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安徽省長江經濟帶水污染排放特征研究

2021-09-03 02:52:05陳曉潔呂睿喆齊翠翠宗梅匡武
安徽農業科學 2021年15期

陳曉潔 呂睿喆 齊翠翠 宗梅 匡武

摘要 以安徽省長江經濟帶8個重點城市作為研究區域,以2003—2018年統計數據作為支撐,研究安徽省長江經濟帶水污染排放特征,結果表明,安徽省長江經濟帶COD、氨氮和總磷的排放量皆表現為下降趨勢,并且氨氮和總磷的排放量的變化相對平穩;各市的COD、氨氮和總磷的排放量無論是在變化平穩程度還是在累積排放量上都有明顯的地區差異;縱觀近16年各市的COD、氨氮和總磷的排放量均呈現出先增后減的趨勢。

關鍵詞 COD;氨氮;總磷;水污染排放特征;安徽省長江經濟帶

中圖分類號 X 703 ?文獻標識碼 A ?文章編號 0517-6611(2021)15-0085-03

Abstract Taking 8 key cities in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province as the research area, and using statistical data from 2003 to 2018 as support, to study the characteristics of water pollution discharge in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province.The results showed that the emissions of COD, ammonia nitrogen and total phosphorus in the Yangtze River Economic Belt in Anhui Province all showed a downward trend, and the changes in the emissions of ammonia nitrogen and total phosphorus were relatively stable.The emissions of COD, ammonia nitrogen and total phosphorus in each city showed obvious regional differences both in the degree of stability and in the cumulative emissions.The emissions of COD, ammonia nitrogen and total phosphorus in each city showed a trend of first increase and then decrease.

Key words COD;NH3N;Total phosphorus;Characteristics of water pollution discharge;Yangtze River Economic Belt in Anhui Province

基金項目 安徽省重點研究與開發計劃項目(202004i07020006)。

作者簡介 陳曉潔(1993—),女,安徽金寨人,助理工程師,從事水環境研究。*通信作者,高級工程師,博士,從事水環境研究。

收稿日期 2021-03-23

長江流域是我國水資源配置的戰略水源地和重要的清潔能源戰略地,為我國生物多樣性保護和生態環境改善提供了重要支撐。長江經濟帶覆蓋上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省11個省市,面積約205×104 km2,擁有83.26%的長江干流長度,人口和生產總值均超過全國的40%,生物多樣性保護、水資源保護等面積約占長江經濟帶土地總面積的55.5%。作為我國國土開發與經濟布局“T”字型構架的橫向軸線長江經濟帶是國家發展的戰略和導向性的重點地帶,長江生態環境安全關系到長江及全國經濟社會發展的重大戰略問題[1]。當前長江經濟帶生態環境形勢依然嚴峻,發展與保護之間的矛盾仍然突出,高強度的開發建設及高密度的人口產業布局對長江經濟帶水環境的干擾破壞強度越來越大[2],成為制約長江經濟帶高質量發展的瓶頸。因此,如何實現長江大保護環境與經濟可持續發展成為當前和今后一段時期內長江大保護必須考慮的重要問題[3]。

目前對長江經濟帶特別是安徽長江經濟帶水污染排放地區差異以及對影響因素的實證研究較少,從而無法為長江經濟帶水污染減排提供有力依據。因此,該研究以《長江三角洲城市群發展規劃》中的合肥、蕪湖、銅陵、安慶、池州、馬鞍山、滁州、宣城8個安徽城市為研究對象,基于2003—2018年的統計數據和各污染物的排污系數,計算出上述8個城市的COD、氨氮和總磷的排放量,探究安徽省長江經濟帶近16年的水污染排放特征[4],以期為應對長江經濟帶水環境問題并制定差異性的區域水環境政策提供一定的實證依據,進而為安徽省長江經濟帶水污染減排及地表水斷面達標提供技術支撐。

1 資料與方法

1.1 研究區域概況

根據《長江三角洲城市群發展規劃》,規劃中包含合肥、蕪湖、銅陵、安慶、池州、馬鞍山、滁州、宣城8個安徽城市,該研究主要以這8個城市作為研究區域,該區域總面積達到69 765.09 km2,約占安徽省總面積的49.98%,地形地貌多樣,平原丘陵皆備,并且均屬于亞熱帶濕潤季風氣候。2018年,研究區域總人口為2 970.07萬,國內生產總值為19 963.37億元,約占安徽省國內生產總值的66.53%,人均GDP為67 215元;擁有水資源總量為443.38億m3,供水總量為180.53億m3,用水總量為180.53億m3,其中超過95%以上的供水使用的是地表水。

1.2 指標選取

該研究污染源調查種類主要包括工業污染源、農業污染源和生活污染源3大類污染源清單。其中生活污染源包含城鎮生活直排污染和農村生活直排污染;農業污染源包含農田面源流失、畜禽養殖污染源(規模化畜禽養殖和散養畜禽)、水產養殖污染源;工業污染源主要為工業廢水排放。污染源調查指標主要為COD、氨氮、總磷[5]。

1.3 數據來源

該研究涉及的工業污染排放量直接通過查詢2004—2019年安徽省統計年鑒得到;農業污染排放量通過查詢2004—2019年安徽省統計年鑒得到農田面積、畜禽養殖數據、水產產量后,根據排污系數計算得到;生活污染排放量通過查詢2004—2019年安徽省統計年鑒得到歷年城鎮人口和農村人口后,根據生活污染源計算系數計算得到。該研究涉及的排污系數根據《全國水環境容量核定技術指南》、第一次全國污染源普查各污染源產排污系數手冊,確定各類污染源排污系數取值[6]。

2 結果與分析

2.1 安徽省長江經濟帶重點城市排污總量

從安徽省長江經濟帶COD排放量(圖1)來看,COD排放量總體上呈現出下降趨勢;2004—2009和2015—2018年COD排放量的增減變化較大;2009—2015年COD的排放量變化較為穩定。逐年來看,2005年COD排放量達到峰值,約為66.69萬t,隨后2006年達到最低值,約為48.32萬t,變化量達18.37萬t;之后數年雖然COD的排放量有所增減,但是變化量都未超過2005—2006年的變化量。

從氨氮排放量(圖2)來看,氨氮排放量總體上表現為下降趨勢,并且逐年變化量相對較平穩;2004—2008年氨氮排放的變化相對較大,2005年達到峰值,約為5.49萬t,2008年減少到最低值,約為3.62萬t,之后數年氨氮排放的變化量相對平穩。從總磷排放量(圖2)來看,總磷排放量總體上也表現為下降趨勢,且逐年的變化量較為平穩;2005年排放量達到峰值,約為3.11萬t,2007年達到最低值,約為2.15萬t。

2.2 安徽省長江經濟帶重點城市排污地區差異

2.2.1 COD排放量。

從安徽省長江經濟帶各重點城市COD排放量(圖3)來看,合肥市、滁州市和安慶市的排放量遠高于其他5個城市,并且合肥市、滁州市、安慶市中滁州市COD 排放量的變化相對穩定,合肥市和安慶市相對更不穩定;COD排放量2003—2006年滁州市>合肥市>安慶市,2007—2010年安慶市>滁州市>合肥市,2011—2018年合肥市>滁州市>安慶市。宣城市和蕪湖市COD排放量低于上述3個城市,高于剩下3個城市,宣城市和蕪湖市COD排放量的變化相對穩定,并且COD排放量宣城市>蕪湖市。銅陵市、池州市和馬鞍山市COD的排放量較低,但COD排放量的變化相對更加穩定,在這3個城市中銅陵市的排放量更低,對于馬鞍山市和池州市COD排放量2003—2004和2006—2010年池州市>馬鞍山市;2005和2011—2018年馬鞍山市>池州市。2003—2018年COD的累積排放量合肥市(204.69萬t)>滁州市(185.49萬t)>安慶市(181.38萬t)>宣城市(113.71萬t)>蕪湖市(87.05萬t)>馬鞍山市(53.71萬t)>池州市(5201萬t)>銅陵市(26.79萬t)。

2.2.2 氨氮排放量。從圖4可以看出,

合肥市、滁州市、安慶市氨氮排放量遠高于其他5個城市,并且合肥市、滁州市和安慶市氨氮排放量的變化相對不穩定,氨氮累積排放量滁州市>合肥市>安慶市;宣城市氨氮排放量遠低于合肥、滁州、安慶3個城市,但明顯高于蕪湖、銅陵、池州、馬鞍山4個城市,并且其氨氮排放量變化相對穩定;蕪湖、銅陵、池州、馬鞍山4個城市氨氮排放量最低,其中馬鞍山市和蕪湖市氨氮排放量變化相對平穩,并且蕪湖市氨氮排放量明顯高于馬鞍山市;池州市2003—2008年氨氮排放量變化較大,2008年之后趨于穩定;銅陵市2004—2007年氨氮排放量變化較大,2004年之前和2007年之后較為穩定。就氨氮累積排放量而言,2003—2018年氨氮累積排放量滁州市(15.50萬t)>合肥市(15.43萬t)>安慶市(13.20萬t)>宣城市(8.18萬t)>蕪湖市(6.45萬t)>池州市(4.26萬t)>馬鞍山市(4.00萬t)>銅陵市(2.63萬t)。

2.2.3 總磷排放量。從圖5可以看出,合肥市、滁州市、安慶市、宣城市總磷排放量明顯遠高于其他4個城市,并且合肥市明顯高于其他3個城市,滁州市明顯高于宣城市和安慶市;合肥市和滁州市總磷排放量的變化相對不平穩,宣城市和安慶市總磷排放量的變化相對平穩。蕪湖市總磷排放量明顯高于池州市、馬鞍山市和銅陵市,并且銅陵市總磷排放量明顯低于池州市和馬鞍山市,不僅如此這4個城市的總磷排放量變化皆較為平穩,尤其是池州市和銅陵市。就總磷的累積排放量看,2003—2018年各市總磷累積排放量合肥市(11.77萬t)>滁州市(8.82萬t)>宣城市(7.14萬t)>安慶市(7.13萬t)>蕪湖市(3.50萬t)>池州市(1.96萬t)>馬鞍山市(1.95萬t)>銅陵市(0.81萬t)。

3 結論與建議

3.1 主要結論

(1)2003—2018年安徽省長江經濟帶COD、氨氮和總磷排放量,除COD排放量以外,氨氮和總磷2003—2018年排放量曲線的變化趨勢相似;2008年之后COD和氨氮、總磷的排放量曲線的走勢也變得相似;2005年無論是COD、氨氮還是總磷的排放量都達到了峰值,總體表現出先增長后減少的趨勢,并且COD、氨氮和總磷的排放量均呈現出下降趨勢。

(2)各城市的COD、氨氮和總磷排放量呈現出明顯的地區差異,就COD而言,從排放量變化平穩程度來看,合肥市和安慶市相對于其他6個城市,其變化相對不平穩;從累積排放量來看,合肥市>滁州市>安慶市>宣城市>蕪湖市>馬鞍山市>池州市>銅陵市。就氨氮而言,合肥市、安慶市、滁州市排放量變化相對不平穩,宣城市、蕪湖市和馬鞍山市排放量變化相對更平穩;就累積排放量來看,滁州市>合肥市>安慶市>宣城市>蕪湖市>池州市>馬鞍山市>銅陵市。就總磷而言,從排放量變化平穩程度來看,滁州市和合肥市變化相對不平穩,其余6個城市的變化相對平穩;就累積排放量來看,合肥市>滁州市>宣城市>安慶市>蕪湖市>池州市>馬鞍山市>銅陵市。

(3)無論是COD、氨氮還是總磷合肥市的排放量的變化都相對不平穩,宣城、蕪湖、馬鞍山市的排放量的變化都相對平穩,并且無論是COD、氨氮還是總磷其排放量都趨于減少;就累積排放量而言,無論是COD、氨氮還是總磷銅陵市的排放量都是最小的。污染物的累積排放量合肥市>滁州市>安慶市>宣城市>蕪湖市>馬鞍山市>池州市>銅陵市。

3.2 政策建議

一方面,根據安徽省長江經濟帶重點城市近16年COD、氨氮和總磷排放總量的特征,應加強對安徽省長江經濟帶整體的水污染排放的整改。首先,應加強對安徽省長江經濟帶水污染物源頭的控制。加強對船舶港口、入河排污口、城鎮污水、固體廢物污染的控制[7]。其次,應加強安徽省長江經濟帶水環境和水生態修復。大力推行生態復綠補綠增綠;強力推進長江水域岸線保護強化重點河湖濕地保護和修復;強化重點河湖濕地保護和修復;加強生物多樣性保護。最后,應著重減少COD污染物的排放,加快實現長江經濟帶的可持續發展。

另一方面,根據安徽省長江經濟帶各個城市COD、氨氮和總磷排放量的特征。針對各市污染物的排放量對各市農業、工業以及生活污染物排放進行管控。具體如下:

①對于工業污染,一是開展“禁新建”行動。嚴禁1 km范圍內新建項目;嚴控5 km范圍內新建項目;嚴管15 km范圍內新建項目。二是開展“進園區”行動。將“禁新建”中涉及到的難以實現就地改造的企業和新建項目搬遷至園區;加快開發區的優化和整合;推動傳統產業“四化”轉型。三是開展“園區專項整治”行動。對園區實行污水處理、環保設施運行和環保數據監測全覆蓋;對長江經濟帶工業園區的水污染防治情況進行全面摸底;推動園區污水處理設施的建設;科學選擇工業廢水處理工藝[8]。

②對于農業面源污染,一是加強農業面源污染防治的法制建設,包括農田施肥條例、農藥控制管理條例以及有機廢物排放控制條例等;二是加強政策和市場的引導,例如,加大對生態農業建設的政策扶持和鼓勵在鄉村一級[9],成立類似于沼氣池建筑公司等有利于循環農業生產的服務公司,推廣生態農業技術等[10];三是加大宣傳力度,提高農民的環境尤其是水環境保護意識。

③對于生活污水污染,一是加強對城市生活污水的整治。引進先進的污水治理工藝,提高城市生活污水治理效果;擴大污水廠產能,解決城市初期雨水問題。二是強化農村生活污水的治理。進一步完善農村水污染控制管理技術標準體系、加強貫徹落實標準的相關工作[11];多元化籌集資金,盡快完善管網建設[12];加強農村環境保護宣傳和科普教育。

參考文獻

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