冬奧會速度滑冰短距離項目競爭格局和成績演進研究

龐茂勇，孫 浩，趙淑君

北京冬奧會的成功申辦掀起了前所未有的冰雪熱潮，冰雪賽事在我國引來了極大的關注。作為冰雪運動項目的頂級賽事，北京冬奧會的競技表現將是對我國體育強國建設成果的一次階段性檢驗。速度滑冰短距離項目是我國冬奧會的傳統優勢項目，但仍與速度滑冰頂尖強國的競技表現存在一定差距。在2022北京冬奧會來臨之際，為推動我國速度滑冰短距離項目的發展，促進速度滑冰項目的科研進展。對近五屆冬奧會速度滑冰短距離項目進行數據統計和現狀分析，概括速滑短距離項目的世界競爭格局及成績演進趨勢，力求為我國速度滑冰短距離項目在 “ 家門口 ” 的短期備戰提供理論性參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以近五屆冬奧會速度滑冰短距離項目競爭格局和成績演進趨勢為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

以 “ 短距離 ” “ 速度滑冰 ” “ 競爭格局 ” “ 演化趨勢 ” 為關鍵詞，通過中文社會科學引文索引CSSCI、中國知網大總庫查閱體育類期刊、中國碩博論文全文庫進行相關文獻資料的搜集，了解國內外相關研究程度，為本文提供理論依據和數據支撐。

1.2.2 數理統計法

通過查閱奧運會官網和國家體育總局官網，觀看歷屆冬奧會速滑視頻，整理歷屆冬奧會相關數據，并運用SSPS26.0和Excel進行統計分析。

1.2.3 灰色預測法

運用經典灰色預測模型—均值GM（1.1）模型對第24屆世錦賽冬奧會速度滑冰短距離項目的第一名成績和前三名平均成績進行了預測。

2 結果與分析

2.1 近五屆冬奧會速滑短距離項目競爭格局

2.1.1 集團分布分析

速度滑冰項目歷史悠久，依比賽距離可分為短距離（500m，1000m），中距離（1500m）和長距離（3000m、5000m、10000m）［1］。獎牌數量能夠直觀反映一個國家（地區）的競技水平的總體實力和人才厚度，金牌數量則更能反映某一國家速度滑冰短距離項目頂尖人才情況。2002年至今，在三個大洲共舉辦五屆冬奧會，速度滑冰500米、1000米項目共產生了60枚獎牌，20枚金牌（表1）。帕累托圖能直觀反應速度滑冰短距離項目中獲獎國家的主次因素，在近五屆冬奧會中獲獎國家共有10個，荷蘭、美國、韓國、日本、中國為獲獎國家的主要因素，即第一集團；德國、加拿大為次要因素，即第二集團，俄羅斯、挪威、捷克為一般因素，即第三集團（圖一）。第一集團共獲得獎牌29枚、金牌14枚，占總獎牌數和金牌數的48.3%、70.0%，展示出第一集團在速滑短距離項目中的重要地位。第二集團中德國在第19屆冬奧會獲500米項目1銀1銅，1000米項目1銀，在第20屆獲得1000米1銅，在第21屆500項目獲得1銀，此后兩屆無緣獎牌榜；加拿大4枚獎牌在前四屆冬奧會中各獲1枚，分布均勻，2枚金牌分別是第19屆女子500米和第21屆在溫哥華主場作戰的女子1000米項目上。第三集團中俄羅斯在第20屆冬奧會上男女500米項目各得1枚獎牌，其中女子500米奪得金牌，第22屆中獲得女子500米項目的第二名，第23屆冬奧會中，受到 “ 禁賽 ” 影響無獎牌入賬；挪威在前幾屆速滑短距離比賽中表現平平，在第23屆強勢來襲，在男子項目中獲得1金1銀；捷克在第23屆速滑500米中獲得1枚銅牌。

表1 近五屆冬奧會速度滑冰短距離項目獲獎情況一覽表

圖一 近5屆冬奧會速滑短距離項目獲獎國家主次情況

2.1.2 第一集團分析

第一集團中，五個國家的獎牌數目在屆次走勢上呈現較大差異（圖二）。美國在第19屆冬奧會上主場作戰，取得了2金3銅的大滿貫，此后便呈現下滑趨勢，于第21屆冬奧會失去領先優勢，被韓國趕超，此后在第22、23屆冬奧會上均無獎牌入賬。第21屆冬奧會第一集團國家獲獎牌數差距最小，美、荷、日三國獲獎牌數相等，競爭較為激烈，該屆冬奧會也是各國變化趨勢的一個轉折點，其前后兩屆冬奧會領先國家的優勢地位都比較明顯，21屆之前美國領先，之后出現反轉，荷蘭取得重要領先優勢，并在第23屆平昌主場作戰登上獎牌榜榜首。整體看來，除美國和荷蘭有明顯起伏外，各國獲獎牌數變化趨于平穩，日本、韓國呈現波浪式增加，中國在近三屆冬奧會上獲獎牌數保持不變。荷蘭在22屆冬奧會上表現尤為突出，一舉奪得8枚獎牌，2枚金牌，總獎牌率和總金牌率為驚人的66.6%、50%，體現了其強大的競技實力，之后第23屆比賽中又急速反彈，但仍具備較強的競技實力。

圖二 第一集團國家獎牌變化趨勢

綜觀全局，荷蘭、美國、日本、韓國、中國為近五屆冬奧會速度滑冰短距離項目的主要國家，主場因素使美國、加拿大、韓國都有出色的發揮，荷蘭始終處于獲獎國家行列，美、德在近兩屆中無緣速滑短距離項目獎牌，日本僅在第22屆出現斷層，俄羅斯在第20、22屆中曾獲獎牌，新興力量為挪威和捷克，中、韓兩國在第20屆以來一直躋身于獲獎國家行列。

2.2 第24屆冬奧會速滑短距離項目成績預測

成績變化折線圖（圖三）可以直觀的展現出近五屆冬奧會男女速滑短距離項目的成績變化趨勢。近五屆冬奧會速度滑冰短距離項目的成績，均呈先下降后上升趨勢，整體成績發展態勢變化較小，前三名成績差異微乎其微，勝利在毫厘之間見分曉，競爭非常激烈。

圖三 速度滑冰短距離項目成績變化情況

以近五屆速度滑冰短距離項目比賽成績為原始數據，運用灰色系統理論生成數列建立GM（1.1）模型，對第24屆冬奧會速滑短距離項目第一名成績和前三名平均成績建立預測模型并進行預測。以男子速滑500米項目為例，運用GM（1.1）模型對第24屆速滑短距離項目比賽成績比賽第一名成績進行預測，預測過程如下：

第1步：選取速度滑冰500米項目第一名成績作為原始序

列進行建模，即x（0）（k）＝（34.42，34.82，34.87，34.49，34.41）；第2步：對x（0）（k）進行1－AGO累加，得到原始數列的累加生成數列x（1）（k），緊鄰均值生成序列z（1）（k）。x（1）（k）＝（34.420，69.240，104.110，138.600，173.010），其中x（1）（k）＝其中k＝2，3，4，5......，n。求 得z（1）＝（51.830，86.675，121.355，155.805）；

第3步：用緊鄰均值生成序列構成矩陣B，用原始序列構成矩陣YN，即：

第5步：將a和b的值代入GM（1，1）模型的時間響應序列其中k＝1，2，3......n，得到生成預測模型

表2 殘差檢驗模型誤差

第7步：殘差檢驗。求得平均模擬相對誤差為0.210%，即精度為99.79%，精度較高，因此本模型能較為精確地預測第24屆冬奧會速度滑冰男子500米項目比賽第一名成績。

第8步，用同樣的方法預測了第24屆冬奧會500米項目男子前三名平均成績、女子第一名成績以及女子前三名平均成績；1000米項目男子第一名成績、前三名平均成績，女子第一名成績以及女子前三名平均成績（表5）。

表3 第24屆冬奧會速滑短距離成績預測值

根據預測值，第24屆冬奧會速滑短距離項目第一名成績和前三名平均成績相比于第23屆冬奧會均有一定的提高。從近年來速度滑冰國際比賽和全國冠軍賽中中國運動員的成績來看，中國隊有望在主場取得突破性成就。

3 結語

近五屆冬奧會獲獎國家中，荷蘭、美國、韓國、日本、中國構成獎牌榜的第一集團，荷蘭綜合實力最強，日韓崛起，前景可觀，美國、德國競爭力逐漸下降，中國整體表現較為穩定，具備爭金奪銀的實力與潛力。在此過程中不乏新興勢力的出現，比如挪威，大大提高了速滑短距離項目的競爭激烈程度。主場因素在沖金奪銀過程中發揮不容忽視的作用。綜觀成績演進趨勢，近五屆速度滑冰短距離項目成績均呈先下降后上升趨勢，整體成績態勢變化較小，前三名成績差異不明顯。根據灰色預測結果，第24屆冬奧會速滑短距離項目成績將會略有提升。備戰2022年北京冬奧會，應清晰定位，分析強勁對手的實力與技術，制定科學訓練計劃，進行針對性訓練，以期在主場作戰優勢下取得歷史性突破。