論大數據下中學政治學業質量評價

摘 要：隨著經濟的快速發展，社會對教育領域提出了更高的要求和標準，其中最為顯著的變化是教師除要向學生傳授知識與技能外，還需注重對學生學業的評價，從中發現學生在學習和成長方面存在的不足，從而更好地指導學生改進。傳統的學業質量評價較為單一，難以真實反映學生的情況，教師以終結性評價為主，影響評價質量。引入大數據思維分析和評價學生學業質量，能較好地判斷學生的學習過程和結果，能動態化地分析影響學生學習的因素，能讓教育決策者了解學校的教育教學及學生的學習生活情況，便于做出科學的決策，全面提高教育質量。

關鍵詞：中學政治;學業質量評價;大數據

中圖分類號：G43 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：2095-9192（2021）20-0010-02

引 ?言

信息化是當前社會發展最為顯著的標志，各領域都處于“互聯網+”與“大數據”背景下，其中，學校管理與教學也無一例外地應用大數據構建以生為本的全面化學業質量評價體系。所謂學業質量評價即評價者運用系統化與科學化的方式搜集與學生學習緊密相關的信息，并在已獲取信息的前提下判斷學生的學習過程與結果，進而提升教育質量[1]。但中學政治學業質量評價中無論評價主體、評價內容、評價方式均有不足之處，而引入大數據能較好地加以改善。通過構建多元化評價主體與評價內容及優化評價方式提高教育教學質量，對學生全面發展有著重要的現實意義。

一、大數據對學生學業質量評價的影響

大數據的出現，既是科學技術上的革新，也是人類思維方式上的轉變。當前，現代信息技術蓬勃發展，大數據已逐漸被運用到學校管理、教育教學等各個領域，學生逐漸成為創造教育大數據的主體。大數據在教育中的應用，能使學校管理、資源配置、學生學業評價更加有效、科學、合理。借助大數據技術，教育工作者能實時地動態追蹤學生學習行為、學業進步、身心數據、成長體驗等，構建學業質量指標體系，將學生的現實數據和學習領域相融合，再以數據可視化的方式為學生、家長、教師及學校管理者呈現學生個體的數據，實現評價主體的多元化。同時，大數據時代的到來也加速了微課、翻轉課堂、移動課程等教學方式的應用，借助第三方評價機構實現從客觀角度跟蹤評價學生，做好學業質量評價，從整體角度出發，對學生的學業質量作出評價。除評價主體的多元化外，基于大數據的學業質量評價還能提高評價過程的形成性。當前，教育領域極力倡導以生為本，教師對學生的評價也越來越傾向于過程性，蓬勃發展的智能終端技術能自動記錄學生的學習過程，從而實現對學生的自動化評價。與此同時，搜集和整理過程性學習數據，還有利于促進形成性評價，采用多種方式采集到的學生學習行為數據，通過展示、分析與預測，能真實反映學生的學習行為，從而為開展形成性評價做好鋪墊。

二、大數據下中學政治學業質量評價策略

（一）實現評價主體多元化

評價主體在評價活動中發揮著重要的作用，既是評價方式的選擇者，也是整個評價過程和結果的實施及發布人員，并且評價主體的行為對整個評價結果有著直接影響，能夠影響其可信度和有效性。結合整個中學教學評價現狀來看，學校、教師及教育主管部門是評價主體，教育部門和學校更是評價主體中的主體。評價主體既是為學生傳授知識與技能的教育者，也是學業質量評價的對象與主體，在具體評價中不可避免會產生主觀性偏見，因而會降低評價結果的可信度與客觀性。同時，由于評價主體的特定化，導致評價對象和主體之間缺少溝通和交流，將一些教育專家、學生和家長排除在評價主體之外，影響了評價的客觀性和全面性。

針對上述情況，相關工作者需要加強評價主體的多元化建設。中學政治學業質量評價涉及的因素較多，如評價方式、評價標準及報告分析等，這些是主觀因素，個人經驗和主觀發揮著較大的作用。因此，評價主體的單一性，加上主觀因素的影響，對評價質量產生了較大的影響。構建多元化評價主體能最大限度消除單個評價主體形成的主觀性偏見，大數據的出現無疑為構建多元化評價主體帶來了良好契機。大數據專家借助計算機算法對大量數據信息進行自動分析，在整個過程中，數據信息雖是隱藏的，但從中可以發現新的規律和知識。與傳統評價方式不同的是，隨著社會分工細致化，基于大數據背景的政治學業質量評價需要分析大量數據，需要大數據專家與教育專家相結合，使他們在教育方面的優勢逐漸凸顯出來，成為一種新的評價主體。在大數據背景下，政治學業質量評價除關注學生的學習和生活外，還需要做好學生家庭和教育方面信息的搜集，其中，家長要評價家庭教育情況后才能為學校提供評價數據，因此家長也逐漸成為評價主體。如此一來，評價主體多元化逐漸形成。

（二）實現評價方式多元化

綜觀政治學業質量評價現狀，我們可以發現，政治學業質量評價偏重于終結性評價，對過程性和個性評價不夠重視。雖然終結性評價可以對學生某一階段或者時期的學業質量進行反映，表現出教師教學和學生學習中的問題，但終結性評價終究是一種靜態評價方式，主要對學生靜態和階段學業情況進行反映，不能反映出學生的動態學習情況。對此，教師和學校應結合實際情況采取多元化學業質量評價方式。

學生在學習和生活中會不斷產生大量如網絡行為、互動反饋、在線學習、課程選擇等相關數據信息，這些數據信息在不斷變化，相應地，學生學業質量也在不斷變化。終結性評價的結果可能會因為評價時間過長而喪失作用，基于大數據政治學業質量評價可以解決上述問題。學生在學習中會得到先進化數據搜集、存儲、技術處理等一系列數據支持，自然能夠記錄產生的相關數據，最重要的是，上述數據能隨著學習過程而隨時更新。分析和處理上述數據不但能有效評價學生在不同階段的學業質量情況，而且能基于此繪制動態化學業質量評價曲線，便于教師、學校、學生等不同主體根據動態曲線變化圖對學業質量變化進行形成性評價。對這些數據的利用將為改進學生學業質量評價提供新思路和新方法，上述評價方式對師生的教與學及學校管理均有著重要的現實意義。除此以外，從終結性評價轉為形成性與過程性評價還能夠在一定程度上表現出對學生評價的深層認識。與終結性評價相比，形成性評價最為顯著的特征即自始至終關注學生學業質量的變化情況，及時發現和解決問題，最大限度回歸學業質量評價本真。

（三）實現評價結果多元化

高效運用評價結果要遠遠優于評價過程，更有利于促進學生學習，促使教師創新課堂教學模式。學業質量評價較為復雜，在評價過程中，如果不能對評價結果進行有效利用，必然會浪費在評價過程中消耗的各種資源。但目前的情況是，大部分學校和教師沒有從思想意識層面重視對學業質量評價結果的運用，只是習慣將評價結果作為獎懲與排名的參考依據，從而影響了學業質量評價效果。

當前社會最為顯著的標志就是大數據，為了優化學生學習活動，創新教師教學活動，加強學校管理，相關工作者需要有效利用學業質量評價結果。評價結果不僅能真實反映學生在不同階段的學業質量情況，還能用于解決突發問題及對學生的學習行為和結果進行預測。同時，大數據具有非常好的預測能力，能夠讓學校和教師采取有效的措施，針對學生學習中可能出現的問題進行預防，以便學生調整學習態度、教師調整教學方式，同步提高學習與教學的質量。

結 ?語

總之，學業質量評價是推動教育質量綜合改革不可或缺的途徑，更是全面落實立德樹人任務目標與開展素質教育的根本任務。基于大數據的中學政治學業質量評價能科學且全面地評價學生，形成以生為本的、全面的學業質量評價，彌補傳統評價方式存在的不足，充分了解每位學生的特質，從而制訂科學合理的教學方案，提高政治學科教育質量，實現預期教育教學目標。

[參考文獻]

劉大春，葉劍，曹艷.基于學業質量評價大數據實施教學改進的區域實踐[J].四川教育，2019（02）：28-32.

基金項目：本文系福建省福清市教育科學研究“十 ?三五”規劃2020年度立項課題“基于大數據分析的中學政治學業質量評價的研究”（課題編號：FQ2020ZX008）的成果之一 。

作者簡介：翁家韶（1971.7-），男，福建福清人， 本科學歷，中學一級教師。