基于AI技術在醫學影像處理的應用

王慧敏

摘要：隨著計算機技術的飛速發展，人工智能在人類的生活和工作中的應用也越來越廣泛，尤其是在醫療領域，其作用不可替代，它可以幫助人們解決很多問題，比如說，醫生需要對病人進行診斷，這就要求我們必須掌握一定的AI技術，這樣才能更好的為患者服務。 AI技術的出現給醫學影像的處理帶來了新的挑戰與機遇，它不僅僅是一種輔助手段，而且還是一個新的突破口，它將成為醫學影像的重要組成部分，使醫學影像的質量得到很大的提高;同時，由于AI的智能化，也使得醫患溝通的效率變得更高效，從而使醫患關系更加融洽。 本文主要介紹了基于AI的醫學影像的處理流程，并舉例說明，以實例的形式來說明該門學科的應用前景。本論文的目的就是要讓大家更清楚的了解該門專業的知識以及對這方面的認識和理解，通過本課題的研究讓更多的人重視起這項技術，為以后的學習、工作打下基礎。

關鍵詞：AI;應用;影像

中圖分類號：TU 文獻標識碼：A 文章編號：（2021）-06-350

1. AI技術的理論基礎

AI技術是人工智能的一個分支，它是由計算機、AI技術和專家系統組成的集成性的概念集合，它主要包括了人腦的智能化處理、信息的獲取和存儲以及分析能力的提升等。 AI的核心就是人機交互，而人機界面則是人與機器之間的交互紐帶，通過交互實現的方式有很多種，比如：按鈕操作，鼠標操作，鍵盤控制，自動識別，甚至還有各種輔助設備的組合等等。 在醫療影像的采集過程中，需要用到大量的圖像數據，這些原始的圖像往往會存在一些噪聲，因此要對其進行降噪處理，提高圖像質量，降低噪音污染。 本章節將從AI的基本原理出發，介紹了一種基于視覺的醫學影像的去噪方法，并對其算法的具體步驟做了說明。本章將重點論述基于AI的醫學影像的去噪效果，并結合相關的案例來驗證該技術的實用性。最后總結本文的研究內容，展望后續可能的發展方向。

2. AI技術的基本知識

人工智能的發展離不開AI的支持和應用，而AI的核心是智能的思維方式，即通過計算機的運算和推理來完成任務，而不是依靠人的經驗來解決問題。 AI的主要特點是：（1）具有強大的計算能力，能夠根據不同的情況進行算法的調整;（2）具備很強的自適應能力，可以對數據的變化做出判斷，并能對其進行相應的修正;（3）擁有極強的魯棒性，能對給定的結果作出響應。 在AI的基礎上，我們還需要學習其他的學科例如生物學、心理學、機器學等，也就是要掌握一些理論的知識以及技能，比如說神經網絡的相關知識。當然除了這些，還有很多的方面都要結合實際的案例才能得到更好的效果或者說是運用到生活中去。 在醫學影像的操作過程中，會涉及到大量的圖像采集，但是傳統的醫學影像的獲取方法有很大的局限性，如：效率低，精度不高，速度慢，成本高，耗費人力物力，而且對于醫生來說，這也是一個難題。

3.基于AI技術的醫學影像處理原理

近年來，計算機技術和人工智能的飛速發展，使得人類的生活方式發生了巨大的變化： （1）虛擬現實技術的出現讓人與人之間的距離越來越近，人們不再是通過傳統的實驗室進行模擬真實世界，而是可以在一個相對封閉的空間里，利用現有的設備和工具，創造出一種全新的視覺體驗。 （2）VR系統的應用讓醫生的工作更加的便捷化，在醫院中，患者往往需要經過多個不同的手術室，甚至是同一個器官，這就導致了醫生的時間消耗非常大，而病人又不可能一直處在最佳的位置上，所以這就要求醫生能夠充分的運用AI技術，為病患提供最好的治療方案。 （3）醫學影像的數字化處理，使圖像的質量得到很大的提升;醫學影像的數字化處理，使醫學影像的清晰度、視覺效果以及直觀性都有較大的提高;同時也能減少對醫患溝通的阻礙;還能降低醫療成本，縮短臨床周期，從而達到更好的效果等。

4.醫學影像的發展是一個不斷創新的過程和趨勢

隨著計算機技術的進步與應用，醫學影像的應用領域也在一步步擴大，從傳統的醫學圖像到如今的視頻、音樂、醫療等相關的應用都在進一步擴展。 目前，我國已經有很多醫院引進了數字化的影像設備，比如上海的“金盾工程”，北京中檢院的“國標”等。這些醫衛系統的軟件都具有很高的智能化，可以實現對患者的實時監控，并可對醫生的診療記錄進行分析，為病人提供更加全面的信息服務。 應用的醫學影像

綜上所述：

基于AI技術的醫學影像處理技術的研究已經成為了當前計算機領域的一個熱點話題，其在醫療衛生的應用也越來越廣泛。本文對基于AI的醫學影像提取的方法進行了系統的分析與介紹，并結合具體案例，對基于人工智能的醫患交流軟件的醫學圖像預處理做了詳細的闡述和說明，并提出了一種基于模板的醫患交流軟件的視覺診斷功能，實現圖片的預處理、特征的匹紋理的修剪等。 通過本論文的撰寫過程中，雖然我的專業知識得到不斷的提升和豐富，但仍然存在很多的不足之處，比如對于醫學影像的形態學的理解還不夠透徹，還有待進一步的學習完善。因此希望以后的人能夠更加的深入了解和掌握AI的基本原理，并且將其應用于臨床實踐當中，為醫生提供更多的幫助與支持。 本課題的主要目的是為了解決目前醫院的一些常見的問題以及提高患者的舒適度，使他們能更好的接受疾病的治療效果，從而減少不必要的麻煩與糾紛。

計算機輔助技術作為一種新的醫學影像處理方式，在醫患溝通方面發揮著巨大作用，本文對AI技術的應用進行了系統的介紹和分析，并提出了自己的見解： （1）人工智能是未來發展的必然趨勢，而醫學影像的質量問題一直是一個熱點話題，如何提高醫療影像的質量和效率，是當前迫切需要解決的一大難題。 （2）筆者認為，可以通過以下方法來改善目前醫院的醫患關系，比如：設置患者信息數據庫，建立交互式醫生診斷平臺，讓醫護人員與病人之間有更多的交流機會，讓其更好的了解病情，同時也能及時的反饋給臨床醫師，減少不必要的糾紛;在醫學影像的采集過程中，盡量使用機器設備，避免對人體造成傷害，降低危險性;對于不同的疾病采取相應的治療措施，最大程度的保障病人的生命安全，使其能夠順利完成手術。 （3）針對醫學影像的特點和功能，設計出一款適合于醫患雙方的APP，方便廣大人民群眾的生活、學習、工作。

參考文獻

[1]黃浩，施紅，陳偉煒，俞允，林多，許茜，俞向梅，洪全興，魏國強.醫學影像技術學專業教育的問題與思考[J].教育教學論壇.2013（11）

[2]彭文獻，黃敏，羅敏.基于崗位需求培養醫學影像技術學生專業意識的探討[J].浙江醫學教育.2011（03）

山東協和學院 濟南 250109