氣候變化對我國城鄉居民醫療保健支出的影響

張鵬飛 高靜華

摘要：氣候變化與健康息息相關，這主要是因為人體機能具有一定的氣候適宜度，氣候變化導致人體與氣候之間的適宜狀況失衡，進而損害了健康。基于人類適應氣候調節作用的實證研究發現，氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響呈現顯著的U型關系，且這一關系在城鎮地區和農村地區均顯著存在。進一步檢驗人類適應氣候的三個環節，即認知氣候、科技創新、成果應用對U型關系的調節作用，結果表明認知氣候環節、成果應用環節能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響，而科技創新環節則不具有顯著的調節作用。因此，加強環境保護、提高環境質量，強化對氣候變化規律的掌握能力，促進與氣候適應能力相關的科技成果轉化，都是改善氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的重要手段。

關鍵詞：氣候變化;醫療保健支出;認知氣候;科技創新;成果應用

基金項目：國家社會科學基金重點項目“健全統籌城鄉、可持續的基本醫療保險制度研究”（20AZD076）;中國人民大學2020年度拔尖創新人才培育資助計劃項目

中圖分類號：F063 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1003-854X（2021）08-0059-07

一、引言與相關文獻綜述

氣候變化是全球關注的重大問題，氣候變化導致的極端降水量、氣溫和氣象災害等不僅影響著生態系統的平穩運行，也嚴重影響著人類正常的生產和生活①。人類是氣候變化影響最為直接和敏感的群體，而我國作為一個人口眾多、幅員遼闊的國家，深受氣候變化的影響②。自2000年以來，因極端天氣引發的地質災害、海洋災害和森林火災等自然災害年均高達28980起，人員傷亡年均達2945人，造成的直接經濟損失年均達167.93億元。氣候變化除了造成直接人員傷亡，也影響著人類健康。黨的十八大以來，我國加大生態環境保護力度，不斷加強自然災害防控體系建設，提高自然災害預防能力，同國際社會一道積極應對全球氣候變化，實施健康中國戰略，以降低氣候變化對居民健康的影響③。

氣候變化與健康息息相關，這主要是因為人體機能具有一定的氣候適宜度，氣候變化導致人體與氣候之間的適宜狀況失衡，進而損害了健康④。如人體內部始終保持著37.5℃左右的常溫，氣候變化導致外部氣溫驟升或驟降阻礙了人體內部熱量與外部環境的正常交換，極易引發感冒等呼吸道疾病;過高或過低的降水量妨礙了人體汗液的正常蒸發，進而造成風濕、皮膚龜裂等疾病，因此，氣候變化增加了居民不必要的醫療保健支出。為了適應氣候變化，人類開始主動學習和掌握氣候變化規律，進行相應的科技創新，并將創新成果應用到生活中以提高生活水平，即人類通過“認知氣候—科技創新—成果應用”的途徑逐漸適應氣候變化。例如，為了應對嚴寒酷暑的天氣，人類發明了暖爐、風扇、空調等設備，為了應對干燥潮濕的天氣，人類發明了加濕器、抽濕器等設備，這些都在一定程度上降低了氣候對健康的影響，進而調節了氣候變化對居民醫療保健支出的影響⑤。

我們知道，城鄉居民醫療保健支出是城鄉居民用于醫療和保健藥品、器材、服務上的花費，是消費支出的重要組成部分⑥。21世紀以來我國城鄉居民人均醫療保健支出快速上漲，自2000年的171.09元上漲到2018年的1479.28元，年均漲幅高達42.48%，增長速度遠高于城鄉居民人均收入水平的增長速度。結構性占比方面，城鄉居民醫療保健支出占消費水平支出的比重自2000年的5.95%上漲到2018年的7.85%，其增長幅度在八大類消費支出占比中較為突出⑦。此外，城鄉居民醫療保健支出占國內生產總值的比重也在逐年擴大⑧。

城鄉居民對于健康的追求是其進行醫療保健支出的根本原因，影響城鄉居民醫療保健支出快速增長的因素中，收入因素得到了廣泛的關注⑨。收入的提高能夠降低支出約束條件，有利于促進居民提高消費水平。由于醫療保健屬于生活必需品，居民收入水平的提高能夠促進醫療保健需求的有效釋放。低收入群體醫療保健需求受到支出約束條件的限制相對嚴重，因此，低收入群體收入水平的提高對其醫療保健支出的影響更為明顯⑩。2000—2018年期間隨著收入水平的提高，我國農村居民醫療保健支出年均增長幅度要比城鎮居民高36.10%。與收入對應的醫保支付制度也是引起城鄉居民醫療保健支出快速增長的原因{11}。按服務項目付費仍然是我國醫保支付的主要方式，雖然這種支付方式較為簡單便捷，但是由于信息不對稱等原因容易產生醫療誘導需求、過度醫療等道德風險問題，進而造成城鄉居民醫療保健支出不合理的增長{12}。Delattre和 Dormont（2003）以職業醫生為研究對象，發現專業知識的壟斷導致大量按服務項目付費的醫療診斷具有誘導性{13}。因此，深化醫療支付方式由按服務項目付費等后付制向按病種、人頭付費等預付制改革，能夠在一定程度上抑制居民醫療保健支出的不合理增長{14}。此外，年齡因素也是影響醫療保健支出的重要因素，個體步入老年階段后身體機能逐漸衰退，抵抗力和身體協調能力逐漸下降，相應的患病概率和身體損傷風險有所提高，進而導致其醫療保健支出明顯增加。如Meije等（2013）研究表明人口老齡化顯著增加了長期護理支出，而醫療技術則強化了年齡對醫療保健支出的影響{15}。

人類逐漸認識到氣候與健康存在廣泛聯系，不少研究者在全球或地區層面研究了氣候對健康的影響。如Patz等（2005）研究發現許多疾病的發生與氣候變化有關，近幾十年來全球變暖趨勢已經導致大部分地區居民的發病率和死亡率顯著增加，其中氣候變化對居民健康影響的主要因素是溫帶地區氣溫變化失衡和城市熱島效應下的降水量驟升{16}。Mcmichael等（2006）總結了有關氣候變化及其趨勢如何影響各種健康結果的流行病學證據，發現氣候變化不僅通過極端天氣、降水量等直接作用于人類健康，同時還通過影響糧食產量等方式提高了饑餓流行率{17}。部分文獻在更精細的尺度下研究了氣候可能引發的疾病。如Tamerius等（2007）認為理解宿主、氣候和疾病病原體之間復雜的相互作用所導致的健康風險對深度認知人類健康具有重要意義，并基于氣候變化下疾病的空氣傳播、嚙齒動物傳播、昆蟲傳播、水傳播等維度分析了氣候變化對人類健康的影響，發現氣候對環境因素會產生一定的影響，進而通過空氣、嚙齒動物、昆蟲和水等媒介傳播到人體內，導致人類健康受損{18}。

由上述分析可見，氣候變化通過影響人類健康而影響到居民的醫療保健支出，氣候變化很可能是導致居民醫療保健支出連年上漲的重要原因之一。同時，人類通過“認知氣候—科技創新—成果應用”的途徑適應氣候變化，可能在一定程度上調節了氣候變化對居民醫療保健支出的影響。因此，本文采用2004—2018年省級面板數據，通過降水量和氣溫兩個維度來檢驗氣候變化對我國城鄉居民醫療保健支出的影響以及認知氣候、科技創新、成果應用三個環節對此影響的調節作用。

二、計量模型、變量定義與數據描述性統計結果

（一）計量模型

本文首先要檢驗氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響。考慮到人體機能具有一定的氣候適宜度，而氣候變化導致的降水量、氣溫過高或過低都不利于人體機能保持正常運轉，因此，氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響很可能存在U型關系，即當降水量、氣溫過低時，一定范圍內降水量、氣溫的上升有利于提高居民健康水平，進而有利于降低城鄉居民醫療保健支出;而超出一定范圍內的降水量、氣溫的上升反而會惡化城鄉居民健康狀況，導致城鄉居民醫療保健支出上漲。因此，我們借鑒張紅星和賈彥東（2006）{19}、張文彬等（2010）{20} 面板固定效應模型方法構建計量模型如下：

expit=α0+α1climateit+α2 climate2it+αxcontrolsit+μi+εit（1）

式（1）中，expit表示城鄉居民醫療保健支出，climateit表示氣候變化，climate2it表示氣候變化的二次項，controlsit表示控制變量集合，μi表示時間趨勢和地區效應，εit表示隨機擾動項。如果回歸系數α2顯著為正，那么就意味著氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響存在顯著的U型關系。

進一步考慮到人類通過“認知氣候—科技創新—成果應用”的途徑適應氣候變化，可能有利于改善氣候變化對居民醫療保健支出的影響，本文從認知氣候、科技創新、成果應用三個環節來檢驗人類適應氣候是否能夠顯著調節氣候變化對居民醫療保健支出的影響。因此，構建面板固定效應模型如下：

expit=β0+β1climateit+β2moderateit+β3 climateit×moderateit+βxcontrolsit+μi+εit

expit=γ0+γ1climateit+γ2climate2it+γ3moderateit+γ4 climate2it×moderateit+γxcontrolsit+μi+εit（2）

式（2）中，moderateit分別表示認知氣候、科技創新、成果應用，β3若顯著為負，就表明在氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的U型關系的左側，認知氣候、科技創新、成果應用能夠顯著加強氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的負向影響;如果γ4顯著為負，就表明在氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的U型關系右側，認知氣候、科技創新、成果應用能夠顯著降低氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的正向影響。

（二）變量定義與數據描述性統計

城鄉居民醫療保健支出反映的是城鎮和農村醫療保健支出的整體狀態，因此本文采用城鄉居民人均醫療保健支出作為測度指標。具體計算方式上，采用各地區城鎮人均醫療保健支出與城鎮人口權重的乘積加上農村人均醫療保健支出與農村人口權重的乘積，數據來自歷年《中國衛生健康統計年鑒》。

氣候變化是指氣候的平均狀態隨著時間的變化而不斷變化的過程，氣候最基本的組成要素是降水量和氣溫，因此本文從降水量、氣溫兩個維度對氣候變化進行量化，采用各省、自治區和直轄市年均降水量、年均氣溫進行測度。地區的年均降水量和年均氣溫能夠反映出一定時間和地區范圍內降水的整體狀況和平均冷熱特征，更能夠反映出氣候的微小變動，二者都是表征氣候學規律的重要指標，數據均來自歷年《中國氣象災害年鑒》。

本文從認知氣候、科技創新、成果應用三個環節檢驗了人類適應氣候所存在的調節效應。其中，認知氣候反映的是個體對氣候變化規律的認識狀況，本文采用平均受教育年限作為認知氣候的測度指標，一般而言，隨著受教育年限的提高，其對氣候變化規律的認識會更透徹。科技創新是指人類在掌握氣候變化規律后，為了適應氣候所采取的技術研發活動，本文采用各地區專利申請授權數作為其測度指標。成果應用是指把適應氣候所采取的技術研發成果應用到生活實踐中，各種適應氣候的應用成果如空調、加濕器等均離不開電力能源消耗，因此本文采用居民電力能源消耗作為其測度指標。

控制變量方面，通過文獻梳理發現城鄉居民醫療保險支出還可能受到居民收入水平、老齡化狀況、醫療資源等因素影響，為此將地區生產總值、醫療保險參保人數、衛生人員數量、人口老齡化比重、城鄉居民人均收入水平作為控制變量。此外，本文進一步控制了時間趨勢和地區效應。表1報告了各變量的描述性統計結果。

三、實證分析

（一）氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響

首先采用式（1）來檢驗氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響，表2報告了氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的回歸結果。

基于降水量維度來看，表2第（1）—（3）列分別報告了降水量對城鄉居民醫療保健支出、城鎮居民醫療保健支出和農村居民醫療保健支出影響的回歸結果。第（1）列顯示rain的回歸系數在1%水平上顯著為負，而其二次項rain2回歸系數在5%水平上顯著為正，表明降水量過低時，降水量的增長能夠顯著降低城鄉居民醫療保健支出;而當降水量過高時，降水量的增長能夠顯著增加城鄉居民醫療保健支出，即降水量對城鄉居民醫療保健支出的影響呈現顯著的U型關系。第（2）列和第（3）列回歸結果分別表明降水量對城鎮居民醫療保健支出和農村居民醫療保健支出的影響均呈現顯著的U型關系。

基于氣溫維度來看，表2第（4）—（6）列分別報告了氣溫對城鄉居民醫療保健支出、城鎮居民醫療保健支出和農村居民醫療保健支出影響的回歸結果。第（4）列顯示tem的回歸系數在1%水平上顯著為負，而其二次項tem2回歸系數在1%水平上顯著為正，表明氣溫過低時，氣溫的升高能夠顯著降低城鄉居民醫療保健支出，而當氣溫過高時，氣溫的升高能夠顯著增加城鄉居民醫療保健支出，即氣溫對城鄉居民醫療保健支出的影響呈現顯著的U型關系。第（5）列和第（6）列回歸結果分別表明氣溫對城鎮居民醫療保健支出和農村居民醫療保健支出的影響均呈現顯著的U型關系。

由上述分析可見，無論基于降水量維度還是基于氣溫維度，氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響呈現顯著的U型關系，且這一U型關系在城鎮和農村地區均顯著存在。進一步觀察第（2）列和第（3）列、第（5）列和第（6）列回歸結果，發現氣候變化對居民醫療保健支出的影響存在區域性差異，氣候變化對城鎮居民醫療保健支出的影響整體大于氣候變化對農村居民醫療保健支出的影響，即在U型關系的左側，降水量、氣溫的提高對城鎮居民醫療保健支出的負向影響要大于其對農村居民醫療保健支出的負向影響;在U型關系的右側，降水量、氣溫的提高對城鎮居民醫療保健支出的正向影響要大于其對農村居民醫療保健支出的正向影響。究其原因，這是因為城鎮居民相較于農村居民而言，雖然對氣候認知的程度更高，但是由于較高的收入水平，導致其在適應氣候變化的過程中可以進行更多的醫療保健消費，這就使得城鎮居民醫療保健支出相對于農村居民醫療保健支出而言，對氣候變化的反應更加敏感，進而導致氣候變化對城鎮居民醫療保健支出的影響整體大于其對農村居民醫療保健支出的影響。

（二）認知氣候的調節作用

表3報告了認知氣候是否能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的回歸結果。表3第（1）列和第（2）列、第（3）列和第（4）列分別是基于降水量、氣溫維度采用式（2）回歸進行的相關檢驗結果。其中，第（1）列顯示降水量與平均受教育年限的交叉項rain×edu回歸系數在10%水平上顯著為負，第（2）列顯示降水量的二次項與平均受教育年限的交叉項rain2×edu回歸系數在10%

水平上顯著為負。第（3）列顯示氣溫與平均受教育年限的交叉項tem×edu回歸系數在1%水平上顯著為負，第（4）列顯示氣溫的二次項與平均受教育年限的交叉項tem2×edu回歸系數在1%水平上顯著為負。

表3的回歸結果表明，認知氣候能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響，即在氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的U型關系左側，認知氣候能夠顯著加強氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的負向影響;在U型關系右側，認知氣候能夠顯著降低氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的正向影響。究其原因，認知氣候使得人類能夠掌握氣候變化規律，通過調整自身行為來適應氣候變化，進而可以相應地增加或降低氣候變化對身體健康水平的正向或負向影響，最終導致認知氣候能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響。

（三）科技創新的調節作用

表4報告了科技創新是否能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的回歸結果。表4

第（1）列和第（2）列、第（3）列和第（4）列分別是基于降水量、氣溫兩個維度采用式（2）回歸進行的相關檢驗結果。其中，第（1）列降水量與專利申請授權數的交叉項rain×pat的回歸系數和第（2）列降水量的二次項與專利申請授權數的交叉項rain2×pat的回歸系數均不顯著。第（3）列氣溫與專利申請授權數的交乘項tem×pat的回歸系數和第（4）列氣溫的二次項與專利申請授權數的交叉項tem2×pat的回歸系數均不顯著。

表4的回歸結果表明，科技創新未能顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響。科技創新是人類結合對氣候的認知規律進行技術研發的過程，即科技創新是認知氣候和成果應用的必要途徑，其目的是為了將新的技術或成果應用于城鄉居民生活實踐中，從而增加城鄉居民適應氣候變化的能力。但是，這個過程僅是人類基于氣候變化的認知在已有研究水平的基礎上進行成果創造，并沒有直接作用于城鄉居民身體健康，因此，科技創新并不能顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響。

（四）成果應用的調節作用

表5報告了成果應用是否能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的回歸結果。表5第（1）和第（2）列、第（3）和第（4）列分別是基于降水量、氣溫維度采用式（2）回歸進行的相關檢驗結果。其中第（1）列顯示降水量與電力消費量的交叉項rain×ele回歸系數在5%水平上顯著為負，第（2）列顯示降水量的二次項與電力消費量的交叉項rain2×ele回歸系數在5%水平上顯著為負。第（3）列顯示氣溫與電力消費量的交叉項tem×ele回歸系數在1%水平上顯著為負，第（4）列顯示氣溫的二次項與電力消費量的交叉項tem2×ele回歸系數在1%水平上顯著為負。

表5的回歸結果表明，成果應用能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響，即在氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的U型關系左側，成果應用能夠顯著增強氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的負向影響;在U型關系右側，成果應用能夠顯著降低氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的正向影響。成果應用是人類適應氣候“認知氣候—科技創新—成果應用”過程的最終環節，通過對氣候規律的掌握，基于已有的研究技術研發新的成果，并將其應用到城鄉居民生活中去，新的成果應用能夠改善城鄉居民生活水平，提高城鄉居民適應氣候的能力，進而能夠調節氣候變化對居民健康的影響，最終使得城鄉居民醫療保健支出得到一定的控制。

四、簡要研究結論與政策建議

氣候變化打破了維持人體機能的氣候適宜度，引發個體患病風險，而個體為了維持自身健康水平的需要，會在一定程度上增加醫療保健支出，進而造成醫療保健支出的不合理增長，因此，氣候變化對城鄉居民醫療保健支出存在一定的影響。本文采用2004—2018年省級面板數據，基于氣候的兩個基本因素——降水量和氣溫研究了氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響。研究發現，氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響呈現顯著的U型關系，這種U型關系在城鎮和農村地區均顯著存在。且在U型關系的左側，氣候變化對城鎮居民醫療保健支出的負向影響要大于其對農村居民醫療保健支出的負向影響;在U型關系的右側，氣候變化對城鎮居民醫療保健支出的正向影響要小于其對農村居民醫療保健支出的正向影響。同時，人類通過“認知氣候—科技創新—成果應用”的途徑逐漸適應了氣候變化的特點，可能有利于在一定程度上改善氣候變化對居民醫療保健支出的影響。為此，本文從認知氣候、科技創新、成果應用三個環節分析和檢驗了人類適應氣候是否能夠顯著調節氣候變化對居民醫療保健支出的影響，發現人類適應氣候的認知氣候環節、成果應用環節能夠顯著調節氣候變化對城鄉居民醫療保健支出影響的U型關系，而科技創新環節則不具有顯著的調節作用。

基于上述研究結論，本文提出以下政策建議：第一，積極應對氣候變化問題，應對方式應由消極被動轉變為積極主動，同時要加大環境保護力度，促進環境質量整體改善，以有效應對氣候變化問題。氣候變化對城鄉居民醫療保健支出的影響不容忽視，它會造成醫療保健支出過度增長，通過加大環境治理投資，強化環境保護意識，促進環境質量整體提升，有利于改善因氣候變化問題所帶來的城鄉居民醫療保健支出過度增長的局面。第二，加強人類適應氣候變化的能力建設。人類通過認知氣候、科技創新和成果應用的途徑適應氣候變化，其中認知氣候、成果應用能夠有效調節氣候變化對居民醫療保健支出的影響，因此要加強人類對氣候變化的認知，強化人類對氣候變化規律的掌握能力，提高人類適應氣候的科技成果轉化效率，同時在科技創新環節也要做好認知氣候與成果轉化之間的有效過渡，以充分發揮人類適應氣候的調節能力。

注釋：

① 申丹娜、申丹虹、齊明利：《氣候變化科學事實及其相關問題爭論評述》，《自然辯證法通訊》2019年第5期。

② 張慶宇、張雨龍、潘斌斌：《新時代背景下中美兩國應對全球氣候變化的政策思考》，《國外理論動態》2019年第4期。

③ 沈維萍、陳迎：《從氣候變化經濟學視角對地球工程的幾點思考》，《中國人口·資源與環境》2019年第10期。

④ 鄭石明、要蓉蓉、魏萌：《中國氣候變化政策工具類型及其作用——基于中央層面政策文本的分析》，《中國行政管理》2019年第12期。

⑤ 張麗華、韓德睿：《城市介入全球氣候治理的內外動因分析——全球城市的視角》，《社會科學戰線》2019年第7期。

⑥ 唐齊鳴、項樂：《中國居民醫療保健支出的影響因素及區域差異性研究》，《金融研究》2014年第1期。

⑦ 徐雪、宋海涵：《中國人口年齡結構變化對城鄉居民消費水平的影響》，《首都經濟貿易大學學報》2019年第1期。

⑧ 石靜、胡宏偉：《經濟增長、醫療保健體系與國民健康——基于1991—2006年中國數據的分析》，《西北人口》2010年第1期。

⑨ 趙廣川、馬超：《中國農村居民收入對醫療保健消費不平等的影響》，《消費經濟》2019年第5期。

⑩ M. Farag， A. K. Nandakumar， S. Wallack， et al.， The Income Elasticity of Health Care Spending in Developing and Developed Countries， International Journal of Health Care Finance & Economics， 2012， 12（2）， pp.145-162.

{11} 張鵬飛：《醫療保險對老年人身體機能健康和心理健康的影響及其機制研究》， 《云南民族大學學報》（哲學社會科學版）2020年第2期。

{12} 仇雨臨：《中國醫療保障70年：回顧與解析》， 《社會保障評論》2019年第1期。

{13} E. Delattre， B. Dormont， Fixed Fees and Physician-Induced Demand： A Panel Data Study on French Physicians， Health Economics， 2003， 12（9）， pp.741-754.

{14} 張鵬飛：《環境污染對醫療保險支出的影響及其作用機制》，《現代經濟探討》2019年第10期。

{15} C. D. Meijer， B. Wouterse， J. Polder， M. Koopmanschap， The Effect of Population Aging on Health Expenditure Growth： A Critical Review， European Journal of Ageing， 2013， 10（4）， pp.353-361.

{16} J. A. Patz， D. Campbell-Lendrum， T. Holloway， ?J. A. Foley， Impact of Regional Climate Change on Human Health， Nature， 2005， 438（7066）， pp.310-317.

{17} A. J. Mcmichael， R. E. Woodruff， S. Hales， Climate Change and Human Health： Present and Future Risks， The Lancet， 2006， 367（9513）， pp.859-869.

{18} J. D. Tamerius， E. K. Wise， C. K. Uejio， A. L. McCoy， A. C. Comrie， Climate and Human Health： Synthesizing Environmental Complexity and Uncertainty， Stochastic Environmental Research and Risk Assessment， 2007， 21（5）， pp.601-613.

{19} 張紅星、賈彥東：《Panel Data模型設定的新思路——固定效應與隨機效應的統一》，《數量經濟技術經濟研究》2006年第6期。

{20} 張文彬、張理芃、張可云：《中國環境規制強度省際競爭形態及其演變——基于兩區制空間Durbin固定效應模型的分析》，《管理世界》2010年第12期。

作者簡介：張鵬飛，中國人民大學勞動人事學院助理研究員、博士研究生，德國海德堡大學馬克思韋伯社會學研究所訪問研究員，北京，100872;高靜華，德國海德堡大學社會投資中心博士后研究人員，德國海德堡，69118。

（責任編輯 ?陳孝兵）