區塊鏈技術在科學數據監管中的應用構想*

廖文杰 趙麗梅，2

（1.黑龍江大學信息管理學院；2.黑龍江大學信息資源管理研究中心，黑龍江 哈爾濱 150080）

1 引言

科學研究第四范式是繼實驗歸納、模型推演、計算機仿真之后新的科研范式，是以大數據為基礎的數據密集型科學研究，研究人員開展科學研究過程中通過科學實驗、實際調查等方式產生和獲得的數據資料——科學數據（Scientific Data），是該研究范式下的重要戰略性資源，對其進行有效管理以發揮其重大價值對科學研究至關重要。為推動科學數據高質量管理，讓科學數據更好地服務于科學研究，國務院辦公廳于2018年3月17日印發施行了我國首部針對科學數據管理與共享的法律規范——《科學數據管理辦法》，其內容涉及到科學數據的采集保存、共享利用、數據安全等多方面，這是第一次從國家層面落實科學數據管理的實施政策[1]。但目前來看，科學數據管理正處于起步階段，仍然存在著諸多不足，但主要原因都是科學數據管理的參與主體之間的信息非對稱態勢[2]，各參與主體所掌握的信息與資源不同，導致其參與科學數據監管所面臨的障礙也不同，具體表現如：政府希望實現科學數據的開放與共享，卻難以解決科研人員密切關注的科學數據使用風險問題、科學數據安全問題以及知識產權問題[3]；科研人員需要根據政府及基金組織的要求撰寫、提交和更新數據管理計劃，卻無法參透政府及基金組織要求的具體數據管理計劃規則[4]；科研人員與科學數據監管中心也存在著數據標準不共通的障礙。

科學數據監管作為系統而持續的多主體參與的數據管理活動對于科學數據的共享、利用以及增值具有重要的意義。區塊鏈技術具有去中心化、不可篡改、安全可靠等技術特點，契合科學數據監管的理念。筆者基于區塊鏈技術的特征和科學數據監管的過程模型，探討區塊鏈技術在科學數據監管中的應用構想，旨在弱化科學數據監管中的信息非對稱態勢，優化科學數據管理的進程，實現科學數據的最大化增值。

2 區塊鏈與科學數據監管

2.1 區塊鏈技術概述

區塊鏈（blockchain）最早由化名為中本聰的學者提出，是比特幣的底層技術。廣義而言，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全、利用自動化腳本代碼組成的智能合約編程和操作數據的一種全新分布式基礎架構與計算范式[5]。簡而言之，區塊鏈是系統在一定時間內將其多個節點所記錄的數據通過密碼學算法記錄到一個塊（block）中并生成相應的哈希值用以鏈接（chain）下一個區塊，當一個新的區塊創建后記錄前一個區塊的哈希值就能鏈接在前一個區塊的后面[6]。隨著時間的推移，區塊越來越多，所有的區塊按時間順序鏈接就形成了一條完整的區塊鏈。相對于傳統數據庫技術，區塊鏈對于數據管理與共享的優勢更為明顯。

（1）從數據的存儲模式上看，傳統數據庫系統主要將數據集中存儲于中心服務器上，存儲數據一般是特定時刻的最新數據，節點需要通過訪問中心服務器才能獲取到相應的信息。而區塊鏈系統采用的是一種全復制式分布存儲技術，所有參與維護的節點都在本地復制了一份完整的數據，因此不存在中心化的特殊節點[7]。區塊鏈網絡通過對特定時間段內發生的事務數據進行驗證、打包和共識，形成新的數據區塊以完成對數據的更新，相比之下區塊鏈系統的信息流通和分布更具有實時性和對稱性。

（2）從事務處理機制上看，在傳統數據庫的工作機制中，對數據庫的操作都是由經授權中心認證的用戶來完成[8]。在區塊鏈中，所有參與維護的節點都能獲取全部原始數據以及記錄數據、維護數據，無需授權認證。區塊鏈系統擁有智能合約機制，用代碼編入智能合約的觸發場景和響應規則，用戶在發起交易時即可調用合約，一旦系統判定當前所處場景滿足智能合約所觸發的條件時便會自動執行合約上的規則和條款，整個交易過程無需中介、自我驗證、自動執行，可極大地縮短交易的流程和時間[9]。

（3）從查詢執行與驗證上看，由于傳統數據庫服務模式下的數據庫服務商的被信任程度無法直接確認，需要引入可信的中間層來實現數據的保密管理和可信性驗證[10]。目前的外包數據庫查詢驗證方案仍存在著開銷大、查詢驗證效率低、不支持公共更新等一系列問題[11]。在區塊鏈網絡中，由于區塊的生成需要所有參與節點進行順序的共識和內容的驗證，信任機制直接形成，無需加入額外的信任機制來建立參與節點之間的信任關系。另一方面，節點間的交易也可以直接通過秘鑰進行驗證，查詢驗證機制相較于傳統數據庫系統更為便捷、高效。

（4）在系統的可擴展性方面，傳統數據庫一般通過縱向或通過數據拆分進行橫向擴展來達到系統的擴展[12]，對系統擴展的操作主體而言顯然具有先行動者的信息優勢，會進一步加劇系統的供應方和使用者之間的信息非對稱。而在區塊鏈上增加、刪除節點不僅相對容易，其共識機制會規避多方主體之間的信息對稱態勢的產生，即使區塊會隨著時間的推移鏈接的更多，也對系統的存儲容量提出了新的挑戰，但是區塊鏈系統在多方參與的應用情境中對系統擴展相對于傳統數據庫更具適用性。

（5）從安全可靠性看，區塊鏈上的每一個區塊頭都記錄了時間戳，保證了區塊鏈上的數據可溯源，數據的篡改需要對前后區塊的哈希值進行驗證，因此要篡改數據并被所有參與者認可，就需要在算力上付出高昂代價以重新生成區塊，其篡改難度相比傳統數據庫系統都要大得多[7]。此外，區塊鏈中使用了密碼學中非對稱加密和授權技術實現數據的訪問以及節點之間的匿名交易，也可以很好地解決數據流通中的隱私與安全問題[13]。相較于傳統數據庫系統通過用戶身份驗證方式來控制數據的訪問，區塊鏈系統明顯更為穩定、更為安全。

綜上所述，區塊鏈系統與傳統數據庫系統在存儲模式、交易處理機制以及查詢驗證等多方面都存在著顯著的差異，其去中心化、公開透明、安全穩定的特性適于在多方參與并達成集體共識以及實現主體權益保護的場域中應用。

2.2 科學數據監管

數據監管（Data Curation）目前為止并沒有形成一個統一的定義。英國JISC（Joint Information Systems Committee）認為數據監管是為確保數據當前使用目的，并能用于未來再發現及再利用，從數據產生伊始即對其進行管理和完善的活動[14]；英國數據監護中心DCC（Digital Curation Center）對數據監管的定義為：數據監管是在數據的整個生命周期中對其進行維護、保存以及增值的過程[15]。美國國家科學基金會NSF（National Science Foundation）認為，數據監管是用戶層面上數據的價值性活動[16]。由此可見，上述解釋都不約而同地認為數據監管是一個動態持續的貫穿整個數據生命周期對數據進行長期保存、組織、維護、利用的過程。

國外的科學數據監管實踐基本都是基于數據生命周期模型予以實施的。比較有代表性的生命周期模型是DCC數據生命周期模型——DC模型、英國UKDA（UK Data Archive）數據生命周期模型以及美國CCSDS（Consultative Committee for Space Data System）OAIS功能模型。其中DC模型體現了面向科學數據的監管、出版以及增值的流程，包括3個層次——生產科學數據、歸檔保管科學數據以及科學數據的價值挖掘——以及6個主要階段：概念化、創建和接收數據、評測和選擇數據、長期保存和存儲、訪問使用和重用、轉換[17，18]；UKDA數據生命周期模型將數據監管劃分為6個階段：數據創建、數據加工、數據分析、數據保存、數據訪問和數據再利用[19]；OAIS功能模型將數據監管劃分為6個功能實體：數據攝取（Ingest）、歸檔存儲（Archival Storage）、數據管理（Data Management）、存取（Access）、管理（Administration）、保存規劃（Preservation Planning）[20]。上述數據生命周期模型雖然細節上略有差異，但都將科學數據監管活動視作一項系統工程，以系統開發流程為邏輯主線，可將科學數據監管劃分為戰略規劃、數據采集、數據處理、數據保存、數據訪問、數據分析與利用6個階段。

科學數據監管是一個多類型主體參與的系統工程，包括政府、基金組織、科研機構與科研人員以及科學數據監管中心等。科學數據監管不僅能夠助力于今后的科學研究，實現科學數據的增值和重用，而且可為各類型參與主體創設唇齒相依的共同利益。對于政府、基金組織等科學數據監管的主要發起者而言，進行科學數據監管，實現科學數據在國家大范圍內的共享，一方面有利于把握國內科學研究全局，并根據實際情況制定國家戰略性決策[21]，另一方面則可以促進全國公共科學數據服務，樹立良好的政府公共形象[22]；對于科研人員、科研機構等科學數據的生產者和主要利用者而言，科學數據監管可以為后續的科學數據共享和科學數據重用提供便利，不僅可以促進同領域學者的學術交流，而且在一定程度上還能提高自身學術影響力[23]；對于各高校圖書館、科學數據監管中心等科學數據管理者而言，科學數據監管無疑為其服務產品的發展帶來了新機遇，促進其服務轉型與數據服務升級[24]。這些共同意愿促使他們希望盡快實現科學數據共享與協同監管。然而，從目前的科學數據監管現狀來看，不同參與主體之間仍然存在著溝通障礙，彼此之間的信息非對稱程度仍然很高，導致科學數據流動不暢，影響最終科學數據服務的質量。鑒于上述問題，筆者以科學數據監管的生命周期流程作為切入點，利用區塊鏈在弱化參與主體信息非對稱方面的優勢，探討區塊鏈在科學數據監管中的應用構想。

2.3 區塊鏈技術在科學數據監管中應用的適用性分析

在新技術不斷更新換代的時代，融合新技術對促進各行各業的發展都大有裨益。將區塊鏈技術應用于科學數據監管，符合時代發展的需求，不僅能攻克科學數據監管現存的技術難關，為科學數據服務水平的提升帶來無限空間，而且對于促進科學數據監管的創新發展也具有重要意義。為此，基于科學數據生命周期，通過分析在科學數據監管各個階段所應用的區塊鏈技術，來分析區塊鏈技術在科學數據監管中應用的適用性，各個階段具體適用技術如表1所示。

表1 區塊鏈技術在科學數據監管中的應用分析

從科學數據監管的流程來看，區塊鏈技術與科學數據監管具有高度的契合性。在科學數據監管的戰略規劃階段和科學數據利用階段，都可以采用時間戳技術來對科學數據進行認定和追蹤，以保障科學數據能得到合理使用[25]。在科學數據采集階段，為提高科學數據提交的效率則可利用智能合約技術對科學數據進行自動提交[26]。在科學數據處理階段，集體維護功能可以保障科學數據的真實性及可靠性[27]。在科學數據保存階段，區塊鏈的數據分布式存儲技術則可以保證科學數據的安全存儲，可以有效降低科學數據丟失的風險[28]。而在科學數據訪問階段，非對稱加密與身份驗證技術可以追溯科學數據的利用主體以解決科學數據利用的資格審查問題[29]。由此可見，區塊鏈技術適用于科學數據監管的各個階段，兩者確實有很大的契合性。

3 區塊鏈技術在科學數據監管中的應用構想

區塊鏈技術在科學數據監管生命周期的各階段都具有良好的適用性，但科學數據監管各階段所面臨的具體難題仍然是無法回避而且需要重點探討的議題。科學數據監管實施過程中所面臨的主要障礙來源于科學數據監管參與主體之間的信息非對稱態勢，這些信息非對稱問題主要體現在科學數據安全存儲、科學數據安全利用、知識產權保護等多方面。此外，促進科學數據服務升級，建設健全的科學數據共享體系也是需要著重考慮的問題。為此，筆者聚焦于科學數據監管的實際問題，從以下5個維度探討區塊鏈技術在科學數據監管中的應用構想，如圖1所示。

圖1 區塊鏈在科學數據監管中的應用場景

3.1 科學數據自動化采集

在科學數據采集階段，科研人員需要向圖書館或數據中心等科學數據監管平臺提交元數據和主數據，以為后續的科學數據利用提供基礎。由于科研人員與科學數據監管中心之間存在著數據存儲標準、元數據標準等多方面的信息勢差，導致在科學數據采集期間科學數據需要被反復地提交和審核，浪費了大量的時間和人力，極大地影響了科學數據采集的效率。為此，可以將區塊鏈技術與科學數據監管平臺相結合來實現科學數據的自動化采集。由于不同的學科所使用的數據規范不同，科學數據監管平臺應根據所負責監管的學科數據特點制定好相應的學科元數據規范標準、科學數據存儲標準、科學數據提交規則、科學數據安全合規等。在此基礎上，將這些文件寫入區塊鏈的智能合約中，科研人員根據智能合約中的數據標準、數據規則等按提示提交科學數據，一旦符合智能合約的觸發場景，科學數據監護平臺將對科研人員提交的科學數據自動采集納入數據庫。如此一來，既能節省科學數據等待審核和反復提交的時間，也能大大地提升科學數據采集的效率[30]。

3.2 科學數據安全存儲

在科學數據存儲階段，科學數據監管需要一個可靠而長期的數據倉儲平臺。目前，我國部分高校圖書館已建有機構知識庫專門保存本校所產生的科學數據，傳統的機構知識庫將科學數據存儲于中心服務器上，科學數據的安全難以保證，也不利于科學數據的可持續開放與共享。區塊鏈作為一種新興的分布式數據存儲技術，其與機構知識庫結合可以優化科學數據存儲的安全性和完整性[31]。區塊鏈去中心化的特性使其不存在中心服務器，黑客攻擊的可能性很低，降低了科學數據安全存儲的風險。此外，區塊鏈中的區塊頭記錄了時間戳，儲存在區塊鏈中的科學數據難以篡改，打消了科研工作者擔心自身科學數據會被篡改的疑慮，再次確保了科學數據的安全存儲。

3.3 科學數據安全訪問

圖書館或數據中心進行科學數據監管的主要目的在于為科研人員、用戶以及企業提供科學數據服務。在用戶進行數據訪問階段，用戶的訪問權限以及不同用戶訪問的數據密級權限是值得商榷的兩個重要問題。目前科學數據監管平臺缺少正式的保密規定和密級升降的評估體系，導致科研人員不情愿開放數據：一方面擔憂科學數據遭到不正當使用，另一方面擔心自己或被調查者的個人隱私泄露[32]。區塊鏈系統使用了密碼學的非對稱加密和授權技術，將科學數據存儲于區塊鏈，可以從存儲的維度實現科學數據的安全訪問。圖書館或數據中心可以將用戶提供的個人信息記錄到區塊鏈系統，利用區塊鏈技術給每位用戶提供唯一的數字身份認證，從用戶層面確保科學數據的安全訪問。此外，科學數據上傳者在區塊鏈上上傳科學數據時可以采用哈希算法對上傳的科學數據進行加密。上傳者可以根據各科學數據的重要程度或涉密程度，在區塊鏈上對不同級別的數據訪問者設置獲取權限，使其獲取到相應的科學數據。這樣既保護了科學數據監管發生端（上傳者或調查者）的個人隱私，也使科學數據能夠得到充分的利用。身份認證與加密技術對科學數據形成了雙重保護，能夠有效實現科學數據的安全訪問。

3.4 科研人員知識產權保護

科學數據監管的最終目的在于實現數據的增值，通過科學數據的開放共享令科學數據被更多的人所利用或者二次開發，是實現數據增值的必然途徑。雖然科學數據開放共享已然成為國內外學者的共識，然而數據開放共享的障礙依然存在。華小琴、司莉等對科研人員的科學數據共享需求進行了調研，發現研究人員不愿意數據共享的原因之一就是共享中潛在著數據安全問題和知識產權問題[32]。現有的解決措施主要是制定嚴格的知識產權規章制度，從理念上提出了保障研究人員利益的方法，然而研究人員知識產權保護的實施方面仍然存在行動障礙。實施知識產權保護的目的在于讓科研人員沒有任何顧慮地開放共享自身的科學數據，讓更多的人在有效的時間內對其進行利用和開發，在更大的范疇上實現科學數據的增值。因此科學數據的開放共享是實現數據增值的原始動力，依據知識產權制度為科學數據開放共享提供行動保障是區塊鏈技術保護科研人員知識產權的重要使命。科研人員的版權信息一旦在區塊鏈上記錄，就有了集體維護、不可篡改、可追溯的特性，這相當于給研究人員提供了一份不可篡改的數字化證明[33]。當發生知識產權糾紛時，科研人員可以通過查詢區塊鏈上科學數據的原始信息以及流轉信息實現數據確權，以維護自身的知識產權乃至學術優先權。

3.5 科學數據聯盟建設

科學數據聯盟化是未來科學數據監管的發展趨勢。目前國外已經出現了科學數據聯盟的相關實踐，如荷蘭3所高校圖書館共同建設了科學數據聯盟3TH.Datacerturn[34]。區塊鏈的鏈式結構，能夠打破科學數據聯盟參與主體之間的信息孤島，實現聯盟內部信息的無障礙傳輸，順應科學數據聯盟化的發展趨勢。區塊鏈可以根據其存儲數據的開放程度分成3類：私有鏈、聯盟鏈和公有鏈[35]。其中聯盟鏈的開放性介于公有鏈和私有鏈之間。通常只有擁有特定權限的機構或個人才能加入。不難想象，聯盟鏈在各機構之間的數據交互方面具有天然的優勢，將其運用到科學數據聯盟是一種理性的選擇。各數據監管機構諸如圖書館或數據中心可以達成機構合作協議，建立科學數據聯盟鏈，實現鏈內的科學數據共享，讓科學數據得到重用，發揮其更大的價值，加快科學研究的進程，提升科學研究的效率。

4 區塊鏈技術在科學數據監管中應用實踐面臨的突出問題

區塊鏈技術為我們解決科學數據監管的現存問題提供了新思路，但目前區塊鏈技術的應用實例幾乎都處于測試階段，相關的制度和技術也未完全成熟，區塊鏈在科學數據監管中的實際應用仍尚待時日。為加快區塊鏈技術在科學數據監管的順利落地，各科學數據監管參與主體應率先意識到其在科學數據監管實際應用的潛在障礙，做到早發現，早解決。

4.1 區塊鏈技術在科學數據監管中應用實踐的突出問題

任何一種新興技術從誕生到廣泛應用都需要通過時間和實踐的檢驗。目前區塊鏈技術正處于這樣的關鍵節點，其在各行各業的實際應用處于起步階段。圖書館以及各科學數據監管中心早已意識到區塊鏈對科學數據管理的重要性，但從目前來看，由于缺乏相關理論的指導，也無實際案例可考，此外科學數據監管主體普遍缺乏對區塊鏈技術的基本認知[36]，缺乏區塊鏈系統建構的專業技術人員，導致區塊鏈在科學數據監管中的實際應用停留在理念階段，而實踐經驗匱乏。

4.2 區塊鏈技術在科學數據監管中應用的約束規范缺失

目前，區塊鏈技術在國家的高度重視下正迅速發展，但相關的約束規范建設卻并未與其高速發展齊頭并進[37]。由于缺乏相關法律的監管和約束，一旦出現數據惡意泄露、私鑰出售等違法現象將會給國家和機構造成巨大的損失。另一方面，相關的行業標準雖然已開始著手制定，但真正得以應用的標準還暫未出臺，阻礙了區塊鏈行業的健康發展。這些制度上的缺陷同樣導致區塊鏈在各行業的實際應用遲遲無法落地，更無從談起其在科學數據監管中的現實應用。

4.3 區塊鏈技術在科學數據監管中應用的風險

區塊鏈在保證科學數據的完整性和安全性的同時，也帶來了一些不得不面對的技術風險，這些風險主要基于區塊鏈的技術特性[38]，例如：區塊鏈由于其“去中心化”，所有記賬節點都保存了全部的區塊數據，一方面會造成各節點都不得不付出高昂的存儲成本問題[7]，另一方面也會給別有用心之人提供趁虛而入的機會；區塊鏈“不可篡改”的數據管理模式導致其容錯率低，一旦違法或錯誤的數據被寫入區塊鏈則會因為難以修改而造成無法挽回的后果；區塊鏈支持同時處理的交易數量有限，隨著系統訪問的次數增加，將不可避免地出現網絡擁堵的現象；再者，區塊鏈的加密技術使得用戶訪問系統全由私鑰決定，如果私鑰一旦泄露，后果難以想象[39]。這些技術難題仍需要進一步的改進和優化方能促進區塊鏈技術的實際應用。

5 區塊鏈技術在科學數據監管中的應用對策及建議

區塊鏈技術的實際應用依然阻礙重重，急需國家和科學數據監管部門等各方的合力推動，通過加強相關制度建設、加大對區塊鏈的研究力度、重視區塊鏈人才培養等措施，來解決區塊鏈現存的制度和技術難題，為區塊鏈技術早日應用于科學數據監管創造有利條件。

5.1 加強約束規范保障體系的建設

雖然區塊鏈技術在科學數據監管中具有很強的可行性和適用性，但相關的約束規范建設相對于技術的發展呈現滯后態勢。有效的法律法規和可行行業標準的缺失，導致區塊鏈在科學數據監管的實際應用缺乏理念的引領和規范的約束。因此需從整體規劃、法律法規、行業標準等多個維度加強約束規范保障體系的建設，以促進區塊鏈在科學數據監管中的順利應用。

首先，政府作為區塊鏈這種新型信息系統的最高規劃主體，負責整體規劃區塊鏈技術在各行業的實際應用，科學數據監管的參與實體按照整體規劃的思路部署符合具體應用情境的實際規劃；其二，完善區塊鏈技術應用于科學數據監管的法律法規建設，對區塊鏈實際應用的潛在問題予以深層次的預測，并對參與主體的責權歸屬做出詳細的規定，參與主體依據相應的法律法規實施相應的監管行動；其三，加快相關行業標準的制定，協同融合科學數據監管參與實體的實踐管理經驗以及相應的業界研究專家的研究理念，在國家整體規劃和行業應用情境的基礎上制定相關的區塊鏈標準，包括行業標準、信息安全標準、實施標準等，對行業標準進行修改和完善，構建適應區塊鏈的實時應用和動態發展的科學數據監管約束規范保障體系[40]。

5.2 協同消解科學數據監管中的區塊鏈技術風險

區塊鏈在科學數據監管中的實際應用所帶來的技術風險并非難以避免，可以通過規范約束與技術相結合的方式來協同消解。第一，以約束規范作為規避風險的基礎條件，對難以通過技術解決的問題可以通過制定相關的科學數據監管政策來抵消區塊鏈帶來的負面影響；第二，鼓勵科學數據監管參與主體加大對區塊鏈的研究力度，努力突破區塊鏈在科學數據監管中的技術瓶頸，另一方面也要鼓勵從事數據監管研究的相關企業對區塊鏈技術在科學數據監管中的實際應用進行積極探索，逐漸攻破區塊鏈技術在科學數據監管中的現存技術難關；第三，積極引導科學數據監管參與主體或研究機構等與區塊鏈企業積極合作，共同破解技術在實踐應用中的障礙[41]。

5.3 加強適用科學數據監管情境的區塊鏈人才隊伍建設

人才是事業興旺發達的第一資源，是推動科學技術進步的決定性力量。要加速區塊鏈技術在科學數據監管的實際應用，就要加強適用于科學數據監管情境的區塊鏈專業人才培養，完善相應的人才隊伍體系建設：一方面，在高等學校、技術學校專門設立區塊鏈專業，并開設適用于科學數據管理領域的相關專業課程，系統地培養區塊鏈技術人才，架構和測試符合科學數據監管實際需求的區塊鏈系統[42]；另一方面，也要鼓勵相關的企業和科研機構在工作中培養實用型人才。為積極面對區塊鏈給科學數據監管帶來的顛覆性改變，科學數據監管機構也要加強對其科學數據監管從業人員的培養，通過外派培訓、開設講座等方式逐漸強化科學數據監管從業人員對區塊鏈的認知，以優化前沿技術和應用情境的深度融合[43]。

6 結語

區塊鏈技術的技術創新、應用創新正改變和顛覆著大多數傳統行業。將區塊鏈技術與科學數據監管實踐相結合，通過分析其在科學數據監管中的適用性，從理論上探討了區塊鏈技術在科學數據監管中的應用構想，旨在弱化科學數據監管中參與主體之間的信息非對稱態勢所帶來的科學數據管理效率低下的問題，為今后科學數據監管的完善提供參考依據。與大多數新興技術一樣，目前的區塊鏈在實際應用上還存在著諸多尚待完善的約束規范與技術難題，筆者從約束規范保障體系建設、技術風險消解和人才培養等多個維度提出了相應的解決對策，以期對未來區塊鏈在科學數據監管中的實際應用提供借鑒，完善科學數據監管的可持續發展機制。