劉香萍 張俊林
摘? 要:人工智能有著高效性、自主性和開放性等特征,在應用型本科院校人才培養中借助人工智能技術通過創建虛擬的學習平臺,提供給學生獨特的學習環境與模式,極大地提高學生創造力和自主學習能力。本研究以推進應用型本科院校人才培養模式改革事業的發展為目標,結合人工智能時代特征,提出相關改革路徑,以期為我國高等教育人才培養事業與時俱進的發展提供有益參考。
關鍵詞:人工智能;高校人才培養;變革;措施
中圖分類號:C961? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? ? ?文章編號:2096-000X(2021)21-0162-05
Abstract: Artificial intelligence has the characteristics of high efficiency, autonomy and openness. In the talent training of Application-oriented Colleges and universities, artificial intelligence technology is used to create a virtual learning platform to provide students with a unique learning environment and mode, which greatly increases students' creativity and autonomous learning ability. This research aims to promote the development of the reform of the talent training model of applied undergraduate colleges, combines with the characteristics of the artificial intelligence era, and proposes relevant reform paths, hoping to provide a favorable reference for the development of my country's higher vocational education talent training career with the times.
Keywords: artificial intelligence; college personnel training; reform; measures
2019年3月5日,十三屆全國人大二次會議上,國務院總理李克強在《政府工作報告》中提出“深化大數據、人工智能等研發應用……”[1]。伴隨人工智能產業的快速發展,人工智能技術在教育中的應用也會上升到新的階段,必然也對高等教育人才培養模式產生新的時代需求[2]。學界對高校人才培養模式問題做了大量的有益探索,也對人才培養模式的概念有了統一的認識,即在一定的現代教育理論、教育思想指導下,按照特定的培養目標和培養規格,以相對穩定的課程體系和教學內容、管理制度和評估方式,實施人才培養過程的總和。人工智能技術的逐漸成熟和其應用的推廣,不斷提升的社會需求,實際上已經為高等教育人才培養指明了方向,高等教育應該主動響應這些需求,培養符合人工智能時代需要的高素質人才,因此開展一場結合時代發展方向、具有時代特征的人才培養模式改革刻不容緩。
一、人工智能的發展與高等教育
(一)人工智能簡述
人工智能(Artificial Intelligence,AI)的基礎是大數據、云計算以及深度學習算法,它主要用于研究延伸、擴展和模擬人的智能,囊括了自然語言識別與處理、圖像識別、機器人和專家系統等。這一名詞是在1956年夏季一次年輕科學家的聚會上由約翰·麥卡錫等人首次提出的,后又通過大量的研究,得到且豐富了人工智能的原理和理論知識,“人工智能”也迅速被大眾認識并了解。人工智能可以像人一樣思考,且與其相關的科技產品承接著人類智能,甚至能超越人類的智慧。
(二)人工智能發展與高等教育的相關研究
1. 國內發展現狀
人工智能與教育二者相輔相成,教育工作者和人工智能專家一致認為人工智能在教育領域已有著不可或缺的作用。人工智能專家Minsky M等[3]提出,可利用人工智能技術根據個體特定的需要開發個性化教學機器,并實現能與其對話、理解問題或達到某個目標等。李敏[4]將人工智能作為一門課程來研究,她指出在高校學習階段,開展人工智能方面的課程有利于提高學生的創新能力、邏輯思維能力和認知水平,激發學生對人工智能未來的追求。徐堅[5]也提出,人工智能的迅速發展對我國制造業的發展影響巨大,將來人工智能技術會對傳統的制造類工作崗位,甚至整個職業任務帶來巨大沖擊。
2. 國外發展現狀
國外有專家表明,在教學中人工智能扮演著建立模型的角色,可通過系統幫助學生學習。Moore J D等[6]提出,通過智能輔導系統可指導學生完成學習任務,與此同時,可建立攜帶任務的模型診斷學生的學習情況,能有效地反饋其教育教學質量。Olga C, Santos[7]指出,借助人工智能還可學習大量的運動技能,這個探究思路,來源于精神運動學習領域向支持體力活動的轉變,簡而言之,在實踐訓練時對身體進行監測、建模,并在出現錯誤時及時予以糾正,從而成功地學習運動技能。另外,一些專家還探究出在職業指導中人工智能的作用。Aydan Meydan與Ali Goksu[8]依據加德納的多元智力理論,用人工智能和模糊邏輯相互結合的辦法模擬系統,闡明求職前職業指導的重要性,且這種技術在高校的專業選擇過程中也能起到至關重要的作用。