電力營銷服務調度系統中大數據人工智能的應用分析

王靜

摘要：近年來，我國科學技術領域取得了質的飛躍，智能技術取得了大幅度的進步，并在許多領域得到了廣泛的應用。如今，為了保障我國社會的長遠發展，社會對電力營銷服務的要求更加嚴格。為了保障經濟的長遠發展，需要對電力服務模式進行調整，利用數據技術加快研究進程，充分利用科學技術來進行電力營銷。本文以大數據人工智能為研究核心，對電力營銷服務調度的完善進行了系統的分析。

關鍵詞：大數據人工智能;電力營銷服務調度系統;應用分析

一、大數據技術與人工智能技術

大數據具有明顯的4V特性，即高容量（體積），多樣性（品種），低價值（成本）和高保真度（真實性）。在現實世界數據中，通過合理的方式來進行調查，可以從中獲得數據的隱藏含義。其流程主要是通過數據和技術的結合，來提取和分析數據中的信息，找到所需信息后，接下來就要分析數據的特征和趨勢，還包括確定數據的有用性，提高行業決策能力。

人工智能的含義不是單一的，而是根據人為思考能力來進行衡量和設計的。基于現有相關技術進行仿真，使相關技術模型更加合理。另一方面，人工智能在某些應用程序中的內存屬性是非常重要的，可以通過把信息存儲在內存中的形式來保存重量信息。當需要進行操作時，可以提取信息的屬性并采取行動，認真的分析和評估可以更好地為行業服務。在大數據和人工智能技術飛速發展的背景下，可以幫助營銷服務系統進一步完善，還增強了服務管理的影響力，進一步提高了服務水平。此外，還有必要啟動客戶服務計劃，加強管理業務，不斷優化計劃服務的質量，并使用視頻監督的形式來實現當前的市場管理指標。當今，絕大部分的營銷監控中都包括了許多業務指標，因此很難使用傳統方法對各種監控指標提供全面的監控。因此，使用信息技術來有效地管理，以此來控制客戶服務監控的各種指標是非常有必要的。人工智能技術被用于客戶服務質量監控中，在提高電力營銷工作效率的同時保障了工商業的發展。[1]

二、大數據在電力營銷服務調度系統中的應用分析

（一）用電信息采集

大數據技術可以應用于電力銷售服務的調度系統中，有利于大數據平臺的建立，該平臺可以在正常運行期間收集有關數據的相關信息，并對這些信息進行廣泛的分析，然后有效地預測諸如設備故障之類的相關信息。此外，還可以為相關員工提供工作基礎，幫助員工及時響應客戶服務工作計劃，采取針對性的措施，提高電力營銷服務效率。通過在系統中使用大數據，不僅可以有效地分解數據，還可以進行更全面的分析。

（二）用電負荷風險預測

預測環節是電力營銷服務中必不可少的部分，只有有效地控制這種風險，才能提高供電的準確性。很早之前，人們對這種風險的預測通常基于過去信息變化的規律。但是這往往容易受到許多因素的影響，而且這些因素通常是無法控制的。例如，天氣狀況等。通過使用大數據平臺可以解決此問題，充分使用數據挖掘和分析，不僅確定隱藏的電力負荷數據的模式，而且還可以更準確地進行短期負荷預測。通過將這種方法與傳統方法進行比較，預測電負載的方法具有明顯的優勢，可以有效地提高預測電負載的準確程度。

（三）電費回收風險評估

系統也往往會出現一定的風險，而電費退還的是重要的風險因素之一。因此，需要加強對這種風險的評估，這是營銷人員更好地了解用戶的償付能力的唯一途徑。根據目標受眾的需求來制定適當的營銷策略，在最大程度上減少業務損失。風險評估有兩個主要切入點：定性和定量。借助大數據平臺，系統可以查詢和收集有關用戶數據的各種信息。在此基礎上，工作人員可以做出合理的估計。在系統中使用大數據技術后，可以對用戶的信譽度指標進行統計，包括用戶的支付意愿指標和技能指標等，可以幫助相關人員進行風險評估。對這種風險的客觀評估可以妥善解供電企業出售電力的難題，減少出現不良債務的可能性，加強管理方針來減少企業的損失，確保企業經濟效益的最大化。[2]

（四）電價調整評估

電力企業要實現可持續的發展目標，就要充分引用人工智能，從大數據統計的角度入手，采取適當的財政、行政與技術管理方式，對電價進行合理的調整。此外，還需制定并頒布全新的管理方式，提高電力營銷的效率，使電力消費能夠不斷提升。此外，由于工業用電量比例較大，應當利用有效的措施穩定電力市場，通過宣傳快捷、高效與清潔的優勢，遵循我國的電力能源發展政策，打造良好的電力企業形象。總之，在大數據的基礎上，通過人工智能來完善電力營銷服務調度系統，可以有效保證用電的可靠性。

三、人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用

（一）專家系統的應用

專家系統通常會基于客觀事實，來收集最新的專家知識和經驗，并使用信息技術創建一個知識庫，其中包含符合規定的大量數據，以此來形成一個系統控制系統，該系統使用知識來構建人工智能，通過模擬推理技術來解決以前只有適當的專業人員才能解決的問題。與國外的系統相比，國內的人工智能系統研究時間較短。但是隨著研究的深入，該系統也在不斷取得進展，并廣泛應用于許多領域，例如車輛運輸，醫療診斷等。數據庫系統是專家系統的關鍵組件，在電力行業營銷服務調度系統中得到廣泛應用，還必須注意解決數據庫系統的問題。由于數據庫的內容知識較為專業，這就必須要求內部儲蓄的知識的來源具有廣泛的特點，因此有必要提高專家知識的水平和完整性，才能充分發揮系統的作用。電網本身受許多因素限制，甚至一部分因素無法人為控制。所以在不同的地區和條件下，對電力調度營銷服務的要求也有所不同，這使得專業人士必須熟練的使用調度操作系統，在能源自動化系統中的知識專業程度依然仍具有積極意義。并且可以解決與常規軟件相關的問題，甚至可以解決人工無法處理的問題。結合目前的情況，我們可以得知，隨著專家系統的不斷發展，未來可以在能源領域得到更好的應用，營銷服務調度系統中的作用也可以在研究領域得到更好的體現。

（二）可視化技術的運用

目前，我國公民的用電量越來越高，為了順應這種趨勢，我國國內的電網的規模正在不斷增長。同時，電力系統中生成的信息量也在增加。在這種情況下，調度員必須進行及時的問題分析處理，通過對大量數據和信息的研究，充分體現出增加工作量的正確性。因此，為了解決這個問題，應該在人工智能技術中引進成像技術。以此方式，可以以圖像的形式顯示關于數據的相關信息，圖像的表達更加利于理解，減少電力銷售人員每天的工作量，而且還提高了操作的效率。使用2D和3D可視化技術，不僅可以繪制性能數據的圖像，還方便了相關人員理解信息。在不分析復雜信息的情況下，調度員需要進行學習，熟悉電力能源營銷服務交付流程。認清其中差距，用于挑戰自我，并且通過有針對性的調整來優化績效，以幫助改善績效和改善能源營銷服務，不僅可以為電力能源企業的發展造成積極影響，而且還為我國能源工業的發展做出突出貢獻。

結語：

因此，人工智能在電力營銷服務調度系統中占據了重要地位，在豐富了系統功能的同時，還提高了工作效率，起到了積極的作用。幫助電力營銷領域有了高效的發展。相信在不久的將來，隨著我國新型技術的不斷問世，營銷調度系統的工作性能也會不斷加強，貫徹科技興國的戰略目標，為我國電力行業的發展指明了道路。

參考文獻：

[1]范永生，陳小云. 大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用[J]. 百科論壇電子雜志，2019（9）：481.

[2]胡濤. 大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用[J]. 電子技術與軟件工程，2019（0）：246-247.

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