人臉識別走光引熱議

不少軟件在進行身份安全認證時，人臉識別都是必不可少的重要一環。但你真的以為，人臉識別就只是拍“人臉”嗎？近日，數碼博主@長安數碼君 在社交平臺爆料稱：人臉識別時采集到的區域不僅僅是屏幕所顯示的頭部，而是攝像頭覆蓋的整個范圍。并且采集到的照片都會上傳到后臺，后臺的真人審核人員都能看到。

很快話題“人臉識別一定要穿上衣服”就上了熱搜榜。很多人驚呼，如果真是這樣，就尷尬了。那么，后臺審核人員真的能看到我們顯示在手機屏幕上人臉以外的部分嗎？

對此，河北工業大學電子信息工程系主任邱波教授肯定地表示，“人臉識別拍攝的圖像肯定是攝像頭視野覆蓋的所有區域，而不只是我們在手機上看到的框框以內的部分，這是基本常識問題”。

“從技術角度來講，現在的人臉識別技術是不需要儲存原始照片的。”邱波解釋，智能攝像頭可以實時提取人臉圖像特征并進行人臉的編碼，從而生成一個人臉特征向量，進而進行傳輸、存儲和比較運算等操作。也就是說在終端機器那里，人臉早已變成了一串數字，它們可以表示眼睛之間的距離，嘴角的位置、臉型的大小、皮膚的粗糙程度等等，具體是什么根據不同的人臉特征計算方法會有變化，在這些特征計算之后每一張臉都轉變成了一個“密碼”——特征向量。

“當把人臉轉換為向量值后，機器在進行人臉識別的時候，就類似于在密碼本中查找特定密碼的過程，只需要比對這些數字即可。”邱波表示，可以說，從技術角度講，人臉識別在向量層次就可以做到。

對于大公司來講，每天需要進行的人臉識別工作量是非常巨大的，這部分工作幾乎都是由機器進行的。而且，現在提供人臉識別技術的頭部企業和大企業采用的都是隱私計算技術，只會向客戶提供脫敏特征碼用于比對，也不會將圖像送到后臺。

不過也有一些公司出于戰略決策的目的，會儲存一些用戶照片，來滿足相關算法多樣性和后續改進的需要。邱波強調，雖然目前法規對企業有制約作用，但不能保證整個流程中沒有人違規。所以對于公眾來說，明白風險并盡量避免此類風險，才是保護自己最好的方式。（摘自《現代家庭報》7.7）