滿眼生機不可計數 數據分析與時爭新

趙慧鳳

2011版《小學數學課程標準》著重指出，“統計與概率”教學的核心是培養學生數據分析觀念。我們總說，數學離不開生活，而生活離不開數據，時代離不開大數據。在這個大數據時代，想要更好地促進學生數據分析能力的發展，使得“統計與概率”教學符合時代的需求，只能勤勤懇懇地進行教學創新。

在信息大爆炸、經濟平穩發展的今天，統計信息的應用已經成為各行各業的必要組成部分。分析問題，即是對數據的分析。它需要小學生有善于發現問題的眼睛，并在一定程度上做出假設，進而分析問題并得出初步結論。而在小學數學的教學與實踐研究中，熟悉小學生數據分析觀念的經驗儲備，有計劃有目標地整合數據分析觀念與課堂教學，已成為教學的重中之重。

一、創設生活情境，儲備分析經驗

如果沒有豐富多彩的生活情境作為教學支撐，學生數據分析觀念培養只能是紙上談兵。在數學教學中，體會數據分析的有效性和便捷度，可激起學生主動學習和自覺分析的欲望。例如，班級要為六一兒童節準備禮物，有蛋糕、書本、玩偶三種禮物。這類活動課對于低年段學生來說趣味性較高，本想直接在課堂中根據學生的喜好自由選擇，得到的效果卻適得其反。通過實踐探究發現，需要提前調查班級學生的喜好，形成數據，才能確定禮物的數量。學生的數據分析觀念在實際問題中有了初步的發展，明確現實生活中處處都有數據分析的影子，數據分析使我們的生活變得便捷高效。

提升小學生的數據分析本領，具體表現在以下幾個方面：首先，通過實際問題，感受收集數據的需要;其次，帶領學生經歷調查研究、收集和整理分析數據的過程;最后，是對數據的偶然性有初步的了解，能從偶然性的角度思考數據分析的結論。

二、積極收集數據，解決數據問題

小學生的生活實際經驗匱乏，只有通過實際問題，才能感受數據分析的必要性和數據的偶然性等特點。老師應在課堂中立足學生的發展需求，積極引導學生主動分析整理數據，合作探究交流，體會數據分析的思想方法。

例如，在《折線統計圖》一課的延伸教學中，老師計劃讓學生統計前往南京市江寧區牛首山跨年的游客數據。老師在課前精心準備了小視頻，介紹了牛首山2017年的跨年人數。學生不禁感嘆：“哇！牛首山2017跨年的景象真可謂人山人海！可是2020年因為疫情幾乎沒人。”老師順勢提問：“你能猜一猜今年會有多少游客嗎？”如果學生提出：“今年因為疫情防控要求，人應該也不多。”老師可以適當引導學生討論的方向：“假如不考慮疫情等特殊因素，你想怎么推測？”學生經過一番激烈的討論，得出：“如果沒有疫情的影響，我們可以通過近幾年游客的數據，從中找出規律，推算出大概的人數。”“規律”一詞對學生來說并不陌生，但如何展示規律成了這節課學生需求所在。哪里有需求，哪里就有動力，學生討論得出：“可以通過百度積極搜集2015—2020年六年牛首山跨年游客的數據，畫出折線統計圖，排除特殊情況的影響，從折線的走勢預測出可能的范圍。”在整個課前交流環節中，學生的方案是自己定的，數據是自己想辦法收集的，還能排除偶然性的影響，得出根據不同情況具體分析數據的方法。老師只是借助互聯網突出了數據的豐富性和收集的快捷性，學生的課堂參與度和數據收集的興趣得到了極大的提高。

三、剖析課堂案例，感受數據規律

在實際生活中，數據分析最為首要的就是要以數據為根據進行推理和預測，逐漸形成數據分析的意識，培養根據數據來解決問題的習慣。例如，學生每天統計從家到學校所用的時間，連續統計4天就可以預測出第5天到學校的時間。根據數據的一般規律進行的推測和預測不是盲目的，而是以數據為根據的。也許第5天所用時間和前4天有較大差別，因為歸納推理所得到的結論具有偶然性，比如，使用交通工具的不同、天氣和環境變化的因素等，但這種偶然性不能推翻一般結論。相對于之前的學習，歸納推理的這種變通性給了學生更為寬廣的思考空間，讓學生在感受數據魅力的同時，挖掘數據分析的創新思想。

四、聯系生活實際，掌握數據分析策略

學生在歸納推理一般規律的前提下，只有辨認生活中的數學元素，發展自身的數據分析思想，才能掌握數據分析的策略。例如，小朵看到游泳池顯示“平均水深120cm”，心想：“自己身高150cm，下水不會有危險。”沒等老師開口，學生就開始竊竊私語：“說不定有水深2米的地方呢？那對于不會游泳的人來說豈不是很危險？”“水是有浮力的，沒有一定的技巧很難在水里站穩，120cm的水深也挺危險的。”學生討論得出：“這里的平均水深只能代表平均水平，可能有的地方比 120cm淺，有的地方正好 120cm，也許最深的地方水深會是200cm，甚至更深，這時候對于不會游泳的小朵來說，就會有危險了。”上述案例的數據分析，能幫助學生避免實際生活中的危險，讓學生意識到數據分析的意義，進而讓學生感受到學習統計本領、養成數據分析習慣的重要性。

總而言之，數據分析觀念的培養不是一朝一夕的事，老師要啟發學生學會在親身實踐中總結經驗，培養數據分析的需求觀念，利用分析的數據選擇不同的方法，鍛煉學生思維的靈活性。