RCEP背景下基于引力模型的中國花卉出口貿易影響因素分析

華于睿

（武漢理工大學經濟學院 湖北武漢 430070）

一、引言

隨著經濟發展和人民生活水平提高，我國花卉產業憑借獨有的地理優勢及悠久的種植歷史，實現了從無到有、持續快速的發展。根據農業農村部數據，2017年我國花卉種植面積139萬公頃，比2013年增長14%；銷售額1533億元，較2013年增長20%。同時，我國花卉行業也積極開拓海外市場，根據海關數據，2020年花卉出口總額達4.7億美元，較2019年增長4000萬美元，2017-2019年出口年均增速保持12%以上。其中福建、云南、廣東、浙江出口額最多，盆景、庭院植物、鮮切花為主要出口花卉種類。2019年云南鮮切花種植面積約25萬畝，產量約139.7億支，居世界第一。斗南花卉市場的交易額僅次于荷蘭，位列全球第二。我國花卉種植面積與市場規模不斷擴大，逐漸成為世界花卉的生產與消費中心之一。

2020年11月，在RCEP第四次領導人會議期間，15個國家和地區共同簽署《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP），標志著全球人口最多、經貿規模最大、最具發展潛力，成員國總人口、GDP及總出口額均占全球約30%的自由貿易區正式啟航。在新冠肺炎疫情對世界經濟造成嚴重沖擊、跨國貿易受到重挫的情況下，該協議的達成將促進我國與區域內經貿伙伴貿易的發展，推動“一帶一路”倡議高質量建設，助推開放型世界經濟建設與人類命運共同體的構建。RCEP要求貨物貿易整體自由化水平達到90%以上，這將大幅降低自貿區內貿易成本和商品價格，其關稅優惠將涵蓋我國與其他成員國每年超1.4萬億美元的進出口貿易，我國的花卉產業可利用RCEP帶來的開放市場機遇，積極融入世界花卉產業的價值鏈。在此背景下，對我國主要花卉出口國和地區展開研究，以期為助力我國花卉產業增加國際競爭力、走向更大市場提供參考與借鑒。

二、文獻綜述

關于競爭形勢的分析，姜偉賢（2003）從市場競爭策略方面分析花卉出口面臨的挑戰，剖析了當時影響我國花卉出口增長的原因，并提出了解決方案。但由于分析時間較早，一些因素目前已不再是阻礙原因。隨后田園和杜珣（2014）詳細分析了活苗木、鮮切花和干花三個產品的出口數量、結構、價格和市場分布，測算了三者的競爭指數。從政府、行業協會及企業和花農三個角度提出建議。齊博（2015）從世界花卉產業的特點分析了我國花卉缺乏國際競爭力的原因，并認為提高技術、發展經濟與自貿區及科技進步可以提升出口競爭力。

對于與特定地區貿易的分析，魏國嶺（2013）從云南與日本兩方面分析了花卉貿易存在的技術性壁壘、物流落后、需求的缺乏等問題，提出了發展對策。隨著與東盟貿易增加，陳佩（2015）著眼于我國與東盟主要花卉出口國和地區的競爭分析上，測算了雙方產業競爭力，發現我國花卉產業發展較東盟存在劣勢。提出優化自身條件、加強合作以及開拓市場方面提升競爭力的建議。楊揚（2018）分析了廣東與荷蘭花卉貿易情況，總結出鮮切花出口額小、單價波動大、出口單價低于進口單價以及缺乏新品種和栽培技術低下等問題，并提出相應舉措。秦瑩（2018）擴大分析范圍到粵港澳大灣區，提出了弘揚花文化、精簡出口手續以及完善信息化建設的對策。

關于貿易壁壘的研究涵蓋了劉建民（2006）分析的歐盟貿易壁壘，包括技術、檢驗檢疫、綠色技術壁壘以及知識產權保護幾個方面。張家艷和洪涓（2006）分析花卉貿易的技術性貿易壁壘，并給出了提高質量、加大檢疫以及保護知識產權的建議。陳曦（2018）也研究了花卉作為植物在國際貿易中可能遇到的新貿易壁壘。

綜上可以發現，研究國際市場競爭力以及貿易壁壘的文獻較多，但將引力模型應用到花卉產業發展的分析極少，基于RCEP等自貿區背景下的研究也較少。這為本文的研究提供了方向，希望本文能彌補現有的不足。

三、實證分析

（一）模型設定

引力模型來源于萬有引力定律，后發展為研究國際貿易的模型，該模型認為兩國貿易的規模與經濟總量和距離相關，且與前者成正比，與后者成反比。隨著該模型持續完善與發展，逐漸成為國際貿易的實證工具之一。一般用于實證的引力模型形式如下：

本文對引力模型進行拓展，加入了貿易伙伴國或地區人口規模來表示市場大小，用我國和伙伴國或地區的城市化水平替代GDP來更精確地測度兩國或地區購買力水平，最后設置是否加入RCEP這一虛擬變量，來研究區域經濟一體化對花卉貿易的影響。本文拓展后的實證模型如下：

式（2）中：Tijt表示t年時期中國對i國或地區的花卉出口額，Uit表示t年時期i國或地區的城市化水平，CUjt表示t年時期中國的城市化水平，Dij表示i國或地區的首都與中國首都北京的距離，Pit表示t年時期i國或地區的人口數量，RCEPi測度i國或地區是否是RCEP成員國，是賦值為1，否賦值為0。

（二）數據來源

本文采用2017-2020年中國出口花卉貿易額最高的10個國家和地區的面板數據，分別為日本、韓國、美國、荷蘭、越南、中國香港、泰國、澳大利亞、德國和新加坡，我國對其花卉出口額占100多個花卉貿易伙伴出口總額96%以上，且其中有6個RCEP的成員國。

數據來源方面，花卉出口貿易額的統計來自海關總署統計數據查詢平臺；城市化水平選用世界銀行數據庫城鎮人口占總人口比重；地理距離由谷歌地球測量北京到該國（地區）首都距離得到；人口數量來自于聯合國數據庫；RCEP成員國身份根據2020年11月15日發布的《區域全面經濟伙伴關系協定》領導人聯合聲明進行認定。

（三）實證分析

由于所用數據為面板數據，故考慮使用面板數據估計模型，包括混合OLS模型、固定效應模型和隨機效應模型。由于不確定使用哪種模型，本文分別用三種模型對數據進行回歸，結果如表1所示。

表1 OLS模型、隨機效應模型和固定效應模型的回歸結果

因在使用固定效應模型時，距離是不隨時間變動的定量，導致其被遺漏而無法得到系數估計值，故不使用該模型，而在混合OLS模型和隨機效應模型中選擇。在進行BP-LM檢驗后，P=0拒絕了在95%置信度下選擇混合OLS模型的原假設，因此選擇隨機效應模型作為本文的實證模型。

（四）實證結果分析

根據表1中隨機效應模型的回歸結果可知：

出口對象國和地區與我國的地理距離對花卉出口額具有反向影響作用。中國與貿易對象國和地區距離每增加1%，與對象國和地區的花卉出口額將減少0.498%，與引力模型的理論假說相符。花卉由于有著較嚴苛的保存和運輸要求，需跨國或地區航空運輸或冷鏈運輸，費用將隨著距離的增長提高。同時，由于距離較遠而產生的文化沖突等問題也將減少花卉的出口。

對象國和地區的城市化水平對我國花卉出口額有顯著促進作用。對象國和地區城市化水平每提升1%，中國出口對象國和地區的花卉貿易額將增長2.475%。根據孫曉華和郭玉嬌（2012）研究，可支配收入和第二、三產業的發展對城市化具有推動作用。對象國和地區的經濟發展，人均消費能力增加，城市生活水平提高，將會對自身生活環境提出更高的期待，而以鮮花盆景為主的花卉將成為選擇之一，加之花卉加工和花店等的第二、三產業不斷發展，將會推動我國對其進行鮮花出口。

我國的城市化水平對花卉出口額增長也存在顯著正相關。我國城市化水平每上升1%，將致使我國花卉出口額增加7.984%。由于國內城市化的推進，國內花卉市場的迅速發展，帶來的種植面積不斷提高、新品種不斷問世、花卉質量不斷提升，增強并擴大了我國鮮花在國際上的競爭力和出口。

研究對象的人口對我國花卉貿易額也呈明顯的正相關。其估計系數為0.686，即對象國和地區人口每增加1%，我國對其花卉貿易額將增加0.686%。人口這一變量在模型中主要用于反映市場規模。隨著對象國和地區的市場規模擴大，將會增加對我國鮮花的進口。

研究對象是RCEP成員對我國鮮花出口額也符合預期，呈現正相關。研究對象若為RCEP成員，我國對其花卉貿易額將增加0.266%。RCEP涵蓋了許多我國主要的貿易伙伴，且其優惠的政策將進一步促進我國花卉行業的對外貿易發展。

四、結論與建議

通過上述分析可知，我國與10個研究對象，特別是RCEP成員花卉貿易關系密切。經測算，10個對象的城市化水平、人口規模及我國城市化水平與其花卉貿易呈正相關，隨著雙方經濟和市場的共同發展，我國花卉的對外貿易將持續增長。RCEP的建立，促進了成員之間的貿易與我國的花卉出口。但地理位置是影響因素。

基于此，本文提出以下建議：

第一，積極發展航空運輸和冷鏈運輸等先進運輸方式。在降低運輸費用和擴大運輸量的同時保證花卉的質量，減少地理條件因素帶來的不利影響。擴大我國花卉出口的范圍與貿易伙伴，增加花卉出口量。

第二，堅持改革開放，加快構建雙“循環”的新發展格局。不斷提升我國的經濟和科技實力，提高人民生活水平，這將進一步擴大國內花卉的種植面積、增加特色花卉種類，增強和擴大我國花卉產業的國際競爭力與市場規模。

第三，抓住RCEP落地實施帶來的大市場機遇。不斷深化與RECP成員的雙邊和多邊合作，充分利用協定帶來的優惠性政策，更好地發揮這一平臺的作用，同時進一步拓展自由貿易的網絡，促進我國對外花卉貿易更加順暢地走向國際市場。