大數據在圖書管理與服務中的應用

摘要：大數據技術為圖書館的發展變革起到積極的推動作用，隨著人們對圖書資源獲取需要的不斷增加，將大數據應用到圖書管理與服務當中，可以提高圖書管理與服務工作的有效性，降低圖書管理的成本，滿足讀者的個性化閱讀需要，促進圖書館實現個性化與創新化的發展。新時代還要充分發揮大數據技術的優勢，提高圖書服務質量，構建更加科學的圖書管理體系。

關鍵詞：圖書管理;大數據;服務價值;應用方向

引言

在互聯網高速發展的今天，大數據已在日常生產生活的各個方面廣泛應用。在高校圖書管理中，同樣會產生大量的數據，包括書籍的名稱、位置、數量、狀態、讀者、借閱等數據。如何利用大量現成的數據，實現對各種信息的高效管理，提升高校圖書管理的工作效率，就成為管理者必須思考的問題。大數據收集多樣、全面、海量的數據，能夠快捷、多元化的呈現出來，具有很高的利用價值。

1.大數據的概念和特點

大數據的具體概念，現在還沒有統一的認定。在《大數據時代》一書中，作者提出：大數據是不采用抽樣調查這樣的捷徑來獲得數據，而是采用全體數據的方法。常見的定義認為，大數據不僅包含海量的數據，在數據的時間、度等內容維度上也是超越了海量數據，即包括結構化的數據，也包括非結構化的數據，如聲音，圖像等。大數據的特點是數據體量大、種類繁多、處理速度快、以及價值密度低的4V特點。第一，數據體量大。現在大數據、在各類設備不間斷的采集下、數據非常龐大。第二，數據種類繁多。圖書館大數據平臺連接了人、機、物。數據包括了靜態數據如各類圖書數據的屬性，讀者的個人資料等。動態實時數據如讀書的借閱情況，讀者的行為數據等，文本數據，時間序列數據等結構化、半結構和非結構化數據。同時讀書館數據有人與系統交互查詢，咨詢產生的交互數據。第三，價值密度低。比如對讀者入館閱覽情況的視頻監控，有用的數據可能只有一兩秒。第四，處理速度快。大數據的處理，通常在幾分之一秒內進行分析，以支持決策制定。在性能要求方面，對實時在線數據的處理要遠高于離線數據。

2.圖書館應用大數據技術的現實困境

2.1技術設備更新不足

大數據技術的應用需要提高數據運算能力，強調根據數據信息量的增長提高數據處理的水平，從而保證有效處理海量的數據信息。數據分析需要具有實時分析和深度預測功能，強調構建多維度的圖書管理機制，實現圖書資源的充分更新，通過大數據技術的應用完善圖書館的綜合管理體系，形成適合圖書館發展的合理模式，從而更好地發揮大數據資源的實用價值。但是，當前圖書館的信息處理能力有限，硬件建設投資較大，圖書館大數據技術更新的難度較大。

2.2數據存儲能力不足

雖然大數據技術可以挖掘海量圖書信息，但是圖書館普遍地缺乏專業的數據庫，現有數據存儲能力不足，不少圖書館還不具備云服務能力，由于數據存儲能力不足，因此直接影響了圖書服務效率，降低了圖書供給服務質量，圖書管理服務工作還需要不斷加強相關技術的開發工作。目前，圖書管理缺乏統合性體系，大數據技術更新不足，云存儲技術還有待于全面普遍，還要建立智能化的圖書管理與平臺，現有軟硬件條件還不能真正發揮大數據技術實用價值。

2.3公共圖書館圖書管理制度不完善

公共圖書館圖書資料在大數據管理機制上要跟隨時代發展的步伐，不斷健全機制，避免用陳舊的規章制度和管理模式開展工作。健全的制度可以讓從業人員全身心投入本職工作中，打通工作各個環節之間的隔閡。圖書管理制度也體現在檢索以及查閱機制上，傳統的圖書管理只能依靠人工推進，效率較低，而在大數據的協助下，圖書管理可以由計算機替代完成，這也需要從業人員有較強的信息技術能力以及安全風險意識，避免圖書資料檢索和查閱出現漏洞。

3、圖書管理與服務中的大數據應用

3.1加強對信息重視，加大基礎設施投入力度

對于公共圖書館圖書管理工作來說，創新與改革的動作并不是一蹴而就的，只有在管理層面提高重視，完善和優化制度，持續加大對電子化、信息化建設的投入，才能夠讓公眾圖書館進入良性發展的環境中。其中，加大資金和資源的投入力度需要做好投放前的規劃以及統籌，明確所在地區公共圖書館的未來建設方向，根據讀者的大數據信息，為讀者提供多樣化以及個性化的閱讀信息檢索服務。并從內部的工作環境上，打通采購、打印、檢索、信息傳輸、信息共享等多個環節。圖書館需要成立專門的大數據處理部門，聘請專業的數據分析人員對現有信息統一管控進行歸類分析，加強對圖書館頂層設計的關注。除此之外，圖書館也要增加現代化設施，例如，讓讀者可以在圖書館內完成自助閱讀，或者通過掃碼、刷臉的方式獲取服務，增強公共圖書館的人工智能水平，進一步提升工作效率。

3.2加強圖書館的日常管理

大數據技術主要用于圖書館的日常管理，通過大數據技術可以優化圖書館的日常管理系統，構建上下游機構的緊密聯系，實現了圖書館與出版商、供應商的緊密聯系，構建了圖書數據信息的專業查詢系統，建設了一體化的圖書數據分析機制，通過后臺數據支持工作人員有效開展圖書管理。圖書館管理系統引進大數據技術能夠提高人性化服務水平，滿足了讀者借閱、查詢圖書時的各種信息需求，可以為讀者提供全方位的信息參考。大數據技術推動了人工圖書管理的變革，構建了更加專業的數據庫，降低了圖書館管理的成本，提高了圖書的利用效率，為圖書管理的決策提供了充分的依據，實現了圖書資源的整合，提高了圖書管理的經濟效益，促進圖書館實現更好的 發展[4]。

3.3數據傳輸及存儲技術

產生的海量數據傳輸及存貯，會給圖書館系統平臺帶來極大的負擔，因此可以通過數據的壓縮可以減少數據量，提升存儲效率。常用的數據壓縮技術有Lempel—Ziv，是最流行的無損存儲算法。在數據存儲方面，通常采用分布式文件系統，如Hadhoop的HDFS等。對于實時性數據要求高的場所，可以搭建多級存儲系統，以滿足對數據的分析和計算。

3.4圖書資源的精細化管理

大數據可以提高圖書館管理的精細化水平，消除傳統圖書館管理方式的弊端，可以精準的滿足讀者的圖書館需要，同時動態掌握圖書狀態，優化了讀者的閱讀體驗，使圖書管理更具有針對性和合理性。首先，圖書管理員可以用大數據技術對圖書進行編碼，將圖書進行科學的分類整合，從而保證讀者能夠找到圖書，防止海量圖書管理造成的混亂，不斷提高圖書服務的質量和效率。其次，工作人員可以借助大數據技術分析圖書借閱狀況，掌握每一類書籍的借閱情況，分析借閱度高的圖書的特點，從而對這一類書籍加強針對性管理，為科學配置圖書資源提供理論依據。

結束語

大數據已經覆蓋到生活的方方面面，圖書館也逐步在信息化和網絡化，在圖書館的管理和服務中，有效使用大數據顯得尤為重要。在文章中，討論了大數據的特點、處理技術、采集和挖掘使用。圖書館應該積極使用大數據，對數據進行挖掘和分析;為讀者提供精準化和個性化的服務，把工作的重點從以“資源”為中心向以“服務”為中心轉變，提升服務水平，提高管理水平。

參考文獻：

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作者簡介：王碧益 ，女，1973年12，本科，初級

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