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河南省經濟高質量發展探索

2021-09-08 01:19:12姚飛羽余冬梅
合作經濟與科技 2021年17期
關鍵詞:高質量金融水平

□文/姚飛羽 余冬梅

(信陽學院商學院 河南·信陽)

[提要]數字普惠對河南省經濟高質量發展是否具有促進作用是現階段亟待研究的問題。本文首先從經濟動力、創新發展、協調發展、綠色發展和共享發展五個維度出發構建經濟高質量發展綜合評價體系,并用熵權法進行測算,運用《北京大學數字普惠金融指數》中河南省的數字普惠金融指數作為解釋變量,構建計算模型來研究數字普惠金融發展對河南省經濟高質量發展的影響,并給出可行性政策建議。

一、引言

隨著以人工智能、云計算、區塊鏈和互聯網為代表的金融科技迅速發展,金融服務模式和產品發生重大改變,互聯網和數字化技術的發展也使普惠金融的發展進入數字普惠的新階段。2017年十九大首次提出中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段。近年來,河南省響應國家號召,積極落實各項普惠金融發展專項扶持政策,以推動經濟高質量發展。那么,近幾年數字普惠金融發展對河南省經濟高質量發展是否具有促進作用也成為亟待研究的問題。

已有的文獻就普惠金融與經濟增長關系的研究中,結論不一致。一方面普惠金融的發展能夠推動經濟增長。宋漢光等(2014)以G20國家2005~2012年面板數據為研究對象,發現金融普惠水平相對于金融發展深度,在經濟增長中發揮著更加重要的作用,而且金融普惠水平在發展中國家中發揮的作用相比發達國家更加明顯。王永倉等(2020)基于中國2011~2017年31個省(自治區、直轄市)的面板數據評估數字金融發展對經濟增長的影響。研究結果表明:無論總體層面還是各維度層面,數字金融對經濟增長都有著顯著的正面影響,并且數字金融對中西部地區經濟增長的作用更強。另一方面普惠金融的發展也可能抑制經濟增長。杜強等(2016)選取8項指標綜合衡量2006~2013年我國31個省份的普惠金融發展水平,發現東部地區普惠金融發展水平明顯高于中西部地區,并發現普惠金融與地區經濟發展之間關系呈倒U型,當普惠金融發展水平處于較低值時,普惠金融對經濟增長有顯著的正向作用;當普惠金融發展水平處于較高值時,普惠金融對經濟增長有負面影響。李濤等(2016)基于跨國截面數據分析,發現絕大部分指標對經濟增長都沒有顯著的影響;對于發達的經濟體,個人金融服務的指標如個人賬戶占比、借記卡使用率對經濟增長有負面影響。

數字普惠對經濟高質量發展的影響相關研究大多立足國家層面,對省級研究不足。因此,本人將在前人研究的基礎上,首先從經濟動力、創新發展、協調發展、綠色發展和共享發展五個維度出發構建經濟高質量發展的綜合評價體系,其中一級指標5個、二級指標24個;其次運用熵權法,基于2011~2019年指標數據對河南省經濟高質量發展水平進行測算;再次利用《北京大學數字普惠金融指數》中河南省的數字普惠金融指數作為解釋變量,運用財政收支占GDP的比值以及固定資產投資占GDP的比值作為控制變量,建立計量模型,研究數字普惠對河南省經濟高質量發展的影響;最后基于論文結論提出可行性、創新性的政策建議。

二、河南省經濟高質量發展水平測度

(一)評價方法。為了更客觀地反映河南省經濟高質量發展的水平,本文采用綜合評價法中的熵權法對指標權重進行賦權,并測算綜合評價指數,步驟如下:

1、數據標準化。為消除量綱和數量級對數據的影響,本文采取極差法對數據xij進行標準化處理。

對于正向指標運用以下公式處理:

其中,xij為n×m階矩陣,i為年份,j為評價指標,xij和x'ij分別表示原始數據和標準化后的數據。

(二)指標體系的構建與權重測度。為了更準確地把握經濟高質量發展的內涵,本文基于河南省2011~2019年的數據,從經濟動力、創新發展、協調發展、綠色發展和共享發展五個維度出發進行體系的構建,包含5個一級指標、24個二級指標,所有指標數據來自于《河南省統計年鑒》《國家統計年鑒》,指標體系和根據熵權法測算的權重結果見表1。可以觀察到,在24個二級指標中技術市場成交額占比指標對經濟高質量發展影響的權重最大,一級指標中創新發展和共享發展對經濟高質量發展的權重排名靠前。(表1)

表1 河南省經濟高質量發展指標體系一覽表

(三)河南省經濟高質量發展水平測算。根據指標權重,結合河南省2011~2019年的數據,河南省經濟高質量發展水平測算結果如圖1所示,從結果中可知河南省經濟高質量發展水平逐年提高,在2019年達到90.23,2016年是發展最迅速的一年。(圖1)

圖1 河南省經濟高質量發展綜合評價得分統計圖

三、實證分析

(一)變量選取與數據來源。被解釋變量:河南省經濟高質量發展水平develop,由本文測度結果衡量。解釋變量:數字普惠金融指數index。選用《北京大學數字普惠金融指數》中2011~2019年河南省數字普惠金融指數衡量。控制變量:選取財政收支占GDP的比值finan以及固定資產投資占GDP的比值inves作為控制變量。全部數據來源于《河南省統計年鑒》和《北京大學數字普惠金融指數》,具體數據見表2。(表2)

表2 模型變量數據一覽表(單位:%)

(二)模型結果分析。為了研究數字普惠金融對河南省經濟高質量發展的影響,本文建立計量模型,回歸結果見表3。模型擬合優度為0.9792,表明模型的解釋變量在97.9%的程度上解釋被解釋變量的變化。數字普惠金融指數在1%的置信水平上對河南省經濟高質量發展具有促進作用,彈性系數為0.287。財政收支占GDP的比值以及固定資產投資占GDP的比值兩個指標和現實經濟意義相符合,即積極的財政政策和經濟基礎設施建設均促進經濟高質量水平的發展,但固定資產投資占GDP的比值inves指標影響不顯著。(表3)

表3 模型回歸結果一覽表

四、結論及建議

基于以上研究結果顯示:(一)河南省經濟高質量發展水平不斷提高;(二)數字普惠對河南省經濟高質量發展水平具有顯著的正向促進作用;(三)積極的財政政策和基礎設施的完善對經濟高質量發展均有積極意義。

基于此,本文提出以下建議:(一)不斷發展普惠金融,特別是數字普惠金融,以此進一步促進河南省經濟的高質量發展。(二)加大財政支持,不斷完善基礎設施建設,落實各項政策,不斷促進經濟高質量發展,讓人民生活更加美好。

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