江南水鄉住區冬季室外熱環境實測及分析
——以上海魅客小鎮濱江社區為例

■ 周伊利 ZHOU Yili 李 琪 LI Qi 程 明 CHENG Ming 朱 丹 ZHU Dan

隨著我國城鄉進入高質量發展時代，鄉村戰略全面推進實施，新型城鎮化進入新階段，鄉村人居環境科學發展已成為地區乃至國家重大需求。江南水鄉以密布水網為最重要的地貌特征，鄉村住區承載鄉村聚居生活功能，以大小不一、形態各異的組團形式分布于水網之間，與其它自然環境要素交織在一起。鄉村住區室外物理環境對鄉村人居品質具有重要影響，其中，室外熱環境是一個很好的切入點和突破口，現有研究體系在針對鄉村住區室外熱環境方面存在較大空白。本文聚焦江南水網密布地區的鄉村住區，立足夏熱冬冷氣候特征，通過冬季典型日室外熱環境相關參數的實測與分析，嘗試揭示江南水網密布地區新型住區冬季熱環境特征、影響要素及作用機制，在一定程度上可以彌補上述研究空白。

1 鄉村住區熱環境研究綜述

鄉村住區熱環境是鄉村人居環境研究的重要載體，主要分為室內和室外兩部分，主要通過氣候、地理等自然要素與人工環境的耦合作用而成。室內熱環境相對穩定，常見以空氣溫度、相對濕度及輻射溫度等指標為衡量參數，可調控程度較高，使用者感知性直接，內在作用機制也比較清晰。室外熱環境變化較大，受影響因素較多，常見以空氣溫濕度、風速、平均輻射溫度等參數作為衡量指標，形成機制比較復雜，牽涉較多，但室外熱環境影響范圍較大，關系住區總體環境的品質和使用者的滿意度，也是改善室內熱環境的重要因素。

相比之下，針對城市住區室內外熱環境的研究成果較多，探討也較為深入，其技術路線大體是通過典型日微氣候參數實測、軟件模擬及兩者相結合的方法，即在不同建筑氣候區的鄉村，選擇典型居住空間展開室內熱環境研究和熱舒適性評估，揭示住區熱環境的影響因素及機制，從而試圖為住區規劃設計提供科學依據和技術支撐。

關于鄉村住區熱環境研究多集中于室內部分，研究對象遍及各個建筑氣候區，如鄭文亨等人研究[1]選取桂北地區（夏熱冬冷地區）具有代表性的新舊民居，分別測試其在夏季和冬季的熱環境參數，為山區鄉村民居熱環境研究提供重要參考；邵騰等人立足東北嚴寒氣候，對典型鄉村民居進行冬季室內熱環境測試與分析，探尋鄉村住宅在建筑物理方面的問題[2]；張芳芳等人通過測試分析冬季豫西（寒冷地區）典型民居室內外熱環境，明確影響室內溫度的主要因素，并從多方面提出改善室內熱環境的建筑策略[3]。此外，還有部分學者針對西北干旱地區[4-6]、青藏高原地區[7]等代表性民居進行典型季節的實測，呈現了氣候、地理等多種自然要素影響下的室內熱環境特征，為住宅建筑設計提供優化依據。針對鄉村住區室外熱環境的研究成果并不多，如豆思夢等人研究[8]通過對農村住宅區室外林蔭道路夏季室外熱環境參數進行測量及分析，借用數理統計得出室外夏季熱中性溫度和可接受的溫度范圍。

學界對鄉村住區室外熱環境關注較少，原因是多方面的。首先，鄉村住區相對比較零散，人口密度較低，在城鄉發展中處于弱勢地位，而且內部結構較為松散，難以有效組織營造室外環境，在過去幾十年快速城鎮化階段，更多關注于鄉村住區交通便利、衛生提升、居住改善等基礎性需求。其次，各地鄉村住區布局、形態差異較大，往往與生態空間、生產空間間雜相處，人們習慣性地認為鄉村建筑物理環境必然“美好”；鄉村住區室外熱環境影響因素比城市住區更多，其復雜性和艱苦性讓不少研究者“望而生畏”。再者，鄉村住區分布普遍分散，類型多樣，典型案例提取難度較大，鄉村住區規劃設計的引導機制尚未建立，從技術研究到設計指引的反饋路徑不夠順暢，使很多人失去研究的熱情。

2 對象與方法

2.1 研究對象

魅客小鎮項目位于歸園居一期示范區內，地處黃浦江東岸、沈莊塘南岸，總規劃面積3 萬m2，試圖重新定義關于未來理想鄉村社區。魅客小鎮依托郊野村莊肌理，形成“生態島居”形態（圖1）。魅客小鎮項目以豐收村9 組中約十幾處閑置宅基地為基地，通過有償轉讓方式獲得一定年限的房屋及場地使用權，以不超過原宅基地范圍和原產證面積、建筑檐口離地不超過10 m 為約束條件，以生活、休閑、工作新模式引導空間設計，創造出新型鄉村社區。濱江社區的具體設計策略包括：①在建筑面積不變的前提下，分拆農宅指標，形成多棟建筑及其圍合院落空間（圖2）；② 以標準模塊類型重構分拆后的基本單元，并將這些基本單元進行重新組合，形成多樣的建筑形態（圖3）；③以白色為主色調，通過幾何造型特征顯示基本單元的疊加或拼合，以當代簡約手法重塑鄉村住區高低錯落的風貌（圖4～6）。

圖1 魅客小鎮濱江社區示范區及實驗場地

圖2 拆分示意圖（夏翀）

2.2 場地選擇

魅客小鎮濱江社區一期項目已完成三個組團的建筑施工：兩個小組團和一個稍大組團分列河流兩側。本次實驗選擇河南岸稍大組團作為實測場地，理由如下：①該組團規模較大，共有三排建筑，基本單元及組合類型齊全，代表性較強，體現本項目的精華；②組團室外空間圍合變化較多，既有較大中心庭院，又有宅間小場地；③地面類型豐富，包括草地、灌木、彩色石子等，便于開展不同測點比較研究；④周邊環境有高大喬木、未改造農宅，可以對多種要素影響室外熱環境進行討論。

2.3 實測方案

為觀測水鄉住區在寒冷冬季的室外熱環境,選擇冬季測試日期為2021 年2 月4 日，有效數據時段為11:00～16:30，是白天室外活動較為集中的時段，可以直接體現室外熱環境與熱舒適性的相關性。測試內容是室外11 個測點的溫濕度及其中3處測點的風速。此次實驗采用了3 臺Kestrel NK-4500 熱應力氣象儀和9臺HOBO UX100-003溫濕自計儀（表1），所有儀器都設定每間隔2 min記錄一次數據。

表1 實測儀器及參數說明

圖5 中心庭院實景

為方便研究，此次實驗設置了2個參照點，參照點T1 處于實驗組團西側臨河的開闊草地上，高度1.1 m，白天有較好日照，參照點T2 處于實驗組團東側未改造農宅庭院的水泥地上，高度1.1 m，白天有較好日照，采用Kestrel NK-4500 氣象儀獲取空氣溫度、相對濕度、風速等氣象數據。在組團內部，設置測點T3 位于組團中心庭院偏北位置，日照較為充足，同時采用HOBO UX100-003 溫濕自計儀和Kestrel NK-4500 氣象儀獲取空氣溫度、相對濕度及風速；其余8個測點布置在不同空間屬性的位置，旨在探尋不同屬性空間的熱環境特征（圖6）。

圖6 實測儀器布點位置示意圖（夏翀）

在測試前，同類儀器通過預測試進行校核,以驗證數據的科學性和可靠性。具體工作是：選取某一測點作為預測試點,使用同類的儀器對其進行測試，比較測試數據，以測試數據與其平均值之差處于儀器精度范圍內為標準，這樣可以保證數據誤差是由儀器本身的精度引起的，儀器可以正常使用。

2.4 數據處理

本次實驗選擇晴好天氣的2 月4日，在白天時段進行布點實測。在測試期間，所有HOBO 儀器都未采用必要的防輻射措施，因此，少數測點（如T4、T8、T9）的儀器在部分時間段受到太陽直接輻射，導致空氣溫度數據偏高，受太陽直接輻射前后的數據突變比較顯著。在對比研究中，需要對這部分數據予以說明，在平均數、最大值和最小值統計時，這部分數據也應予以剔除，以避免形成誤導（圖7）。

圖7 測點溫濕度數據箱型圖

3 結果與分析

3.1 參照點實測數據

測試期間，T1 處空氣溫度范圍為10.5℃～17.4℃，平均溫度13.2℃，其中峰值出現在14:10；相對濕度范圍為37.0%～58.7%，平均相對濕度為47.1%；平均風速為0.8 m/s，最高風速為2.7 m/s。T2 處空氣溫度范圍為10.0℃～19.1℃，平均溫度13.9 ℃，其中峰值出現在14:18；相對濕度范圍為27.2%～53.4%，平均相對濕度為39.3%；平均風速為0.7 m/ s，最高風速為3.7 m/s（表2）。測試期間，兩參照點在上午和傍晚的空氣溫度都較低，在10 ℃左右,可以推測夜晚室外空氣溫度將更低。相比測點T2，測點T1 平均空氣溫度較低，波幅也較小，平均相對濕度較高，平均風速略大（圖8）。探其主要原因，是因為測點T1 處于草地之上，北側臨河，對西北來風遮擋較少；而測點T2處于普通住宅的水泥庭院中，升溫較快，西側和北側均為兩層樓房，對西北來風有一定阻擋作用。從測試結果來看，在冬季晴朗白天，上海鄉村住區室外空氣溫度不低，濕度也不高，但由于有一定的風速，人體感覺偏冷。

圖8 兩個參照點溫度和濕度圖

表2 參照點T1/T2 的空氣溫度和相對濕度

兩個參照點的空氣溫度都在午后14:00 之后達到峰值，傍晚之后逐漸下降；相對濕度則都在午后14:00 之后達到谷值，之后逐漸升高，傍晚之后穩定在高值。也就是說，在冬季白天，隨著空氣溫度上升，空氣相對濕度逐漸下降，人體熱舒適感覺明顯提升；可以推測，在夜間由于相對濕度較高，空氣溫度較低，人體熱舒適感覺會有所下降，不過鄉村住區的夜間活動較少，以室內活動為主。

3.2 組團室外熱環境測試

測點T3～T11 的數據經過整理剔除，計算出空氣溫度和相對濕度的平均數、最大值及最小值（表3）。各點的平均空氣溫度在10.98 ℃～13.2 ℃之間，最高溫度為18.2℃，最低溫為9.46℃；平均相對濕度在41.93%～48.77% 之間，相對濕度最高為59.50%，最低為31.6%（表3）。相比夏季，動輒75%及以上的相對濕度，冬季的相對濕度顯然較低，尤其在正午前后，相對濕度都處于較低的“谷區”，稍有干燥感覺，晴天的白天濕冷感覺較弱；隨著下午高度角變小，空氣溫度下降，相對濕度反而穩步升高。

表3 各測點空氣溫度和相對濕度的平均數、最大值及最小值

3.2.1 中心庭院溫濕度

測點T3 處的溫度最高，根據該測點Kestrel NK-4500 氣象儀的數據，平均值達到13.4℃，最大值為18.2℃，最小值為10.4℃，波幅達到7.8℃；相對濕度平均值為44.5%，介于兩參照點之間，最大值和最小值分別為56.9%和31.6%。測點T3 位于組團中心庭院中央靠北位置，距離綠化較遠，也不受前排建筑的遮擋，在14:40 之前均處于太陽直接輻射中，HOBO UX100-003 測得的空氣溫度較高,偏離嚴重；在14:40～15:00間，空氣溫度從17.44 ℃陡降至13.56℃，幅度達到3.88℃，隨后逐步降至10.00℃左右（圖9），主要原因是隨著太陽高度角的降低，使該測點處于西南處住宅三層部分產生的陰影中，加上西側高大常綠喬木對陽光遮擋較多，綜合作用之下導致測點T3 處空氣溫度在14:40 之后快速下降。

圖9 測點T3處溫濕度（以氣象儀數據為計算基數）

測點T4 和T5 處于測點T3 的西側，處于庭院的東北角和西南角，地面均鋪設白色細石子。測點T4 的平均空氣溫度為13.02℃，最大值和最小值分別為16.11℃、9.91℃，波幅為6.20℃，僅次于測點T3。自測試開始大約至11:40，測點T3 都處于來自東側太陽的直接輻射中，顯示的空氣溫度在20℃以上，在沒有儀器缺乏防輻射罩的條件下，數值偏離較大；至12:00，空氣溫度快速下降至15℃左右；在這之后，該測點空氣溫度經過兩個小波峰以較穩定的速率下降至10.00℃以下。

測點T5 的平均空氣溫度為12.0 ℃，最大值和最小值分別為15.10℃、10.17℃，波幅為4.93℃。相對濕度平均值為48.77%，最小值達到41.10%，濕度在各測點中都居首位，意味著測點T5 是最為潮濕的。測點T5 位置靠近西側的樹林，處于樹蔭遮蔽之下，大約12:30 之前，基本處于前排建筑的陰影之中，測得空氣溫度緩慢升高；12:30 之后偏西的陽光穿過樹木枝葉，對測點位置形成間歇性輻射，出現4 個明顯的“峰值”，大約15:00 之后，以穩定的速率下降至10.00℃以下（圖10）。

圖10 測點T4 和T5 處溫濕度

測點T6 和T7 都處于建筑北面位置，兩個測點在測試期間都處于陰影之中，始終沒有受到太陽的直接輻射。兩測點的空氣溫度和相對濕度數據顯示變化平穩、趨勢明顯。

測點T6 在靠近中心庭院南側的綠植附近，其平均空氣溫度為11.10 ℃，最大值和最小值分別為11.78℃和9.53℃，波幅為2.25℃；相對濕度平均值為47.25%，波幅為18.04%。主要原因是受陰影處灌木和建筑北側外墻冷輻射的影響，顯示空氣溫度較低，午后14:00 左右出現空氣溫度最大值，而在傍晚后以較快的速率下降到10.0℃以下（圖11）。測點6 在各測點位置中空氣溫度較低，也意味著該位置體感較冷。

圖11 測點T6 處溫濕度

3.2.2 臨河場地溫濕度

測點T7 則處于臨河一排建筑的北側入口雨棚之下，平均空氣溫度為11.55℃，最高溫度為12.32℃，最低溫為10.27℃，波幅居各測點之末；相對濕度平均值為46.06%,最大值和最小值分別為57.13%、40.48%，波幅為16.65%，波幅在各測點中最小。測點T7 位置臨河又靠近建筑，建筑圍合程度較高，使得平均空氣溫度略高、波幅小（圖12）。

圖12 測點T7 處溫濕度

測點T8 和T9 都位于組團東北角，空間開敞，南側建筑有所遮擋。從溫濕度數據顯示來看，兩測點在12:00 之后的不同時間段內受到太陽的直接輻射，導致局部數據偏離較大（圖13）。

圖13 測點T8 和T9 處溫濕度

測點T8 緊鄰北側灌木叢，溫濕度數據經過處理，空氣溫度平均值、最大值和最小值分別為10.98 ℃、13.69℃和9.46℃，波幅達到4.23℃，平均值在各測點中最低；相對濕度平均值為48.14%，波幅達21.14%。測試開始之后，測點8 處于陰影之中，空氣溫度持續偏低，略高于10.00℃；大約在12:00～13:20，受太陽輻射，儀器顯示溫度陡升，較長時間都在25℃以上波動；當重新回到陰影中時，空氣溫度陡然降至12℃以下，并緩慢下降至9.00℃左右。

測點T9 布置在河岸邊的欄桿柱頭上，平均空氣溫度為11.57℃，最大值和最小值分別為13.86 ℃、10.12℃，波幅為3.73℃；相對濕度平均值為46.38%。測試開始后，測點T9 處于建筑陰影區，空氣溫度較低，稍高于10℃，后逐漸升高，至13:30 達到12℃左右；大約從13:30開始，該測點受太陽直接輻射，儀器顯示的溫度數據飆升，在20℃以上波動，至14:30 左右，隨著該測點位置重新被建筑陰影所覆蓋，溫度數據陡然下降至15℃；在這之后的大約2.5 h 內下降到10℃左右。

測點T8 的平均空氣溫度較低，測點T9 的數據略高，主要原因是測點T8 緊鄰灌木叢，測點T9 在河岸邊，可見河流具有穩定溫度的作用，測點T6 和T7 也遵循類似規律。由于測點T8 在太陽角較大的正午開始受太陽連續直接輻射，測點T9 受太陽直接輻射較晚，因此，兩個同類儀器出現陡升的現象有先后。

3.2.3 宅間綠地溫濕度

測點T10 和T11 處于第一排建筑和第二排建筑之間的小塊綠地之上。測試期間，兩個測點始終處于第一排建筑形成的陰影之中，只是距離地面的高度有所區別。測點T10 位置離地高度約1.10 m，測點T11 位置距離地面約0.40 m。總體來看，測點T10、T11 的溫濕度趨勢明顯，突變狀況很少，意味著溫濕度變化比較穩定；兩測點溫濕度平均值、最大值和最小值及波幅都較為接近，意味著兩個測點溫濕度狀況相差不大。測點T10 布置在西側，靠近西側樹林。相比東側的測點T11，測點T10 處的平均空氣溫度略低，波幅較小；相對濕度平均值較高，最大值和最小值都略高于測點T11，波幅也較小（圖14）。

圖14 測點T10 和T11 處溫濕度

4 討論與建議

4.1 空氣溫度與太陽輻射的關聯性

通過組團內各點實測，太陽熱輻射是鄉村住區室外空間熱環境最重要的影響因素。實驗中，兩個參照點T1、T2 一直處于太陽直接輻射之下，空氣溫度在午后14:15 達到最高值。結合太陽高度角、輻射強度的變化，空氣溫度的變化存在明顯滯后；測點T3 數據顯示，在太陽直接輻射前后的空氣溫度變化比較顯著。少數幾個測點（如T4、T8 和T9）在部分時間受到持續的太陽輻射，儀器顯示的空氣溫度數據偏離嚴重，盡管不能用來說明太陽輻射下空氣溫度的真實變化情況，但也體現出持續的太陽輻射對空氣溫度存在顯著影響。測點T5 由于受西側樹木的遮擋，測點位置間歇性受到短時間的太陽輻射，空氣溫度顯示出若干個波峰，客觀上也說明太陽輻射對冬季熱環境的正向作用。

在夏熱冬冷氣候區，太陽輻射對鄉村住區的室外熱環境改善有較大的促進作用。在住區空間設計中，應盡量減少遮擋和陰影區域，使活動頻率較高的空間得熱較多，改善冬季空間使用者的熱舒適性。

4.2 空氣溫度與地面類型的關聯性

空氣溫度受地面類型的影響，主要參數包括地面反射率、比熱容等，還有地面顏色、粗糙度等參數。本次實驗涉及地面類型有：草地、水泥地面、彩色石子地面、白色石子地面、灌木叢及石材地面等（表4）。

表4 不同類型對應測點及其熱反射系數

4.2.1 處于太陽輻射條件下

測點T1、T2 和T3 的地面類型有較大差異，同處于太陽輻射之下，空氣溫度存在較大差異。測點T1 所處的草地反射率為0.20 左右，能通過土壤蒸發散熱，因此，空氣溫度最低；測點T2 所在淺灰色水泥地面反射率為0.26 左右，但比熱容較小，受太陽輻射時升溫較快，并輻射近地面空氣，使之有所升溫，因此，空氣溫度最高；而測點T3 處于彩色石子地面上，地面比較粗糙，熱反射率低，顯然低于淺灰色水泥地面，但由于是透水地面做法，通過水分蒸發減弱熱輻射對地表的影響，測點T3 的平均空氣溫度及其波幅、相對濕度及波幅都介于兩參照點之間。可見，相比常見的水泥地面，透水性地面具有一定的降溫作用。

4.2.2 處于陰影條件下

測點T6、T11 在測試期間，絕大部分時間處于建筑形成的陰影之中，基本能反應測點位置的空氣真實溫度。測點T6 緊鄰灌木，而T11 處于草地上，灌木反射系數略大于草地，意味著灌木吸收熱量略少，導致灌木附近的空氣溫度略低于測點T11 處的空氣溫度。灌木蒸騰速率也高于草地，使得周邊空氣相對濕度稍大于草地上的空氣相對濕度（圖15）。

圖15 不同地面類型的測點空氣溫濕度比較

地面類型對住區室外空氣溫度有較大影響，一般來說，地面對太陽輻射的反射率越低，吸收熱量越多，其周邊空氣的平均溫度越高，有利于冬季采暖；地面透水性能越強，降溫作用越強，周邊空氣相對濕度越高，溫度波動幅度越小，有利于夏季致涼；相比草地，灌木“降溫”作用更強，還有助于保持空氣穩定。在許多鄉村住區中，以水泥澆筑地面為代表的硬質地面比例較高，吸收更多太陽輻射，容易導致日夜溫差較大；在炎熱夏季，這類硬質鋪地在白天吸收太陽大量輻射熱量，夜間產生逆輻射，不利于自然致涼，通常傍晚采用潑水降溫來改善。因此，硬質鋪地的比例需要科學分析，根據日常生活真實需求來確定位置與占比，可以有效改善住區微氣候環境。

4.3 空氣溫度與圍合程度的關聯性

測點T6、T8 都位于建筑北側緊鄰灌木的位置。測試期間，測點T6始終處于建筑形成的陰影區，T8 在部分時段受太陽輻射，數據偏離較大。數據經處理后，發現測點T6 的平均空氣溫度數據還略高于T8，測點T6的相對濕度平均值略低于T8，波幅也略小于T8。事實上，測點T6 位于建筑圍合的庭院中，測點T8 位于建筑北側臨河位置，相比之下，測點T6的空間圍合度要高于T8，受庭院被加熱空氣對流和附近建筑熱輻射等影響，比圍合度較弱的測點T8 更容易得熱。一般來說，空間圍合度越高，熱量越容易留存，有利于冬季保暖，反之則利于夏季致涼。鄉村住區室外空間的圍合度應綜合考慮不同季節熱環境，通過場地構筑物等方式改善局部的熱環境（圖16）。

圖16 測點T6 和T8 處溫濕度

4.4 溫濕度與樹冠覆蓋的關聯性

測點T10 和T11 與建筑空間關系相近，空間圍合度也相似，地面類型也相同，主要差異在于與西側高大喬木的距離，測點T10 距離樹冠邊緣投影線約1.5 m，測點T11 距離樹冠邊緣投影線約7.5 m。實測數據顯示，測點T10 平均空氣溫度稍低，尤其是在午后，差異幅度較大；大約15:30之后，測點T11 的空氣溫度下降較快，測點T10 則較為緩慢。測點T10 相對濕度略高，差異幅度在午后顯示較明顯。可見，西側高大喬木對測點T10處有降溫保濕作用（圖17）。

圖17 測點T10 和T11 處溫濕度

顯然，高大喬木對室外溫濕度影響較大。高大喬木具有較大的樹冠和較強的蒸騰作用，樹冠會產生較大面積的樹蔭，有效遮擋太陽輻射，加上自身較強的蒸騰作用，使得樹冠以及樹蔭周邊空氣溫度較低、相對濕度較高，對鄉村低層住區微氣候產生較大影響。高大喬木在冬季主要起到阻擋冬季寒風的作用，在炎熱夏季致涼效果會比較顯著。因此，在鄉村住區中，高大喬木的種植需先進行場地分析，減少對夏季主導風的阻擋，而增強對冬季寒風的阻擋。因此，東側、南側的喬木宜采用落葉型樹種，而西側、北側的喬木宜采用常綠型樹種。此外，還應充分利用高大喬木產生陰影和自身蒸騰作用，發揮遮陽和蒸發致涼效用，改善住區在冷熱季節的熱環境。

5 結語

實驗基地地處上海郊野公園，周邊綠化良好，緊鄰自然河道，生態品質較高，為鄉村聚居創造較好的小氣候環境。魅客小鎮濱江社區是一種新型鄉村住區，集生活、工作、休閑等功能為一體，以簡潔的建筑造型重塑鄉村社區風貌。通過室外溫濕度實測，本文初步探討了不同空間屬性下的熱環境及其影響因素，形成以下幾點認識。

（1）在以密布水網為主的地理背景下，立足新型城鎮化時代特征，人們對江南水鄉新型住區模式充滿期待。魅客小鎮濱江社區以建筑覆蓋和容量為約束條件，通過空間解構和重組，創造了具有江南水鄉特色風貌的新型住區。由于空間形態的多樣性和典型性，魅客小鎮濱江社區成為良好的江南水鄉住區室外熱環境研究的實驗基地。

（2）太陽輻射是影響鄉村住區冬季熱環境的最重要因素，朝陽處的空氣溫度平均值比陰影區至少高出1.5～2.5℃，在冬季寒冷地區，應減少住區室外空間的南向遮擋，充分保證太陽輻射熱能，從而提升室外熱舒適水平。

（3）地面類型、空間圍合度及樹冠遮蓋都對住區室外溫濕度有不同程度的影響，根據實測數據分析表明：蒸騰作用越強，降溫保濕作用越顯著；透水性地面有助于溫濕度穩定；空間圍合度高有助于集熱，反之利于散熱；空間圍合度越高，熱量保留可能性越高；與高大喬木距離越近，樹冠遮蓋率越高，室外空間的空氣溫度越低、相對濕度越高。

（4）上海郊區冬季白天的相對濕度并非想象那么高，冬季濕冷并不嚴重，大約在午后2～3 h，是一天中相對濕度最低的時段；隨著傍晚來臨，氣溫降低，相對濕度以較快速度上升。

筆者通過上海郊區鄉村住區室外熱環境的關鍵參數進行實測并分析，初步呈現了江南鄉村住區冬季熱環境特征，并揭示出鄉村住區熱環境影響因素及作用機制，以開啟江南地區鄉村人居環境的科學研究，為下一步深入探討奠定基礎。

（致謝：感謝魅客小鎮項目主持建筑師夏翀博士提供實驗場地、項目基礎資料及相關設計圖紙。）