基于數字畫像的綜合素質評價：框架、指標、模型與應用

張治 劉小龍 徐冰冰 陳雅云 吳永和

摘要：我國正在全面推進高質量教育體系的建設，而教育評價作為教育的重要組成，構建高質量的教育評價體系給教育指好指揮棒尤為重要。在數字化轉型背景下，如何充分利用德智體美勞五育全要素數據來深度、精準刻畫學生綜合素質的成長畫像對教育評價改革提出了新的研究問題。該文圍繞學生綜合素質評價的數字畫像構建，從指標體系層、數據實踐層以及數字畫像層設計了基于數字畫像的綜合素質評價框架。首先，基于學術研究文獻和政策文本的梳理歸納，形成核心素養視域下的綜合素質評價指標體系。其次，考慮了指標體系中不同維度數據的采集難易程度及技術要求，提出包含必選數據項、可選數據項及拓展數據項的MIPAL數據模型，進一步將綜合素質評價指標與三類數據項分別進行映射轉換。以必選數據項的部分數據為例，構成學生五育表現的標簽，并給出了利用數字畫像技術以全面、立體、客觀地評價學生綜合素質的方法。最后，從因材施教、生涯規劃、家校共育、考試招生以及教育治理方面對數字畫像的具體應用策略進行了闡述，表明了基于數字畫像的綜合素質評價對于促進學生綜合素質發展以及基礎教育質量提升的價值。

關鍵詞：綜合素質評價;數字畫像;數據驅動;體系架構;MIPAL數據模型;畫像應用

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

一、引言

落實立德樹人根本任務，強化綜合素質發展，逐步構建德智體美勞培養的教育體系是當下教育綜合改革的重要方向。國務院及教育部多次發布相關文件指明教育應關注學生的成長過程，引導學生更加全面而個性地健康發展。2020年10月，中共中央、國務院印發的《深化新時代教育評價改革總體方案》指出“到2035年，基本形成富有時代特征、彰顯中國特色、體現世界水平的教育評價體系”[1]。2021年3月，教育部等六部門聯合印發《義務教育質量評價指南》，其中以《學生發展質量評價》為關鍵，再度明確對學生的評價應著力于學生德智體美勞全面發展的情況，尊重學生的差異性和多樣性。推進綜合素質評價工作的全面落實，對于促進學生的自我認識與未來規劃、高中學校的管理改進、高等學校科學的人才遴選以及構建社會創新型人才培養體系而言都至關重要[2]。

隨著信息技術的快速發展，在大數據、人工智能、數據挖掘等技術的應用支持下，為采集學生的基本屬性、學習過程、學習結果等數據[3]對學生的綜合素質發展進行建模分析，以深度刻畫綜合素質評價視域下的學生數字畫像創造了有利的條件。國家發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”[4]，教育數字化轉型推動了高質量教育體系的建設，其中數據要素是教育數字化轉型的核心要素，如何充分利用德智體美勞五育全要素數據來全面、深度、精準刻畫學生綜合素質的數字畫像成為了新的研究問題。基于數字畫像的學生綜合素質評價以數據驅動的方式助力學生全面而個性化發展，同時亦為各級教育機構的決策優化提供了科學可靠的參考依據。本文圍繞學生綜合素質評價的數字畫像構建這一主題，整合核心素養和綜合素質的概念內涵，構建評價指標體系，作為數字畫像建立過程中數據采集、分析及應用的實踐指南。從立足當下，面向未來的視角設計學生綜合素質評價的數字畫像，并進一步闡述畫像的應用策略及價值，以期充分發揮綜合素質評價全面育人的導向功能[5]。

二、研究現狀簡析

（一）綜合素質評價研究現狀

學術研究層面，在中國知網中以“綜合素質評價”為主題，并限制檢索條件為SCI或EI收錄、核心或CSSCI期刊類型進行檢索，相關文獻總數共704篇（截止至2021年1月）。通過年度發文的統計分析，可知綜合素質評價研究大致可分為三個階段：第一階段為萌芽階段（1996-2005年），該階段發展較為平緩，對綜合素質評價的實踐與研究處于起步初期;第二階段為探索階段（2006-2013年），該階段的發展較之前有了一定的飛躍，表明越來越多的學者開始關注學生綜合素質的培養與評價;第三階段為快速發展階段（2014-2020年），該階段自2014年國務院、教育部就立德樹人、考試招生制度、高中生綜合素質評價等方面相繼發布相關文件后，大批學者涌人綜合素質評價的研究領域，對“以評價促發展”“落實學生本位”等主題展開了深入思考。面對新時代新技術帶來的機遇與挑戰，如何深化綜合素質評價改革以解決過程性評價的困境，綜合素質評價相關研究仍在持續進行，并將邁向更深層次的發展。

政策頒布層面，白十七大召開以來，黨中央著重強調了綜合素質評價在教育中的重要地位，多次做出要積極發揮綜合素質評價育人作用的有力指示。國家大背景下綜合素質評價的發展在諸多相關政策文本的執行推動下逐漸走向明朗，具體發展歷程如下頁圖1所示。由此發展歷程可知，落實綜合素質評價實踐是我國教育現代化中不可或缺的重要環節，有利于促進基礎教育的人才培養全方面、多層次、寬領域、高質量地展開。

（二）綜合素質評價指標體系

對于綜合素質評價的指標內容設置而言，不同國家及地區結合自身情況形成了不同的指標，構建了各具特點的評價框架。學者們一致認為學業成就僅是學生評價的一部分，學生的道德品質、身心健康等方面同樣需予以重視，應力求評價內容的全面、多元以綜合考量學生的發展。CJullickson[6]指出美國聯邦教育部主要從基本信息、素質發展狀況、學業成績、實踐活動情況等方面持續記錄學生的綜合素質。也有學者關注了學生在社會、生活中的問題解決和人際交往能力，Webber等人[7]在對學生的評價中增加了學生課外活動和社會活動的參與情況，認為通過這樣的評價方式有助于學生更好地步人未來社會。隨時代更迭，評價觀念發生變化，亦有學者在評價內容中加入學生的興趣愛好和態度觀點，以全面地評價學生發展[8]。

綜合素質評價的實施需要明確的考察指標，在具體指標確定方面，我國大部分地區的學校主要采用教育部文件[9]規定的六個方面（品德素養、公民品行、學習能力、合作與溝通、運動與健康、審美與表達）進行評價，也有一些學校基于這六個方面重新構建一級指標，再根據學生實際情況劃分和調整二級指標，探索發展性綜合素質評價的實踐[10]。雖然確定了綜合素質評價的主要維度，但每個維度的核心表現并未達成一致，即學生的行為表現與指標內容間的對應關系尚未有清晰的定論[11]。從評價內容到指標體系，存在兩種觀點分歧： “分解”觀，認為綜合素質評價應建立符合學生身心發展規律和素質教育要求、科學可信的評價標準和指標體系，便于相關人員觀察與測量[12];“整合”觀，認為綜合素質評價應把學生作為一個整體，深挖不同維度間的內在聯系，使之融合，而不是根據多級指標逐項打分并簡單相加[13]。可見，綜合素質評價在頂層設計及理論研究中既要多層面、全方位地考慮評價學生的內容，也要基于學生發展的動態變化，構建低耦高聚的評價指標，即當前需要進一步完善指標體系以科學引導綜合素質評價優質、便捷地開展與落實。

（三）數字畫像賦能綜合素質評價發展

學生數字畫像由用戶畫像概念遷移而來[14]，Teixeira等[15]認為其是從海量數據中提取用戶信息以描述其需求、偏好和興趣的數字模型。趙雅惠則認為數字畫像是通過搜集用戶數據進而抽取出描述其真實特征及行為的標簽集[16]，基于具體教育情境構建學生數字畫像，通過智能技術采集學生各項學習行為和結果數據，并以自動化方式處理分析，提煉出可描述其特征和行為的標簽集，進而從各維度完整地描述學生表現。寫實記錄是綜合素質評價的根本要求，強調以客觀事實為依據、用“證據”說話[17]，對學生的綜合素質進行多維度、全方位描繪的數字畫像有助于保障綜合素質評價的信度和效度。

通過大數據、學習分析等技術生成的學生數字畫像，能夠讓評價結果更易于理解和應用。余明華等[18]以學生研究性學習行為記錄庫為數據源，采用定性畫像方法通過人工刻畫的方式實現學生信息標簽化，并借助可視化技術呈現面向學生的個人畫像和面向教師的群體畫像。薛耀峰等[19]設計了一個面向區域教育治理現代化、支持區域學生發展質量評價的學生畫像，該畫像基于德育、智育、體育、美育和勞動教育五個維度呈現區域學生在“五育”培養方面的發展情況。張治等[20]構建了基于數字畫像的評價模型，生成個體數字畫像和群體數字畫像，分別服務于學生生涯規劃和個性發展、學校辦學改進和政府教育治理。從數據采集、存儲、分析到結果可視，智能信息技術融人綜合素質評價中，能夠較好地解決評價的效率、效用、客觀性等問題。綜上所述，多類技術支持下的學生綜合素質評價的數字畫像有助于強化過程性評價的作用，有效落實五育并舉以促進學生和諧、全面而個性化發展的評價觀，推動綜合素質評價結果的科學應用。在綜合素質評價過程中充分運用信息化技術是破解學生綜合素質評價難點的重要依托，但如何充分利用五育全要素數據進行全面、精準、深度地刻畫學生綜合素質評價的數字畫像還有待進一步研究。

三、基于數字畫像的綜合素質評價設計框架

2007年，圖靈獎得主、關系數據庫的鼻祖JimGray提出了第四范式：數據密集型科學發現（TheFourth Paradigm： Data-Intensive Scientific Discovery[2l]，科學研究范式從第一范式（實證范式）、第二范式（理論范式）、第三范式（計算范式）邁向第四范式（數據范式）。作為第四范式的教育大數據是教育數據要素的主體來源，應發揮教育大數據的數據要素價值。通過海量教育數據挖掘分析而形成的數字畫像往往需要根據畫像應用目的、具體教育場景等方面進行數據采集、建模、分析及解釋等，進而根據教育利益相關者的需求可視化呈現相關信息。因而，建模數字畫像的維度不同，數字畫像結果闡釋的側重點就有所不同。在本研究中，重點關注數字畫像應用于學生綜合素質評價的潛能，匯集多源、多維的數據對學生進行全面客觀、有據可依的綜合評價，借助可視化的畫像形式表征學生綜合素質發展的情況，從而推動實現綜合素質評價促進學生全面而個性化發展的初衷。

從數字畫像的構建流程考慮，將基于數字畫像的綜合素質評價的設計框架分為三個部分，分別為指標體系層、數據實踐層以及數字畫像層，如圖2所示。畫像標簽的提取和識別是數字畫像構建的基礎，定義綜合素質評價數字畫像的標簽關鍵在于對綜合素質評價的概念辨析和綜合素質評價指標體系的建立，清晰且可操作性強的評價指標體系才能高效指導教育環境中海量數據的挖掘分析。綜合考慮核心素養及綜合素質的定義和內涵的基礎上，將二者所包含的維度及指標進行合理關聯，構建核心素養視域下的綜合素質評價指標體系，為后續數字畫像的標簽集生成奠定基礎。

數據實踐層中，對數據來源的明確是第一步，學生學習生活中多類場景應用的平臺系統及相關材料的數據為評價學生各方面的發展提供了豐富的證據。隨著教育信息化的不斷推進，教育場景應用的技術設備越來越多元，這也使得對學生行為、生理及心理等多種數據的采集更為便利，利用多類數據解釋學生同一方面的能力發展將使得評價更為科學、可信。同時，機器學習、人工智能算法的發展，也為分析解釋多源多維數據創造了條件，保障了畫像構建的準確性和可靠性。

數字畫像層是基于數據實踐的結果對學生綜合素質評價情況建模、可視化的過程。根據所構建的綜合素質評價指標體系，與數據實踐層采集的數據建立起畫像標簽的映射關系，進而抽取標簽，進行畫像分析，呈現數字畫像。從多方教育利益相關者的角度考慮個體數字畫像和群體數字畫像的應用策略，展現基于數字畫像的綜合素質評價的效用和價值。

基于該設計框架，本文在第四部分探究了應用于數字畫像的綜合素質評價指標體系，從體系構建原則、核心素養及綜合素質的內涵等方面闡述了核心素養視域下的綜合素質評價指標體系的構建。對于數據實踐層中復雜多樣的數據來源，本文在第五部分提出了數字畫像的數據模型，根據數據采集的難易程度及技術要求對數據項做了相應的分類。據此，在第六部分中闡述了基于數字畫像的綜合素質評價的應用策略，以明晰數字畫像技術應用于綜合素質評價場景的實踐價值與現實意義。

四、核心素養視域下的綜合素質評價指標體系構建

（一）評價指標體系構建原則

1.科學性原則。科學性主要指評價指標應遵循學生的身心發展規律[22]、中學段教育的特點，學生核心素養以及教育科學研究的基礎，制定合理、科學的指標體系，能夠真實反映學生各方面的素質，保障指標內容的切實可行。

2.可評價性原則。評價指標具有可評價性，評價結果才具有科學性，才能體現出學生綜合素質的個性和共性。所選擇的評價指標在實際運用過程中，應采用現有的技術和方法，按照統一的評價標準做出評價，并盡可能定量化或數量化[23]生的表現。

3.全面性原則。評價指標的全面性是指評價要素能夠全面反映學生綜合素質的表現，體現學生各方面素質的發展水平[24]，凸顯學生素質發展的多樣性及個體差異性。因此，對綜合素質多個子維度的選擇既不能遺漏也不能重復，必須從多方面選擇多個評價要素，通過多要素綜合評價揭示學生綜合素質發展的全貌。

（二）評價指標體系構建

核心素養是國家課程理念設計及實施的基石，而綜合素質評價在中高考評價制度中是不容忽視的一極，兩者都體現對學校教育功能和內容的要求，表達了對教育質量的訴求[25]。這表明整合二者的指標內容是可行且必要的，能夠進一步豐富綜合素質評價的內涵，使得各指標的具體表現或信息采集點更為明確、可操作。本文將核心素養置于綜合素質評價的上位，系統地分析了核心素養及綜合素質評價相關政策文件及已有研究，結合二者概念的內涵和外延，構建了核心素養視域下的綜合素質評價指標體系，如表1所示，這同時也是本文學生綜合素質評價的數字畫像的數據項采集和處理的參考依據。該評價指標體系以品德發展、學業發展、身心發展、人文底蘊及實踐創新五個方面為基礎，延伸出“國家認同”等21個二級維度，并進一步細化至“熱愛國家，具備國家觀念，知悉國家歷史及基本國情，認可國民的身份，主動維護國家主權、尊嚴、形象和利益……”等68個三級維度。

五、基于數字畫像的綜合素質評價數據模型

（-）MIPAL五育數據模型

基于上述評價指標體系，并充分考慮不同指標中數據采集的可行性、多維性、豐富性及特殊的技術要求，本文提出了德智體美勞（Morality，Intelligence，Physical Education.Art和Labor）MIPAL五育數據模型（如下頁圖3所示），為學生綜合素質評價的數字畫像的數據采集以及其與具體的評價指標建立映射關系提供了有效指導。該模型包含德智體美勞五育場景的元元數據模型和元數據模型，元元數據模型所包含的數據要素將供相應場景元數據模型繼承和擴展，可細分為五育必選數據項、五育可選數據項和五育拓展數據項。其中，五育必選數據項是指已在全國初高中綜合素質評價實踐中普遍被應用的數據項，例如電子版綜合素質紀實報告中的具體字段;五育可選數據項是指部分條件較好的學校通過多種技術裝備采集的數據，如各類在線學習系統、智慧教室中學生學習的細粒度數據;五育拓展數據項是指未來（三至五年后）將引入教育領域的新技術所能采集的數據，如學生的隱私性生物特征數據——人臉數據、指紋數據、聲紋數據、虹膜數據等。

（二）五育必選數據項

必選數據項來源于廣泛應用的電子綜合素質評價紀實報告，根據綜合素質評價指標體系，對電子紀實報告包含的具體內容，進行數據量化轉變，使得相應行為表現的觀測點能夠構成數字畫像的數據來源，形成對應的數據標簽。如品德發展維度，國家認同這個二級指標，可從紀實報告中的學生參加國防、民防的項目次數、累計時長，以及參加黨團活動的次數、級別、所擔任的角色，是否被評為優秀營員等情況來體現，如表2所示。同時從表2也可發現，在國際理解這一指標下，目前的綜合素質評價紀實報告尚無合適的數據項能夠映射至該維度，表明現有的綜合素質評價內容尚有缺失，還有一定的擴充空間。

在學業發展維度，則可以從學生基礎型課程各學科成績、等級考試獲得的等級、拓展課程參加次數及課時、研究型課程（課題/項目）總天數等方面予以說明;在身心發展維度，則可以從學生體質測試分數、體質各維度趨勢正向發展情況、參加體育比賽項目次數及級別、獲得的名次、體育特長項目次數及等級等方面提取相關數據;在人文底蘊維度，可以從學生語文、歷史、藝術各科課程分數、藝術各科課程技能測試情況、參加藝術活動項目次數及級別、獲獎的名次、參加市級學生藝術團隊次數及考核情況等方面進行評價;在實踐創新層面，考慮的是學生參與各類實踐活動和創新探索的表現，可以從研究性學習專題報告調查其內容撰寫質量、課題持續時間、課題采訪（請教）過的重點對象人數、指導教師評語等級、報告曾獲得獎勵的級別、參加科技活動項目次數及級別、創造發明項目數量及所屬專利類型、參加市級青少年科學研究院庸少年科學創新實踐工作站次數等方面進行數據提取。

（三）五育可選數據項

可選數據項可以基于目前已在部分學校使用的各類學習平臺系統，例如作業系統、閱讀系統、研究性學習系統、慕課學習系統、實驗系統平臺以及智能錄播系統等，分別依據平臺中學生的細粒度行為數據，如操作時長、操作次數、操作完成率、操作正確率以及與他人互動情況等方面，結合相應數據歸類到具體的表現中。如學業表現維度，作業平臺系統中的學生完成作業的總時長、按時提交作業情況、不同難度題目的有效作答時長等可被納入作業的參與投入情況;在學習情感維度，學生在閱讀平臺與他人交流的次數、分享相應作品的情況、積極回答他人問題的次數等可被劃分為學生的閱讀態度等，如表3所示。

在品德發展的維度，可以通過志愿者服務系統中學生志愿者服務評價、志愿者服務類型，以及德育管理系統中學生眼保健操/課間操得分、值日衛生得分、儀容儀表得分等方面進行數據提取;在身心發展維度，可以通過學生體質健康系統中學生睡眠質量指數、學生跑步速度、學生運動耐力等級、學生體格測量分數、學生體脂率、學生健康行為習慣得分等方面予以評價;在人文底蘊方面，可以通過學生瀏覽藝術類網頁次數及時長、參觀博物館或藝術展覽館次數、電子化海報的制作數量、學生視頻拍攝類型、學生視頻獲贊次數、學生演講/辯論次數及獲獎情況等衡量;在實踐與創新層面，可以從實踐/勞動組織方對學生的評價、學生技術應用的種類、學生作品得分等方面對學生進行評價。

（四）五育擴展數據項

擴展數據項是從面向未來新技術的教育應用角度出發，遵循相關數據倫理規范，利用物聯網、人工智能等新興技術，采集學生的人臉數據、聲紋數據、虹膜數據、指紋數據等生理、心理數據，通過多模態數據構建全方面、立體生動的學生數字畫像。以身心發展這一維度為例，可采集如學生的用水、對花草樹木的愛護、垃圾分類處理、每天步行以及餐廳用餐情況以描述學生珍愛生命的表現;在健全人格方面，從學生情緒平均指數、幫助他人的次數、學習中注意力集中的時長等觀測點予以體現;對于自我管理維度，可從學生使用各類電子設備的總時長、所訪問的頁面類型、每日計劃完成情況等進行相應的數據采集;在人際交往方面，可根據學生與他人交流的情緒總體水平、調和團隊矛盾次數等內容作出表述;而在體育表現中，可以從學生每天鍛煉時長、鍛煉內容、鍛煉地點等方面進行描述，如表4所示。

此外，在品德發展方面，可以通過學生參加黨團活動時的情緒感受、參觀紅色基地的次數及行為表現予以說明;在學業發展方面，則可借助如眼動技術、腦電波技術、可穿戴設備等，采集學生課堂情緒指數、注意力集中時長、課堂話語以及作業/考試紙筆撰寫工整度等方面的數據;在人文底蘊方面，則可以從學生參觀藝術展覽館時的情感水平、沉浸狀態、藝術類作品創作時的審美表現等方面觀測;在實踐創新層面，可以從作品制作時長、信息搜索策略、技術應用熟悉度等方面加以敘述。

（五）數據項分析方法

在進行畫像分析的過程中，數據項的類型及特點影響了建模中數據處理方法的選擇，不同數據處理方法所觀測到的結果亦有所不同。常見的數據處理方法包括聚類分析法、關聯規則法，序列分析法以及離群值檢測法等，部分研究者還嘗試了深度學習算法，如長短時記憶網絡算法等。其中，聚類分析法可以依據數據項的相似性將學生劃分至具有不同標簽的學習群體中，便于找出不同群體之間的差異。關聯規則法是一種無監督的機器學習方法，可以找出數據指標之間隱藏的關聯關系，發現兩件事情發生的關聯規律。而時間序列分析法作為序列分析法的一類，能夠通過事件發生的時間，掌握事物的發展規律和趨勢，進行類推和延伸，預測未來時間線上可能發生的事情[26]。算法選擇與應用是建立數字畫像的重要步驟，根據各類算法所具有的特性，組合不同算法以實現對數據的深度挖掘，能夠較好地闡明所采集的數據項背后的豐富含義。

以五育必選數據項中部分數據為例，嘗試構建學生綜合素質評價的數字畫像。如表5所示，為了直觀展現學生綜合素質各方面發展情況，根據指標體系所對應涵蓋的數據類別，對其進行標簽分類，將素質發展水平分為低、中、高三個層次，以簡潔明了、通俗易懂的方式命名標簽。例如，品德發展這一維度，可依照對應的三級指標數據進行聚類分析，對學生品德修養進行評價，如學生積極參與了相關活動并多次獲得先進個人榮譽稱號，可稱之為品德發展達人，如學生參加了部分活動也曾獲得個人榮譽稱號稱之為品德發展勝任者，如學生較少參加相關活動則稱之為品德發展新手。

六、基于數字畫像的綜合素質評價應用策略

綜合素質評價的開展是為了全面、立體、客觀地評價學生，從而促進學生全面而個性化的發展。基于學生畫像的綜合素質評價能夠對學生學習、教師教學、學校辦學、高校遴選人才等多方面發揮全過程的支撐作用，以評價帶動多方教育利益相關者整體的高質量發展，營造良好的教育生態，助力教育的改革與創新。

（一）應用于因材施教的策略

在因材施教方面，學生數字畫像能夠全面、準確、直觀地呈現學生各方面的成長狀況，體現過程性評價對教與學的指導價值。通過學生個性化的數字畫像展現，便于教師對學生的表現和需求有更深入的了解，從而輔助教師及時對學生進行有針對性的干預輔導，改進和調整教學策略及目標，滿足學生個性化學習及身心成長的需要，促進其全面而個性化的發展。此外，該畫像一定程度上能夠幫助校方管理者把握學生未來發展的方向，發現在某些方面具有特殊潛力的學生，預警存有學習困難的學生，為他們提供相應的幫助與支持，關愛每一位學生的成長，貫徹學校個性化辦學的理念。

（二）應用于生涯規劃的策略

在生涯規劃方面，通過學生數字畫像各維度的具體發展情況，有助于學生更好地認識自我，對自己有更準確的定位，了解自身各方面的發展水平，發現自己的閃光點，積極探尋自己擅長的領域。在學校及家長的共同幫助及指導下，對自己未來的職業生涯有更深刻的理解，從而能夠更好地設計個人擇業、就業的發展路徑，充分發揮個人優勢及特長，打造契合自身特點的職業生涯規劃。

（三）應用于家校共育的策略

在家校共育方面，學生數字畫像不僅有助于促進師生間的教學相長，亦能夠強化家校間的聯系，增加家校共育的深度，促成家校間更為一致的育人共識。通過學生數字畫像，一方面能夠讓家長直觀地了解學生的各方面發展狀況，另一方面家長亦能從中認識到家庭教育能夠在哪些方面與學校教育更好地進行配合，使得學生在校內外都能有較多的機會以發展各方面素質，進而提升家校協同育人的水平。

（四）應用于考試招生的策略

在考試招生方面，通過學生數字畫像，高校能夠清晰地把握學生綜合素質發展的各方面情況，依據學生的過往經歷和特點，從中選拔與高校專業人才培養要求較為切合的學生，在此情況下，可以一定程度緩和學生對所學專業不感興趣、院系轉專業人數較多等方面的情況。高校基于學生綜合素質評價數字畫像的選拔，能夠較為符合學生潛在的專業選擇傾向，激發其學習興趣，有助于學生在所學專業中保持良好的表現，追求和實現自我價值。

（五）應用于教育治理的策略

在教育治理方面，省市區各級教育部門可以根據群體數字畫像制定更具針對性、實效性的計劃，促使教育資源合理配置，各區域的學生均衡發展，把控各校招生流量，緩解升學和就業壓力，明晰人才缺口，建立相關行業的人才培養扶持體系等。此外，基于學生綜合素質評價的群體數字畫像，能夠讓教育相關部門對學生全面發展的整體情況有較為細致的了解，及時對一些地區的教育發展采取精準幫扶措施，推進教育的公平和質量提升。

總的來說，基于學生數字畫像的綜合素質評價將有效指導學生個性成長及生涯規劃、高中辦學改進、家庭教育管理、高校人才分類選拔培養、社會公共教育服務完善以及政府基于數據的教育治理，提供更為客觀、全面的數據支撐。學生綜合素質評價的數字畫像是大規模因材施教的核心驅動力，可將其視為助力教育從經驗決策走向科學決策的有力抓手。

七、結語

立德樹人是教育工作的根本任務，也是促進教學改革的核心任務，更是教育質量觀的價值基礎與核心[27]。學生綜合素質評價作為一個分層次、多類型的評價體系，涵蓋德智體美勞多維度的素質表現，兼顧了可測量的客觀性指標與難以測量的主觀性指標。基于此，本文首先梳理了綜合素質評價及核心素養的相關學術研究及政策文本，構建融合核心素養內涵的綜合素質評價指標體系。其次，將該指標體系作為學生綜合素質評價數字畫像的數據采集指導方案，提出包含三類數據項的MIPAL五育數據模型。具體來說，將綜合素質紀實報告中包括的數據字段作為五育必選數據項，將部分學校目前使用的在線學習系統中的數據要素作為五育可選數據項，而隨著新技術的教育應用，將潛在可采集的數據可作為五育擴展數據項。并以五育必選數據集中的部分數據為例，展示了學生綜合素質評價數字畫像的方法。最后，由于各方教育利益相關者關注的側重點不同，從因材施教、生涯規劃、家校共育、考試招生以及教育治理五個教育場景闡述學生綜合素質評價數字畫像的應用策略。

基于數字畫像的學生綜合素質評價運用多類技術采集學生各方面的表現，豐富了對學生過程性成長數據的觀測，這類評價方式遠比單純用分數等結果性評價更為科學、全面。準確把握高質量教育體系對教育改革提出的新要求，綜合素質評價視角下的學生數字畫像能夠加強對育人過程、育人質量的評價，推動評價結果的科學應用，彰顯德智體美勞全面發展的育人導向。未來，將結合真實教育情境中的數據，依據所構建的綜合素質評價體系及數據模型進行畫像建模，呈現基于數字畫像的學生綜合素質評價。

參考文獻：

[1]中華人民共和同中央人民政府中共中央國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》[EB/OL].http：//ww.m。e.gov.cn/jyh_xxgk/moe_177 7/moe_177 8/2 02010/t20201013 _4943 81 .html.2020-10-13

[2]張治，戚業國.基于大數據的多源多維綜合素質評價模型的構建嘰中國電化教育，2017.（9）：69-77+97.

[3]艾興，張玉.從數字畫像到數字孿生體：數智融合驅動下數字孿生學習者構建新探[J].遠程教育雜志，2021，39（1）：41-50.

[4]中華人民共和同教育部《中華人民共和圍困民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》[EB/OL].http：//www.mOe.gov.Cn/jyb_xwfB/s5 147/202103/t202103 14_5 197lO.html.2021-03 -13

[5][20]張治，劉小龍等.“新高考”背景下綜合素質評價結果應用的研究——以上海市綜合素質評價實踐為例[J]教育發展研究，2019，39（17）：8-14

[6]Gullickson A R.The student evaluation standards： How to improveevaluations of students[M].Thousand Oaks.CA-Corwin Press.2003. 107-109.

[7]Webher C F.Aitken N.et aI.The Alberta student assessment study：Finalreport[R].Edmonton.AB：Alherta Education，2009.

[8]文部科學省.高校生∞允幻④學∥@基出診斷J實施方針[EB/OL].http：//www.mext.gojp/component/a_menu/education/detail/一一iCsFile s/afieldfile/2017/08/17/1393 874_l_l.pdf，2017-07-13.

[9]教育部.教育部關于積極推進中小學評價與考試制度改革的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.con/srC site/A26/s7054/20021 21t20021218_78509.html.2002-12-18.

[10]王先軍.著眼發展·著重過程：發展性學生綜合素質評價的高中探索[J].中小學管理，2020，（10）：21-23.

[II]呂瑩.普通高中學生綜合素質評價的現狀、桎梏及展望[J]教學與管理，2019，（3）：68-70.

[12]羅祖兵，鄒艷.高中綜合素質評價的矛盾探析[J].教育理論與實踐，2013，33（8）：27-29.

[13]李雁冰.綜合素質評價的本質[J].教育研究與評論（中學教育教學），2016.（8）：91.

[14]崔佳峰，闕粵紅.智能技術支持下的學生數字畫像：困境與突破[J]當代教育科學，2020（I1）.88-95.

[15] Teixeim.C，Sousa.P.J.et aI.User Profiles in Organizational Environments[J].Campus-Wide Information Systems.200825（3）： 128- 144.

[16]趙雅慧，劉芳霖等.大數據背景下的用戶畫像研究綜述：知識體系與研究展望[J].圖書館學研究，2019，（24）：13-24.

[17]盧海弘，張也.綜合素質評價研究：最新進展、主要難點及破解思路[J].現代教育管理，2020，（5）：46-50.

[18]余明華，張治等.基于學生畫像的項目式學習評價指標體系研究[J].電化教育研究，2021，42（3）：89-95.

[19]薛耀鋒，曾志通等.面向區域教育治理的學生畫像研究[J].中國電化教育，2020.（3）：62-68.

[21]Tansley S.Tolle K M.The fourth paradigm：data-intensive scientificdisrovery [M].Redmond，WA：Microsoft research.2009.

[22]張俊麗.藝術專業學生評教指標體系的構建與實踐[J].產業與科技論壇，2014，13（21）：241-242.

[23][24]季衛兵.高校德育系統的模糊綜合評價研究[D].南京：南京理工大學，2008.

[25]王鼎，任虹寧等.綜合素質評價結果有效性研究——基于學業成績與綜合素質評價指標的相關性分析[J].教育發展研究，2019，39（20）：18-28.

[26]田雅慧.基于學習者畫像的MOOC學情預警研究[D].上海：華東師范大學，2020.

[27]辛濤.深化教育評價改革促進育人方式轉變[J].中國考試，2021，（2）：4-6

作者簡介：

張治：上海市特級教師，博士，館長，研究方向為教育管理、教育信息化、教育評價。

劉小龍：碩士，研究方向為教育信息化、教育大數據與學習分析、研究性學習。

徐冰冰：碩士，研究方向為教育信息化。

陳雅云：在讀碩士，研究方向為人工智能、教育大數據與學習分析。

吳永和：研究員，博士，博士生導師，研究方向為智能驅動的教育、模式驅動的教育。

*本文系全國教育科學“十三五”規劃2019年度國家一般課題“基于學習者畫像的綜合素質評價行動研究”（課題編號：BCA190084）研究成果。

Comprehensive Quality Assessment Based on Digital Portrait： Framework， Indicators，

Model and Applications

Zhang Zhi1， Liu Xiaolong l， Xu Bingbing l， Chen Yayun2， Wu Yonghe2

（1.Shanghai Educational Technology Center， Shanghai 200086; 2.Department of Educational Information Technology，

Faculty of Education， East China Normal University， Shanhhai 200062）

Abstract： China is comprehensively promoting the construction of high-quality education system， and as an important component ofeducation， it is particularly important to build a high-quality education evaluation system to guide education. Under the backgroundof digital transformation， how to make full use of the data of morality， intelligence， sports， art and labor education to deeply andaccurately depict the growth portrait of students' comprehensive quality raises a new research question for educational evaluationreform. This paper focuses on the construction of digital portrait of students' comprehensive quality evaluation， and designs acomprehensive quality evaluation framework based on digital portrait from the index system layer， data practice layer and digitalportrait layer. First of all， based on the sorting and summarizing of academic research literature and policy texts， a comprehensivequality evaluation index system is formed from the perspective of core literacy. Secondly， considering the difficulty and technicalrequirements of the data collection of different dimensions in the index system， a MIPAL data model was proposed， which includedmandatory data items， optional data items and extended data items. Furthermore， the comprehensive quality evaluation indexes weremapped and transformed with three types of data items respectively. Some data of the required data items are taken as examples toform the label of students' performance in five education， and the method of using digital portrait technology to evaluate students'comprehensive quality in a comprehensive， three-dimensional and objective way is given. Finally， the paper expounds the specificapplication strategies of digital portrait from the aspects of teaching students in accordance with their aptitude， career planning，home-school co-education， examination and enrollment， as well as educational govemance， and indicates the value of comprehensivequality evaluation based on digital portrait for promoting the development of students' comprehensive quality and improving thequality of basic education.

Kevword： comprehensive quality evaluation; digital portrait; data-driven; architecture; MIPAL data model; portrait application

收稿日期 ： 2021年5月13日

責任編輯：李雅瑄