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智能出版與智能閱讀演進的邏輯協同

2021-08-11 02:54:20王續文蔡兆曌
出版廣角 2021年13期
關鍵詞:智能化人工智能智能

王續文?蔡兆曌

【關? 鍵? 詞】智能出版;智能閱讀;協同關系;邏輯演進;協同發展

【作者單位】王續文,數字時代出版設計有限公司;蔡兆曌,數字時代出版設計有限公司。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.13.006

作為社會文化活動之一的出版活動,既是人類文明發展的重要成果,又是促進人類文明發展的有力工具[1]。人類文明發展如何作用于出版活動?從歷史維度看,出版業從衍生到每一次變革都與人類文明的發展息息相關。一方面,當人類社會經濟、政治、文化發展到一定階段,記錄、弘揚、傳承人類優秀思想智慧結晶的迫切需要催生了抄書、校勘等一系列文化活動,這些活動構成了早期出版活動的基本要素。另一方面,科學技術的進步,直接加速驅動了出版業的發展與變革——造紙術、印刷術的出現,讓作品批量復制傳播成為可能。由此,以紙媒為載體的傳統出版正式揚帆起航。21世紀初興起的互聯網技術,促使出版業掀起了一場由傳統出版向數字出版轉型拓展的浪潮,出版形態開始走向多元化;基于數字技術革命的日新月異,一場由5G、人工智能、大數據等新技術主導的智能化變革呈燎原之勢,傳統出版轉型發展路上,數字出版方興未艾,智能出版已然成為出版業升級轉型發展的新方向,讓出版人感受到前所未有的變速與難以捉摸的變數。

出版如何促進人類文明發展?關鍵在閱讀。夏德元教授提出,所謂閱讀,本質上是指人運用感覺器官——主要是視覺器官對一套編碼系統的認讀和破譯,即解碼過程。他認為閱讀是人類獨有的生存方式,這種能力讓人類得以從動物界中脫穎而出,對人類文明開化和進步的意義非同凡響[2]。社會的發展和進步,使人類的精神需求日益增多,出版的方式與閱讀的境遇也隨之日漸豐富和改善。自文字出現以降,閱讀經歷了從傳統閱讀到數字閱讀、移動閱讀的發展過程,閱讀的載體也從紙質文本向以電子書、有聲書為代表的數字資源轉變,這些發展和轉變與出版的變革和出版物的形態演變時間節點幾乎同步。

由此觀之,處于供需關系兩端的出版與閱讀,自古以來便具有協同演進的內在邏輯。這種內在協同邏輯具體表現為——出版為滿足閱讀需求服務,閱讀使出版價值得以彰顯,二者交互協同推進。一方面,基于讀者閱讀需求和出版文化使命而誕生的出版物,集聚了人類發展史上先進的科學技術和優秀的人文思想,使得人類文明成果得以規模復制和迅速傳播;另一方面,讀者通過閱讀潛移默化地吸收出版物所承載的知識和思想,實現自我成長和價值提升,進而推動整個社會的發展和進步。鑒于此,當內容供應方積極擁抱新技術,大步向智能出版邁進時,作為內容載體的閱讀產品必然呈現智能化特點,出版方式和閱讀境遇勢必進入智能化協同演進的新階段。

一、智能出版與智能閱讀發展之必然

所謂“智能出版”,筆者以為,是指整個出版流程基于大數據、云計算及人工智能等技術而凸顯自動化、智能化特點,從而為用戶提供更精準、更快捷的內容生產新業態。與之相應的智能閱讀,是指閱讀體驗終端基于用戶畫像數據、識別處理算法等技術支撐而突出個性化賦能,從而有針對性地向目標群體推送定制化產品的內容消費新體驗。隨著智能時代的到來,個性化閱讀需求的疊加涌現以及智能技術的迭代更新,驅動了出版與閱讀交互協同的智能化轉型。

1.智能出版與智能閱讀是業態變革求存的方向

近年來,隨著以數據、平臺、算法為基礎的新型傳播載體——智能媒體[3]的出現,內容的生產及分發模式呈現多元化,出版與傳播的邊界被打破,可隨時隨地滿足用戶碎片化閱讀需求的移動閱讀方式成為主流,傳統出版的價值在內容生態重構鏈條中難以彰顯,影響力日漸式微。這一背景下,傳統出版要重新吸引用戶,就必須突破內容生產與呈現要素的局限,全流程融合應用智能媒體的傳播要素,智能化再造出版流程,打通傳統出版與數字出版之間的阻隔,充分挖掘利用內容數據資源,借助用戶畫像和智能算法為用戶提供優質的知識服務和多介質形態的閱讀產品,這是出版與閱讀實現業態變革求存的方向。

而就閱讀與出版的內在協同關系來說,智能閱讀的發展必然深刻影響出版業的未來方向。一方面,智能閱讀的發展有助于優化傳統閱讀產業模式,形成以滿足和進一步刺激閱讀需求為目的的產業模式,推動相關產業聚合體助力出版業的發展并提供轉型契機;另一方面,智能閱讀對讀者個性化需求的重視,有利于出版業進一步樹立讀者本位意識,促進閱讀供給側結構性改革,提供更有溫度、更貼合讀者需求的高質量作品[4]。因此,積極適應、探索出版與閱讀的智能化,是傳統出版把握時代方向,實現破局轉型發展的出路。

2.智能出版與智能閱讀是趨向人性需求的進化

回顧出版與閱讀的演進歷史,我們發現,傳統出版向數字出版的躍進,使得內容呈現發生了從紙質媒介到視聽媒介融合呈現的轉變,內容分發也從傳統發行渠道轉向全媒體、多平臺推送,傳統閱讀隨之開啟了數字化、移動端分享模式,閱讀內容不再被載體所固化,閱讀場景開始變得多樣化、碎片化。

由是觀之,出版與閱讀的智能化演進必將進一步改變并改善人類的閱讀境遇。但這種發展演進不是盲目和隨機的,而是在社會發展、技術進步的前提下不斷趨向人性需求的進化,其根本內動力在于滿足人類不斷產生的閱讀新需求。因此,動態適應閱讀需求的變化,可以說是智能出版與智能閱讀切合人性的進化創舉。

3.智能出版與智能閱讀是借力技術驅動的必然

科學技術是第一生產力,任何產業變革的發端一定是技術的變革。第一次工業革命以蒸汽機的廣泛使用為主要標志,第二次工業革命以電力的廣泛使用為主要標志,第三次工業革命以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明應用為主要標志……每一次技術的飛躍,都給人類社會帶來巨大變革,具有劃時代的意義。而近年來,隨著信息技術的飛速進步,特別是人工智能與互聯網的加速整合,使多行業、各領域掀起了新一輪科技革命和產業變革浪潮。

2017年7月8日,國務院印發實施的《新一代人工智能發展規劃》明確提出人工智能技術對社會經濟發展的巨大影響:人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,并創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升[5]。如是觀之,在新一輪科技革命和產業變革浪潮中,出版與閱讀攜手人工智能升級產業鏈,邁向新業態,是技術驅動下邏輯協同的必然結果。

二、智能出版與智能閱讀發展之現狀

現階段,人工智能應用于出版與閱讀的創新研究與實踐正在展開,種種嘗試探索風氣正濃。然而,業態的健康發展需要的不是簡單跟風,一哄而上,而是基于局限性分析把握其發展的可行性邏輯。

1.智能出版發展現狀

雖然智能出版發展前景廣闊,但技術的介入帶來了一系列新的難題。首先,MGC(機器生成內容,Machine Generated Content,簡稱MGC)智能出版物的權利性質、權利歸屬難以明確,沖擊了現行版權制度中的作品保護邏輯;其次,加載智能化技術的內容產品因其關聯數據網站隱藏于后端,帶來了信息網絡安全監管難題。此外,基于海量數據的知識服務在進行數據收集和分析時,難以確保其不會侵犯用戶隱私,而智能出版法規的缺失也給行業發展帶來了潛在風險。這些已經或可能出現的問題,都成為智能出版發展的桎梏。

不可否認,傳統出版與數字出版因流程阻隔而難以全面融合,二者競合之路并非坦途。故而傳統出版如何通過對生產管理流程的智能化協同再造,實現數字出版內容生產鏈的智慧融合,進而創新內容呈現和分發方式,面向讀者智能化提供個性知識服務,是當前智能出版發展的可為方向。

(1)再造出版生產管理流程

出版業如何以大數據、云計算、人工智能等技術及群體智能理念為支撐,重構一套包括智能策劃、協同撰稿、智能審校、智能印制、智能發行等在內的智能化出版生產管理流程,是當務之急。

首先,在智能策劃環節,出版業可基于共建共享的出版選題大數據系統,有針對地進行選題策劃組稿,以達到查漏補缺降重、把關意識形態、尋找選題藍海的理想效果。

其次,在協同撰稿環節,出版業可基于群體智能算法,探索研發可實現眾智眾創眾籌的協同撰稿系統,以及基于知識計算、機器學習等理念實現機器生成內容的人機協作生產模式[6]。如2017年5月,湛廬文化推出的《陽光失了玻璃窗》,便是由微軟人工智能軟件“微軟小冰”創作的詩集。協同撰稿系統與人機協作生產,使得出版業內容生產主體不再局限于個體或組織,而是趨向多元化。

再次,在智能審校環節,自動糾錯系統、敏感詞識別與排查系統讓機器審校成為可能。協同編纂系統讓內校、外校、作者校三者協同開展成為可能,而借助知識標引等讓內容全面數據化則可實現紙書、電子書、知識庫等多介質形態產品的同步生產,從而打破傳統出版與數字出版之間的流程阻隔,提高出版生產效率。

最后,在智能印制和智能發行環節,構建智能印制發行系統,通過智能采集分析用戶需求大數據,可實現真正意義上的按需出版。

(2)創新內容呈現、分發方式

智能出版語境下,出版業作為內容的聚合者和加工方,為滿足不同場景下用戶的差異化需求,可以利用人工智能、知識計算、AR/VR等技術賦能,創新研發多介質形態的智能化內容產品,并基于用戶畫像、智能算法等實現內容的精準分發,為用戶提供個性化、智能化知識服務。

而創新內容呈現和精準化內容分發的底層邏輯在于數據化——內容的數據化和用戶信息的數據化。正如張新新、劉華東所言,以數據作為生產要素來看,每本書可根據情況不同,分別拆分為數十到數百個數據單元,這些數據單元作為單一數字產品加以銷售,其產生的價值將會大大超過一本書所實現的價值[7]。因此,出版業應加強對內容數據、用戶數據和交互數據價值的深度挖掘利用,著力構建出版資源大數據,為創新內容呈現與分發提供底層邏輯支撐。

2.智能閱讀發展現狀

同樣,智能閱讀的發展面臨與智能出版相似的困擾:首先,以數據和算法做技術支撐的智能閱讀,可能因數據或用戶隱私泄露而導致過程監管與治理追責更加困難;其次,倚重滿足用戶個性化閱讀偏好的智能推送服務,可能使用戶的信息關注面愈加狹窄,造成“信息繭房”現象;再次,閱讀智慧輔助可能使讀者產生依賴心理,從而導致其深度思考及思維架構能力趨向弱化。此外,基于大數據自動進行分析決策的算法,可能隱藏著難以規避的“算法歧視”,從而給讀者造成意料之中或意想不到的不良影響。有鑒于此,智能閱讀研究和實踐的重點,現階段應放在閱讀過程智慧輔助和閱讀內容智能推送兩大方面。

在閱讀過程智慧輔助方面,應側重于利用人工智能與大數據等技術幫助讀者提升閱讀效果,目前多應用于兒童閱讀產品,實現途徑主要包括三種。其一,借助具備人機交互、語音朗讀等功能的智能語音助手實現陪伴輔助閱讀,以減少一定程度上的閱讀障礙。其二,基于閱讀需求建構多元的閱讀場景,實現全方位的多感官閱讀感知。如“牛聽聽”繪本閱讀機器人通過視聽整合的內容呈現形式,幫助兒童將閱讀的注意力放在圖畫和文字上,使兒童的閱讀記憶效果得以提升[8];再如,某些閱讀產品通過加載VR/AR技術、仿真技術等,實現沉浸式閱讀與角色互動,從而促進兒童閱讀理解與認知能力的發展。其三,基于智能算法和數據分析對兒童的閱讀進度和認知情況進行評估和引導,使其實現自適應閱讀。如中文分級閱讀平臺“檸檬悅讀”APP依托自適應閱讀體系,通過“測評—分級推薦—分階段學習—監測—評價升級”等環節形成了完整的自適應閱讀學習指導[9]。

在閱讀內容智能推送方面,應側重于幫助讀者實現定制化、個性化閱讀,現階段主要應用于移動閱讀、數字圖書館和分級閱讀領域。移動閱讀和數字圖書館的智能推送,需要基于讀者的閱讀記錄及其他交互行為數據,并借助大數據分析和關聯規則挖掘算法,智能演算讀者閱讀的興趣點和需求點,從而實現內容定制化、個性化和精準化推送。而智能推送應用于分級閱讀,還需要綜合相關學科理論,將讀者的閱讀能力水平作為閱讀內容篩選的重要指標加入智能算法中。如已有的分級閱讀平臺在嘗試結合語言學、心理學以及智能算法構建分級閱讀知識圖譜,量化內容文本難度,從而實現對不同閱讀能力水平讀者的智能分級,幫助讀者解決“讀什么”“怎么讀”“讀后如何評價”等問題。

三、智能出版與智能閱讀協同之策略

當前,包括學者、出版人、技術人員在內,對智能出版和智能閱讀協同發展的研究探討不乏邏輯對抗的聲音,但正是因為二者唇齒相依的關系,決定了它們未來協同演進的邏輯可行性和必然性。下文從數字出版與數字閱讀需求形態、新興技術與智能終端發展契機、智能出版與智能閱讀相輔相成三個邏輯維度,粗淺探討智能出版閱讀協同發展之策略。

1.從數字出版與數字閱讀需求形態中探尋智能出版閱讀的協同方向

數字出版與數字閱讀發展進程中,用戶對閱讀內容產品形式的需求已趨向多元化,以適應愈發多樣化的閱讀場景;同時,在互聯網帶來海量信息沖刷的背景下,愿意為各種類型知識服務付費的用戶比例在不斷提高。無疑,這都將促使出版業從內容運營商向內容服務平臺運營商轉變。因此,作為后數字業態的智能出版和智能閱讀,應當基于用戶愈加個性化的閱讀需求,重視以智能技術為支撐,聚合內容產業的多元主體,共享共建內容數據庫和用戶數據庫,協同搭建智能出版平臺。

智能出版平臺內容資源的全面數據化、標簽化,便于及時響應用戶需求,精準供給內容,同時針對不同終端打造不同應用,匯聚海量內容創作者和內容消費者,通過前端閱讀應用獲取用戶數據,精準分析用戶閱讀需求和閱讀習慣,從而實現個性化的內容定制、精準化的內容分發,以及更趨智能化的出版閱讀服務。此外,為了給用戶提供更全面、更立體、更多層的知識服務,帶來更佳閱讀體驗,建構跨媒體知識圖譜也是智能出版與智能閱讀的協同發力點。

2.從新興技術與智能終端發展契機中促進智能閱讀內容的協同供給

伴隨5G、物聯網、人工智能等技術多維度、多層面的融合應用,人類進入萬物互聯時代,智能終端不再局限于智能手機,生活中的種種常見物品,如眼鏡、耳機、手表等家居用品及出行工具,都可以接入互聯網并趨向智能化,形成人機深度交互的新傳播環境。這也意味著,一切聯網的智能終端都可成為內容載體,可以在不同應用場景下為用戶提供不同形態的閱讀服務。

新興技術與智能終端的發展,給智能閱讀帶來了巨大的發展契機,也推動了閱讀內容供給側的結構性改革。為了適配多樣化的智能終端和差異化的閱讀場景,出版業必須改革內容呈現、分發方式。內容呈現層面,除了視聽媒介復合呈現,還可應用人工智能實現人機交互,以及應用VR/AR技術打造虛擬現實閱讀場景,提供沉浸式閱讀體驗。閱讀行為將不再局限于使用視覺器官,而轉向多感官交互,閱讀場景也將掙脫時空的束縛趨于多樣化。內容分發層面,則需基于大數據和智能算法等,面向不同應用場景下用戶的差異化需求,實現定制化、精準化、個性化推薦與分發。

3.從智能出版與智能閱讀相輔相成中突破智能出版閱讀的發展瓶頸

智能出版與智能閱讀分別作為內容供給端和內容消費端,二者所面臨的發展瓶頸相似并互補。因此,二者應基于協同演進的內在邏輯,實現相輔相成,雙向促進。

其一,面對技術加載的瓶頸,出版人應加強自律自查,嚴密防范信息傳播風險,有效應對網絡監管難題,及時化解安全倫理問題,始終堅守出版閱讀服務初心,防止技術加載的無序和越界。業界管理部門和行業協作機構應當聯合相關產業,及早建立容錯及熔斷機制,推進智能閱讀產業健康發展。

其二,由于智能閱讀終端或應用聚合了海量用戶,并由此產生了包括閱讀需求、閱讀習慣等在內的用戶數據,而這正是出版業夢寐以求的資源。因此,面對數據不足的現狀,出版端應加強與閱讀端的合作,實現用戶數據庫的共生共享和優劣互補。

其三,面對“信息繭房”的現象,智能閱讀終端可采用定制偏好、個性化服務和置頂推薦相結合等方式,適當設置信息推薦的“噪波”參數[10]。無論怎樣發力,出版業均應堅守傳播優秀文化的使命,不簡單盲從于用戶的喜好,始終堅持為閱讀端源源不斷地提供豐富而多樣的優質內容產品,沖破“信息繭房”的束縛,從而實現更加廣泛的智能出版與智能閱讀協同演進的平衡發展。

大數據及算法技術出現的內在邏輯在于:只有與人文主義有機結合,才能更好地服務于信息時代人們的多元需求[11]。無疑,智能出版與智能閱讀才剛起步,未來還有漫漫長路要走。因此,出版人當積極擁抱變革,主動促進技術融合應用,把握協同演進邏輯,以堅守行業使命和初心為產業底層邏輯支撐,齊頭并進,相輔相成,共同開創智能出版、智能閱讀新業態。

|參考文獻|

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