養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響研究

黃魯成，張家欣

（北京工業大學經濟與管理學院，北京 100124）

為滿足日益增長的養老需求，我國出臺了一系列養老政策，積極應對人口老齡化帶來的挑戰。同時，養老產業發展迅速，已成為老齡化社會的新興產業[1]。作為養老產業的重要支撐，養老科技產業逐漸引起人們的關注。

創新質量是國家高質量發展的基礎和重要內容，將創新質量評價應用于養老科技產業，有助于了解我國養老科技產業創新質量發展現狀，為各地區養老科技產業創新質量的提升提供針對性的建議，促進我國養老科技產業的發展。養老政策是我國應對人口老齡化問題的重要手段，正確識別我國現行養老政策對養老科技產業創新質量的影響，了解養老政策對養老科技產業創新質量的影響路徑及作用機理，有助于應對人口老齡化問題，為政府涉老相關政策完善改進提供決策建議，為提高養老科技產業創新質量提供指導。

本文的研究思路：首先，對國家級養老政策進行系統梳理，以了解我國養老政策整體情況，并對區域養老政策進行量化；其次，進行區域養老科技產業創新質量實證分析；再次，分別用靜態面板數據回歸模型（混合OLS、隨機效應模型）和動態面板數據回歸模型（系統GMM）分析養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響；最后，分析我國在提升養老科技產業創新質量過程中存在的問題，并提出對策建議。

1 研究綜述

為把握我國養老科技產業研究現狀，在CNKI中進行了文獻檢索，其中16篇都是關于將科技運用到養老中的可行性分析、產業化的趨勢以及發展的對策建議等。僅有1篇文章——《新興養老科技產業及區域發展評價研究》[2]是具體針對養老科技產業的研究。僅有的研究具有兩個特點：一是起步較晚，近年來才開始出現；二是絕大多數為定性研究，主要包括可行性分析、前景[3]、實現路徑以及發展對策研究等[4]。黃魯成等[5]對我國新興養老科技產業的由來、定義以及特征進行了詳細的闡述，分析了中國養老科技產業面臨的主要問題，并給出發展養老科技產業的對策建議；徐業良探討了老年福祉科技產業的機會與挑戰[6]；田杰在《推行科技養老的可行性分析與政策建議》一文中指出要大力推進科技養老產業化[7]。

葛志專等[8]基于省級面板數據，采用動態系統GMM模型實證分析了宏觀政策對我國汽車市場的影響。趙卿、曾海艦[9]構建了制造業高質量發展指標體系，指標體系分為經濟效益、創新驅動和綠色發展三個子系統，運用熵權TOPSIS法對制造業高質量發展水平及其各個子系統進行測度，然后結合省級面板數據，以省級政策數量表示產業政策，作為解釋變量，以制造業高質量發展綜合水平作為被解釋變量，研究了產業政策與制造業高質量發展的關系，進一步從經濟效益、創新驅動和綠色發展三個方面研究了產業政策影響中國制造業發展的作用機制。蘇屹、李丹等[10]基于動態面板數據，以專利授權量代表區域創新質量，以Krugman指數作為測算專業化的指標，研究了專業化對區域創新質量的影響。首先采用混合OLS和固定效應模型進行分析，結果顯示解釋變量對被解釋變量的影響在兩種方法中出現不同的結果，于是進一步采用動態系統GMM方法進行研究，最終結果顯示專業化對區域創新質量具有顯著的促進作用。

根據以上對研究現狀的梳理，目前該領域存在的不足和局限性有以下幾點。

第一，缺乏對我國養老科技產業創新質量進行評價的研究成果。

第二，目前尚未見到養老政策對養老科技產業創新質量影響的研究成果。

第三，關于制造業高質量發展及區域創新質量方面有一定的成果，為本研究提供參考。

綜上，本文在系統性地構建養老科技產業創新質量評價指標體系的基礎上，對我國養老科技產業創新質量進行評價，并且進一步探討養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響，為促進我國養老科技產業的發展提供對策建議。

2 養老政策梳理及量化分析

2.1 國家級政策文本綜合分析

在北大法寶中檢索標題中含有“養老”且發布日期在2010年1月1日—2019年12月31日的國家級政策文本，共得到538份政策文獻。經過篩選，最終得到147份政策文本。采用TF-IDF算法提取政策文本中的核心關鍵詞，初步得到1 050個關鍵詞，選取出現頻次在8次以上的，經過人工篩選后最終得到66個。根據得到的關鍵詞，使用Python構建共現矩陣，采用系統聚類法對養老政策進行分類，最終將養老政策分為社會保障、養老服務、市場化支持和發展規劃四大類，如表1所示。

表1 養老政策各類關鍵詞

總體來看，社會保障類和養老服務類政策在我國養老政策體系中占有相當的比重。一方面，國家在尋求各種方法解決公民的養老問題，積極應對人口老齡化；另一方面，國家也在鼓勵社會資本進入養老產業中，運用市場力量應對老齡化。2017年以來，智慧健康養老逐漸成為學者和政策制定者關注的熱點，用科技手段解決養老問題（科技＋養老），把科技產品、服務運用到老年人日常生活中以緩解社會的養老壓力，成為未來的趨勢。

2.2 區域養老政策量化

檢索標題中含有“養老”且發布日期在2010年1月1日—2018年12月31日的區域政策文本，共得到養老科技企業所在20個?。▍^市）4 458份初始政策文件，經過篩選，最終得到19個?。▍^市）3 642個養老政策。由于西藏數據缺失嚴重，故對除西藏外的19個?。▍^市）進行分析。本文根據區域養老政策法律效力不同，將政策進行量化，為后續研究工作做準備。其中地方性法規賦值為4，地方政府規章賦值為3，地方規范性文件賦值為2，地方工作文件賦值為1。量化結果如表2所示。

表2 區域養老政策量化結果

3 區域養老科技產業創新質量評價

3.1 養老科技企業樣本選取及統計分析

由于產業是從事相同生產經營活動企業的集合，本文將國內養老科技企業的相關數據集合，開展區域養老科技產業創新質量評價。關于養老科技企業的選取，本文在《新興養老科技產業及區域發展評價研究》[2]中對養老科技企業篩選的基礎上進行了補充，最終在原有的90家養老科技企業的基礎上，新增了4家，得到94家養老科技企業。

圖1給出了我國養老科技企業的地域分布，我國養老科技企業分布在20個省級行政區域。

圖1 養老科技企業地域分布

3.2 區域養老科技產業創新質量指標體系

在對區域創新質量進行分析的基礎上[11]，將區域養老科技產業創新質量定義為區域養老科技產業創新活動的社環（社會環境）、過程、結果與效應相互協調，進而推動區域養老科技產業健康持續發展的程度，程度越高，區域創新質量也越高，反之亦反。運用維度分析法將區域養老科技產業創新質量分為創新社環質量維度、創新過程質量維度、創新結果質量維度和創新效應質量維度，并根據概念維度分析結果，構建如下區域養老科技產業創新質量維度測度指標體系，如表3所示。

表3 區域養老科技產業創新質量指標體系

3.3 區域養老科技產業創新質量實證結果

本文數據來源為各統計年鑒以及Wind數據庫、北大法寶、Incopat數據庫等。通過收集養老科技企業的基礎數據加總得到各個省級行政區域養老科技產業數據，依此來測算養老科技產業創新質量指數。時間為2010—2018年。研究省份為養老科技企業分布的19個省級行政區域（其中西藏數據缺失嚴重，因而不將西藏納入研究范圍）。

采用離差最大化—加權綜合評價法進行實證分析，結果如表4所示。

表4 2010—2018年區域養老科技產業創新質量指數及綜合排名

為了直觀展示各區域養老科技產業創新質量及其變化情況，用折線圖（圖2）表示區域養老科技產業創新質量評價結果。由圖2可知，我國養老科技產業創新質量整體上穩步提升。北京穩居首位，創新質量較大程度高于其他?。▍^市），處于明顯優勢地位。綜合排名前五的?。▍^市）是北京、廣東、天津、上海和遼寧，其養老科技產業創新質量指數歷年平均值在40以上。處于中間位置（第二梯隊）的?。▍^市）是黑龍江、浙江、江蘇、河北、湖南、福建、山東、四川，其創新質量指數位于30～40之間。安徽、貴州、湖北、內蒙古、重慶、海南六省（區市）位于最后梯隊（第三梯隊），其創新質量指數均為30以下。但是除北京創新質量指數超過50外，其他?。▍^市）均低于50，說明我國養老科技產業創新質量普遍不高。

圖2 2010—2018年區域養老科技產業創新質量變化趨勢

4 養老政策對養老科技產業創新質量影響實證分析

4.1 變量設計與數據來源

本文的被解釋變量為區域養老科技產業創新質量（QU），用上文得出的“區域養老科技產業創新質量指數”表示。解釋變量為養老政策（POL），用前文政策量化結果表示。為防止其他因素的影響，引入控制變量。①老年人口比重（EP）。老年人口比重代表了區域老齡化狀態，老年人口數量越多，養老科技產品市場需求量越大，市場效應越強，這里指65歲及以上老年人口比重。②集聚效應（AGG）。集聚效應是指養老科技企業聚集到一起引起的相互促進作用。一方面，處于同一區域內的養老科技企業之間更容易實現彼此合作、資源共享，進而促進創新；另一方面，相互之間的市場競爭能夠促進市場活力，增強企業創新動力，進而推動區域養老科技產業創新質量的發展。本文用區域養老科技企業數量代表該區域的集聚效應。③企業平均年齡（EA）。企業平均年齡是指區域內各養老科技企業自成立起至今的平均年份。④產業規模（IND）。用區域內所有養老科技企業的總資產代表產業規模。產業規模越大，說明該區域養老科技產業發展越好，越有可能為企業創新營造好的環境。具體見表5。

表5 回歸變量一覽表

4.2 靜態面板數據回歸模型

本文采用混合OLS（模型1）、隨機效應模型（模型2，Hausman檢驗結果顯示相較于固定效應模型，隨機效應模型更有效）來檢驗養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響。

使用2010—2018年我國19個省（區市）171個觀測值的樣本數據，構建如公式（1）所示的實證模型：

i、t分別代表區域和年份，t=1代表2010年，余下年度類推。QU是被解釋變量，反映區域養老科技產業創新質量水平，具體測算方法見本文第三章。POL是表征區域養老政策的變量。β1表示截距，為影響系數，衡量養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響，如果顯著大于零，表明養老政策顯著推動養老科技產業創新質量發展。其余均為控制變量，β2~β5為控制變量的系數，表示誤差項。

4.3 靜態實證結果

混合OLS、隨機效應模型估計結果如表6所示。其中第二列和第三列分別是混合OLS和隨機效應模型的估計結果。由兩種模型回歸結果可知，養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響均未形成顯著效應。

表6 養老政策對區域養老科技產業創新質量影響的回歸結果

在混合OLS模型中，養老政策對養老科技產業創新質量產生正向影響，但尚未形成顯著性效應。老年人口比重對養老科技產業創新質量的影響為正，且在10%水平上顯著，說明老年人口比重每提升1個單位，區域養老科技產業創新質量提高0.64。集聚效應、企業平均年齡和產業規模三個控制變量對養老科技產業創新質量均產生顯著正向影響，并且都在1%水平上顯著，系數分別為1.192，0.610，0.022。說明集聚效應每提升1個單位，區域養老科技產業創新質量提高1.192；企業平均年齡每提升1個單位，區域養老科技產業創新質量提升0.61；產業規模每提升1個單位，養老科技產業創新質量提高0.022。

在隨機效應模型中，養老政策對養老科技產業創新質量產生輕微負向影響，但尚未形成顯著性效應。老年人口比重對養老科技產業創新質量的影響為正，但是效果不顯著。集聚效應、企業平均年齡、產業規模對養老科技產業創新質量的影響為正，且均顯著，其中集聚效應的影響在10%水平上顯著，其他三個控制變量都在1%水平上顯著。

混合OLS模型和隨機效應模型在對控制變量的回歸估計上呈現出了高度相似性——產生顯著正向影響關系，說明本文控制變量的選取有效。但在研究養老政策對養老科技產業創新質量的影響上，雖然呈現出了一致的效果——尚未形成顯著性效應，但混合OLS顯示解釋變量對被解釋變量產生正向影響，隨機效應模型顯示解釋變量對被解釋變量產生負向影響。因此，本文進行進一步的分析。

考慮到本文模型是含有不可觀測個體效應的動態面板數據，且養老政策和區域養老科技產業創新質量可能存在相互影響，通過混合OLS和隨機效應估計難以解決內生性問題，估計結果可能不一致或產生偏差[12-13]。因此，本文引入系統GMM（模型3）估計方法，將被解釋變量的一階滯后項作為解釋變量，并且引入工具變量解決內生性問題，對動態面板數據進行重新估計。

4.4 動態面板數據回歸模型

本文研究的是養老政策對區域養老科技產業創新質量的影響。首先，考慮到當期的區域創新質量可能會受到前一期創新質量的影響，需要將被解釋變量的一階滯后項作為解釋變量，因而本文進一步采用動態面板數據。其次，當解釋變量中有滯后一期的被解釋變量時，模型必然會產生內生性問題。內生性是導致參數估計有偏的最為通常的問題之一，所以使用工具變量來克服變量內生性問題，因而引進GMM估計。最后，GMM估計包括差分GMM和系統GMM，有限樣本下系統GMM比差分GMM估計偏差更小，計量效率更高，故本文最終選擇系統GMM。

構建如公式（2）所示的動態面板數據模型：

其中，下標i代表區域，t代表年份，t=1代表2010年，余下年度類推。QUit-1則表示i地區t-1期的創新質量。

4.5 動態實證結果

動態GMM回歸結果如表6第四列所示。第四列最后兩行給出了工具變量的有效性檢驗。第一種是工具變量過度識別的約束檢驗，又稱Hansen檢驗，用來判斷估計過程中矩條件工具變量是否總體有效。第二種是自回歸（AR）檢驗，用來檢驗殘差項在回歸中是否存在序列相關。殘差項允許存在一階序列相關，但不允許二階序列相關。從檢驗結果來看，Hansen檢驗和AR檢驗的值均大于0.1，說明工具變量的選取是有效的，模型不存在過度識別問題，并且模型不存在二階序列自相關，通過檢驗，模型設定合理有效。

表6的第5～7列（模型4～6）是剔除部分樣本后的動態GMM估計結果，用以對模型進行穩健性檢驗[14]，由結果可知3種模型均不存在二階自相關和過度識別的問題，子樣本估計中各變量的顯著性及估計系數的正負號與總體樣本估計結果一致，說明模型沒有因為樣本改變而發生明顯變化，即模型是穩健的，總體樣本估計結果具有實際參考意義。此外，動態GMM回歸結果顯示，區域養老科技產業創新質量的滯后項高度顯著，說明被解釋變量具有很強的持續性。這表明相對于靜態模型，采用動態面板數據模型更為合理。故采用動態系統GMM（模型3）結果進行分析。

通過系統GMM回歸結果可知，養老政策對區域養老科技產業創新質量產生正向影響關系，但尚未形成顯著性效應，與混合OLS模型結果一致。

老年人口比重通過了10%的顯著性水平檢驗，估計系數為-3.621，即65歲以上老年人口比重提高1%，區域養老科技產業創新質量下降3.621。說明人口老齡化給企業創新帶來的負向影響超過了其產生的正向影響，即“以科技手段解決養老問題”還未得到市場的廣泛關注。雖然人口老齡化會促進養老產業的發展——老年生活用品、住宅等需求增加，但尚未對養老科技產業創新產生積極影響。“以科技手段解決養老問題”應當引起社會、政府的關注。

企業平均年齡通過了5%的顯著性水平檢驗，估計系數為1.998，說明區域內養老科技企業平均年齡每提高1年，區域養老科技產業創新質量提升1.998。養老科技產業年限越久，創新基礎越深厚，越有利于創新，即創新質量越高。

控制變量中集聚效應和產業規模未通過顯著性檢驗，說明集聚效應和產業規模對區域養老科技產業創新質量的提升并不存在顯著促進作用。

5 實證結果分析

5.1 影響路徑及作用機理

通過上述實證分析結果可知，養老政策對區域養老科技產業創新質量產生正向影響。

我國的養老政策主要分為市場化支持、發展規劃、社會保障和養老服務四大類（見上文）。養老政策通過供給和需求兩個方面促進了我國養老科技產業的發展，如圖3所示。

圖3 養老政策影響路徑及作用機理

市場化支持和發展規劃類政策從供給層面推動了養老科技產業的發展。近年來，市場化思維逐步被納入養老政策體系當中，市場化支持類政策通過鼓勵社會資本進入養老科技產業以及給予相應的支持等方式促進養老科技產業的發展。例如，2016年《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》中提出營造公平競爭環境，引導社會資本進入養老行業，發展智慧養老服務新業態；又如2017年發布的《智慧健康養老產業發展行動計劃》指出堅持政企聯動，培育100家以上具有示范引領作用的行業領軍企業，打造一批智慧健康養老服務品牌。發展規劃類政策給出了我國老齡事業發展、養老體系建設等總體規劃，一方面體現了我國政府對養老事業的重視、積極應對人口老齡化的態度，另一方面給出了養老產業的總體發展圖景，起到了“風向標”的作用，引導社會資本抓住機遇，積極參與養老科技產業發展中來。

社會保障和養老服務類政策從需求層面拉動了我國養老科技產業的發展。社會保障類政策主要是政府給予老年人的生活保障，如養老保險、養老金、政府補貼等，此類政策保障了老年人的經濟來源，使老年人具有一定的經濟能力，即從消費者購買力角度，提升了老年人對養老科技產品的需求，進而促進我國養老科技產業的發展。養老服務類政策針對的主體是養老機構、社區等。黨的十八大以來政府積極探索新型養老服務供給方式，將互聯網思維、人工智能等引入養老服務領域，這增加了社會對養老科技產品的需求，并且政府、社區等具有一定的購買力，因此，養老服務類政策通過提高需求促進養老科技產業創新質量的發展。

結合上文對區域養老科技產業創新質量概念維度的分析，養老政策通過作用于創新社環質量、創新過程質量、創新結果質量和創新效應質量四個方面來提升區域養老科技產業創新質量。

養老政策通過促進養老科技產業的發展，進而從創新社環和創新過程維度推動養老科技產業創新質量的發展。養老政策的頒布與實施可以為提高養老科技產業創新質量營造良好的社會環境，即養老政策通過提高創新社環質量維度來促進養老科技產業創新質量發展。養老政策給予養老科技產業一定的市場化支持，起到社會導向作用，促進養老科技產業研發人員和研發經費投入，通過提高創新過程質量維度來促進養老科技產業創新質量的發展。

養老政策通過拉動對高科技產品的需求，從創新結果和創新效應維度拉動養老科技產業創新質量的發展。一方面，政府對養老科技產品提出需求，如2017年政府開始公布《智慧健康養老產品及服務推廣目錄》，促進優秀養老科技產品和服務的推廣和應用，為相關部門、機構、企業及個人采購選型提供依據，促進養老科技產業創新。目前2018年版和2020年版已經陸續出臺。另一方面，發展商業養老保險，提升對老年人的保障水平，提高老年人消費支付能力，激發老年用品消費潛能，通過提高市場需求拉動養老科技產業創新質量的發展。

5.2 未顯著原因分析及未來展望

通過實證分析可知，目前我國養老政策對養老科技產業創新質量雖產生正向影響，但尚未形成顯著性效應。究其原因：一是因為我國目前的養老政策以社會保障類政策和養老服務類政策為主，如養老保險、社會保障、補助、養老服務、養老機構等。這類政策重在保障老年人的日?；旧顔栴}，使“老有所養”。而目前老年人雖然能夠實現“老有所養”，但由于養老科技產品價格偏高，絕大多數老年人負擔此類產品仍有一定壓力。二是“科技+養老”是近些年比較新的思想，目前養老政策雖提出了促進人工智能、大數據、云計算等技術和智能硬件等產品在養老服務領域的應用，在一定程度上增加了對養老科技產品的需求，但這些均處于規劃發展前期，并未大規模落地，因而市場拉動作用不明顯。三是2015年《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中提出“促進智慧健康養老產業發展”，2017年才開始出現標題中含有“智慧健康養老”的政策。標題中含有“智慧健康養老/智慧養老”的國家層面政策僅有11條，2018年及之前的有7條；文中含有“智慧健康養老/智慧養老”的有62條，2018年及之前的有25條。我國智慧養老相關政策出現較晚，加之與養老科技產業相關的政策在養老政策體系中占比很小，因而難以形成顯著促進作用。

2019年以來，政府逐漸加大對養老科技產業的關注程度，養老科技產業相關政策增加明顯，發展勢頭良好。表7是2019年以來政策標題中含有“養老”、全文涉及“智慧健康養老/智慧養老”的政策匯總。這些政策中提出建設智慧養老院、打造多層次智慧養老服務體系、推廣智能養老服務和產品、創新智慧養老產品供給等。政策逐步開始重點發力，促進我國養老科技產業創新質量的發展。2021年3月發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》再次指出，健全基本養老服務體系，發展銀發經濟，開發適老化技術和產品，培育智慧養老新業態。近幾年的政策趨勢表明，在接下來的一段時期，養老政策將更有針對性地作用于養老科技產業，養老科技產業將迎來快速發展階段。

6 對策建議

6.1 國家層面的對策建議

由上述實證結果可知，養老政策對養老科技產業創新質量產生正向影響，但尚未形成顯著性效應。本文為提高我國養老科技產業創新質量提出如下對策建議。

①從國家層面入手，增加國家級養老政策的數量，尤其是發動市場力量積極應對人口老齡化，以國家級政策帶動區域養老政策的頒布與實施。加大對我國養老科技產業發展的政策支持力度，多出臺相應的政策，通過財政補貼、稅收優惠等形式，促進我國養老科技產業的發展，積極應對人口老齡化。

②將養老科技產業的發展納入我國養老產業發展規劃中，發揮政策的社會導向作用，增強養老科技產業發展的社會關注度，吸引更多社會資本進入養老科技企業。繁榮老年用品市場，增加對養老科技產業研發的支持力度，增加研發人員與研發資金的投入，以提高創新質量，創新優質老年用品供給，促進養老科技產業的發展。

③養老服務機構實現科技化、智能化，支持新興材料、人工智能等新技術在養老服務領域的應用與推廣，引導養老服務機構運用現代信息技術，打造智慧養老服務體系，增加政府購買養老科技產品，從社會需求方面促進養老科技產業的發展。

④逐步提升老年人的生活水平，大力發展商業養老保險。提高老年人的消費支付能力，縮小數字鴻溝，激發老年用品消費潛能，采用一系列手段促進養老科技產品消費。例如，在節日期間開展老年用品購物活動；線上線下聯動，展示、銷售老年用品；通過政府給予補貼等形式，激發消費熱情；引領老年用品消費潮流，吸引老年人、子女購買養老科技產品。

6.2 區域層面對策建議

以上為提高我國養老科技產業創新質量提出了整體性建議，但針對不同的區域，應當有不同的側重。上文中通過對養老政策作用機制的分析可知，養老政策通過促進養老科技產業的發展，進而從創新社環和創新過程維度推動養老科技產業創新質量的發展；養老政策通過拉動對高科技產品的需求，進而從創新結果和創新效應維度拉動養老科技產業創新質量的發展。因此，本文在養老科技產業創新質量指數測算的基礎上，將創新社環和創新過程維度合二為一，測算子指數（供給效應子指數）。子指數高，說明創新社環和創新過程維度表現好；子指數低，說明創新社環和創新過程維度表現欠佳，應當從供給層面完善政策，如給予政府補貼和稅收優惠、增加研發人員和研發資金的投入等。同理，將創新結果和創新效應維度合二為一，測算子指數（需求效應子指數）。子指數低，說明創新結果和創新效應維度表現欠佳，應側重從需求層面完善政策，如促進養老科技產品消費、給予消費補貼、政府采購等，進而拉動養老科技產業創新質量的提升（子指數測算方法同上文中養老科技產業創新質量指數測算）。

對需求效應子指數和供給效應子指數進行測算，并用散點圖表示，如圖4所示。根據各地區供給效應子指數和需求效應子指數的相對大小，將各區域放到四個象限中。

位于第一象限的區域有北京、上海、廣東和天津，其供給效應子指數和需求效應子指數表現均優，即創新社環、過程、結果、效應四個維度創新質量均位于前列。這些省市應當繼續保持優勢地位，發揮積極的帶動作用。

位于第二象限的區域有浙江、遼寧、四川和湖南，這四個省份需求效應子指數高，但供給效應子指數低，說明創新結果和創新效應維度質量較高，但創新社環和創新過程維度質量需要加強。這些省應當側重養老科技產業研發人員及研發資金的投入，鼓勵社會資本進入養老科技企業，帶動養老科技產業創新質量的發展。

位于第三象限的區域有山東、福建、安徽、湖北、貴州、重慶、內蒙古和海南，這八個區域需求效應子指數和供給效應子指數都比較低，應當從供給和需求兩個方面入手，縮小與其他區域的差距，提升我國養老科技產業整體創新質量。

位于第四象限的區域有黑龍江、江蘇、河北，這三個區域供給效應子指數較高，但需求效應子指數較低，說明創新社環和創新過程維度質量較高，即研發環境好、人員和資金投入較多，但創新結果和創新效應維度需要加強。這三個區域應當側重加強市場的拉動作用，如采用政府采購、消費補貼等方式，促進養老科技產業創新質量的發展。