高職院校人才培養工作狀態數據采集與應用的優化

馮妮娜 陳敏 李騰 余曉紅 陳彥均

摘要：高職院校人才培養工作狀態數據對于決策起著重要的作用，本文從狀態數據的采集和應用兩個維度，對成都四川文化產業職業學院等四所高校進行了調研，先對現狀進行分析，然后提出優化建議，將“數據治理”變得高校可行，與數據挖掘等技術進行對接，以推進高職院校人才培養工作狀態數據數據的深度應用。

關鍵詞：高職院校;狀態數據;數據挖掘

一、高職院校人才培養工作狀態數據

我國的高職院校人才培養工作狀態數據采集起源于歐洲的數據數據導向決策，今天隨著數據治理的概念遍布社會各個職能部門，高職院校也加大了對狀態數據的重視。

狀態數據可以為職業教育質量評價體系提供指標參考，是職業教育質量年度報告的主要數據來源，是高職院校對標找差的重要抓手和必要路徑。[1]如何充分發揮狀態數據在院校發展中的作用，變數據為“資產”，需要進行深入研究。

2019年4月，國務院辦公廳發布關于國家職業教育改革實施方案的通知，明確提出了職業教育的報告制度，完善職業院校的質量評價機制，作為考核、決策、表彰的主要依據。

而狀態數據要發揮重要，除了頂層設計外，離不開有效的平臺、高質量的采集工作和具體的應用，下面就高職院校的狀態數據采集問題進行了調研和深入分析。

二、現狀與分析

1.狀態數據采集平臺現狀分析

全國高職統一平臺。以2020年為例，統一平臺的申報主要依據全國職業院校教學工作診斷與改進專家委員會《關于做好2020年職業院校人才培養工作狀態數據采集工作的通知》（職教診改〔2020〕3號）要求來進行高職院校人才培養工作狀態數據采集與上報。[2]該平臺涵蓋基本信息、校領導、基本辦學條件、實踐教學條件、辦學經費、師資隊伍、專業、教學管理與教學研究8個模塊，涵蓋了高職教學、科研和基礎設施等角度，合計數據填報項超過100余項，其中部分項目又分為若干小項。如師資隊伍分為校內專任、校內兼任、校外兼職、校外兼課等項目，數據極盡詳細，是全國高職院校每年需要完成的填報信息，因為直接影響到對院校的整體評估，普遍能夠得到高度重視。

院校其他平臺或臨時采集。除了全國統一的數據平臺，還有大量的工作狀態數據存在于其他平臺或非平臺系統的方式進行存儲。例如教務數據所在的教務平臺、讀者借閱數據的圖書館管理平臺、學工平臺等，該類平臺分布于各個部門，且對實際工作決策都有大量的作用，而由于信息壁壘，有時并不能掌握第一手其他部門的資料。最容易獲得數據的時期，很多時候依賴于年終考核、部門述職等環節。以四川文化產業職業學院為例，目前各部門合計平臺32個，包含網站管理平臺，這些都是在信息化推進階段的成果，而校園智慧化階段，則需要考慮該類平臺上的數據價值最大化。

2.工作狀態數據采集工作流程現狀分析

第一種，是面對年度統一平臺的狀態數據采集，調研了四川文化產業職業學院、四川航空職業技術學院、西南交通職業技術學院三所院校，整體流程上方法相似。都是由一個部門牽頭，主要由發展規劃處對該年高等職業院校人才培養工作狀態數據采集推進工作進行介紹說明，組織會議對各部門進行安排和部署，層層下達到各部門的數據采集員，數據采集員又根據不同數據的來源，傳達到職能部門或教學單位的各位教職員工進行填報，最后匯總信息進行上報。該流程因為既需要主要負責人在數據采集工作中提高意識，也需要繁瑣的采集流程，因此工作完成度較高，這里主要調查數據采集的完成過程。

調研了四川文化產業職業學院其中8個職能部門，包含4個教學單位和四個職能單位，調查對象直接面向收集一手數據的數據采集員。在調查過程中發現，其中存在大量的數據需要不停的查閱、尋找，除去少量經常申報較為熟悉的數據，很多數據需要重新進行采集。之前的參考數據，因為平臺更新、部門變動、人事變動等原因，往往需要付出更多的勞動，也降低了數據的準確性。其中，只有25%的數據采集員認為該數據可以有大量平時積累的數據可以參考。大量數據需要大量的錄入與校對工作，對于人員較多的部門，工作量較大。同時對其他高職院校進行調研的過程中，也發現了同樣的問題，同為“表哥”、“表姐”，卻在關鍵時刻難以迅速獲取一手有效數據，員工平時大多有數據積累的習慣，但紛繁的平臺，缺少統一的入口，使得許多數據采集工作都變成了臨時工作。

第二種是其他渠道的狀態數據采集，如某系統平臺的申報、臨時的統計任務，例如疫情期間需要的人員辦公情況數據，因為有遠程辦公的需求， 統計的字段會考慮到居家是否網絡順暢等平時未收錄的數據，該類數據都會影響到實際的人才培養與教學開展工作，在特定需要時都需要各部門相應人員進行采集收錄。該類數據采集的特點相比全國統一數據填報平臺的特點是隨機性強，單次數據量一般不大，但累計數據量較大，且由于涉及方便較廣、突發性強，很多數據并不能保存在統一的平臺中，更多存儲在辦公電腦中，在做決策資料等需要數據的場景時，調用使用，為未來的數據采集與使用造成了一定的困難。

3.狀態數據采集后應用的現狀

高質量的數據采集是數據應用的保障，如果一直停留在采集階段或者數據只是用于上報與存儲，則失去了數據該有的價值。[4]高職院校已經能夠意識到狀態數據的重要性并用于決策。以四川文化產業職業學院為例，每年的政策制定需要大量的狀態數據支撐，且每年校長工作報告會進行匯總數據的公布。在數據意識提升的同時，也存在需要解決的問題。

缺少對狀態數據的深入挖掘。狀態的數據的宏觀統計能夠支持一部分決策，但智慧化的數據應用需要考慮數據的細節，特別是異常數據的挖掘、關聯數據的發現，數據挖掘已經廣泛應用于市場中，在高職院校中的應用尚出于起步階段。例如某高校后勤數據應用于對學生的差異化補助、教務數據應用于學業警告等環節中，該挖掘既需要技術支撐，更需要數據應用的思維，將數字與人文貫通，在教學、科研等場景中發揮數據的最大價值。而且校園的物聯網應用也日益廣泛，智慧教室等產生的大量教學行為數據也應該納入到教學提升的應用中。[3]

另一部分應用數據時存在的問題則與采集數據的質量相關，由于除了上報統一采集平臺外，其他數據分散于各個平臺， 導致了數據應用的困難，也造成了數據應用的弱化。

三、總結與思考

人才培養工作狀態數據是衡量一所學校辦學水平的重要指標，應該受到高度重視，通過數據采集工作摸家底、看發展、細研判、訂計劃，做好協調與管理工作。但是不能局限于一年一度的國家統一數據填報工作，需要將日常數據結合起來，提升“數據治校”的綜合能力，也要考慮到實際工作人員操作的可行性與工作量，才能更好地讓數據不再沉睡，讓數據的采集與應用賦能高職院校的創新改革。

參考文獻：

[1]人才培養工作狀態數據采集與管理平臺應用研究[J].郭潤娜，樊暉，王娟.價值工程.2018（36）.

[2]職業院校診斷與改進體系中的校本信息平臺設計[J].操驚雷.黃岡職業技術學院學報.2018（04）.

[3]試論物聯網技術在教育信息化應用中的問題及對.汪澤仁. 四川省干部函授學院學報. 2020（02）.

[4]基于人才培養狀態數據的五年制高職教學診斷與改進機制研究[J].沈志丹.中國管理信息化.2018（07）.

[5]高職院校人才培養狀態數據采集工作優化研究[J].蔡品.吉林廣播電視大學學報.2015（09）.

四川文化產業職業學院 四川 成都 610210