大數據應用對企業績效影響的研究

趙達源

摘 要：本文在闡述大數據技術應用內涵、特征、類型的基礎上，結合大數據應用對企業績效的影響機理，提出基于大數據技術的財務共享思想主張，探究基于財務共享視角的大數據應用對企業績效的影響，旨在借助依托大數據技術的財務共享管理模式來減少企業發展成本、提高企業服務效率。

關鍵詞：大數據應用;大數據能力;財務共享;企業績效;影響

在大數據時代的背景下，企業內部數據結構呈現出多元化的發展趨勢。財務部門是處理這些信息的重要中心，數據處理速率和成效直接關系到企業的發展。財務部門的信息處理能力一方面影響企業內部管理和績效管理，另一方面還影響企業在國際市場中的地位。企業財務部門如何應用先進的技術形式來富有效率地處理不斷滋生和富于變化的信息成為其工作的重點。為了能夠充分發揮出大數據、互聯網等先進技術在財務信息處理中的應用作用，人們提出了財務共享的理念，即借助大數據技術打造出財務共享服務中心，由此來更好地進行企業績效管理，提高企業的發展效益水平。為此，文章以依托大數據技術的財務共享為研究切入點，就如何通過培育大數據能力達到提升企業績效的發展水平進行探究。

一、大數據應用概述

1.大數據應用內涵

大數據應用是大數據技術能夠為企業發展創造價值的一種關鍵體現，在具體實施的時候主要是借助大數據技術來對來源分散、數量規模龐雜、格式多樣的數據信息進行收集整理、存儲管理、處理應用，從而將這些信息加工改造成企業的信息資產，為企業各部門的經營管理決策提供重要支持。

2.大數據應用的特征體現

大數據應用不僅是對傳統數據信息的一種簡單挖掘和分析使用，而且是一種全息的數據信息處理模式。大數據技術的應用會使數據顯示出較強的信息決策能力、信息洞察分析能力、信息整合應用能力。在大數據技術應用過程中，沒有經過加工的數據信息會依托專業的算法分析模塊來進行分析，經過分析來更好地發揮出各個信息在企業發展中的重要作用。

3.大數據應用基本類型

第一，服務化管理平臺。大數據應用的基本服務平臺以Hadoop作為基本分析套件。常見的大數據應用服務平臺包含阿里巴巴、亞馬遜等。第二，統計分析。依托BIM來完成對各類信息的統計分析。第三，數據交易。用來數據交易的多為API接口公司，比如聚合數據、數據堂等。第四，數據挖掘。數據挖掘會通過數據分析來識別系統運作，從而借助信息有針對性地解決企業發展問題。

二、大數據應用的關聯理論

1.財務共享理論

第一，規模經濟理論。伴隨企業發展規模的擴大，企業生產產品的類型和數量增多，由此產生的規模效應會降低單位生產成本，最終提升企業發展利潤。財務共享服務理念在企業的引入會將分布在各個地區的財務資源整合在一起，從而會使得企業以較少的消耗來獲得較大的發展效益。第二，扁平化發展理論。扁平化發展理論的基本起源是新制度經濟學，該理論強調在保證企業正常生產管理發展的同時來減少各個職能部門的設置，通過減少部門設置的冗余性來提升企業的經營管理效率。第三，流程再造理論。在上個世紀末期的時候有學者提出了重組和流程優化的思想主張，這一思想主張是流程再造的一種發展體現。通過對資源的重新組合利用能夠進一步強化企業內部各部門之間的溝通交流，使得企業各部門之間形成一種協作交流的關系，在密切交流下來提升客戶滿意度。

2.大數據能力

第一，資源基礎理論。企業會通過整合利用內部的資源力量來形成區別于一般企業的競爭優勢，在這些資源的溝通應用下全面提升企業的績效水平。資源基礎理論認為資源和能力是它的核心部分，包括有形資源、無形資源和提高資源再生產的能力。在物聯網、云計算等新興技術的發展支持下，大數據資源開始成為影響企業戰略資源整合成效的重要關鍵力量。第二，動態能力理論。在經濟全球化的深入發展下，企業所面臨的市場競爭也變得激烈，這個時候想要提升發展競爭力，企業就需要采取積極的措施對內部資源實施整合應用。

3.以大數據能力建設培養為基本導向的財務共享

在大數據時代背景下，信息資源的應用重要性日益凸顯出來，多元化、先進化信息資源為整個企業的長遠發展提供了重要信息支持。在財務共享模式日益成熟的背景下信息資源能夠更好地在企業內部和外部之間流通。

在大數據技術的支持下能夠更好地挖掘、整理和分析企業的碎片化數據信息，在對這些信息分析之后依托云計算、大數據技術來獲取、整理和處理數據，由此為企業的戰略發展決策提供重要參考信息支持。

大數據技術引領了時代變遷轉型，對于企業的績效管理來說也是一種全新的機遇和挑戰。企業可以借助大數據技術來整合基礎資源，通過對這些基礎資源的分析來為整個企業發展提供更多價值支撐。另外，大數據技術還能夠替代以往財務管理基礎性工作，提高財務管理工作成效。但是在大數據技術的影響下，整個企業的財務管理也會面臨前所未有的挑戰。第一，財務數據內涵的變化。企業財務決策管理中的信息會從單一來源轉變為多渠道來源，且影響企業財務經營發展的數據信息變得更加多元，需要依托更先進、更現代化的方式來處理這些信息。在多元化時代背景下，企業財務信息的呈現形式更加多樣，財務數據出現了結構化數據和非結構化數據，數據范圍和內容的擴大對整個企業的財務管理帶來了更多的挑戰和要求。第二，財務管理對象和管理范圍發生變化。依托大數據技術的財務共享，對數據信息的管理不僅局限在以往的資金流，而是在資金流的基礎上進一步拓展管理范圍，即對和財務管理發展相關的營銷數據進行一體化管理，與此會形成資金流管理鏈、信息流管理鏈、物流管理鏈，在多個鏈條的形成和配合下能夠更好地把控企業的經營管理風險。雖然大數據技術能夠更好地處理財務共享數據信息，但是這些數據信息的處理難以得到統一化、規范化、標準化的標準支持，在數據處理標準不規范的情況下會制約數據信息的智能化應用。

三、企業績效

1.財務績效

在現代企業經營發展的過程中，學者會選擇使用財務績效來評估分析企業戰略執行操作是否能夠為企業經營管理發展提供重要的支持。財務績效對企業經營管理等影響體現在成本控制效果、資產管理效果、資金調配結果、股東回報等。從整個企業的經營管理發展實際情況來看，財務績效一般體現在企業的盈利能力和運營管理能力上，績效評價的最終目的是體現出整個企業的發展收益點和未來保值收益點。

在大數據技術的支持下，企業可以借助大數據技術來整合人力、物力、財力，企業借助大數據技術還能夠對自己獲取的大數據進行充分挖掘和利用，在對資源高效率利用的情況下會提升企業的發展業績水平，實現企業的長遠、穩定、可持續發展。

2.非財務績效

在企業經營管理的過程中非財務績效不會使用財務報表中的指標參數來衡量整個企業的績效，但是在衡量評估的過程中會對整個企業的財務績效產生深刻的影響。企業在實施績效評價的過程中為了保證績效評價的科學性和合理性，需要在績效評價中引入一種更為完善的績效評價方式，在以往的績效評價指標中新增一些非財務指標。

在大數據技術的支持下能夠更好地挖掘潛在客戶的個人發展需求，并在先進技術的支持下擴大市場份額、激勵內部員工的個人發展、影響企業的管理決策。

四、大數據應用對企業績效影響的機理分析

1.精準營銷

傳統意義上的經營管理營銷注重在確定目標市場的基礎上思考如何獲得更多的收入。但是在實際營銷管理的過程中，企業會籌集大量的資金來建設市場信息網絡。基于這樣的發展目標，為了能夠提升產品的市場份額，企業需要思考如何降低產品的研發成本。

差異化營銷是企業提高產品銷售數額的重要關鍵，但是結合我國國情，在實際的差異化營銷管理中出現了產品研發周期長、產品更新速度慢的問題，最終所生產出來的產品往往無法滿足用戶對產品的個性化需要。

依托大數據技術能夠對消費者對產品的使用需求進行更精準的定位和分析，在精準定位、分析的基礎上為用戶提供能夠滿足其需求的產品。在具體實施時，企業可以借助大數據挖掘技術來深入研究客戶對產品的需求，并將用戶對產品的需求轉變為各個信息資產，優化處理影響企業營銷發展的原始性數據信息，進而根據市場需要生產出適銷對路的產品。

2.降低營運成本

在企業人力資源管理上，在大數據技術的支持下能夠幫助企業更為精準、詳細地分析各個部門的營運流程，降低溝通成本。在企業生產過程中，發現并針對產品生產效率低下的問題及時采取措施予以改進，從而降低因產品質量問題而產生的生產成本。同時通過大數據還能夠對整個企業的經營發展情況進行監督，幫助優化各項流程從而降低整體企業的營運成本。

3.研發改進產品

在激烈的市場競爭環境下如果生產出適銷對路的產品是企業能否獲取市場競爭力的一個重要關鍵。精準營銷是彰顯企業市場競爭力的一個重要體現，在精準營銷的影響下會使得企業生產出更加多元和符合消費者需求的產品，并根據市場需求變化來調整產品生產策略。借助大數據技術能夠幫助企業更好地分析市場變動信息，預測市場經濟的未來發展動向。幫助企業精準定位發展方向，為企業相關研發戰略的制定提供重要的數據支持和決策參考。

4.提升企業產品與服務質量

使用大數據技術處理分析來自各渠道的用戶對產品與服務的反饋數據，及時了解用戶對產品質量或服務的投訴與建議，利用大數據對公司生態鏈質量進行實時監控，包含供應商的產品與服務，并能精確追溯質量問題的源頭，促進產品與服務質量不斷提升。

五、依托大數據技術提升企業績效中所面臨的問題

1.缺乏對大數據技術應用的頂層設計

第一，國家層面缺乏對大數據技術應用的統一規劃，對大數據產業發展的支撐研究力度不夠，更沒有對和大數據技術應用相關咨詢服務、運行維護、標準認定等予以足夠的支持，導致依托大數據技術的企業財務信息共享進展較慢。另外，對應用大數據技術積極提升績效管理水平的企業，國家沒有對其予以獎勵，在激勵機制不完善的情況下降低了企業借助大數據技術優化績效管理的積極性。第二，從企業發展建設層面，很多企業 在發展的過程中將目光集中在如何打造財務共享中心，沒有對如何借助大數據技術創新財務績效管理進行深入思考，由此使得企業的財務共享管理發展僅僅停留在核算、費用控制等方面，沒有借助大數據技術優化財務績效管理。

2.財務數據和業務數據的聯動性較差

依托大數據技術的財務共享中心一味關注數據信息的合并共享使用，在管理和應用財務信息的時候沒有做好和其他部門的溝通交流。財務共享服務中心人員在處理核算系統數據的時候一味關注如何處理和分析原始性數據信息，沒有對數據信息的動態化使用進行必要的更新維護，加上財務部門人員和其他部門人員的溝通較少，最終也無法保障財務共享數據信息的真實有效。

3.數據挖掘能力和應用能力缺乏

企業內部部門對大數據信息的使用沒有在真正意義上做到互通互聯，在各個部門之間缺乏溝通交流的情況下無法對各類數據信息進行統一的管理和挖掘利用，最終影響了數據資源信息的應用成效，更是無法發揮出數據信息在績效管理工作中的應用作用。

大數據挖掘技術在數據信息處理和應用方面有著十分重要的作用，而只有充分使用這項技術才能夠更好地發揮出大數據技術在績效管理工作中應該有的作用。讓在實際經營中，受使用者個人能力限制、挖掘分析能力缺乏等因素的影響，數據信息使用的精準性、完整性、時效性等將無法保障。

另外，在大數據技術的應用能力層面我國和一些發達國家相比也體現出了較大的差異，而出現這種差異的很大一部分原因是大數據技術應用部門對大數據技術的價值認識不充分，理解存在欠缺，最終會使得大數據技術的應用效果無法充分展現出來。

六、依托大數據技術提升企業績效水平的對策分析

1.站在宏觀戰略角度制定出切實可行的大數據技術應用規劃

第一，在政策層面支持大數據技術的應用實施。若是想要發揮出大數據技術在企業績效管理工作中的應用作用，政府部門需要發揮職能作用，強化對大數據技術的使用支持，并在應用大數據技術的過程中積極推進大數據技術和云計算技術、物聯網技術、移動互聯網技術的協同應用，并將大數據技術引入到各個企業發展中。在使用大數據技術的過程中需要積極發展和大數據技術應用相關的公共服務產業，積極培育能夠充分大數據技術的企業，整合這些企業的資源發展力量，打造出完善的大數據公共服務平臺，在多個關聯企業的溝通配合下加快打造出依托大數據技術的學術交流中心、產學研聯合發展基地、科學研究中心等。在企業使用大數據技術的過程中還需要注重引導企業依托大數據技術實現信息化和工業化的深入推進發展，拓展大數據技術在更多領域的研發設計和管理應用，在真正意義上實現企業的混合經營和業態服務創新。第二，在企業層需要強化對大數據應用技術的頂層設計。按照《大數據在現實世界中的應用》研究報告內容我們可以發現，大數據頂層設計在總體實踐工作中的重要作用，大數據技術對整個企業發展的指導作用體現如下：指導企業制定出符合自身實際情況的戰略發展規劃;制定出能夠指導企業發展的大數據藍圖;根據企業戰略發展情況來制定出適合企業的戰略發展目標。

2.打造大數據技術和財務數據協同共享機制

第一，整合企業內部系統資源，強化業務數據信息和財務數據信息的共享應用。在大數據技術的支持下企業需要打破各個部門發展過程中的信息孤島現象，依托網絡平臺來統籌企業內部資源力量，打造出功能齊全、完善的財務數據信息共享服務中心。在財務數據信息共享服務系統的支持下會匯集各個部門的資源能力，統一財務管理流程和管理標準，實現對一系列數據信息的規范化管理和精細化加工利用。為了能夠提升企業績效管理的精準性，績效管理人員可以利用先進的數據分析方法和數據分析工具來對一系列財務信息深加工處理，在眾多數據信息中獲取有益于企業發展的信息，比如可以借助大數據包絡分析方式來評估整個企業的經營發展效率，在綜合比對各方面信息的情況下來制定出適合企業的發展規劃和發展方案。第二，打造出財務一體化信息管理系統，將企業內部的財務信息資源進行統一化管理，打破各部門之間的信息孤島現象，統一規范財務管理流程。在大數據技術的支持下能夠借助其中的分析能力和數據挖掘能力來對每一次的出入庫數據信息進行管理，并將使用過的信息統一到一體化的財會信息系統中，在最大限度上實現企業內部信息的共享。

3.采取積極的措施提升和培養企業應用大數據技術的能力

第一，優化大數據挖掘和分析技術。財務人員是大數據技術的重要使用人員，為了能夠更好地發揮出大數據技術對企業績效管理的應用作用，財務人員要通過學習掌握大數據技術的基本挖掘方式和分析方式，并在使用大數據技術管理績效的時候還需要注重和其他部門人員的溝通交流，從而更好地發揮出大數據技術在分析績效管理信息方面的作用。第二，提升績效管理人員對財務數據信息的分析應用能力。在使用大數據技術的過程中，企業集團財務管理人員要充分發揮出一體化財務平臺的作用，借助平臺的信息整合能力來更好地尋找到能夠提升績效管理水平的方法和數據信息。同時，為了能夠更好地發揮出大數據技術在績效管理中的應用作用，企業需要加快打造出一個完善的組織來運營管理大數據技術，整合多個部門力量，站在多個視角和發展戰略高度來統籌優化利用大數據技術。大數據技術具備較強的信息預測能力，因此可以將其應用到企業的績效預測分析管理領域，對影響企業績效管理的各個因素進行全面的分析，評估整個企業的未來發展態勢。

七、結束語

綜上所述，應用大數據可以給企業績效包括在精準營銷、降低成本、發展新的商業機會、提升質量等方面產生正面影響。而績效管理是影響企業財務信息應用水平和總體發展質量的重要環節，企業應借助大數據技術打造出完善的信息共享平臺，依托平臺結合人工智能（AI）的力量來精準地進行企業績效管理，從而更好地推進企業持續發展，提高企業的市場競爭力。

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