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農業科技投入對農業經濟增長的影響研究

2021-08-16 07:33:26邱麗張鑫朱玉龍
農業與技術 2021年15期
關鍵詞:科技農業經濟

邱麗 張鑫 朱玉龍

(貴州財經大學大數據應用與經濟學院,貴州 貴陽 550025)

引言

“三農”問題是我國發展和建設的基本問題,“三農”問題的研究是為了實現農業增收、農業發展提供科學方法與建議[1]。近幾年,我國農業得到了較為快速的發展,但是在農業科技投入方面依然存在一些問題[2]。本文在前人研究的基礎上收集相關數據,研究我國農業科技投入對農業經濟增長的影響,深入分析產生了何種影響以及產生影響的原因,并在此基礎上對農業經濟增長提供科學有效的政策建議。

1 農業科技投入與農業生產現狀

1.1 農業科技投入現狀

為充分掌握我國農業科技投入現狀,該部分整理《中國統計年鑒》農業研究開發相關數據,主要從農業機械總動力、研發人員全時當量、研發的經費支出、研發項目的數量等4個方面反映我國農業科技的投入現狀,統計數據如表1所示。

由表1可知,我國的農業科技投入總體狀況是逐漸上升的。其中,農業機械總動力能夠在一定程度上反映農業科技應用的狀況,因此農業機械的總動力能

表1 2009—2019年中國農業科技投入相關數據表

夠在一定程度上反映我國農業科技投入的狀況,且農業機械的總動力由2009年的87496萬kW上升至2019年的102758萬kW,上升了17.44%。農業行業的研發人員全時當量反映了農業行業的人力資本狀況,故而也是農業科技投入方面體現,且研發人員的全時當量由2009年的117635人年上升至2019年的497939人年,上升了323.29%。農業行業的科研經費支出反映了農業生產所投入的科技研發資本,由2009年的3227228萬元上升至2019年的17981351萬元,上升了457.18%。研發項目個數由2009年的16753項上升至2019年101964項,上升了508.63%。因此可以看出,我國農業科技在研發人員、科研經費以及研發項目數量方面均呈現快速上升的趨勢,我國的農業科技正在迅速發展。

1.2 農業生產現狀

對農業生產現狀的把握有助于對農業經濟增長的了解,該部分經過對《中國統計年鑒》數據的整理,從農業生產總值、農作物的播種面積、糧食作物的播種面積、糧食作物的總產量等4個方面充分了解我國農業生產的現狀,具體數據如表2所示。

表2 2009—2019年中國農業生產現狀相關數據表

由表2可知,我國的農業生產總值總體上呈現逐年上漲的趨勢,由2009年的29984億元上升至2019年的66067億元,上升了120.34%。農作物的播種面積與糧食作物的播種面積變化趨勢較小,這可能是由于土地是一種稀缺資源,總量是保持不變的,因此農作物的播種面積與糧食作物的播種面積分別由2009年的157242千hm2、110255千hm2上漲至2019年的165931千hm2、116064千hm2,分別上漲了5.53%、5.27%,基本保持了同步的上漲趨勢。糧食作物的總產量由2009年的53941萬t上漲至2019年的66384萬t,上漲了23.07%。因此可以看出,農業生產總值的上漲與農業科技投入的上漲幾乎處于同步的趨勢,故而初步判斷,農業科技的投入對農業經濟增長的影響是正向的,為了進一步證明這個觀點,以下將進行更為嚴謹的實證檢驗。

2 定量分析

2.1 數據來源與變量說明

2.1.1 數據來源

中國農業從業人員數據來源于《中國勞動統計年鑒》,其余數據如無特殊說明,均來自《中國統計年鑒》及作者計算整理得到。數據的樣本區間為2009—2019年10a的樣本數據,所有數據均是中國的整體統計數據。

2.1.2 變量說明

本文的被解釋變量為農業經濟增長,解釋變量為農業科技投入相關衡量變量、農業播種面積變量、農業從業人數變量,具體的衡量說明及描述性統計如表3所示。

表3 變量說明及描述性統計表

2.2 模型設立

本文以農業產業研發人員的全時當量、農業機械總動力、研發經費、研發項目數量作為農業科技投入的衡量指標,并將其作為自變量放入模型中,且由于農作物播種面積、農業從業人員也會影響農業的經濟增長,因此將其作為控制變量放入模型中,將農業生產總值作為農業經濟增長的代理變量放入模型中。建立以下多元線性回歸模型:

Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi

式中,i表示樣本時間;Y表示被解釋變量農業的經濟增長;1、2、…n表示變量編號;X表示解釋變量,農業科技的投入以及模型的控制變量;εi表示隨機擾動項。

2.3 農業科技投入對農業經濟增長的影響分析

將本研究的相關數據導入STaTa15,并進行最小二乘回歸,回歸結果如表4所示。

表4 農業科技投入對農業經濟增長影響的回歸結果表

由表4的回歸結果可知,研發人員的數量與農業經濟增長之間呈現負向的關系,與理論預期的方向不符,但是回歸結果并不顯著;農業產業研發的經費支出與農業經濟增長之間呈現正向的關系,且研發投入增加1%,農業經濟增長上升1.1%,投入回報成正比,且在5%的顯著性水平上顯著;農業研發項目數量與農業經濟增長之間在5%的顯著性水平上為負,這在一定程度上說明了我國農業研發項目的質量有待提高,不僅關注是項目數量,更應該關注項目效率;農業機械總動力與農業經濟增長之間的關系為正,但不顯著,這可能是因為農業機械消耗總動力中不僅包含了現代科技含量高、投入產出比低的現代農業機械,還包括了一些傳統效率低的農業機械,因此不顯著。

3 促進農業經濟增長的對策建議

3.1 提升科研人員專業素養

農業科研人員數量的增加只能在短期內促進農業科技的發展,但只關注農業科研人員數量的增長,而不關心科研人員專業素養的提高,將在一定程度上抑制農業產業生產率的提高,降低資源的配置效率,從而拉低經濟增長的動力,因此科研人員專業素養的培養至關重要,應加大職業素養培訓投入。

3.2 適當增加農業科研經費的投入

由上述的現狀描述及回歸結果可知,我國農業科研經費的增加有助于農業經濟的增長,因此加大對農業研發的科研經費是必要的,政府在這其中起到了至關重要的作用,提升在財政方面的支持,進而鼓勵農業科技的研發。

3.3 加大對農業機械化的支持力度

由《中國勞動統計年鑒》的統計數據可知,農業從業人員總數是在逐年減少的,這與我國農業機械化的程度是密不可分的,農業機械化解放了人們的雙手,使得勞動力流入生產率更高的工業和服務業。因此,農業機械化是不可阻擋的順潮流趨勢,政府應該針對我國不同地方的不同地勢形式制定不同的機械化措施,兼顧大型農機和小型農機的平衡發展。

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