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織物手感客觀評價方法的研究

2021-08-27 09:17:26馮麗娟馬曉麗鄭家春常振學劉桂杰
染整技術 2021年8期
關鍵詞:手感因素

馮麗娟,馬曉麗,鄭家春,常振學,劉桂杰

(魯泰紡織股份有限公司,山東淄博 255100)

手感是織物一個非常重要的性能指標,評價方法分為主觀和客觀兩種[1]。主觀評價方法又被稱為織物感官評定或織物風格評定,是根據人手觸摸織物得到的感受以及對織物外觀的視覺印象作出手感或風格的評價,通常采用“捏、摸、抓、看”的方法評定織物的滑爽、豐滿、彈性、挺括、身骨、活絡等手感特征[2]。客觀評價方法又被稱為儀器測定,是通過儀器測定織物的物理機械性能來表示織物的手感特征,能定量描述織物的手感特性[3]。

目前,成熟的手感測試評價有FTT系統和法寶儀等測試儀器。然而,由于兩個儀器價格昂貴,且測量結果仍需要驗證其準確性,在一定程度上限制了它們在工業生產領域的使用。本實驗研究單指標儀器測量數據與感官評定之間的關系,形成織物手感的客觀評定方法。

1 實驗

1.1 材料和儀器

選取不同紗支規格、不同整理方式的18個試樣進行手感測定,織物規格見表1。

表1 試樣的織物規格

續表1

儀器:M293型FTT織物觸感測試儀[錫萊亞太拉斯(深圳)有限公司],FES-3型法寶儀(美國Nu Cy?bertek Inc.)。

1.2 FTT系統對織物手感的分析

FTT系統是通過撓曲力、壓縮、熱流、摩擦力、粗糙度這5個項目的測定,得出綜合評定值來評價織物手感。

由圖1可知,18個試樣用FTT系統測得的數據太接近,無法反映手感的優劣。所以,FTT系統無法對織物手感進行客觀評價。

圖1 FTT系統的手感測試結果

1.3 法寶儀系統對織物手感的分析

法寶儀系統是針對一個比對樣本進行手感評定的系統。法寶儀系統是通過測定韌度、軟度、滑度、折皺這4個指標進行綜合評價,從而確定織物的手感。以樣品1為基準,測定其他樣品的手感綜合值,結果見圖2。

圖2 法寶儀系統的手感測試結果

法寶儀和主觀評價方法的手感排序對比見表2。

表2 法寶儀和主觀評價方法的結果對比

法寶儀檢測的手感綜合值能區分出手感的優劣。由表2可以看出,樣品測定的手感綜合值相關系數為0.554,P值為0.017;符合性只有55.4%,不能滿足客戶需要。

由圖3可知,通過多因素的回歸分析可知,軟度優勢比較明顯,是影響織物手感綜合值的重要因素,后續將參考此指標進行研究。

圖3 韌度、軟度、滑度、折皺多因素的回歸分析

2 現有織物手感單指標測試儀的客觀評定

測定平紋、斜紋、提花組織織物的彎曲長度(GB/T 18318.1—2009《紡織品 彎曲性能的測定 第1部分:斜面法》)、懸垂性(GB/T 23329—2009《紡織品 織物懸垂性的測定》,越小越好)、摩擦系數(軟度,越小越軟)的數據。同時,由專業手感人員分別評定面料的硬度(硬、偏硬、適中、軟、偏軟)和滑爽(光滑、平滑、適中、發澀、粗糙)。

2.1 儀器

YG022D型全自動硬挺度儀(泉州市美邦儀器有限公司),MODEL 211-300型柔軟度儀、M213型織物懸垂性測試儀[錫萊亞太拉斯(深圳)有限公司]。

2.2 平紋織物

選取了65個平紋織物試樣,對硬度的多因素(彎曲長度、懸垂性、摩擦系數)進行回歸分析,結果見圖4。由圖4可知,摩擦系數是優勢因素,起重要作用。

圖4 平紋織物硬度的多因素回歸分析

圖5 平紋織物硬度的正態概率圖

對滑度的多因素(彎曲長度、懸垂性、摩擦系數)進行回歸分析,結果見圖6。

圖6 平紋織物滑度的多因素回歸分析

由圖6可以看出,彎曲長度是優勢因素,起重要作用。

由圖7可以看出,回歸方程為:滑度=9.64-3.09×彎曲長度+0.011 8×懸垂性-0.160×摩擦系數(緯向)。

圖7 平紋織物滑度的正態概率圖

2.3 斜紋織物

選取了60個斜紋織物試樣,對硬度進行多因素(彎曲長度、懸垂性、摩擦系數)回歸分析,結果如圖8所示。由圖8可以看出,彎曲長度是優勢因素,起重要作用。

圖8 斜紋織物硬度的多因素回歸分析

由圖9可以看出,回歸方程為:硬度=7.99-2.79×彎曲長度-0.055 3×懸垂性+0.131×摩擦系數(緯向)。

圖9 斜紋織物硬度的正態概率圖

對斜紋組織滑度進行回歸分析,結果見圖10。由圖10可以看出,彎曲長度是優勢因素,起重要作用。

圖10 斜紋織物滑度的多因素回歸分析

由圖11可以看出,回歸方程為:滑度=8.14-2.62×彎曲長度+0.072 2×懸垂性-0.057×摩擦系數(緯向)。

圖11 斜紋織物滑度的正態概率圖

2.4 提花織物

選取了52個提花織物試樣,對硬度的多因素(彎曲長度、懸垂性、摩擦系數)進行回歸分析,結果見圖12。由圖12可以看出,彎曲長度是優勢因素,起重要作用。

圖12 提花織物硬度的多因素回歸分析

由圖13可以看出,回歸方程為:硬度=8.50-3.60×彎曲長度-0.080 1×懸垂性+0.369×摩擦系數(緯向)。

圖13 提花織物硬度的正態概率圖

對提花織物滑度進行回歸分析,結果見圖14。由圖14可以看出,彎曲長度是優勢因素,起重要作用。

圖14 提花織物滑度的多因素回歸分析

由圖15可以看出,回歸方程為:滑度=4.87-0.96×彎曲長度-0.026 8×懸垂性+0.171×摩擦系數(緯向)。

圖15 提花織物滑度的正態概率圖

3 驗證

選取平紋、斜紋、提花織物各4個試樣(規格見表3),測試彎曲長度、懸垂性、摩擦系數,結果見表4。

表3 驗證實驗的織物規格

表4 驗證實驗結果

對表4的數據利用硬度、滑度公式核算手感,并與專業手感人員測得的感官手感進行對比,結果見表5。通過12個試樣的對比實驗驗證,利用平紋、斜紋、提花織物的硬度、滑度回歸方程進行計算,理論數據與感官評定的差值在1.5以內,可以進行手感客觀評定。

表5 核算手感值與專業人員感官手感值對比

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