財務數智化基礎研究

付建華

【關鍵詞】 財務數智化; 新一代信息技術; 管理價值

【中圖分類號】 F235.99? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）18-0002-07

當前已經邁入數字經濟時代，數字化轉型成為全球企業共識。企業數智化包括數字化經營、數字化管理、數字化商業，財務數智化作為數智化管理中的核心，受到了企業財務工作者的廣泛關注。

企業正在經歷由傳統經濟向數字經濟的轉型，而在這一過程中，CFO及其所帶領的團隊對財務數智化的思考、研究、探索及實踐也正在經歷啟動、初步嘗試、深入思考、實踐進階的過程。在此過程中，企業及CFO需要準確了解財務數智化的概念內涵和終極目標、影響財務數智化的關鍵技術、關鍵技術在企業財務數智化過程中的應用場景、企業財務數智化最佳實踐路徑及方法、企業財務數智化藍圖等。而上述專業內容在中國目前的理論研究領域及實踐領域均未形成體系完整的專業成果。因此，本文將嘗試對上述部分話題展開討論，并結合筆者在財務數智化領域17年的工作實踐與思考，對上述話題給出一些觀點與專業建議，希望與社會各界共同探討并推動中國企業的財務數智化進程。

本文分三部分探討財務數智化背景、財務數智化概念與內涵、影響財務數智化的關鍵技術及其給企業財務管理帶來的改變。

一、財務數智化時代解讀

今天，我們如此關注企業數智化、關注財務數智化，與我們所處的時代息息相關。

人類社會發展經歷了三個時代——農業經濟時代、工業經濟時代及現在正在經歷的數字經濟時代。從人類歷史來看，人類社會的發展過程就是人類不斷改造自然的過程，這一過程中生產力變革是決定因素。在農業經濟時代，農民作為勞動者，手工工具作為生產工具，土地作為生產要素，構成了以農耕為主的生產力。到了工業經濟時代，產業工人作為勞動者，能量轉換工具（蒸汽機、內燃機、機械）作為生產工具，資本作為生產要素，構成了工業經濟時代的生產力。而當今時代，由數據（IoT、傳感器、大數據）+算力（云計算、邊緣計算）+算法（流程模型、人工智能）定義的數據生產力潮流正滾滾而來，以數據生產力作為主導的時代，可謂數字經濟時代。

為了獲得、釋放“數據”這一全新的生產力，促使企業站在時代前沿開展商業模式創新、管理創新與升級，從而跟上產業升級的步伐，企業紛紛啟動數智化轉型戰略。至頂網《2018中國企業數字化轉型進程調研報告》結果顯示，超過69%的企業已經開始自己的數智化轉型之旅。

財務作為企業管理職能中的核心職能，天生就承擔著“信息加工”的職責，天生就是企業中掌握“數據”最豐富的領域，因此，財務數智化轉型成為眾多大中型企業啟動數智化轉型的第一領域。在中國，由于財務部門在企業當中的特殊地位，以及中國企業信息化的特殊發展歷程和習慣，財務數智化甚至成為企業數智化的引領及核心驅動力。企業數智化，財務數智化先行，通過財務數智化創新反向促進業務數智化創新成為很多大中型企業的共識。

二、財務數智化的真正內涵

（一）相關概念澄清

伴隨著信息技術對財務管理的影響不斷增強，以及財務與信息技術融合時代的變遷，近兩年一些與此有關的專業術語出現，包括“財務數字化”“財務數智化”“智能財務”等。企業界往往對這幾個概念不理解，不知如何區分應用。本文就這幾個概念做一個基本解釋和澄清。

1.財務數字化

如本文第一部分內容所述，財務數字化的提出，主要是區別于上一個信息技術時代“財務信息化”時代，概念由企業數字化援引到財務管理領域而產生。

2.財務數智化

財務數智化=財務數字化+智能化。人工智能技術的快速發展，對財務管理領域的數字化實踐產生了很多影響，體現為增強財務處理及管理工作的智能化程度。因此，業界將財務數字化概念又進一步演進為“財務數智化”。

3.智能財務

近兩年，理論界和實務界均喜歡使用“智能財務”的概念。其實，業界所談到的“智能財務”分為狹義的智能財務與廣義的智能財務。狹義的智能財務是指將人工智能技術與財務管理進行有效融合，通過人工智能技術的使用，使得部分會計及財務工作變得自動化、智能化，一定程度上替代人工工作或者擴展人類的認知智能，從而開展管理支持工作。廣義的智能財務是指將“大智移云物區”+5G（七大關鍵技術）等新技術運用于財務工作，從而幫助企業實現財務管理的重構或者升級。

從上述定義來看，廣義的“智能財務”其實等同于“財務數智化”。

筆者認為，七大關鍵技術未來對企業運營及管理、財務運營和管理均會產生深刻影響，而且七大關鍵技術本身相互依存，共同作用于企業生產、經營及管理領域，因此，企業需要關注廣義的智能財務，或者說關注財務數智化的整體內涵、方法、實踐探索，避免僅僅關注狹義的智能財務。

本文將使用“財務數智化”概念來討論及分析當前的數字化、智能化技術與企業財務管理的融合話題。

（二）解讀財務數智化

提到財務數智化，很多人都會思考一個問題——財務數智化與財務信息化有什么區別，是什么關系？要想解答這個問題，需要對中國企業的信息化發展歷程進行分析。

如圖1所示，中國企業的信息化經歷了三個階段：以部門級應用為代表的會計電算化時代，以企業級應用為核心的信息化時代（ERP系統建設時代），及當前以社會級為目標的數字化、智能化時代。其中，財務與信息技術融合，也相應體現為三個階段：會計電算化階段、財務信息化階段、財務數智化階段。

會計電算化階段：部門級應用。基本應用計算機實現了數據電子存儲、賬簿核算及會計報表生成。這一階段，計算機取代會計人員的基礎性工作，模仿人工賬簿核算方式及流程，完成了財務會計賬簿記錄及報表生成工作。這一階段，信息技術首次解放了大量的會計工作者，大幅度提高了會計工作的效率。

財務信息化階段：企業級應用。企業的信息化不再局限于財務部門，而是擴展至企業的所有生產經營及管理職能部門。在這一階段，伴隨企業ERP系統的建設及導入，財務與業務實現集成，財務信息化基于業財一體化模式開展。同時，財務信息化的范圍也從財務會計領域拓展至資金管理領域、預算管理領域、成本核算領域等。

財務數智化階段：社會級應用及協同。隨著新一代信息技術的發展及成熟，例如云計算的成熟及云計算基礎設施的大規模建設、大數據技術的不斷發展以及在TO B領域的實踐應用、人工智能技術的迭代升級、以5G為代表的新基建的全面啟動、區塊鏈的研究探索等，企業運營管理與新技術全面實現融合。在此背景下，財務管理與信息技術的融合，也從信息化時代開始升級到數智化時代。

財務數智化階段與財務信息化階段在財務管理與新技術融合及所實現的管理價值方面存在差異，詳見表1。

三、財務數智化：新技術與財務融合的新時代

技術一直影響和改變著企業的商業模式和管理模式，從未停止過。目前我們身處的時代主要有七大技術，包括5G、移動互聯網、云計算、大數據以及在此基礎上演化而來的人工智能、物聯網和區塊鏈。這七大技術為企業發展帶來連接、協同、共享等一系列重要特性，從而催生了數字化商業或者社會化商業，在此商業模式下，數據成為企業的重要資產。前文中論述了財務數智化階段的特征，財務數智化代表著上述七大關鍵技術與會計和財務管理的逐步融合，這不僅會大大提升企業的數據收集、加工和運用能力，使數據成為重要資產，而且會解決上一個技術時代企業會計與財務管理中遇到的很多困惑及核心問題，推動企業財務管理大發展。因此，筆者把財務數智化時代也稱作新技術與財務融合的“新時代”。

由于七大技術的成熟程度不同，可應用于企業財務管理中的階段也不同，以下將重點針對成熟技術以及目前可應用的技術展開介紹和分析，分享和探討這些技術如何融合于會計與財務管理，并且對財務管理產生了什么重大改變。

（一）云計算技術奠定了新技術與財務融合的基礎

對云計算的定義有多種說法。現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（NIST）的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

云計算、大數據、人工智能三者有著緊密的聯系。云計算設施上運算的、存儲的就是大數據，而人工智能又是大數據應用的體現。因此，在七大技術中，云計算技術是一項基礎技術，有了云計算技術及云計算產業的成熟發展，才能夠支撐其他技術的產業轉化，也才能真正將人們帶入數智化時代。

云計算技術及產業的發展，將企業的信息化時代由軟件時代全面帶入“云時代”，將企業數字設施部署模式由私有化部署模式帶入“公有云租賃模式+專屬云部署模式+混合云部署模式時代”，并將引導企業數字設施最終全面上云，由企業數智化時代升級為產業鏈、生態鏈數智化時代。

接下來介紹的其他新技術對財務管理帶來的改變，基礎均為云計算技術，因此云計算技術奠定了新技術與財務融合的基礎。

（二）公有云模式對財務管理的重大意義及助推

隨著云計算的發展，如今幾乎每個企業都在計劃或正在使用云計算，但不是每個企業都使用相同類型的云模式。實際上有三種不同的云模式，包括公共云、私有云（或專屬云）和混合云。目前來看，三種云模式各有優缺點，隨著我國信息安全法律法規體系的建設、信息安全環境的健全，中小企業會逐步選擇公有云模式，大型企業或者超大型企業會逐步選擇混合云模式或者公有云模式。

其中，公有云模式除了能夠為企業提供經濟、便利、彈性的數字化基礎設施外，還會為企業財務管理帶來廣泛的連接價值和意義，表現為以下幾個方面。

1.基于公有云模式的銀企聯服務，助力企業高效資金管理及金融服務創新

伴隨著時代的變遷，大型企業的現金管理經歷了三個時代：1.0時代——手工結算及管理時代;2.0時代——銀企直聯時代;如今的3.0時代——基于公有云的銀企聯云服務時代。

在2.0時代（銀企直聯時代），大型企業通過網銀適配器等軟件技術和集成服務，由軟件公司幫助每一家企業實現資金管理系統與其各開戶銀行的逐一系統對接，從而幫助大型企業完成自動化的現金收付、對賬、余額查詢、回單查詢等。相比手工結算時代，2.0時代的技術進步為企業資金管理帶來了很多價值。但銀企直聯的技術和模式也存在不足和提升空間。例如，基于軟件時代技術路線，每一家大中型企業均需要與每個開戶銀行進行逐一的系統集成開發，費時費力且成果不能共享使用;再例如，企業通過定制開發實現的與銀行的接口服務，服務內容有限，當金融機構開展金融服務創新、推出新的金融科技產品或者開放更多的金融科技接口時，企業無法及時進行對接和享用。

那么在共享經濟時代，隨著公有云技術的成熟，基于公有云的銀企聯云服務應運而生。銀企聯云服務是以云計算的方式實現企業系統與多家銀行系統的直聯，一點接入實現企業銀行賬戶的付款、余額查詢、回單查詢等功能的云服務。銀企聯云服務是企業或平臺與金融機構或者非金融機構的“橋梁”，將金融機構或者非金融機構的金融產品進行接口和業務標準化后輸出給客戶，實現了企業一點接入就完成了對接各家金融機構和非金融機構的金融產品與金融服務。

那么3.0時代的銀企聯云服務，推進企業作為經濟主體，在云端與金融機構實現了連接，向社會化連接邁出了一大步。這為社會經濟各方帶來了如下價值：第一，以銀企聯云平臺方式實現與各金融機構系統的云端直聯，社會各企業、行政事業單位等均可享用這個接口及相應的金融科技服務，無須自行集成開發;第二，實時享受金融機構的最新金融服務產品和服務;第三，企業無需后續自己進行開發和維護，便可享用安全可靠的便捷服務。

伴隨著3.0技術的發展成熟和服務場景探索，目前，企業可以在云端享受與金融機構直聯后電子商業匯票的全流程應用及服務、票據池的建立與模式創新、基于企業交易數據分析的自動匹配理財及融資服務等。2020年新冠疫情的發生，極大地促進了銀行等金融機構加大金融科技發展力度及更多金融科技產品接口的開放等，因此，隨著金融科技的不斷發展，金融機構及云服務提供商將會共同為企業提供更多的高價值金融服務。

2.金稅三改革+稅務云促進企業稅務管理變革

2016年8月和10月，北京、天津、黑龍江、湖北、陜西、大連、江蘇、浙江、寧波和深圳10省市分兩批完成正式上線運行，實現了金稅三期的“全覆蓋”和“大合龍”。這個全國統一的稅收信息系統投入運轉，標志著中國的稅收管理步入“大數據”集成管理時代。

金稅三期的成功建設及推廣，極大地促進了企業端的稅務處理及管理數字化變革。企業紛紛搭建稅務數字化平臺，或者通過公有云模式直接使用第三方平臺與金稅三系統直聯后的服務，或者通過私有云模式自行開發與金稅三直聯接口，從而開展稅務管理轉型升級工作。

其中，大部分企業選擇使用基于公有云的第三方“稅務云”平臺，無需開發，直接享受稅務云平臺與金稅三系統云端直聯的服務，便捷地開展開票受票、發票驗證抵扣、自動納稅申報等服務。因此，基于政府及企業兩端的數字化能力提升，開啟了稅收征管及企業涉稅管理的新時代。

3.云端商旅及報賬系統，推動企業商旅采購及費用管理透明化

伴隨云計算技術的發展以及公有云的場景豐富化，企業不僅可以享受SaaS服務，在“報賬云”上開展對私對公報賬的全數字化流程操作及管理，而且可以享受商旅云采購的BaaS服務，可以在云端直接查詢多家商旅供應商的相關產品，并按需自助下單采購，后續實現與報賬云的自動數據傳輸和報銷入賬。

商旅及報賬云服務，是云計算技術下企業報賬平臺——社會化的商旅采購平臺——商旅產品服務商的數字化平臺，多方基于公有云的直聯從而給企業管理帶來巨大進步和改變，也是一種社會級的連接和共享所創造的價值。但這在軟件技術時代私有化部署模式下很難實現。

例如，在企業商旅采購及報賬這個市場中，存在三種服務商，分別是TMC廠商（例如攜程、滴滴、飛豬等）、商旅采購服務系統廠商（例如差旅壹號、中行易購）、費控系統廠商。一個企業商旅從采購到報賬的全流程，需要在這三類廠商的系統中分別完成。在軟件時代，由于各類廠商的系統無法實現高效連接，企業的商旅報賬業務無法實現全面自動化、透明化、數字化，帶來了管理的低效、高成本、管理漏洞、員工不滿意。

而在公有云時代，當上述三類服務商的系統均部署在公有云端時，三類廠商的系統便可以在低成本快速實現一次性連接后，共享給幾萬家大中型企業進行應用，從而幫助企業實現從商旅采購到商旅報銷入賬、結算全流程的不落地運行及管理，為企業創造價值。

4.核心企業與產業鏈上下游在云端高效協同

企業的日常財務處理工作，不僅僅包含核算，還包含結算，其中結算工作又分為三步——對賬、清算、交收。對于集團型企業來說，尤其是制造、消費品、物流、零售等行業企業，其應收應付結算業務量龐大，且涉及企業的上下游，貫穿企業采購、銷售等業務部門，影響企業集團的現金流，關系到企業的生存和發展。因此，如何快速高效、精準、便捷地開展應收應付的日常結算業務，是很多大型企業共享服務中心思考和提升的重點方向。

近幾年伴隨著集團企業建設及運行共享服務中心，很多共享服務中心將全集團的應收應付業務承接，并以共享服務的模式開展流程服務和結算服務。在共享服務模式下，全集團的往來業務處理、結算、核算工作集中，更加凸顯了財務工作人員面對龐大往來業務量的工作負荷和壓力，因此，共享服務中心更加積極地探索和嘗試利用新技術、建設新的數字化平臺、調整業務流程和轉換思維，以一種全新的方式開展上述財務處理工作。

搭建基于專屬云或者公有云的“結算服務平臺”，成為很多集團企業共享服務中心的首選方案。結算服務平臺具有如下特征：

使用用戶：除包括企業內部財務及業務部門用戶外，也包含外部用戶（客戶、供應商、合伙人）。

基本功能覆蓋：滿足企業采購業務、銷售業務結算全流程的端到端的服務。以采購業務為例，核心企業與上游供應商可以在此平臺上自動化協同完成如下采購工作：供應商對賬、供應商自助預制發票、發票數據抽取與匹配、發票開具、發票識別、三單匹配與異常處理、記賬、付款、集中認證。

而上述這種搭建產業鏈協同結算服務平臺的實踐，也是未來大量企業數字化設施走向云端后可以實現的社會化鏈接給企業財務管理工作帶來的改變與價值。

（三）云原生微服務架構數字化系統的魅力

伴隨著云計算技術的發展，全新一代的軟件開發應用方式——“云原生”方式逐漸成熟，并且成為新一代軟件開發應用方式的主流。云+原生，云即云計算，原生則是摒棄傳統的運維開發框架，通過容器化、Devops及微服務架構實現應用彈性伸縮和自動化部署，充分利用云計算資源實現在最少的空間里做最大的事。

作為一種全新的軟件開發及IT應用模式，云原生技術將持續驅動企業數智化轉型，使企業由傳統IT應用時代進入云原生應用時代。IDC的研究報告顯示：到2022年，90%的新應用將采用微服務架構，提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力;到2023年，75%的企業IT支出將用于第三代平臺技術，逾90%的企業會建立“數字化原生”IT環境，在數字經濟中快速增長。

令企業可喜的是，自2016年左右開始，國內外的主流軟件供應商先后制定上云戰略，并且采用新一代云原生技術，全新開發并向社會推出新一代數字化平臺與云服務產品。那么，讀者在此一定非常關心，全新一代云原生技術及方式，究竟與ERP時代的軟件開發技術及軟件應用模式有何區別，能夠為企業帶來哪些數字化應用的高價值呢？站在財務管理者和財務工作者的角度，大家也一定非常關心，新一代的云原生平臺及云服務產品能夠為企業財務管理數智化帶來哪些超價值。

筆者接下來結合ERP時代大中型企業財務管理信息化應用過程中面臨的一些痛點、難以解決的問題或難以實現的管理目標，分析新一代云原生技術的新價值。

1.松耦合的微服務架構可以徹底打破ERP時代“煙囪式”的信息系統格局

ERP時代，信息系統強調高度集成的架構及模塊間的緊耦合，每一套ERP系統均采用單體架構模式開發，其中包含的生產制造系統、供應鏈系統、財務核算及管理系統、HR系統等功能緊密耦合在一起;用戶必須采用同一個品牌供應商的ERP產品，才能實現業務財務的高效一體化，不同軟件廠商的信息系統，如果想集成使用，則必須付出巨大的系統集成開發代價，且效果甚微。中國集團型企業的多元化程度不斷增強，不同行業的業務信息系統需求差異化較大，因此，沒有一家軟件廠商的ERP系統能夠滿足各個行業業務管理信息化的全部訴求。在此種狀況之下，中國集團企業的業務系統出現多樣化格局，“煙囪式”的系統林立，不能很好地集成在一起使用，信息不能互通，流程不能貫穿，數據不能便捷流動。

數字化時代，采用新一代云原生微服務架構開發的數字化平臺及服務應用，其“微服務”的優勢首先體現為松耦合及高重用的技術架構。所謂微服務，意味著將來根據企業用戶的業務要求，會將一個企業需要應用的云服務切分成若干個服務，不同服務之間均是松耦合關系，當需要修改一個服務的時候，其他服務則不受任何影響，可以繼續運行。例如，一個集團企業將來需要使用的采購管理云、營銷云、HR數字平臺以及財務管理的會計核算、財務報告、預算管理、資金管理、共享服務云平臺等，均可以是不同的微服務;甚至，企業可根據自身的管理要求及數據量要求，將資金管理云服務切分成幾個微服務，這些微服務之間均是松耦合關系，均能夠單個部署、獨立修改，而不影響其他部分。因此，從上述微服務的技術架構便可直接獲得一個信息——在云原生時代，系統間的集成和互聯互通變得簡單、便捷，同時具備高穩定性的特征。

2.云平臺能力的增強為企業業務財務數據融合奠定了良好的基礎

如上文分析，未來企業的數字化應用服務會演變為若干微服務的組合，這些微服務可以隨需購買、分別搭建、分別部署。而企業的經濟活動運行作為一個完整的循環，流程需要形成閉環，信息需要貫通，數據需要流動與積累，如果僅僅部署了幾十個微服務，上述問題將無法解決。因此，在數字化時代，每一個企業或者行政組織，其IT基礎設施的建設中都會增加一個重要的基礎設施——云平臺，這個平臺將會完成企業幾十個甚至上百個微服務的部署、治理、管理以及互聯互通的工作。

目前主流云服務廠商均在研發并推出云平臺（例如用友公司的IUAP平臺）。云平臺中包含的一個重要服務能力是快速幫助企業實現微服務間的互聯互通。因此，數字化時代困擾大型企業的業務財務融合問題將得到有效解決。下文結合數據湖技術，具體介紹業務財務數據融合的解決方案。

3.虛擬化技術及容器云部署架構，會真正解決ERP時代運算效率低、系統運行不穩定的頑疾

虛擬化，其實就是一種敏捷的云計算服務。它從硬件上將一個系統“劃分”為多個系統，系統之間相互隔離，為微服務提供便利的計算服務。

容器云，是在操作系統上劃分為不同的“運行環境”（Container），占用資源更少，部署速度更快。

在容器云部署架構下，不同的微服務可以部署到若干個容器云中，甚至一個需要計算資源較多的微服務可以部署在幾個容器云中。例如，大型企業的會計核算系統，伴隨著使用周期的延續，會計數據量不斷積累及增加，為了實現會計核算系統的高效運行、查詢、輸出數據等高服務能力，企業可以將會計系統部署到兩個或者幾個容器云中，以保障該微服務的高效運行。

基于此原理，財務管理者及財務工作者應該非常欣喜，ERP時代困擾我們的會計系統、報告系統、全面預算系統等經常由于數據量的增加而運行速度下降，甚至在高峰工作時期出現數據運算不出來或者運算死機的現象，將會徹底得到解決。

（四）大數據技術會真正釋放會計與財務的潛能

“大數據”這個新技術已經在影響著人類的生活與生產，特別是人類生活。21世紀前20年，一批新興互聯網公司興起，這些公司采用互聯網技術和全新的服務體驗改變了人類消費、生活的模式，使人們的采購、生活消費、溝通社交等全面“線上化”，因此，互聯網公司得以在云端積累海量的消費者數據，并基于這些生活的大數據開展了一系列數字化營銷及客戶精準服務。

未來10年，大數據將對生產及經濟活動產生深遠的影響。企業及政府都在高度關注大數據，開始積累大數據，并著手研究數據的資產化以及數據的開發利用。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，并且從趨勢來看，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。但是，對于企業來說，大數據是一個長期積累的過程，現在談到的“大數據”是一個相對概念。筆者認為，從企業經營管理的數據要求來看，當前如果能夠把企業經濟活動運行過程中大量的經濟數據、業務數據、生產數據等積累起來，進行數據治理，并能夠有效使用這些數據開展經營分析、商業模式變革支持、客戶精準服務、決策支持分析，就已經是巨大的進步。

因此，本文針對企業端所談到的“大數據”都是指前面所提之相對大數據，所提及的大數據技術重點是指解決上述數據收集、存儲、加工、使用的相關技術。

談到企業級大數據，數據湖技術近幾年成為熱點。數據湖（Data Lake）是一個以原始格式存儲數據的存儲庫或系統，它按原樣存儲數據，而無需事先對數據進行結構化處理。一個數據湖可以存儲結構化數據（如關系型數據庫中的表）、半結構化數據（如CSV、日志、XML、JSON）、非結構化數據（如電子郵件、文檔、PDF）和二進制數據（如圖形、音頻、視頻）。數據湖本質上就是一個大數據平臺，具備大數據存儲、大數據處理、機器學習、大數據分析等能力。

從軟件及云服務廠商的技術跟蹤與應用成熟度方面來看，不少云服務廠商已經基于數據湖技術開發并對社會提供數據治理的服務。例如，筆者所在的用友公司，已經基于數據湖技術開發了新一代的數據中臺及事項中臺產品，幫助企業及行政事業單位開展數據收集、存儲、標準化、使用、分析等。

本文主題為財務數智化，重點探討上述數據湖技術如何真正釋放會計與財務的潛能。

“業財融合”是一個長期困擾財務人的難題，新時期企業又對業財融合提出了明確的要求。如果無法獲取企業經營活動過程中的各種精細數據，財務的信息加工、披露、支持決策的職能將無法充分發揮，這在技術飛速發展的今天也是企業決策層無法忍受的。

從企業財務轉型的視角分析，結論也一樣鮮明。企業的財務管理團隊迫切需要從財務會計時代邁入管理會計時代，如果財務部門掌握不了企業生產經營、經濟活動全方面的精細數據，管理會計將是空中樓閣。

這一“業財融合”的課題，在ERP時代，由于技術的約束，沒有得到良好解決;而在新一代技術條件下，基于云計算的存儲和運算能力，大數據技術的突破，有效的解決方案已經浮出水面。

第一，新一代云平臺設施，基于數據湖技術構建的數據中臺，可以幫助企業從多元化的、異構的、多業務的系統中讀取所有經濟業務數據的全量，統一存儲到一個數據湖中。

第二，在數據湖中，對各來源不同的經濟業務數據進行元數據提取、數據標簽化和標準化工作。

第三，基于事項會計原理的新一代事項中臺，可以對各種來源不同的經濟業務數據進行轉換，轉換為符合財務視角和要求的經濟事項，并且統一存儲。

第四，基于這些轉換后的經濟事項信息和新一代智能會計產品，生成企業各種管理目的和決策目標的財務賬務信息、財務報告。

在上述新技術、新平臺的解決方案支持下，企業的全部經濟活動信息被完全記錄在一個數據中臺中，并且由事項中臺轉換為符合財務要求的經濟信息，維度豐富，顆粒度細致。這就實現了真正的“業財融合”，從而為財務部門后續加工信息、報告信息奠定了堅實的基礎。

因此，大數據技術會真正釋放會計作為信息加工者的潛能，并且讓財務部門成為企業數據管理與利用的核心部門。

本文僅從財務數智化的概念內涵、影響財務數智化的關鍵技術、關鍵技術在企業財務數智化過程中的應用場景三個方面，就財務數智化展開探討。關于財務數智化的內容，還有很多方面值得研究，后續有機會再以專文與讀者交流。

財務數智化是一個全新且具有挑戰性的課題，這一課題有待CFO及財務同仁去實踐探索，并獲得新知。