人工智能在現實應用中面臨的安全風險

杜明晨

（江蘇師范大學科文學院，江蘇 徐州 221132）

1 人工智能技術的概述

如今，人工智能模擬技術主要是通過科學研究與技術開發，在智能模擬應用實踐中實現人類人工智能的一種方法創新技術，是智能技術及相關應用集成系統的一門新的創新技術科學。人工“聰慧”智能信息技術也是屬于現代計算機信息科學的一種，主要研究機器人、語音文字識別、圖像人臉識別、自然語言處理解析、傳感與運動控制和智能操作系統等問題，并通過計算機算法和邏輯結構指出明確的解決方案與有效的實行結果。從1994年人工智能橫空出世以來，就一直深受社會廣大群眾的廣泛喜愛，未來人們對它的使用將不斷普及，則會推動著我國人工智能應用領域的規模不斷擴大，理論與應用技術也逐步成熟。

2 人工智能在生活中的重要性和應用

2.1 人工智能在生活中的重要性

起初說到"人工智能"一詞，很多人認為離我們十分遙遠，甚至幻想出"人工智能"就是指一個有思想的能自主活動的機器人。其實結果不然，人工智能所涉及的方面十分寬泛并和我們的生活息息相關。例如，當你打開手機中的照相軟件進行拍照時，智能美圖技術就是人工智能的一種體現；或者你想看最新的新聞推送時，人工智能早已為你智能搜索并根據你的個人喜好推薦出你所關注的熱點時訊；在或者你用平板點開購物軟件選擇心儀的商品，再到你用指紋或面部支付付款環節，最后耐心等待商品送到你的門前查收的那一刻，這所有的環節過程都離不開人工智能技術的幫助。人工智能技術的本事大到可以火箭發射、月球車探路，小到可以運動時戴在手腕上記步智能手表。對此，人工智能技術的力量是不容覷視的。

2.2 人工智能在生活中的應用

2.2.1 物流機器人

目前，我國運輸物流業正努力從人工勞動密集型向工業現代化、智能科技化模式轉變，伴隨而來的必將是各種先進運輸技術和物流裝備的廣泛應用和推廣普及。當下，我國物流服務行業具備貨物搬運、碼垛、分揀等多種功能的新型智能物流機器人。例如，目前我國的京東公司自動化應用相當熟練，在全國自動化排名領域程度最高、也是惟一全方位自動化的配送倉庫。京東商城配送中的機器人倉庫是我國智慧城市物流服務體系配送生態鏈建設中的重要終端，它不僅可以根據不同的配送場景選出最優配送路線，還可以根據自身搭建的各種激光雷達設備、全景圖像視覺自動監控檢測系統等設備，實行自主響應和道路切換模式來應對不同且復雜的配送路況問題，這無疑不讓京東配送機器人必須具備高度的自動智能化和自我主動學習的綜合能力。

2.2.2 虛擬個人助理

人人都非常開心希望自己能夠有一個貼心的智能虛擬微云個人起居助理，幫助自己輕松處理各種繁瑣的小雜事，虛擬智能化的微云個人電子事務文件助理操作系統其實就是一個很好的例子，它結合到了人工智能化的應用和云技術，它可以使用聲音、文字、視頻動畫的方式來提醒使用者來完成日常生活中需要做的事情，包括人機對話、視頻連線、播放音樂、接收電子郵件等基礎功能。例如，百度全球地圖傾力打造的"AI+智能旅游"的百度全球移動生態地圖格局，在使用者還未抵達的目的地之前便可通過VR和AI技術看到距數里的美麗風景，真正做到足不出戶便可盡收眼底的視覺與聽覺的感官體驗。虛擬個人助理技術已經成為我們日常起居的重要應用，只要接收到指令就可以執行任務的通常都是虛擬個人助理的技術體現。

3 AI現實應用的安全挑戰

3.1 AI人臉識別技術的安全挑戰

人工智能中的人臉識別技術主要存在的安全風險問題包括：人臉識別的算法問題、人類信息錄入選取設備的安全問題、仿人臉冒充風險問題、人臉識別系統安全性問題等。

首先，人臉識別技術是通過人類生物特征來當作訪問軟件的通行令牌。有人通過在眼鏡片上貼有黑色膠帶，黑膠內又嵌有白色膠帶，就可以成功攻破iPhone手機的面部解鎖的功能進行竊取別人隱私信息和銀行卡等違法行為，這無不給使用者帶來心理恐慌和陰影。其次，人類生物特征信息采集所選取的檢測設備也至關重要，人臉識別采集技術通常需要采用手機攝像頭或移動攝像機等設備進行人物身體信息特征的錄入工作，由于拍攝角度、現場光線照射不均勻、人物面對攝像頭的遠近等因素都會影響人臉識別采集的精確度和準確性。對此，有些不法分子發現了這個漏洞，對人臉識別技術進行了活體檢測攻擊，從而導致個人的信息安全泄露。

3.2 AI自動駕駛技術的安全挑戰

如今，汽車可以做到的遠不止是行駛和停車。同智能手機一樣，在車內加上自動駕駛測繪技術、交通標志識別系統、自動電子剎車系統等新型汽車功能，原始的代步工具轉眼就成了當今交通工具的大型智能設備之一。自動駕駛汽車是指在不需要駕駛員執行物理性駕駛操作的情況下，能夠對車輛行駛任務進行指導與決策，并完成安全行駛的車輛。人工智能是自動駕駛技術的“引擎之心”集成了人工智能、計算機視覺、狀態機、高精度地圖、雷達和定位系統等組件的車載電腦系統。但是人工智能自動駕駛系統仍存在嚴重的功能安全風險、預期功能安全風險、信息安全風險。例如，由于定速巡航狀態傳感器信號故障造成"失控奔馳車"在高速上120邁飛奔1小時!"和某品牌汽車采用自動駕駛系統將淺白色翻倒的貨車錯認為沒有障礙物等事件。關于自動駕駛技術的成熟還需要大量的決策規劃數據模擬、感知識別模擬和算法提升等測試。期待未來的自動駕駛汽車行業能共同推出一款不僅處理路況響應速度最快，同時還能保證車內人員人身安全的真正駕駛完全自動化汽車的到來。

4 結束語

離開了安全問題談判的人工智能，如同無米之炊。由于目前我國智能人工網和智能信息技術的快速發展持續時間較短暫，在這一發展過程中仍然存在許多安全性的問題，發生在現實生活中的眾多意外事件就足以證明。當下人工智能存在安全技術風險和解決企業安全技術投入能力兩方面的不足，今后對于在人工智能研究過程中，人們應結合當時市場需求和社會發展方向進行人工智能技術的應用測試，應不斷創新人工智能技術功能，不能跳過相關技術理論知識直接進行技術實踐的環節，只有多方位實踐和精準運用模擬才能有效推進未來人工智能安全技術的發展。