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疫情沖擊下農商行稅e貸客戶貸款行為影響機理研究

2021-09-10 05:10:28熊家煜
商業2.0-市場與監管 2021年5期

熊家煜

摘要:后新冠時期,中小微企業面臨復工復產,融資能力受到嚴峻考驗。本研究基于技術接受模型,以中小微企業及個人通過網上貸款產品稅e貸貸款行為為研究對象構建模型,運用結構方程模型檢驗模型有效性。發現中小微企業貸款行為受感知易用性和感知有用性影響,使用態度在路徑中產生中介效應,此外,風險感知的影響也具有顯著性。結果強調,疫情沖擊下,網上貸款產品需要提升宣傳力度、平臺服務、降低風險等方面,增強金融業對實體經濟的服務能力。

關鍵詞:金融思政教育;計劃行為理論;結構方程模型

2019年末新冠肺炎爆發,是影響全國乃至世界的重大突發公共衛生事件。受疫情影響,我國推遲復工復產,部分企業資金緊張情況加劇,中小微企業受影響尤為顯著。在疫情逐漸趨于平穩的后新冠時代,企業經營也在緩慢恢復,但金融業服務實體經濟發展的能力面臨更嚴峻的挑戰。在此情況下,各銀行等金融機構推出網上貸款,助推中小微企業復工復產,中國農商銀行所推出的稅e貸,為我國中小微企業注入了新的活力以渡過疫情難關。稅e貸是一種依托手機銀行等渠道,考慮企業稅務信息、工商、征信、等大數據信息做出風險決策,為誠信納稅的客戶提供的線上貸款服務。稅e貸基于客戶稅務信息產生的信用記錄為企業提供無接觸線上貸款,因此具有包括純線上操作放款,純納稅信息信用、全自動審批、零貸款費用等一系列特點及優勢,其貸款額度最高達到200萬元,期限最長達到12個月。中國農商銀行希望通過稅e貸,為中小微企業渡過此次疫情難關提供助力。

本研究期望通過理論模型和實證檢驗,找出對客戶持續使用稅e貸意愿構成顯著影響的因素和路徑,為農商行針對性提升稅e貸服務質量與能力提供指導意見。研究結論將根據模型結果為進一步完善銀行網上e貸管理、提升金融服務實體經濟能力,并為其他商業銀行提升網絡信貸平臺管理能力提供建議。

1.文獻綜述

我國數量龐大的中小微企業是推動經濟、社會發展的重要力量,但融資困難一直是限制其發展的首要難題。尤其是在此次新冠肺炎疫情沖擊下,中小微企業的金融供給處于“慢”、“難”、“貴”的困境(張志元等,2020)。朱武祥等(2020)通過在疫情期間對中小微企業的兩次問卷調查,表明:85%的中小微企業疫情期間財務風險高,短期內政策落地效果與企業訴求存在偏差,導致復工復產存在困難。因此,為保證中小微企業正常經營,提升中小微企業復工復產能力,及時足額的銀行貸款具有重要意義。銀行貸款不僅解決了中小企業的資金問題,還會為中小企業提供其他金融服務,刺激競爭推動產業發展(Beck T,2008)。姚幃之,白楊和劉德勝(2018)的研究表明,網絡手段融資與小微企業的融資需求存在內在的契合性,也是在融資環境不完善情況下解決小微企業融資約束的重要途徑。此外,疫情期間網絡手段融資方式也能更好提供無接觸貸款。

現有研究主要圍繞網上e貸的理論基礎進行研究,分析互聯網金融對商業銀行等傳統金融業機構的影響路徑,和對小微企業產生的影響。從客戶市場角度出發的研究較為缺乏,尤其是結合此次疫情,在突發公共衛生事件或類似災難期間,互聯網金融如何更好的服務實體經濟的相關實證研究更為缺乏。因此,以稅e貸客戶為研究對象,探究影響中小微企業使用稅e貸的因素,有助于商業銀行設計改進互聯網金融產品,有助于準確把握中小微企業融資需求,提升金融服務實體能力。

2.討論

稅e貸作為大數據、互聯網金融、金融科技與傳統金融行業的結合產物,具有智能化的特點。客戶可以通過手機APP技術產品實現貸款申請、相關資料提交、確認審批進度、獲取貸款等一系列環節。技術接受模型可以針對這些技術能否被用戶接受,其界面設計或繁瑣程度是否對客戶繼續使用稅e貸構成顯著影響等問題進行分析。根據理性行為理論,Davis(1989)提出技術接受度模型(TAM),用戶接受產品的程度取決于使用者的貸款意愿。用戶對產品的感知由產品的有用性和易用性兩個方面決定使用態度,使用態度直接影響用戶貸款意愿,且模型中用戶感知的易用性能通過有用性間接影響用戶貸款意愿。在稅e貸的研究中,客戶對稅e貸的易用性由其操作界面是否明確、操作流程是否容易、線上申請發放貸款是否方便快捷等角度衡量,此外,針對客戶可提供的一對一指導,也能增加客戶對其感知易用性程度。Bhattacherjee(2001)將用戶的滿意度和感知有用性與持續使用意愿相聯系,證實了感知有用性對用戶使用滿意度和持續使用意愿的正向作用,并且,他認為感知有用性包含了產品能帶來的物質或精神的收益。與此相同,在用戶通過使用稅e貸滿足基礎的貸款需求外,還能保證疫情期間無接觸完成貸款,通過網絡手段使貸款環節更為迅速,并帶來信用提升的額外收益。

本文問卷主要分為兩部分:被試基本信息與潛變量測量題項;主要包括5個變量:感知有用性(PU)、感知易用性(PE)、感知風險(PR)、使用態度(AA)、貸款意愿(AI),共22個題項,其來源以及題項描述見表1。問卷采用5級李克特評分法對五個主要變量進行測度,要求被試依據實踐經驗對題項的描述進行打分,分值越高表示贊同程度越高。本文依托專業調研網站(問卷星:https://www.wjx.cn)發放問卷并收集相關數據。被試為在農商行申請過貸款業務的客戶,包括中小微企業和個體工商戶。調研問卷共收回559份,剔除無效問卷后共得到有效問卷為530份,問卷有效回收率為94.8%,達到通常問卷調查的標準(Earl,2018)。

3.結論

基于本文的研究,提出以下幾點建議供銀行參考:

(1)加大宣傳力度,升華產品價值。稅e貸作為一種線上貸款產品,其全流程線上操作的特性為客戶節省了不少時間和精力,且其利率優惠、周期較短的優點可以有效地幫助客戶籌集資金。在全面復工復產的熱潮下,稅e貸是企業獲得資金支持的良好選擇,而目前農商行對稅e貸的宣傳并不充分,研究顯示部分銀行客戶對稅e貸不夠了解或者了解較晚。銀行應當加大對稅e貸的宣傳力度,營造稅e貸可有效幫助企業恢復經濟、銀行與企業互幫互助的和諧氛圍,使稅e貸最大化發揮價值,保證其有用性。

(2)優化平臺服務,保證產品優勢。新冠肺炎疫情中,線上申請貸款有利于降低客戶暴露在病毒中的危險,客戶甚至可以通過移動端設備在線辦理貸款。不同于傳統貸款業務,客戶線上操作的流暢與否基于銀行提供的服務平臺的易用程度。一目了然的界面、銜接緊密的引導和及時的信息提示都影響著客戶對稅e貸的直接感受。銀行可以調查對客戶的使用感受,根據反饋有針對性地改善平臺服務,促進客戶對稅e貸的申請行為。

(3)降低產品風險,提升客戶信任。客戶對貸款的風險關注程度很高,傳統貸款模式下存在的還款逾期等風險在稅e貸上同樣有所體現,且由于客戶線上申請貸款減少了與銀行工作人員直接接觸的過程,可能導致客戶不適應還款流程從而影響其還款計劃。銀行應在客戶申請稅e貸后的整個期間及時提醒客戶還款,降低逾期的風險。目前客戶無法實時跟蹤申請稅e貸的完整流程,只能在審批結束后通過短信或在平臺查詢等方式獲知貸款結果,不具備較高的透明度。銀行可以通過升級平臺,增加實時查詢功能,加大信息披露程度,幫助客戶及時獲取反饋,確保其商業信息的用途得到保障。

本文主要研究疫情背景下農商行客戶對于線上貸款的持續貸款意愿,選取了推出時間不長的稅e貸,并且使用了技術接受模型進行分析,是國內學者們較少關注和研究的主題。研究以通過模型分析客戶對稅e貸貸款意愿的影響機理為目的,找出不足并提出改進建議,在疫情中有效幫助企業復工復產。然而本文仍存在一些局限和不足之處,在將來的研究中,需要完善本文的不足之處,做出更成熟的研究成果,也希望本文能對其他學者的研究提供一些幫助。

參考文獻:

[1]張志元、馬永凡、胡興存,2020,《疫情沖擊下中小微企業的金融供給支持研究》,《財政研究》第4期,58-65.

[2]朱武祥、張平、李鵬飛、王子陽,2020,《疫情沖擊下中小微企業困境與政策效率提升——基于兩次全國問卷調查的分析》,《管理世界》第4期,13-26.

[3]姚幃之、白楊、劉德勝,2018,《網絡融資VS銀行信貸——演化視角下小微企業融資戰略平衡》,《投資研究》第9期,62-75.

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