大數據與云計算技術的研究

趙新博 曾琦

【摘 ?要】隨著時代的科技創新，信息技術不斷發展并應用于各類社會活動中。云計算以集成數據、大范圍處理計算的特點減少了大量的人工處理，降低了運算成本，并且有效增加了作業完成度。論文分析了大數據的特點及云計算的優勢，并對如何擴大云計算的優點使其進一步應用于社會生產中展開探索。

【Abstract】With the technological innovation of the times， information technology is constantly developing and applied in all kinds of social activities. Cloud computing reduces a lot of manual processing， reduces the cost of computing， and effectively increases the degree of completion of operations by integrating data and processing computing in a large range. This paper analyzes the characteristics of big data and the advantages of cloud computing， and explores how to expand the advantages of cloud computing so that it can be further applied in social production.

【關鍵詞】大數據;云計算;技術;應用

【Keywords】big data; cloud computing; technology; application

【中圖分類號】TP311.1;TP393.0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）05-0186-02

1 引言

早前有互聯網時代的波瀾，現有大數據庫的直面迎擊，人們生活也愈發離不開與數據信息相關聯，高新的云計算技術對于一個公司的數據運轉起到了十分關鍵的作用。因此，對于基于大數據的云計算技術需要具備充分了解的知識層面，分析其未來走向，根據各行業的特點進行適當的改動以更好地迎合所需，并跟隨時代潮流進行定期的技術更新，逐步推進企業的技術核心的進步與企業的整體發展。

2 大數據與云計算的概念與特點

大數據是多倍的信息經過處理分析、疊加集合而成，從而便于人們理解采用。大數據主要有4種特點：第一，兼容性強。在大數據庫的沖擊下，人們印刷材料的生產數目從PB進階為EB的層面。第二，種類豐富。大數據可分為結構數據與非結構數據，如文本、音頻等，大數據多樣化思維特點也映射出高效處理技術的需求。第三，性價比高。在大數據潛在價值巨大的情況下，人們運用大數據獲取信息的成本并不高，是一條長遠發展的獲取信息途徑。第四，處理效率高。與以往數據相比，大數據的信息處理效率更高，在實際應用方面更具優勢。

對于大數據處理，云計算技術理應首當其沖。云計算以高效提供準確的網絡訪問地址，為人們查詢信息提供便利，其還包括以下優勢：第一，計算范圍廣。例如，微軟平臺所擁有的大量服務器，其具備了極強的計算能力。第二，端游共享化。云計算在網絡虛擬中發揮作用，不具備實體形態，其最大的特點是不論客戶端的方位、時間，都能夠滿足客戶應用需求，為其提供有效信息。第三，準確度高。與普通計算機相比，云計算大大降低了信息錯誤的情況發生。第四，普適性強，云計算通用于各類APP當中，不會有過多的限制[1]。第五，成本價格低。云計算的集成式管理，大大降低了各行業的運作資金的輸出，使得人們日常生活都能夠享受到云計算的便捷服務。第六，一對一化。云計算將會根據客戶所需來提供相對應的資源。

3 基于大數據的云計算技術分析

大數據是在互聯網推動下產生的高效采集處理信息的一類技術，其以便捷提取關鍵信息的優點應用于企業運作中。而云計算是為客戶端所需提供技術服務，為其訪問網址、存儲數據提供便利。基于大數據的云計算技術是兩者優點的有機結合，其不僅構建了更為便利的數據處理體系，呈現出節約能源的理念，還推動了各行業數據處理技術的健康發展。基于大數據的云計算技術，通俗來說是將眾多數據作為處理對象，在短時間內進行分析得到所需結果。例如，在雜志社運營時，繁多的數據信息滿載而來，大量的照片信息急需云計算來進行整合分析。因此，在企業籌劃處理信息環節時，不僅需要關注成本的控制，還需要合理應用基于大數據的云計算技術，避免出現浪費的情況[2]。基于大數據的云計算技術使得獲取信息的模式多樣化，對比以往的數據處理方法，其更具備可靠性和安全性，不僅加快了處理信息的進程，還能夠大程度規避客戶數據被盜的風險。其在網絡端口中展開運作，應用限制不嚴苛，使得用戶能夠自如地獲取信息來源以及運用數據。

4 基于大數據的云計算技術應用于社會生產

互聯網逐漸滲透人們工作、生活的方方面面，人們的快節奏模式對于基于大數據的云計算需求更為迫切，將大數據云計算技術有機結合于社會生產中也成為各行各業的主要命題之一。

4.1 應用于金融消費領域

基于大數據的云計算技術實施于運營與金融等相關的企業中，構建大數據庫，對于企業營運自身以及工作人員進行一對一信息收集分析，為實行金融商品的設計、金錢方面的交易等操作流程提供安全保障，提高企業的信譽度，有效推動企業的進一步發展。眾所周知，電子商業離不開互聯網的使用，大數據云計算技術的應用更是企業運營的技術核心之一，其使得關于金融的大量復雜數據得以精細梳理，也將為企業提供緊隨潮流的新型營銷策略。除此之外，還可以在一定程度上糾正企業的發展方向，為其營銷方案設計的走向給予正確預估，為其產品提供多樣化構思的來源。

4.2 應用于交通路況領域

伴隨經濟水平的提高，汽車的大量使用也引發了一些問題，道路擁擠的情況愈發突出，基于大數據的云計算技術能夠有效地解決這類問題。通過構建智能交通管理體系，設置車輛傳感器進行感應和采集車輛信息，以進行下一步將車輛數據共享于中心交通平臺，開展交通路況擁堵預估，并由語音播報在車輛導航系統中指引人們改變行駛路線，避免交通堵塞的狀況，對優化城市交通路況起到了十分有效的作用，為交通路況規劃又提供了一大創新措施[3]。

4.3 應用于醫療措施領域

現如今的時代，加入了互聯網信息，科技創新使得醫護人員在日常工作中得到不少便利，為人們開展治療的流程也更為高效起來。于醫院治療方面應用基于大數據的云計算技術，不僅可以縮短病患的等待治療的時間，有效降低了病亡率，還能夠便于醫生及時了解患者的基本信息與病情，以為幫助醫生短時間內能夠全面構思治療方案提供一大助力，也大大提升了醫院的整體醫療水平。

同時，大數據云計算技術還能夠采集特殊病例，進行整合分析，將其病例疑難處重點標出，為醫生進行后續研究減輕負擔。通過云計算與大數據技術還可以了解關于國外病例的醫療創新思維，結合各樣醫療病例的治療方案，醫生的醫療能力也將從中得到大幅度提升。通過云計算與大數據技術獲得的豐富醫療資源數據，醫院專家還能夠對未知病例展開探索，為預防未知病毒的入侵提供了強而有力的保障，也讓國家的醫療水平在國際中愈發前進奠定基礎。從基于大數據的云計算技術應用于各項社會生產領域中可以看出，其具有巨大的潛在價值有待挖掘。其不僅在社會生產中發揮重要作用，也在人們日常生活中提供了不少便利。

大數據云計算技術有效減少了網絡錯誤、系統繁忙的情況，大大提高了網絡運轉水平，一定程度增強了人們的生活幸福感。其能夠實時監測網絡的運行狀況，對手機流量的峰值限制也能夠進行預估，可以及時進行超額流量警示，有效規避網絡繁忙的情況，給予用戶舒適的使用網絡體驗[4]。不僅如此，大數據云計算技術集成數據的優點使得用戶的各類需求得到及時響應。其面向服務的對象范圍也十分之廣，不管是哪個領域的從業者或學生，對信息的獲取都是必不可少的，同時信息的需求各式各樣，也符合大數據云計算技術的采集資源豐富的特質。運用基于大數據的云計算技術，用戶可以從中優化自身信息和提高自身價值，其以分析數據與用戶需求進行有機整合，能夠全面地根據市場情況進行適當取舍融入，為整體把握用戶的需求展開全方位探究，落實運轉計劃，實施正確方案，最終最大程度地滿足用戶的理想目標。信息化、數據化，將人們生活的點滴細化成一系列有理有據的數字，更為方便地加以整合利用，是大數據云計算的優勢之一，完美符合時代快節奏發展的社會現狀，在不同社會領域都起到了大小不一的積極作用，推動了企業發展層面，便捷了人們的生活。

5 結語

大數據在人們社會生產中有著深遠的影響，人們在生活中無時無刻不在接觸信息、處理數據。為將云計算技術的優勢最大化，需要對大數據內涵進行深入了解，對云計算技術得心應手，并要求技術人員合理應用云計算技術到各生產運作中來，符合時代發展規律地高效整合處理大數據庫，以推動企業進一步發展。

【參考文獻】

【1】楊彬.大數據與云計算技術的研究[J].中國集體經濟，2019（17）：155-156.

【2】楊洪，李知遙，張志強.數據科學與大數據技術專業實踐能力培養體系的探索與實踐[J].成都大學學報（社會科學版），2018（03）：106-112.

【3】張麗敏.大數據環境下聯合云計算技術的企業信息化轉變[J].自動化與儀器儀表，2018（3）：134-135，139.

【4】張勝男，牛連強，張志佳，等.能力導向的應用型本科大數據專業課程群建設研究[J].計算機教育，2019（05）：142-145.