大數據視角下金融扶貧的模式創新與路徑選擇

王億

摘要：互聯網時代下，我國的信息技術與數據事業有著快速的發展，并且與很多行業都有著充分的融合，在這樣的趨勢下，大數據給我們生活帶來的便利是十分明顯的。其中，在大數據模式與金融科技的結合下，更是給金融事業的發展與工作面積的擴大帶來了一定的影響。金融事業不僅是進行基礎的金融工作，在當下扶貧政策不斷發展與穩步推進的趨勢下，金融事業在扶貧方面的建設也是至關重要的。因此，在現階段下大數據模式與金融科技的充分融合，更是確保金融科技扶貧有更多路徑的關鍵舉措。在現代科技下進行的扶貧工作，既符合時代潮流，又符合政治發展的需要，有著一定的先進性與科學性。但是，在新科技下的扶貧工作開展中，更是需要通過合理的路徑與方式進行相關工作的開展，以確保扶貧工作能夠起到切實作用。因此，本文就關于大數據模式下金融科技精準扶貧的路徑進行研究與分析，為更好地實現路徑的探索提出相應的解決策略。

關鍵詞：大數據;金融科技;精準扶貧;研究

我國當前科技水平發展迅速，特別是以信息技術為主的高新科技，有著明顯的發展優勢，大數據網絡環境下，其與很多行業都有著明顯的融合趨勢，在這樣的社會背景與科技背景下，金融科技的興起大力地促進了精準扶貧事業的開展。在大數據背景下的金融科技精準扶貧，能夠將更多的資金精準的利用到扶貧工作中，是有效開展扶貧工作的重要保障。另外，在大數據技術的支持下，能夠較為全面對扶貧信息數據進行收集并可以通過現代信息技術進行數據分析，能夠大幅度提高扶貧工作的嚴謹性，在當下扶貧政策不斷深化推進的基礎上有著重要的時代性。

1.大數據視域下金融精準扶貧的優勢

在目前階段下，扶貧工作主要以大數據背景下的金融精準扶貧為主，就目前階段下的扶貧工作開展趨勢而言，采用該扶貧方式有著重要的實踐意義與作用，對于相關政治制度的推行有著重要的推動作用。在借助大數據技術的同時，精準扶貧能夠做到真正的精準，在資源利用、根源尋找、工作動態跟蹤以及扶貧工作信息共享上有著一定的優勢，下午主要針對這些優勢進行展開分析。

1.1有助于全面探究致貧根源

在科學扶貧的制度推行下，尋找到某地區或者是某群體致貧根源是必要的舉措之一。通過追根溯源的方式，能夠確保扶貧工作在開展的過程中有著更加針對性的工作開展模式，這對于科學扶貧事業與精準扶貧事業的開展有著重要的意義。在大數據背景下，通過大數據信息收集技術，能夠針對某一個地區的發展方式與發展方向進行全面的探究，能夠在根本上對當地的致貧原因進行尋找，進而根據根本性的致貧原因展開具有針對扶貧工作。

1.2有助于對金融精準扶貧工作進行動態跟蹤

在開展精準扶貧工作的時候，要想確保工作處于合理的狀態下，以及達到對工作過程的全面把控與監督，通過一定的手段是不可缺少的措施。在這樣的工作要求下，依賴大數據就可以更好地實現這一工作要求。在精準扶貧工作開展的過程中，通過大數據技術能夠對扶貧工作開展的方式與精度進行全面地掌控與監督，是上級領導對相關工作開展程度進行把控與管理的有效措施。

1.3有助于實現金融精準扶貧信息的共享

扶貧工作的開展，是面向全國諸多地區的，有很多地區的致貧原因與扶貧工作的開展有著一定的相似性。在這樣的情況下，多地區進行綜合的信息交流與數據共享，能夠實現更加快速與高效的扶貧工作的開展。在開展扶貧工作的過程中，最忌諱的就是信息孤島的存在，造成相關工作的開展缺少聯系性與借鑒性，嚴重影響到相關工作開展的效率與質量。因此，在大數據技術的支持下，很多地區的扶貧工作及相關信息能夠有著高效的共享性，并且在一定的組織下能夠實現扶貧工作信息綜合利用的效果，這對于提高相關工作開展的效率與質量而言有著極為明顯的優勢，是促進扶貧工作開展合理科學的有效科技保障。

2.大數據視域下金融精準扶貧存在的問題

2.1金融扶貧相關的數據獲取難度較大

在金融精準扶貧工作開展的過程中，針對扶貧相關數據的收集與獲取存在一定的難度，造成相關工作處于嚴重的不合理狀態下。上文論述到，進行金融扶貧工作開展的過程中，數據的收集是十分重要的，其是確保相關工作科學合理的重要保障。但是在目前階段下相關工作的開展過程中，明顯存在工作人員信息素養不足或者是信息收集能力低下的情況嚴重影響到對相關信息的獲取。

2.2金融扶貧相關數據分析存在質量問題

在相關工作開展的過程中，除了需要對有關數據進行收集與獲取以外，在工作中還需要對收集與獲取到的數據進行科學的分析與處理。在目前階段下，相關工作開展的過程中，對收集來的有關數據分析與處理質量差，也是明顯存在的一個工作問題。在針對扶貧信息進行處理與分析的過程中，是工作人員充分了解扶貧工作走向與工作落實程度的關鍵，但是由于信息分析工作存在的嚴重不合理情況，造成工作人員對該工作的把控存在明顯的不足，造成扶貧工作不能落到實處，或者是造成扶貧工作開展的過程中出現較多的工作失誤。這一問題，同時也是當前扶貧工作開展過程中所面臨的一個主要問題，嚴重影響到扶貧工作開展的順利與否。

2.3存在數據安全隱患問題

隨著互聯網技術的不斷發展，數據安全問題已經成為一個較為常見的網絡問題，同樣，在開展金融扶貧工作的過程中，其也面對數據安全隱患問題。在我國當下的扶貧工作數據安全隱患問題中，主要集中在兩個方面。首先，外國的敵對勢力對我國扶貧工作的開展存在惡意破壞的意圖，出現境外勢力惡意破壞我國相關數據的情況。其次，在我國開展相關工作的過程中，由于工作人員對相關數據保護意識與整理意識較差，造成數據丟失或者是數據損壞。該兩種數據安全隱患問題，是當下我國扶貧數據所面臨的兩個明顯問題，嚴重影響到相關工作開展的科學性。

3.大數據視域下金融精準扶貧的實施策略

3.1完善金融扶貧政策

扶貧工作不僅是國家的工作，同樣也是相關行業的工作，但是在以國家意志為前提的情況下，要想科學地開展相關工作，完善的制度保障是不可缺少的重要前提。因此，在相關工作開展的過程中，有關部門一定要積極落實相關政策的完善與建設確保該工作的開展能夠有著一定的依照與規范。同時，要想科學地開展全國性的扶貧工作，上層對扶貧工作的設計與規劃是有效的調控手段之一。這一要求，也是對扶貧政策提出的要求，需要我國的有關部門給予足夠的重視。在落實相關政策的具體舉措中，有關部門需要將政策落實到金融、大數據與扶貧三項事業上，確保一項制度政策能夠綜合統領三項工作的開展，進而實現科學的大數據視域下的金融精準扶貧工作的開展。其次，在該制度的完善中，還需要綜合考慮被扶貧的各個地區，實現每個地區能夠靈活運用該政策，開展全面與合理的扶貧工作。

3.2借助大數據技術構建金融精準扶貧平臺

在大數據視角下與現代化技術下，進行高效科學的扶貧工作的開展，離不開相關平臺的構建。金融精準扶貧平臺，是給相關工作開展提供工作環境的基礎，能夠確保相關工作的開展可以在一個綜合性強、科技性高、覆蓋面廣的平臺基礎上進行工作的落實與開展。傳統的“一刀切”扶貧方式與競精準扶貧有著很大的差距，并且也不符合現階段下的扶貧工作的開展。

3.3借助大數據技術構建金融精準扶貧動態監控體系

工作開展的效率與工作動態的掌控有著直接的關系，落實扶貧工作的時候也是同樣的道理。因此，在進行精準扶貧工作開展的過程中，借助大數據技術構建其一個扶貧工作動態監控體系也是不可缺少的重要環節。在相關體系構建的過程中，其主要需要針對扶貧工作的開展方式與開展進度進行監控，實現上層建筑對基層工作的全面掌控與管理，確保能夠在哎宏觀的視角下進行相關工作的開展，進而有效地保障該工作開展的科學性與合理性。

3.4加強風險防范意識

在扶貧工作開展的過程中，加強風險防范意識也是確保該工作落實科學的關鍵舉措。其中，在加強風險防范意識的工作建設中，主要需要針對工作人員對相關數據管理的安全意識的提高，避免機密數據遭受泄漏，影響該工作的開展。

4.結語

基于大數據背景下開展的金融精準扶貧，是現階段下有效開展相關工作的有效推動力量，是確保扶貧工作能夠走向正規與高效的關鍵舉措。

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