大數據時代計算機信息處理技術研究

張義明

摘 要：如今，隨著社會經濟的快速發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始認識到計算機信息處理技術對自身發(fā)展的重要性，也將此技術融入了各項經濟活動，希望能夠借助先進的信息技術手段提高工作效率和質量。但是，隨著大數據時代的到來也面臨著很多問題，例如網絡安全問題。所以，文章就大數據時代計算機信息處理技術展開研究，并對其未來的發(fā)展方向也進行了闡述，希望以下論述觀點能夠為相關工作人員提供參考依據。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

0 引言

目前，隨著人們生活方式的改變，越來越多的人也開始使用計算機來工作和生活，可以說，計算機技術已經與我們的生活密不可分，而隨著人們用網次數的不斷增多，也會致使一些問題的出現，其中網絡安全問題現如今比較突出，倘若此問題不能夠及時妥善處理，將直接危害人們的切身利益。所以，筆者站在了可持續(xù)發(fā)展的角度上，就大數據時代背景下計算機信息處理技術展開深入研究，其目的就是為了能夠提高數據的處理效率。

1 大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰(zhàn)

1.1 信息被盜取

大數據時代背景下，計算機信息處理技術面臨著很多挑戰(zhàn)，其中信息被盜取是所面臨挑戰(zhàn)之一，本身人們的日常生活和工作就需要和信計算機技術打交道，而工作和生活中也會產生大量的數據，而這些數據往往包含著個人的重要信息，一旦被不法分子竊取，就會危害到自身的切身利益，倘若不能夠及時處理，只會為個人帶來更大的經濟損失，甚至還會造成更多的且無法挽回的后果。比如：涉及國家戰(zhàn)略性機密信息被泄露等。所以，面對大數據時代背景下，我們必須要采取有效的措施來進行處理，這樣才能夠確保計算機網絡的安全性，且為人們和工作生活帶來便利，確保他們的個人信息不被竊取。當然，調查數據顯示，我國每年都在發(fā)生著信息盜取的事件，而最終的處理結果也差強人意，可以說，為個人或者是企業(yè)帶來了無法估量的損失，所以，確保計算機網絡安全也成為我們的重要工作內容[1]。

1.2 信息被篡改

大數據時代背景下，除了面對信息被竊取之外，也存在著信息被篡改的問題，這也是計算機信息處理技術在大數據時代背景下所面臨的挑戰(zhàn)，具體我們從以下幾點展開分析。第一點，現階段，隨著信息技術水平的不斷提高，越來越多的人也開始通過計算機技術，或者是網絡存儲技術進行工作，這不僅能夠提高工作效率，還可以減輕自身的工作壓力[2]。但是，很多非法人員往往通過黑客技術對人員信息進行篡改，而這種手段往往是觸及法律的，他們的目的也是為了通過篡改別人數據信息來獲得其他數據信息，這樣就會為個人或者是行業(yè)帶來巨大的損失。第二點，本身大數據時代下，就為網絡黑客人員提供了諸多便捷，倘若不能夠及時采取對策解決，不僅影響人們的正常工作和生活，嚴重的話還會產生無法挽回的后果，所以，確保計算機網絡安全，已成為國家戰(zhàn)略上十分重要的工作內容。

2 大數據時代計算機信息處理技術分析

2.1 信息采集和處理技術

信息采集和處理技術是大數據時代下的產物，面對著數據信息時代，越來越多的人也開始借助先進的信息技術手段來工作，同時，每天也會產生海量的數據，而對于企業(yè)來講，信息采集和處理技術對其工作質量提高有著重要的意義。本身大數據時代下，信息采集就是一個十分重要的工作，只有做好此環(huán)節(jié)的工作，才能夠為后續(xù)經濟活動的發(fā)展打下良好的基礎。同時，大數據時代下也要時刻圍繞信息采集工作來做好其他技術上的研究，這都是提高工作質量的關鍵，也能夠滿足大數據時代下所提出的具體要求。其次，借助信息采集和處理技術，也有助于滿足行業(yè)個性化需求，進一步對海量的信息進行有效的處理，最后，得到較為可靠且完整的數據，以及為自身經濟活動發(fā)展創(chuàng)下良好的條件。再者，要想在激烈的市場行業(yè)競爭之下站穩(wěn)腳跟，我們必須要加強在信息采集和處理技術上的研究力度，這樣才能夠提高行業(yè)自身市場競爭力，確保行業(yè)朝著更好的方向快速發(fā)展。

2.2 分布式數據存儲技術

分布式數據存儲技術，也是大數據時代下的技術之一，該技術也被各行各業(yè)大量地應用于經濟活動中，它具有很多優(yōu)點，比如，具有數據壓縮和循環(huán)快的優(yōu)點，同時也有助于提高信息處理的效率和質量。現如今，隨著行業(yè)之間競爭趨勢的不斷加大，越來越多的人開始認識到計算機技術和網絡技術的重要性，并結合自身經營狀況，將這些技術靈活的應用了起來，其中，分布式庫存技術可以對大量的數據進行快速的加載，進一步減輕工作人員的工作壓力，讓整體工作效率和質量能夠得到提升。其次，在實際數據處理過程中會消耗一定的時間，但是也有很多優(yōu)點，仍舊受到人們的青睞，比如：能夠對網絡當中的磁盤空間進行有效的應用，進一步提高大數據信息處理的效率和質量[3]。此外，在借助計算機信息處理技術工作過程中，也要結合自身發(fā)展需求來使用，更要對此技術進行更深入性的研究，這樣才能夠將大數據存儲能力充分地發(fā)揮出來，全面提高自身綜合市場競爭力，以及社會收益。

2.3 遺傳算法和神經網絡

目前，遺傳算法和神經網絡，也是大數據時代背景下的計算機信息處理技術的一種，這種技術也得到了廣泛的應用，為各行各業(yè)經濟活動發(fā)展帶來了諸多的便利。而神經網絡主要是基于生物神經網絡結構和運行的基礎之上，所產生了一個技術，而遺傳算法則是我國計算機信息處理技術在應用過程中所體現的一個技術，這兩大技術都關乎人們生活和工作的質量。但是，隨著大數據時代的到來，網絡安全問題也成為人們所探討的焦點，這也是我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略過程中所面臨的一個挑戰(zhàn)，我們應加大對遺傳算法和神經網絡技術上的研究，這樣才能夠借助此技術對海量的信息進行分布式的管理，實現提高信息處理水平和效率的目的，最重要的是可以發(fā)揮計算機信息處理技術的最大化價值。

2.4 信息安全技術

現如今，信息安全技術在大數據時代背景下計算機信息處理技術的一種，也頻繁地出現在了人們的生活中，也為各行各業(yè)經濟發(fā)展帶來了較大的便利，可以說，對于促進國民經濟增長也有著一定的影響。但是，在大數據時代到來之后也出現了相應的問題，比如：信息安全問題的，這都不利于人們工作和生活質量的提高，反而會致使一些重要的信息被非法竊取，或者是盜用，所以，面對大數據時代，我們應加強在計算機信息處理技術上的研究。其中，信息安全技術對人們的生活以及行業(yè)的發(fā)展帶來了很多好處，尤其是對我國社會經濟發(fā)展也帶來了便利，而為了進一步將信息安全技術作用發(fā)揮出來，我們需要從兩大方面進行深入的研究處理。首先，我們需要構建完善的信息技術安全體系，并引導各級人員嚴格執(zhí)行體系中的內容，因為只有這樣才能夠提高工作和質量，以及為行業(yè)節(jié)省大量的人力、物力以及財力，以及提高經濟利潤，同時，也要引導各級人員參與到其中，進一步為計算機信息安全建設工作出謀劃策。其次，我們還應當大力鼓勵相關技術人員參與到產品研發(fā)中，這也是為了滿足新時期所提出的具體要求，十分有助于滿足廣大人民群眾的實際需求。

2.5 數據感知和獲取技術

數據感知和獲取技術，也是大數據時代背景下的技術之一，它能夠有效地將相關數據信息進行有效的整合，而此技術也是新時代下所孕育出來的，可以說，它是網絡深層技術，但是，由于此技術中包含較多的數據信息，所以，在實際應用過程中我們也要結合實際狀況，來加大在數據感知和獲取技術上的研究力度，因為這，些數據信息往往會隨著動態(tài)的變化而產生變化。再加上，技術本身就具備一定的特殊性以及較強的分不清，以此，更應該結合實際狀況加大對此技術的研究，也要有效的借助此技術將各類信息有效的融合在一起，進一步提高信息處理工作的質量和效率[4]。其次，面對大數據時代的到來，越來越多的人也開始認識計算機信息處理技術對自身發(fā)展的重要性，也有意識地將此技術應用在工作與生活中，希望能夠為自身帶來更大的幫助，最后，在大數據時代背景下得以更好地發(fā)展。

2.6 數據索引和數據挖掘技術

如今，面對大數據時代的到來，我國在計算機信息處理技術上也有了一定的研究成果，除了上述技術之外，數據索引與數據挖掘技術也是該技術中的一種，此技術為各行各業(yè)經濟活動也帶來了很多便利，同時也受到了更多的人的關注，由此可見，此技術已經成為社會經濟發(fā)展的主流趨勢。所以，我們更加需要加大在數據索引與數據挖掘技術上的研究力度，進而為相關工作人員工作提供技術上的支持。其次，我們也要吸引更多專業(yè)的人員參與到技術研究行業(yè)中，將其應有的職能作用充分地發(fā)揮出來，特別是在聚簇索引使用過程中，因嚴格按照一定的順序來進行索引，這樣才能夠實現優(yōu)化數據結構的目的。

3 大數據時代計算機信息處理技術未來發(fā)展方向

大數據時代背景下，計算機信息處理技術未來的發(fā)展方向，主要體現在以下幾點。第一，相比于以往數據處理模式，大數據背景下的數據庫所具備的優(yōu)勢更多，所以，我們更加需要對整個搭建平臺進行優(yōu)化和完善，進一步將信息處理技術的優(yōu)勢發(fā)揮出來。第二，我們也要將安全技術與信息處理技術融合在一起，這樣才能夠促進兩大技術統一發(fā)展，為各行各業(yè)經營和決策帶來數據上的支持，且讓其在激烈的市場競爭中立足于不敗之地。

4 結語

綜上所述，大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨很多挑戰(zhàn)，比如：信息被盜取、信息被篡改，所以，要想為各行各業(yè)經濟活動發(fā)展帶來便利，必須要加大在信息處理技術上的研究力度，以此來滿足新時期所提出的具體要求，為社會經濟發(fā)展帶來技術上的支持。

[參考文獻]

[1]李靜燕.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].石河子科技，2020（5）：40-41.

[2]辛景波.基于大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].中小企業(yè)管理與科技，2020（10）：170-171.

[3]涂勝斌，高文舉.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].電腦知識與技術，2020（27）：37-38.

[4]劉靜.大數據背景下計算機信息處理技術運用分析[J].計算機產品與流通，2020（11）：3.

（編輯 傅金睿）