改進神經網絡算法在永州瑤族文化融媒體傳播中的應用研究＊

蔣瑋瑋

（湖南科技學院傳媒學院，湖南 永州 425100）

2011年審議了《中共中央關于深化文化體制改革、推動社會主義文化大發展大繁榮若干重大問題的決定》，會議中提出了“文化強國”的戰略方針。當的十八大報告中指出推動文化大發展大繁榮。由此可見，加強地方歷史文化有助于推動文化強國發展。永州歷史文化悠久，早在石器時代，就有人類活動，為歷代縣治所，該地區山清水秀，是古人所向往[1]。如何弘揚歷史文化，是當前“文化強國”發展急需解決的問題。隨著多媒體技術不斷發展，已逐漸滲透到各行各業中，利用多媒體技術進行文化傳播已被學者研究，國外關于文化傳播的主要有HUAT研究了新媒體傳統對消費文化的影響，并以該思路研究了亞洲新文化經濟發展[2]。晏青[3]指出移動媒體創造了新的社會情境，形成了新的文化傳播方式，是未來發展趨勢。詳細分析了中國傳統文化在移動傳媒中的傳播方式，最終得到傳統文化將會受到移動終端的影響，導致文化走向碎片化。此外，由于大數據技術的不斷發展，使用該技術能夠評價文化受移動傳媒的影響。劉曉蘭[4]采用電視節目進行了傳統文化傳播的探索，具體為在央視電視臺中播放了《國家寶典》《經典詠流傳》等節目，節目播出后得到廣大青年的積極參與。王秀麗[5]研究了新媒體視閾下傳統文化傳播的可視化媒介形象。結果表明新媒體環境下傳統文化正向可視化、娛樂化、輕量化發展，正在召集人們對傳統文化的熱愛。張寧等[6]研究了“VR+文化”組合方式，分析了如何使用虛擬技術推廣古籍文化傳統。結果表明人們的閱讀方式從二維方式轉變到三維空間方式，文化知識的獲取從傳統單一路徑轉向多元化獲取，給人們的視覺帶來了體驗。聶偉[7]研究了智能技術如何推動傳統文化發展。所使用的智能技術主要是拉斯韋爾5W線性傳播方式，該技術傳統中需要考慮到傳播的主體、內容可再生、傳播渠道。于越等[8]針對高校作為育人的重要基地，如何利用新媒體傳播技術來弘揚傳統文化進行了深入的分析，指出高校建立的傳統文化建設應從課程育人、網絡育人、實踐育人等方面入手。

對當前文化傳播進行研究，不難發現，文獻研究多采用定性分析方法進行分析，而定量分析研究較少，本文擬采用神經網絡算法進行永州瑤族文化融媒體傳播應用研究。然而傳統的神經網絡算法存在局部最優問題，容易導致算法失真，本文擬進行算法改進并應用。

1 改進神經網絡算法

1.1 神經網絡算法

神經網絡算法中BP神經網絡算法是重要的模型，在圖像識別、智能控制、數據處理等領域中被廣泛應用。圖1為BP神經網絡算法結構示意圖。

圖1 BP神經網絡算法結構圖

神經網絡算法中輸入層有m個神經元，輸出層中有n個神經元，在隱含層中有q個神經元，假設在隱含層中存在閾值θiy及其他神經元閾值同樣可以調用，從而有wi0=bi，假定輸入層中x1=0，從而有隱藏層中第i個神經元的總輸出結果為：

那么有第i個神經元輸出結果計算方法為Oi=f（Pi）。對于輸出層同樣有第i個神經元總輸出結果為：

關于神經網絡算法的誤差計算為e=di－yi，總的輸出誤差為：

采用偏導數方法進行極值點求解得到：

1.2 改進神經網絡算法

從經典的神經網絡算法可知，經典神經網絡算法存在收斂速度慢的問題[9]。本文提出將遺傳算法以神經網絡算法組合在一起構成一種神經網絡算法。算法核心思想是使用遺傳算法確定神經網絡算法的初始閾值，這樣確定好搜索空間，然后使用神經網絡算法進行模型求解。圖2為改進神經網絡算法流程圖。

圖2 改進神經網絡算法流程圖

所設計的神經網絡算法是將遺傳算法與神經網絡算法組合在一起，種群編碼采用二進制編碼方式。實用度函數根據文化融合評價方法進行構建。選擇操作使用如下計算方法：

式（1）中：pmax為染色體的選擇概率；N（i）為染色體適應度排序。

遺傳算法的交叉算子使用多點交叉方式。神經網絡算法中精度控制計算方法為：

式（2）中：J為雅克比矩陣；μ為標量，e為網絡誤差向量。

2 改進神經網絡算法在永州瑤族文化融媒體傳播應用研究

本文通過調查永州瑤族文化并進行數據分析，使用改進神經網絡算法進行多媒體文化傳播研究。本文樣品數據集主要有：①調查永州瑤族民族文化景區，采用騰訊云問卷調查系統進行文件調查；②對數據進行分析，按照職業、單位、年齡、地域、文化傳播方式等進行統計分析。

本次問卷調查共計發放300份，回收有效問卷296份，回收率達到98.67%，符合問卷調查需求。本次問卷調查結果表明男性了解永州瑤族文化的比例占到63.2%，比女性高，說明男性對瑤族文化有求知欲。單位方面事業單位人員占比為23.45%、私人企業12.34%、國企20.32%、自有職業者比例達到43.89%，從調查數據可知自由職業人員所占比例最高，其次為事業單位人員，他們有充足的時間進行文化傳播。年齡數據分析可知在18～28歲的人員占比為32.14%，29～38歲人員占12.45%，49～58歲人員占34.56%，59歲以上人員占20.85%。數據結果表明，49～58歲人員比例最高，這是與該階段人員環境有關。地域文化調查結果表明，北方地區占32.34%，南方地區占12.56%，西部地區占10.43%，東部地區占44.67%，數據表明與區域經濟發展有直接關聯。文化傳播方式主要有移動APP推廣、報刊推廣、電視推廣、短信推廣、網絡推廣，比例分別為30.67%、8.34%、10.32%、12.45%、38.22%，說明網絡推廣最高。

本文采用改進遺傳算法對職業、單位、年齡、地域、文化傳播方式進行預測，結果如表1所示。

表1 改進神經網絡算法與神經網絡算法準確度對比

由表1可知，改進神經網絡算法的預測精度相比傳統的神經網絡算法精度大大提高，能夠為永州瑤族文化融媒體傳播應用研究提供服務。

3 結語

本文分析了當前國內外文化融合傳統方式，得到移動網絡對文化融合有影響。為詳細研究文化融合方式，提出了一種基于遺傳算法的神經網絡算法，該算法思想是利用遺產算法求解神經網絡算法的初始值，這樣降低了神經網絡算法的復雜程度，將遺傳算法與神經算法融合在一起消除彼此缺陷，實現了算法運行效率的提高。以查永州瑤族文化調查數據為對象，研究結果表明職業、單位、年齡、地域、文化傳播方式對永州瑤族文化有影響。采用改進神經網絡算法進行數據分析，結果表明該算法相比經典的神經網絡算法準確率提升。該算法應用能為永州瑤族文化傳統起到推動作用。