畢業護生自我分化水平現狀及影響因素研究

盧 爽，張 穎，陳 瑤，周壯志，段寶鳳*

（1.云南中醫藥大學護理學院，云南 昆明 650500；2.昆明醫科大學第四附屬醫院，云南 昆明 650000）

自我分化源于Bowen家庭系統理論，是個體在理智和情感、親密和獨立之間保持平衡的能力，是健康人格形成的前提[1-2]。高水平自我分化的個體能在壓力情景中理智思考，并能在日常交往中體現出較強的邏輯推理能力，具有良好情緒調節能力，能妥善處理各方壓力與沖突；低水平自我分化的個體則有更多的情緒化反應，不擅長理性思考，處于壓力環境中時思維不清晰[3-4]。自我分化水平的高低是個體身心健康及未來發展的重要影響因素。相關研究表明，實習護生自我分化水平的高低可對其社會適應能力進行預測，且對心理健康教育具有一定意義[5]。畢業護生是即將邁入護理崗位的專業型人才，是新入職護士的主力軍，對醫院護理事業的發展起著重要作用。本文通過分析畢業護生自我分化水平的影響因素，為提高其自我分化及心理健康水平提供依據。

1 對象與方法

1.1 對象

納入標準：2020年畢業的應屆護生，讀寫功能正常，無溝通障礙，自愿參加并愿意配合相關網絡問卷調查者。排除標準：其他屆實習護生，不愿意配合調查者。

1.2 方法

1.2.1 調查工具 （1）一般資料調查表：包括性別、學歷、居住地、家庭關系、性格類型、閱讀習慣、是否擔任過班干部、對就業前景的態度等。

（2）自我分化量表：由吳煜輝翻譯修訂而成，包含情緒反應（6個條目）、自我位置（5個條目）、情感斷絕（6個條目）、與他人融合（10個條目）4個維度27個條目。每個條目采用6點計分法，完全不符合為1分，較為不符合為2分，有點不符合為3分，有點符合為4分，較為符合為5分，完全符合為6分。其中22個條目為反向計分，總分162分，得分越高表明自我分化水平越高。該量表Cronbach’s α系數為0.896。

1.2.2 調查方法 借助問卷星平臺，對云南某三甲醫院2020年畢業的246名實習護生進行網絡問卷調查。在發放問卷之前，由研究者統一建立微信群，說明調查目的、意義、填寫方法及注意事項等。

1.2.3 質量控制 設置每個微信號只能作答一次，每個條目均需填寫完整后才能進行提交，網絡問卷后臺設置有效問卷填寫時間大于90 s，以保證調查數據的真實性和可靠性。

1.2.4 統計方法 采用SPSS 21.0軟件進行數據統計分析，正態分布的連續型資料以均數±標準差表示，兩組數據比較采用獨立樣本t檢驗，3組及以上數據比較采用單因素方差分析，影響因素分析采用多元線性回歸分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 一般資料調查結果

回收有效問卷246份，研究對象具體分布如下。性別：男18人（7.3%），女228人（92.7%）；學歷：?？?107人（43.5%），本科134人（54.5%），碩士研究生及以上 5人（2.0%）；居住地：農村183人（74.4%），鄉鎮 35人（14.2%），城市 28人（11.4%）；家庭關系：較差 24人（9.8%），一般 114人（46.3%），較好 108人（43.9%）；性格類型：外向49人（19.9%），中性158人（64.2%），內向39人（15.9%）；閱讀習慣：基本不閱讀34人（13.8%），想起來才閱讀162人（65.9%），規律閱讀50人（20.3%）；擔任班干部情況：是139人（56.5%），否 107人（43.5%）；對就業前景的態度：樂觀 53人（21.5%），悲觀 48人（19.5%），不確定 145人（58.9%）。

2.2 畢業護生自我分化量表得分與大學生常模的比較

畢業護生自我分化量表總均分為（4.03±0.91）分，4個維度得分從高到低依次是情感斷絕、自我位置、與他人融合、情緒反應。由數據分析可知，畢業護生自我分化量表總均分及與他人融合、情緒反應維度得分均高于大學生常模，而情感斷絕、自我位置維度得分低于大學生常模（見表1）。

表1 畢業護生自我分化量表得分與大學生常模的比較（±s，分）

表1 畢業護生自我分化量表得分與大學生常模的比較（±s，分）

注：*表示 P＜0.05，**表示P＜0.01

維度 大學生常模（n=9 8 7）4.4 4±0.8 0 3.6 2±0.8 5 3.3 1±0.8 9 4.2 6±0.8 6 3.8 5±0.6 3畢業護生（n=2 4 6）t值P值情感斷絕與他人融合情緒反應自我位置自我分化4.2 5±0.7 1 3.7 9±0.8 2 3.4 6±0.7 5 4.1 2±0.7 9 4.0 3±0.9 1-3.4 0 6 2.8 2 6 2.4 3 6-2.3 2 1 3.6 3 6 0.0 0 1**0.0 0 5**0.0 1 5*0.0 2 0*0.0 0 0**

2.3 單因素分析

畢業護生自我分化水平與家庭關系、性格類型、閱讀習慣、對就業前景的態度有關（P＜0.05，見表2）。

表2 畢業護生自我分化水平影響因素的單因素分析

2.4 多因素分析

以畢業護生自我分化量表得分為因變量，將單因素分析中有統計學意義的變量作為自變量進行多重線性回歸分析。已驗證研究觀測值之間互相獨立（Durbin-Waston檢驗值為1.878）；容忍度大于0.1，方差膨脹因子大于10，各變量間不存在多重共線性；回歸模型具有統計學意義（F=12.329，P=0.000）；模型多重相關系數r=0.752，矯正r2=0.417?；貧w結果顯示，家庭關系、閱讀習慣、就業前景的態度是自我分化水平的影響因素（P＜0.05，見表3）。

表3 畢業護生自我分化水平影響因素的多因素回歸分析

3 討論

3.1 畢業護生自我分化水平現狀

研究結果表明，畢業護生自我分化水平較高，量表總均分及與他人融合、情緒反應維度得分均高于大學生常模[6]。心理學家Bowen認為家庭是一個不可分割的組織，情感維系是這個組織的萬能膠[1]。在家庭環境中，家庭各成員關系影響著個體自我分化能力與自我分化程度[7]。此次新冠肺炎疫情是一堂穿透心靈、震撼靈魂的生命教育課，讓大學生深刻體會到生命的脆弱，意識到家人和自己生命的寶貴。本次接受調查的畢業護生由于受疫情影響延遲開學，居家隔離，這段時間他們對生命有了更深層次的體會，跟家人的相處更加融洽，得到了良好的家庭情感支持，其自我分化水平也受到一定影響[8]?，F代護理教育不僅強調專業基本知識和技能，而且重視護生專業價值觀、人文精神和綜合職業素質的培養[9]，從而促使其理性面對壓力，正確處理人際關系，提高自我分化水平。

3.2 影響畢業護生自我分化水平的因素

3.2.1 家庭關系 家庭關系是畢業護生自我分化水平的主要影響因素，家庭關系越好，護生自我分化水平越高。原生家庭對大學生的自我分化影響巨大，家庭各成員保持良好的關系，個體可以獲得更多來自家人的理解與支持，更好地滿足高自我分化形成的需要[10]；反之家庭成員之間矛盾沖突不斷，會導致低自我分化的形成。研究表明，家庭功能與自我分化水平呈正相關關系[11-12]。家庭成員關系不好，家庭功能失調，家庭親密度缺失[13]，家庭成員間溝通及互動方式出現問題，會導致孩子對現狀缺乏控制感，從而產生不良人際關系模式，導致低自我分化的形成[14]。充分引導家長改變家庭不良相處模式，營造良好家庭氛圍，提高家庭對護生的支持度，能促進其心理健康[15]，不斷提升自我分化水平。

3.2.2 閱讀習慣 閱讀習慣對畢業護生自我分化水平有影響。閱讀對大學生的成長有潛移默化的影響，對個體的自我教育和自我成長有重要意義，能提高學生的自主學習能力、評判性思維能力及綜合素質。有規律閱讀習慣的護生，其求知欲和認知能力較強，能主動獲取知識，對學習的興趣較為濃厚，較少出現厭倦、沮喪、煩躁、逃避等一系列學習倦怠狀態[16]。與其他專業相比，醫學生學業倦怠更為普遍，有41.6%的學生出現了學業倦怠[17]，大學生自我分化與學習倦怠呈顯著負相關關系[18]。高校應全力打造線上線下圖書館，不斷優化館藏資源，定期舉辦讀書報告會，激發護生的閱讀興趣，促使其養成良好的閱讀習慣，促進自我分化水平的提高。

3.2.3 對就業前景的態度 對就業前景的態度是自我分化水平的影響因素之一。通過進一步比較分析發現，對就業前景態度樂觀的個體自我分化水平高于悲觀者。對就業前景持樂觀態度的畢業護生，具有較好的擇業效能感，對未來的護理事業充滿信心，能更好地參與、投入及堅持自己未來的事業，進而提高職業生涯適應力[19]，且護生自我分化與職業生涯適應力呈正相關關系[20]。對就業前景相對樂觀的個體，具有良好的心理調適能力，能夠理智地面對就業壓力及各種挫折，就業焦慮程度相對較低，且相關研究表明大學生就業焦慮程度與其自我分化水平呈顯著負相關關系[21]。2020年我國高校畢業生874萬，規模達到歷史新高，又遇到新冠肺炎疫情的嚴峻考驗。高校充分發揮新媒體的作用，對畢業生實施個性化就業指導，提高其就業積極性，減少負面情緒。畢業生也要構建自己的社會支持網絡，同他人建立良好的關系，通過提高自我效能感緩解就業焦慮等。

綜上所述，畢業護生自我分化處于較高水平，家庭關系、閱讀習慣、對就業前景的態度是其自我分化水平的影響因素。我們要充分引導家長改變家庭不良相處模式，高校要舉辦多樣化的閱讀活動，促進學生良好閱讀習慣的形成，且對畢業護生實施個性化就業指導，不斷提高自我分化水平，促進心理健康，提升社會適應能力，從而更好地投入臨床工作。