創造了生存發展必需的物質條件，同時通過生產形成了豐富的社會關系，并借助這種社會關系確定自己的現實生命狀態和人生意義。然而，人機關系異化導致人主體地位的降低、人際交往疏離帶來的社會聯系減弱等問題，都使人的本質需求面臨挑戰。

首先，人機異化使人的主體地位降低。智能機器人作為人的勞動產品，凝聚著勞動者的智慧和能力，使勞動者的本質力量得以反映和確證。但是，“人+智能機器人”的勞動范式在減輕工人勞動強度、降低工人勞動難度、有效提高生產效率的同時，也使智能機器人在很多現實生產中成為主角，而產業工人則相應淪為智能機器人的輔助者，甚至在某種程度上成為智能機器人的“人體”替代件，喪失在生產中的主體地位。產業工人作為人與生俱來的內在價值和尊嚴被沖擊和挑戰，出現“智能機器人”作為人的勞動產品異化于人的狀況。

其次，人際交往疏離使人的社會聯系減弱。隨著產業智能化進程的不斷推進，“人+智能機器人”的勞動范式將貫穿于生產的全過程、全要素、全鏈接，傳統“人+人”的勞動范式會日益減少。這樣，產業工人多數情況下只需關注自身與智能機器人的互聯互動，工人與工人之間面對面的人際交流越來越少，生產中的人際關系呈現出疏離狀態，工人日益個體化。“人與人的交流很可能會顯得蒼白無力、不堪一擊，甚至成為不必要、羈絆、多余的‘低效行為。” 〔7〕此外，人工智能的發展還使得不少產業工人在碎片化、分布式就業中脫離社會大生產的社會關系，人與社會之間的聯系被削弱，人在整個社會價值體系中的份額和權重被降低。長此以往，產業工人經由生產方式確立自身面貌的本質途徑將面臨挑戰，并可能陷入前所未有的自我價值迷失困境。

（四）收入相對減少與按勞分配方式有待完善之間的矛盾。多勞多得，少勞少得，是在社會主義公有制條件下個人消費品分配的基本原則。“人+智能機器人”勞動范式下，不少產業工人在智能機器提高生產率的背景下也較少加班，總體付出的勞動數量和勞動質量較之前有所下降，這樣，在按勞分配原則下產業工人所獲得的工資收入就相對減少。

由于智能機器人的進入，知識、信息、技術等非物質生產要素創造的社會財富越來越豐富，知識作為一種無形的生產要素開始廣泛的參與到分配中，加之企業引進智能機器人時需要投入較大數量的貨幣資本，所以，整個分配中“資本、技術、管理等生產要素的價值受到高度重視、地位處于聚積性地上升，而勞動力等生產要素的價值和地位卻處于明顯的下降狀態”〔8〕，這也使得以勞動參與分配的工人收入會進一步降低。實際上，“人+智能機器人”的勞動范式中，產業工人承擔的并不僅僅只是自己依靠體力完成的具體勞動，同時作為“人+智能機器人”組合中的主觀能動者肩負著監控工作流程是否和諧順暢高效、智能機器人運轉是否正常可控的重要任務，理應從智能機器人創造的價值中獲取一定份額。但多數企業都是把引進智能機器人之后獲得的新收益算作固定資產投入的回報，基本不考慮給予工人相關待遇提升，這也使產業工人的勞動投入與工資收益失衡，工資收入相對減少。所以，智能化背景下，“社會財富總量增多的同時也對社會財富分配方式提出了新的挑戰”〔9〕。

三、智能化進程中傳統產業工人勞動困境的突破路徑

面對智能化進程給傳統產業工人造成的挑戰和困擾，是在哀嘆聲中拒絕，還是以積極主動心態接受和適應？答案無疑是后者，因為人工智能雖然短期內會帶來沖擊和陣痛，但從長期來看，傳統制造業的智能化轉型是不可抗拒的歷史進程，智能機器人創造的巨大財富能夠讓人類從“稀缺”“匱乏”中解放出來，真正實現自由而全面的發展。“自然界沒有造出任何機器……它們是人的產業勞動的產物，是轉化為人的意志駕馭自然界的器官或者說在自然界實現人的意志的器官的自然物質。它們是人的手創造出來的人腦的器官;是對象化的知識力量” 〔10〕。以睿智大腦創造智能機器的人們，也一定能通過政府、傳統產業企業、人工智能產業以及工人自身的努力，在人工智能發展各階段精準施策，突破發展困境、實現技術與社會的和諧互促。

（一）政府加強政策引導和社會保障，有序推進傳統產業智能化進程，助力產業工人有效就業，在全面發展中走向共同富裕。首先，政府要負責構建安全可靠的數據平臺，做好人工智能所需“新基建”，統籌考慮智能技術發展狀況、傳統產業轉型升級能力、產業工人的就業機會和幸福解放等多種因素，通過設立“機器換人”專項資金、優化稅費制度、選樹標桿企業和推廣典型智能改造方案等策略，為人工智能與傳統制造業的深度融合提供政策和資金支持、人才培訓，穩妥有序地推動傳統制造業的智能轉型，防止過度自動化，避免規模性失業，幫助企業在“人機互補”中實現智能化升級，有效平抑人工智能可能給工人帶來的發展困境。

其次，面對產業工人在企業智能化升級進程中遇到的發展困境，政府要注重建立和完善教育培訓制度，制定勞動力培訓計劃，完善勞動力再就業的教育及培訓體系。一方面，通過發布最有可能實現自動化的工作崗位以及可能受到影響的產業工人群體，為需要轉換職業、進行技能升級的產業工人提供針對性再培訓，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業的產業工人順利轉崗。另一方面，通過對人工智能發展所需人才及其技能的前瞻性研究，重點培訓面向未來的人工智能新技能，提高勞動力供給和市場需求的匹配度，為勞動力的轉型升級做好準備。當然，為企業與產業工人搭建透明的就業信息平臺，整合崗位信息、促進人職匹配等就業服務，也會有力促進傳統產業工人的有效就業。

最后，政府需要通過完善收入分配和社會保障制度，促進共同富裕。人工智能時代，智能機器人巨大的生產力使得財富的源泉日益涌流，國民經濟總量將實現前所未有的豐富發展，以公平有效的政策制度推進共同富裕，是智能時代政府加強經濟社會治理的重要方面。一是面對人工智能擠壓低技能工人和就業“碎片化”的現實，加強失業保險、貧困補助、醫療救助等社會保障政策措施的有效實施，為智能化進程中的失業工人提供兜底保障，使其基本生活不受影響。二是在初次分配過程中探索將具體勞動量與工資報酬相分離，提高勞動報酬在初次分配中的比重，使資本、技術、勞動諸要素在初次分配中的占比更加合理。三是完善個稅征收制度。人工智能時代，知識、科技以其無限的創造力成為創造財富的重要手段，并作為生產要素參與財富分配，由此會造成個人收入的極化分化。因此，在強化對高收入群體納稅管理的同時增進對低收入群體的社會保障，減少因人工智能造成的收入差距擴大，能促進共同富裕。四是進一步在社會主義制度框架內探索建立合理的數據所有權、資本所有權制度，保證普通消費者和產業工人的基本權益與勞動獲得感，進而按照經濟社會發展水平漸次轉向“按需分配”，真正使人工智能成為勞動者自由全面發展的有力支撐。

（二）傳統產業企業增強戰略意識和人本觀念，在智能化進程中全面關注和滿足工人發展需求。傳統產業企業是工人參加勞動的具體場所，其設施、環境、工資、培訓機會、人文關懷等直接關系工人的勞動權益，也是產業工人在智能化進程中突破勞動困境最現實直接的依靠，需要“扮演好創新者、實施者、協調者的角色”〔11〕。

首先，傳統產業企業要增強戰略意識，創新發展路徑，充分借助政府相關優惠政策和數據平臺，盡可能突破成本及其他因素限制，自覺主動推進企業智能化轉型升級，循序漸進使智能機器覆蓋全部生產線，避免產業工人淪為缺少技術含量生產環節的簡單操作工，陷入“被去技能化”的被動漩渦。其次，要以人為本，在智能化進程中全面關注一線工人需求，統籌考慮收入的合理化分配，提高工人勞動在總分配中所占比例，確保工人勞有所得，保證工人權益;整合技術含量較低崗位，培養工人的分析判斷及實際解決問題的能力，提升工人專業技能;建立規范化、系統化、激勵性的技能考評獎勵機制，激發和鼓勵工人結合工作崗位進行技術創新的愿望和能力;主動與高校合作開展教育培訓，幫助低技能工人通過學習掌握計算機技術以及機器人操作、維護、保養等技能，為他們轉崗升級提供條件，幫助有發展意愿的企業員工做好職業發展規劃，進而成長為智能時代的高技能人才。最后，傳統產業企業要增進對工人的人文關懷。對處于發展困境的工人，全方位關心其物質、精神和社會生活狀況，貼近和理解他們的現實生活，幫助他們緩解工作和生活壓力，化解不安全感和焦慮郁悶等消極情緒，引導幫助工人適應智能時代生活方式，豐富與發展文體娛樂等精神生活，促進工人的全面發展。

（三）人工智能產業要著力提升智能機器人人性化水平，優化提高“人+智能機器人”工作效能。智能化進程中兼有勞動工具與勞動者屬性的智能機器人，是傳統產業轉型升級的硬件支撐，是產業工人現實勞動情境的互動對象。從當前智能機器人在傳統產業運用的情況看，智能機器人本身發展不成熟，產業智能化進程處于過渡期，是產業工人勞動困境生成的重要原因。因此，人工智能產業企業可以通過優化智能機器人工作效能，幫助產業工人突破勞動困境。

①F-S-W號被訪談者的訪談實錄.

首先，通過科技創新提高智能機器人本身的工作性能，增進智能機器人與傳統企業原有生產線的匹配與包容性發展，使之不僅能持續提升勞動生產率，同時能減輕“人+智能機器人”組合中工人勞動負擔，將工人從簡單操作崗解放出來，獲得自我提升的空間和動力。其次，盡力降低智能機器人制造成本，緩解傳統產業企業轉型升級壓力，降低投資在收入分配中所占比重，從而推進企業智能化轉型升級，推動企業分配方式改革完善。最后，通過派駐專門技術人員、精準培訓相關產業工人等方式，更加積極主動融入智能機器人所服務企業，緩解工人因為智能機器人引入而增加的工作難度與工作適應性問題。智能機器的引入，使產業工人工作環境發生了翻天覆地的變化，不僅原本以自身獨有勞動技能為中心的勞動形態變成了以智能機器人為核心，同時也使勞動環境因為智能機器人的存在而變得陌生和充滿挑戰，“機器特別敏感，噴漆時哪怕稍微厚一點點，它就不工作了……有一次這個機器不知怎的就不工作了，我們廠里上上下下的技術人員都解決不了，生產廠家也是來了五六趟，好不容易才找到原因”①。智能產業企業專業技術人員的進駐，不僅能隨時提高“人+智能機器人”工作效能，幫助產業工人更好適應工作環境，同時能考察掌握智能機器人具體工作情境，更加洞悉傳統產業對智能機器人的性能需求，進而有針對性地開發設計符合企業需求和工人期待的智能機器人，以人性化、易親近的智能機器人緩解產業工人勞動困境。

（四）傳統產業工人自覺主動實現勞動技能轉型升級，積極適應智能化進程。有企業家說：“工人不會因為新設備的到來而被淘汰，而會因為不適應或不學習而被淘汰。”〔12〕面對人工智能帶來的勞動困境，首先，工人要能突破傳統勞動慣習，變革調適就業觀念，主動走出集中式、固定崗、全日制的工作習慣，接納與習慣分布式、流動式、間歇性就業;要積極主動適應“人+智能機器人”的勞動范式，發揮自己熟悉生產線工序、與智能機器人聯系密切的優勢，從機器人創意設計、生產現場調試、運行維護等方面確立適合自身并符合未來就業趨勢的職業生涯目標。其次，工人要充分利用政府、企業和高校提供的各種學習平臺、培訓機會，專研崗位技能，主動學習計算機技術、互聯網等有關人工智能的新知識，努力成為能夠獨立操作、維修、養護智能機器人的復合型高技能人才，與傳統產業一起轉型升級，在“人機互補”中實現穩定就業;要充分利用智能機器人大規模取代工人情形尚未到來的緩沖期，努力發展和發揮自己作為人所獨有的創造力、思考力和共情力等獨特優勢，開發創造獨特工作領域。從目前來看，智能機器人在數據采集、數據計算、存儲記憶、數據推斷等單項能力方面已超越人類，但綜合能力尚未形成，尤其是關于情感、自主創新等領域，智能機器人短期內尚無法超越人類。因此，如果產業工人能夠自覺將工作領域從過去更多使用體力、智力領域轉換到情感、意志領域，比如傳統刺繡、生活服務等“創造性高”+“情緒智力”的工作，發揮人類創意、創新、創造的獨有優勢，一定會有效突破勞動困境、獲得領域廣闊的就業空間。最后，工人要增強前瞻意識，自覺在智能機器可能帶來大量閑暇自由時間的背景下，籌劃安排好悠閑自在、文明時尚的美好生活，以邁向更加自由而全面的發展目標。

〔參考文獻〕

〔1〕郝全洪.新時代經濟關鍵詞（2019）〔M〕.北京：人民出版社，2019：199.

〔2〕譚鐵牛.人工智能的歷史、現狀與未來〔J〕，求是，2019，（4）.

〔3〕〔美〕邁克斯·泰格馬克.生命3.0：人工智能時代人類的進化與重生〔M〕.汪婕舒譯.杭州：浙江教育出版社，2018：162.

〔4〕馬克思恩格斯全集：第35卷〔M〕.北京：人民出版社，2013：229.

〔5〕王傳宗.機器人將帶來的重大沖擊與挑戰〔J〕.系統工程，1984，（1）.

〔6〕馬克思恩格斯選集：第1卷〔M〕.北京：人民出版社，2012：135.

〔7〕劉盾，劉健，徐東波.風險預測與憂患深思：人工智能對教育發展的沖擊與變革——哲學與倫理的思考〔J〕.高教探索，2019，（7）.

〔8〕李海金.和諧勞動關系建立的路徑與機制：多維視角分析〔J〕.青海社會科學，2015，（5）.

〔9〕 薛峰. 人工智能對馬克思勞動理論的影響研究〔D〕.上海師范大學，2020：145-146.

〔10〕 馬克思恩格斯文集：第8卷〔M〕.北京：人民出版社，2009：197-198.

〔11〕 趙文聘.構建我國福利事業共建共享格局——基于國外構建公私伙伴關系的政策經驗與啟示〔J〕.青海社會科學，2019，（03）.

〔12〕 鄭楊.機器人來了，產業工人怎么辦？〔N〕.經濟日報，2014-06-30.

【責任編輯：董史烈】