關于連續軌跡數據的公交運行可靠性狀態分析

孫龍

摘要：在公交運行可靠性特性上，以往研究的過程中，有時將公交可靠性指標數據連續局忽略了，在這方面比較缺乏，而且分析運行可靠性問題的過程中，通常只是在局部采集下，進而獲取相應的信息并展開分析，但是就得出的結果來說，其公交運行可靠性特征上，還不能充分的反映出來。但是在當今社會，隨著經濟不斷的發展，也使得人們的生活質量得到提高，這在公交運行服務上，也提出了較高的要求，這就需要通過大樣本的數據來運行，實施全面分析和研究工作，其中此工作主要針對的是公交運行可靠性，其中本文在分析公交運行可靠性的過程中，主要通過的連續軌跡數據。

關鍵詞：連續軌跡數據;公交運行可靠性;狀態分析

一、公交運行指標獲取和分析框架

（一）連續數據處理流程

當前，在檢測技術中，主要運用的技術為GPS移動數據檢測技術，其中全球定位系統作為此技術的核心技術。在公交車輛中，其行駛時間和方向以及形成時間等等都能將以上的相關的信息檢測到。從公交車車載GPS系統的角度上來看，主要有以下功能為其公交車行駛位置上，有效進行明確;將運行的狀態傳送給控制中心;報警功能等等，其中在這些數據中，定位數據作為主要的基礎，通過數據格式每個固定的時間來實施處理，其中這還需要將其在數據中心中發送。

在計算線路運行時間上，對于原始的GPS數據質量來說，針對此計算會產生一定的影響，其中在班次劃分上體現非常明顯的。其中在班次分割工作中，其后續評價上，原始GPS數據作為主要基礎，那么為了將班次的各類指標有效的計算出來，必須要劃分好班次。并在班次的行駛軌跡上，展開相應的班次。那么為了更好地劃分班次，在處理數據的過程中，當有數據到達時，其判斷上，可將車輛編號作為主要的準則，在數據結構中心上，并對此數據的位置進行判斷，還有在數據結構上，要積極進行更新。

在任何時刻都具有一定數據，尤其是公交車輛運行的數據還有結束之后的數據。在處理數據的過程中，需要將在線運行狀態數據序列和形車結束車輛行程序列構建出來。

如圖一所示：

（二）關鍵指標獲取

公交運行的可靠性與管理者和運行者有直接的關系。對于公交時刻表來說，在實際制定的過程中，其可靠性作為主要的基礎，與此同時，在公交服務上，還是最重要的標志，一定程度上，使得企業運營成本降低化。

在公交線路可靠性中，主要由兩個部分構成，為準點性和穩定性。其中所謂的公交運行準點性主要指的是在規定時間范圍內，其指定站點概率上，來對公交展開相應的評價。在公交運行中，公交運行穩定性指的是對此運行情況評價。在評價體系中，評價公交線路運行可靠性上，主要就是來評價時刻表中的運行準點和形程時間。

（三）分析框架

在數據上，其現有的連續數據支持，對于班次劃分數據來說，能有效的獲得，在分析公交運行可靠性中，從不同層面進行實施。在分析公交運行的可靠性上，主要就是從公交線路運行時間入手，其數據特點上，并進行相應的分析，之后實施擬合處理，其中此處理主要針對的是數據，進而在線路運行時間的計算模型上，能將其得出來，之后展開相應的分析，把這項分析工作落實到位，進而在線路運行時間上，能得出來。

如圖二所示：

二、線路運行時間可靠性和準點率分析

（一）線路運行時間全日分布特征和可靠性特征

在線路運行時間上，從分布特征的角度上來看，會受到各個方面的影響，尤其是線路長度和道路環境以及交通狀況上，對于這些因素進行分析，在微區間行程上，此因素直接關系到此時間，這在公交線路運行時間上，會有直接的關系。其中在全天內的波動變化下，線路運行時間體現的作為明顯。

（二）時間窗內頻率分布和數學模型

首先，時間窗內頻率分布特征。需要從窗內線路運行時間頻率入手，對于此頻率分布的特征展開相應的觀察，其數據分布模型上，展開相應的擬合將相應的模型選取出來。之后來詳細的分析頻率分布圖，其線路時間分布上，可以將其分布的主要特征發現出來[1]。其次，線路運行時間分布特征理論模型。本文在實際分布擬合的過程中，通過了Gamma進行了運用，對于這種分布來說，能將正偏態這種形狀充分的體現出來，在汽車的形程時間上，可有效進行運用。但是在擬合的前期，還需要實施預處理，其中此處理主要針對的是線路運行時間數據，在實際開展的過程中，如果存在不合理的現象，需要其剔除掉。

（三）線路運行時間準點率分析

在公交可靠性評價上，準點性指標作為最主要的評價指標，其中在其公交運行可靠性上，主要以實際點將其體現出來。在公交運行服務上，運行準點率作為主要的指標。在本次研究的過程中，實施準點率分析驗證工作的過程中，主要就是將預測運行時間值為主要的目標[2]。

結束語：總而言之，通過分析公交車運行時間的特征，可以得出在全日分析中，其線路時間可靠性上，如果意義不夠強的話，在實施可靠性分析時，需要從劃分時間段入手。經過相關的結果，其線路運行可靠性分析上，可將準點率滲入其中，同時處理好大數據，并得出相應的結果。

參考文獻：

[1]朱桂瑩. 基于連續軌跡數據的公交運行可靠性狀態預測[D].山東建筑大學，2019.

[2]畢清君. 基于連續數據的公交運行可靠性分析[D].山東建筑大學，2018.

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