智能出版述評：概念、邏輯與形態

張新新?齊江蕾

【關? 鍵? 詞】智能出版;數字出版;出版大數據;AR出版;VR出版;出版知識服務

【作者單位】張新新，上海理工大學出版印刷與藝術設計學院;齊江蕾，南京大學信息管理學院。

【基金項目】上海理工大學人才項目科研資助項目“數字出版基礎理論研究”。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.13.004

伴隨著數字出版由復制化階段、碎片化階段、體系化（數據化）發展階段逐步升級到智能化發展階段，其主要產品形態也分別由“數字圖書、期刊和報紙”、專題“數據庫產品”、出版“知識服務”[1]轉為“智能出版產品服務”。出版產品形態多樣化、出版產品內容創新和產品服務一體化始終是數字出版產品服務發展的方向，是出版業調控政策持續關注的重點。2006年12月，《新聞出版業“十一五”發展規劃》提出“努力將新聞出版業打造成為多種媒體形態共存，集內容創新、制造、推廣、服務為一體，具有中國特色和國際競爭力的現代內容產業”[2]。2016年3月，國家新聞出版廣電總局數字出版司相關負責人結合《新聞出版業數字出版“十三五”時期發展規劃》指出：“豐富數字產品類型，創新內容服務形式，提高內容供給、傳播和服務能力。”[3]兩次出版業五年發展規劃給出版產品和服務制定的目標是遞進式的，充分體現了出版產品形態和服務模式在出版業的發展趨勢。隨后，國家開展了“數字出版精品項目”“有聲讀物精品出版工程項目”等遴選工作，以項目申報競爭的形式逐漸鏤刻出數字化出版產品和服務的標尺，引導出版業的數字化轉型及其與技術的縱深融合。2017 年3月，《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的通知》強調，在開展出版業數字化轉型升級工作的同時，要提升出版業的數據化和智能化的多層次服務能力。2021年十三屆全國人大四次會議通過的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》規定：“實施文化產業數字化戰略，加快發展新型文化企業、文化業態、文化消費模式，壯大數字創意、網絡視聽、數字出版、數字娛樂、線上演播等產業。”“十四五”期間，可以預見，智能出版的應用場景是“健全市場調節，推動數字出版產業體系智能化，以出版深度融合為重點，以主題出版、精品出版、融合出版為主體，優化供給品質，提升科技含量，智能重塑和再造出版流程，創新智能產品服務形態，構建數字出版人才培養體系，加速5G、區塊鏈和人工智能技術在出版領域的市場化、規模化和產業化應用”[4]。其中，創新智能產品服務形態將是未來智能出版發展的重中之重，也是智能出版市場化、規模化和產業化發展的關鍵所在。

一、智能出版概念辨析

要理解智能出版產品服務，首先要掌握什么是智能出版。是采用“智能出版”的概念還是使用“智慧出版”的概念？“智能出版”和“數字出版”究竟是什么樣的關系，有何聯系與區別？

筆者在多篇論文和著作中論述過“智能出版”的概念，進行抽象和凝練后，可以得出結論：智能出版，是指以智能化的數字技術對作品進行編輯加工后，經過復制發行的新型出版[5]。智能出版，是數字出版發展的高級階段，是數字出版繼“數字化/復制化、碎片化、數據化”之后的第四階段，是以人工智能、5G技術、區塊鏈技術為代表的智能化數字技術作用于出版業內外部的結果，是出版業內部生產管理流程和外部產品服務都呈現自主化、自動化、智能化的一種發展狀態。

筆者曾使用過“智慧出版”[6]的概念，那么，究竟是“智能出版”的界定較為科學，還是“智慧出版”的說法較為合理？筆者認為，對于“智慧”和“智能”的概念界定，根據《現代漢語詞典》的規定，“智慧”是指“辨析判斷、發明創造的能力”;“智能”是指“智慧和能力”或“經過高科技處理、具有人的某些智慧和能力的”[7]，如“智能機器人”等。根據上述概念解釋，顯而易見，用來修飾“出版”、表達“出版”的自主化、自動化發展狀態的，“智能”較之于“智慧”更加科學、更為合理。一是從表意范圍來看，“智能”涵蓋的信息面更廣，除了能表達“智慧”，還能表達“智慧能力”，是一個能動性的過程表述;二是從語法習慣來看，用“智慧”來限定“出版”、修飾“出版”，屬于用名詞來修飾名詞，其使用場景往往是基于被修飾的“出版”的材料、用途、時間、地點、內容、類別等，而“智慧”一詞，顯然不屬于上述六種范疇;三是“智能”的第二種解釋是“經過高科技處理而具有人的某些智能和能力的”，這一點更契合智能出版的內涵和外延，符合智能化數字技術賦能出版業內外部的原理。所以，筆者認為采用“智能出版”的概念和提法，更為科學、合理和準確。

再來看看關于智能出版和數字出版的聯系與區別。數字出版歷經20年的發展，盡管其內涵和外延的準確界定還未達成一致，但是基于“二進制說”“數字技術說”“全媒體說”[8]的概念流派已然形成，并且“數字技術說”已成為主流觀點。作為“以數字技術將作品編輯加工后，經過復制進行傳播的新型出版”，數字出版和智能出版的關系屬于“種屬關系”，數字出版是種概念，智能出版是屬概念，其種差是智能化的數字技術。智能化的數字技術，在眼下集中表現為人工智能技術體系、區塊鏈技術和5G技術這三大數字技術。對智能出版的深入思考、研究和產業推動，屬于數字出版前沿理論和實踐范疇，更有利于數字出版理論、實踐和治理體系的自我完善。

二、智能出版研究價值和邏輯

對智能出版產品服務的研究，不是一味地“求新”“趕時髦”，而是要遵循數字出版原理，從概念、特征、研究對象、方法論等角度，采用形式邏輯方法、辯證邏輯方法、經驗方法以及數字出版專門研究方法等開展有關的科研工作。

自數字出版時代的第一束光照射到出版產業開始，數字出版的特殊地位就在社會各界的實踐中表現得淋漓盡致，如國家政策引導、相關學科構建、學者投身研究、企業積極推動數字化轉型等。智能出版作為數字出版的高級階段，其產品服務的研究在智能出版研究中處于核心和主體地位，對此加以研究，具有較高的科研價值，同時，在研究過程中也要遵循科學的研究邏輯。

首先，關于智能出版的研究價值。一方面，深入開展智能出版研究，有助于引領出版業高質量發展。通過智能出版產品服務的述評，梳理智能出版產品服務的發展脈絡，盤點智能出版產品服務的屬性特點，可助推出版業數字化轉型升級，從產品服務角度剖析出版產業與數字技術、與其他產業、與多媒介的融合發展模式，進而探索出基于人工智能技術生態體系的出版高質量發展模式。另一方面，全面開展智能出版研究，有助于推動出版治理現代化。出版治理現代化是包含理念、制度和實踐的現代化管理模式，是在尊重科學技術是第一生產力的基礎上，對新技術所催生的出版新產品、新業態、新模式進行指導、管理和服務的結果。全面研究智能出版，尤其是重點研究智能出版產品服務，有利于認識人工智能在出版業應用的原理，探索人工智能作用于出版業的場景，把握人工智能賦能出版業的內在規律。

其次，關于智能出版的研究邏輯。本文以產品服務研究為著眼點和基準點，聚焦人工智能對出版外部的產品服務研究。產品服務研究處于智能出版研究的核心地位，要遵循人工智能的三要素——“數據、算法和算力”[9]進行研究，要圍繞出版大數據、出版知識服務、AR出版、VR出版等日漸成熟和完善的產品服務形態展開，同時要結合智能出版標準體系進行比較研究。

眾所周知，第三次人工智能的三大基礎是“數據、算法和算力”。這其中：算力，主要是基于GPU的計算效率，其核心是芯片;算法，處于不斷迭代和升級過程之中，而深度學習算法已然成為第三次人工智能的“寵兒”，也是推動第三次人工智能浪潮的主要動力之一;數據，則是重中之重，是算法得以驗證和優化的標尺，同時，隨著大數據技術的飛速發展，大數據與各行業深度融合，這使得其本身也成為一種產品和服務。于出版業而言，上述三要素之中，算力和算法，可采取“拿來主義”的方法，直接加以應用，而其提升、優化和完善，則主要由計算機科學、信息通信工程科學等其他學科和行業來解決;數據，具有行業屬性，目前出版業源源不斷地產生數據，一些出版大數據類的產品也嶄露頭角。客觀地講，近十年新聞出版業轉型升級的過程，近二十年數字出版的發展過程，也是產生“數據”的過程，是合格數據、達標數據生產和使用的過程，其結果是產生了大量的內容數據、一定的用戶數據和若干交互數據。智能出版產品服務的研發、迭代和完善，一方面，要注重采用最新的算法和算力成果，積極主動加以研究和應用。另一方面，要高度重視數據，將數據作為新的生產要素，充分挖掘數據價值，積極研發基于出版數據的產品服務，進行出版業數據的市場化配置和體系化建構。

三、智能出版產品服務的多維解析

經過多年的發展，智能出版產品服務已經達到了一定的規模，產生了一定的效益，相關研究的文章層出不窮。依據不同的標準，這些文章可劃分為不同的類型，本文僅從產品形態和應用技術進行劃分，即基于何種智能數字技術而研發的產品服務。

1.產品服務形態維度的解析

（1）增強現實類

智能出版產品服務之中的增強現實類產品服務，可簡稱為增強現實出版物，增強現實出版物（augmented reality publication）或AR出版物（AR publication），是指“應用三維（3D）模型等數字媒體與印刷圖文及圖文中的坐標點、空間位置等信息關聯，滿足用戶增強現實體驗需求的報紙、期刊、圖書、網絡出版物等”（《出版物AR技術應用規范》，2019年）。增強現實類智能出版產品服務，主要是基于AR技術，采用AR技術賦能出版業而研發的產品或服務。

有關AR出版物研究的文章，大多從“現狀、問題、對策、趨勢、展望”的角度加以闡述，也有從“教育出版”“童書出版”“科普出版”“融合出版”等具體出版業態等方面加以論證的。無論基于何種視角，遵循何種研究思路，這些文章的核心或主旨不外乎聚焦于AR出版物的技術原理和應用場景兩個主要方面。關于技術原理，筆者多次撰文指出，把握住“3D模型庫、AR編輯器、輸出展示系統”這三個關鍵的環節，便可從整體上把握AR出版物等的研發制作流程，也可從總體上把握AR出版物的用戶體驗效果。3D模型庫解決的是三維模型研發問題，是增強現實的基礎和源頭;AR編輯器解決的是知識點和三維模型的匹配、關聯問題，是增強現實出版的紐帶和橋梁;輸出展示系統，解決的是用戶體驗問題，側重于能否取得順暢、流利、友好、如現實一般的用戶體驗感，其關鍵和落地環節就是輸出展示系統。關于應用場景，說到底，就是AR技術應用于出版業，或者具體說應用于出版物，那么何種類型的選題適合采取AR出版物的形式？一言以蔽之，就是要采用AR技術，增加“增強現實體驗感”的出版物選題;堅持“必要性”原則，對特定選題采取AR技術進行現實增強，而不是“一切圖書AR化”。具體來講，包含兩種，一是很難為肉眼所見的物體;二是永遠也不能見到的物體或者生物，人們只能通過想象在腦海中加以呈現[10]。

（2）虛擬仿真類

正處于研制過程中的新聞出版行業標準草案——《出版物VR技術應用要求》，對VR出版物的概念界定是“能夠用虛擬仿真技術以滿足用戶在數字化模擬環境身臨其境感受和體驗需求的出版物” 。VR技術應用于出版業的基礎原則包括構想性、交互性、沉浸性和私人化，其應用原則包括安全性、智能化和互動化。

從已有的研究來看，對VR出版物的研究主要包括幾個方面：其一，關于VR出版物性質的研究，如VR出版物“是一種具有鮮明富媒體特色的數字出版物，與各垂直領域結合必然產生某種形式的VR內容產品和服務;VR出版物和服務是VR技術服務于各領域、各行業必不可少的中間狀態”[11];“VR作品是指通過全景攝影或者計算機編程的方式創作并使表達呈現出沉浸式、互動性、想象性的作品”，“我國《著作權法》有必要確立VR作品這一獨立客體類型”[12]。其二，VR出版的應用場景研究，如教育出版領域基于VR的“幼兒教育出版、中小學教育出版、高等教育和職業教育出版”[13]，“5G技術助推下的‘VR+教育出版”[14]，“弱交互式、輕量級”VR出版物和“強交互式”VR出版物[11]，“紙質出版+VR、游戲出版+VR、知識服務+VR、實體書店+VR”等[15]。其三，對圖書媒介重塑的研究，如對圖書“物質形態、內容”進行了改變，“模糊了圖書、廣播電視等媒介形態的界限”[16]。其四，對閱讀模式重構的研究，如VR技術顛覆了傳統閱讀模式，重構了閱讀體驗，“從枯燥閱讀到生動體驗、從二維閱讀升級為三維閱讀”[17]，“將閱讀體驗由文字與思維的體驗，擴展到視覺、聽覺、觸覺以及交互式的體驗”[18]。其五，對VR出版物路徑的研究，多從技術、人才、標準、商業模式等角度提出對策建議。其六，對傳播效果的研究，如提出“組織融合、內容融合、技術融合、營銷融合”[19]四個方面的VR出版物傳播效果提升路徑，等等。

綜合上述研究，我們可以得知：其一，VR出版物應該作為一種獨立的出版物形態，既不是采取“出版+VR”的形式，也不適合“VR+出版”的形式，而是應該形成“VR出版”的融合出版物形態。其二，VR技術的應用原理在于如何將“沉浸式”的內容素材和出版物的知識點進行關聯，實現輸出和體驗。其三，相對于AR出版物給人以“增強”現實的體驗感，VR出版物為用戶提供“虛擬”現實或“仿真”現實的體驗感，通過全方位地調動用戶的視覺、聽覺和觸覺等感官，讓用戶產生“身臨其境、沉浸其中”的體驗。其四，VR出版的應用場景是多元化的，可以涵蓋常規出版的各領域，如教育出版的教學實驗、專業出版的地質災害、大眾出版的歷史與自然場景再現等。其五，VR出版物對可穿戴設備的依賴度較高，如脫離VR眼鏡、VR一體機等可穿戴設備，VR出版物的“沉浸式體驗”這個核心特點便無法展現或大打折扣。

（3）出版大數據類

如前所述，一方面，大數據是第三次人工智能的三大基礎、兩大基石之一;另一方面，大數據本身也是一種獨立的產品服務。于智能出版產品服務而言，出版大數據已嶄露頭角，在出版業中形成了一定的發展規模，如人民法院出版社的“法信”大數據平臺，基本覆蓋全國各個法院，實現了全方位的安裝使用;貴州出版集團的新聞出版大數據、重慶文教大數據、審計出版大數據、公安出版大數據等也都在積極建設和快速推廣中。

目前，有關出版大數據的研究文獻數量已相當可觀，主要可分為幾類：其一，大數據出版的概念，如大數據出版“是指將海量的出版物轉化為可制表分析的量化形式，并通過建立數據庫使信息產生相關關系的過程”[20];是“在傳統出版數字化升級推進中，通過創新運用、分析、挖掘、預測海量數據，視數據為資產，實現出版資源優化整合和出版流程再造，形成線上線下（O2O）的整合出版模式”[21]，等等。其二，大數據對出版流程變革的影響，包括“數據選題策劃、讀者深入內容生產、機器智能編排制作、精準定位的營銷推廣、‘人‘文交互式讀者服務”[22]，等等。其三，具體出版業態的大數據應用，如新聞出版業、專業出版、教育出版、大眾出版、學術出版、數字出版，等等。

結合上述研究，我們可以歸納出版大數據產品服務的幾點經驗。

第一，數據思維對出版業的啟示。要確立數據“具象”思維，即條目、圖片、段落、章節、音頻、視頻、3D模型，甚至是一本圖書，都是“數據”;要確立數據“要素”思維，即把數據作為一種新的生產要素，能夠作用于生產過程并獲得相應回報;要確立數據“類型”思維，即以數據類型為標準，出版業數據大致包括內容數據、用戶數據和交互數據。

第二，數據類型對出版業的啟示。一是要深度挖掘、大力建設內容數據。內容數據是出版業存量最豐富、增長最迅速的數據，也是價值最大、最持久的數據。二是要高度重視、積極轉化用戶數據。大數據時代之前，出版業的用戶數據更多體現為機構用戶數據，而對于哪位讀者購買了圖書，也就是作為個人用戶數據的讀者數據，基本上是無法獲知的。這一點，恰恰是需要高度重視并及時通過“一書一碼”“二維碼增值知識服務”等方式來獲取、積累和轉化的。三是要加快建設、深挖廣用交互數據。出版業的交互數據，在前數字出版時代幾乎為零，所出版的圖書在銷售以后很難再從讀者那里獲得反饋和評價，從數據流的角度看，屬于單向流動。而出版大數據的建設，則需要加快建設和積累交互數據，通過對交互數據的采集、分析和統計，進而用于改進選題策劃、內容供給和營銷方案，最終形成閉環的、雙向的數據流。

第三，數據流程對出版業的啟迪。出版業的數據采集、數據存儲、數據加工、數據計算、數據建模、數據圖譜、數據服務等大數據基本流程和環節，對各階段的出版數據建設都提出了嚴格、創新地要求。同時，在各階段所積累的數據，無論是過程數據/結果數據、歷史數據/時效數據，還是素材數據/成品數據，都有其價值和意義，都是作為生產要素而存在的。

第四，數據價值對出版業的啟發。出版業的數據價值包含直接價值、數字化價值、數據化價值，其中每個階段數據價值的挖掘、評估和實現，都與社會效益和經濟效益相掛鉤，直至形成立體化、全方位的價值實現方案，進而完成出版業盈利模式、商業模式的升級——由以前依靠“種冊件”的單一贏利模式轉為復合型、多元化的商業模式。

關于出版業大數據產品服務的研究，很少涉及一點，就是其終極價值/目標的實現問題。一是預測價值，出版業大數據的建成和應用，將有助于通過技術手段來實現手工時代所無法完成的知識發現、知識重組、知識融合等知識“預測”功能，應用于具體行業則可在礦產勘測、能源開采等領域也起到預測作用。二是預警價值，如通過出版大數據的建構，將所形成的二次數據也就是“數據背后的數據”用于指導國民經濟各行業的實踐，如地質災害領域的災難預警、治安防控領域的社會安全預警等。

（4）智能知識服務類

事實上，隨著第三次人工智能的深入發展，人工智能與國民經濟各行業的深度融合，將成為必然趨勢和路徑。這種路徑，在成就人工智能發展的同時，也成就各行業的數字化、智能化創新和揚棄。這一點，已有專家及時意識到，并提出了人工智能將從“三體”走向“四維”——“數據、算法、算力”+“行業知識”[23]。出版業自然也不例外，在《新聞出版 知識服務 知識資源建設與服務工作指南》的國家標準中，規定了“電子書、數字圖書館、數字期刊、數字報紙”等基礎性知識服務，規定了知識庫、MOOCs和SPOCs、知識服務解決方案等典型的知識服務形態，并提出了智能知識服務，即“以人工智能技術為依托，借助大數據開展知識體系構建、知識計算、知識圖譜構建，開展機器撰稿、新聞推薦、智能選題策劃、智能審校、智能印刷、智能發行、智能機器人等服務方式”。智能知識服務的發展趨勢，“將重點圍繞突破知識計算引擎和知識服務關鍵共性技術而展開”[24]，將從單一領域的知識庫向多源、多學科、多模態的綜合型知識庫演進，以自主化、自動化、智能化為典型特征的“智能倉儲機器人、智能教育機器人、知識服務機器人、智能銷售機器人”將會不斷涌現并大放異彩。

2.智能出版產品服務特征解析

較之于常規性的數字出版產品，智能出版產品服務有幾個方面的特征。其一，更多體現為個性定制化產品服務：以滿足公眾用戶和專業用戶的個性化、特殊性、定制化的產品需求為特點，能做到因人而異、因時而異、因事而異。其二，更多體現為多模態產品服務：從基于文字為主的單模態產品服務向基于文字、圖片、音頻、視頻、3D模型等多模態產品服務升級，從調動用戶的視覺到綜合調動視覺、聽覺甚至是觸覺等多種感官，進而提升產品服務的自動化、互動化和智能化水平。其三，更多考量技術應用的安全性：鑒于智能數字技術應用的“兩面性”問題，每種智能數字技術應用于出版業，往往都是正反面的結合體，而如何把握技術安全、如何守護文化安全、如何確保意識形態陣地的可管可控，就成為智能出版產品服務的策劃、研發、推廣全過程都需要考慮的因素。例如出版大數據在帶來便捷的同時，有無考慮到隱私數據的保護問題;“AR+LBS”模式潛在的社會安全問題;區塊鏈技術應用所帶來的“51%以上算力篡改威脅”“效率問題”“資源浪費問題”，等等。

數字出版學的研究，或許“執其兩端”，更能推動學科建設和科研進展：一端在于基礎理論研究，一端在于技術應用研究。有關智能出版的研究，尚處于起步階段，需要更多學界同人為之持續奮斗、筆耕不輟。本文僅就智能出版的概念、研究邏輯、價值以及幾類典型的智能出版產品服務加以探討，一家之言以求達到拋磚引玉之效。

|參考文獻|

[1]廖文峰，張新新. 數字出版發展三階段論[J]. 科技與出版，2015（7）：87-90.

[2]新聞出版業“十一五”發展規劃[J]. 中國報業，2007（2）：17-23.

[3]未來5年，數字出版往哪走？[EB/OL]. （2016-05-

16）[2021-06-21]. https：//www. sohu. com/a/6696903_115415.

[4]張新新. 基于出版業數字化戰略視角的“十四五”數字出版發展芻議[J]. 科技與出版，2021（1）：65-76.

[5]張莉婧，張新新. 基于人工智能技術的出版流程智能再造：智能出版研究述略[J]. 出版與印刷，2020（3）：1-11.

[6]張新新. 出版業融合發展的趨勢與對策建議[J]. 中國編輯，2016（5）：66-70.

[7]中國社會科學院語言研究所詞典編輯室. 現代漢語詞典（第7版）[M]. 北京： 商務印書館，2016.

[8]張新新. 數字出版概念述評與新解：數字出版概念20年綜述與思考[J]. 科技與出版，2020（7）：43-56.

[9]張新新. 智能出版：現代出版技術原理與應用[M]. 北京：人民出版社，2021.

[10]張新新. AR出版物產業化發展關鍵點剖析[J]. 中國出版，2018（8）：7-11.

[11]徐麗芳，陳銘. 5G時代的虛擬現實出版[J]. 中國出版，2019（18）：3-9.

[12]韓赤風，刁舜. VR出版物的作品屬性探究[J]. 出版發行研究，2019（10）：59-62+39.

[13]徐麗芳，王鈺，陳銘. 國外VR教育出版發展現狀與趨勢[J]. 出版參考，2017（3）：12-14.

[14]饒國慧. 5G技術助推下的“VR+教育出版”[J]. 出版廣角，2020（16）：76-78.

[15]王繼文. 虛擬現實技術在出版領域的應用探究[J]. 出版廣角，2018（12）：36-39.

[16]盛娜. VR出版與圖書媒介性質的嬗變[J]. 出版廣角，2016（23）：80-82.

[17]杜曉萍. 論VR技術在出版實踐中的應用[J]. 出版廣角，2017（16）：71-73.

[18]陳金麗. VR技術與出版結合的應用研究[J]. 出版廣角，2019（15）：39.

[19]劉璐，韓飛飛，周榮庭. 虛擬現實條件下提升出版物傳播效果的思路與路徑[J]. 中國編輯，2018（3）：34-41.

[20]張振宇，周莉. “大數據出版”的理念、方法及發展路徑[J]. 出版發行研究，2015（1）：14-17.

[21]李德團，雷曉艷. 大數據出版：內涵及其實踐運用[J]. 編輯之友，2016（4）：22-26.

[22]向安玲，沈陽. 基于大數據的出版流程變革[J]. 出版廣角，2014（14）：54-57.

[23]人工智能從“三體”走向“四維”[EB/OL]. （2020-

11-25）[2021-06-21]. http：//www. xinhuanet. com/info/2020-

11/25/c_139541440. htm.

[24]張新新，劉華東. 出版+人工智能：未來出版的新模式與新形態：以《新一代人工智能發展規劃》為視角[J]. 科技與出版，2017（12）：38-43.