基于大數據技術的電力營銷策略研究

湯德海 劉佳 陳新蘭

摘要：電力行業是我國重要的基礎性、支柱性產業，在國民經濟中占有舉足輕重的地位。在電力行業運營的過程中，產生了大量的數據，這些數據具有數量大、關系復雜等顯著特點，適合大數據技術的深入應用。大數據技術在電力行業的各個環節，特別是電力營銷中的應用，可以為相關策略的制定提供有力支撐，符合該行業的智能化、現代化發展方向，也符合廣大電力用戶的現實需求。

關鍵詞：大數據;用戶分析;負荷預測;營銷

引言

電力營銷是電力企業在激烈的市場競爭中獲得競爭優勢的法寶，對電力企業可持續發展具有顯著的促進作用，加強電力營銷信息化建設，構建電力大數據信息化營銷模式已是大勢所趨。因此，電力企業要想生存、發展，必須緊跟時代發展潮流，構建大數據管理中臺，實行信息化營銷模式。縱觀我國電力企業的營銷信息化建設，整體上缺乏對營銷數據信息的深度挖掘和科學分析，一些潛在的營銷問題無法及時發現和進行針對性的處理，給電力營銷工作的有效開展造成嚴重阻礙。

1大數據技術及其在電力行業的適用性

大數據技術（Bigdata）于19世紀末在美國提出，在20世紀經歷了長足的發展，近年來該項技術對海量數據的處理、分析能力得到了社會各界的關注與認可，在生產生活中的應用也越來越廣泛。大數據技術主要表現為“4V”的顯著特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Vale）。其中“大量”主要指該技術能夠處理海量數據，“高速”主要指該技術處理數據的速度快、效率高，“多樣”指該技術能夠處理的數據類型豐富，“價值”是指將這項技術的應用能夠給整個社會帶來巨大的經濟和社會效益。存儲和遷移是數據應用中常規且重要的兩方面工作，大數據技術在這兩方面具有顯著優勢。在存儲方面，大數據技術運用分布式存儲策略，采用行、列存儲方法，針對現實需求把數據信息存儲到多個通過高速網絡互聯的設備，在滿足用戶存儲需求的同時，保證了高數據吞吐率，降低故障率;在數據遷移方面，引入平滑式遷移的概念，在對服務升級的同時，記錄數據以及修改的內容，形成數據日志的遷移，通過建設檢驗工具對數據校驗后完成數據遷移，保證了數據質量。

2電力企業營銷管理定位

2.1更新電力營銷理念

電力市場企業開始從賣方市場轉向買方市場，但是仍然按照以前賣方市場進行供電管理模式，已經無法滿足新形勢市場需求，所以應定位電力營銷的新發展環境。因此，及時更新電力營銷理念，更新營銷方式或模式，圍繞買方市場構建電力營銷及優質服務體系，使得電力企業運行更加符合市場發展規律。

2.2定位電力營銷管理

電力市場以市場為導向來規劃定位管理模式，營銷機制應符合經濟發展變化，把電力營銷與核心業務相聯系，使得電力營銷與生產經營成為有機整體，促進二者之間的相互成就與輔助。

3基于大數據技術的電力用戶分析

隨著電力市場的日益完善，廣大電力用戶的用電需求也更加豐富。傳統電力用戶分析存在維度單一、細分缺失、實用性差等問題。基于大數據技術的電力用戶分析可以將電力用戶數據的特點與大數據技術的優勢相結合，充分挖掘海量復雜數據的內在聯系。

電力用戶分析主要由用戶分類、用戶用電行為影響因素和用戶用電行為分析等三部分組成。傳統上，根據用電模式、電壓級別等的不同對電力用戶進行區分。根據用電模式的不同，可以分為居民用電、商業用電、工業用電等，相應地，不同用電模式用戶的電壓級別也不同，居民和商業用電的電壓在110kV以下，普通工業用電的電壓通常為10-35kV。這種分類方式難以細致的反應不同用戶的行為特征。采用大數據技術對用戶數據進行分析，可以以用戶自身行為特點為依據，通過可視化曲線查看各數據的差異，結合聚類分析等科學計算方法實現用戶的客觀定量化分類，有助于深入地了解用戶需求，合理分配電能資源。

影響用戶行為的因素主要由社會因素和自然因素。社會因素主要是指社會運行狀態、文化和經濟狀況、國家行為等。其中，法定節假日、規章制度等因素具有較強的確定性，在開展大數據分析的過程中可以人為設定相關條件，實現相關數據的準確篩選，確保數據的代表性，提升分析結果的針對性。自然因素分為兩種，一種如季節變化等具有較強的規律性，人們的用電行為隨著這種變化而發生相應的改變;另一種如地震、海嘯等偶然、突發自然災害，在應對各類災害的過程中，用電量也會發生顯著變化。針對第一種自然因素，可以在大數據分析中考慮環境變化信息，得出規律性變化對用戶用電行為的影響;針對第二種自然災害，可以在大數據分析過程中考慮各類預報預警信息，結合對應地區歷史用電數據，形成具有參考價值的分析結果。

4電力營銷策略的制定

4.1深入分析用電需求

伴隨著互聯網技術的發展，廣大用戶的用電需求在越來越多樣化的同時，其反映用電需求的手段、渠道也越來越多。在電力營銷體系獲取的這些海量數據中蘊含的不同類型電力用戶的用電需求，不僅可以全面反映各行業的用電特點，還可以為電力供求關系、現有供電能力分析等提供參考，有助于獲取各行業的用電成本、優化用電空間、提升用電效率。對于居民和商業用戶而言，深入分析電力用戶的用電需求，可以掌握家電等的運行情況，了解不同類型電器用電比重，提升電力營銷策略的針對性。

4.2提升數據信息的安全性

互聯網的顯著特點之一是開放性，在給人們工作、生活提供便利的同時，也存在數據信息安全問題，很可能因數據信息泄露給組織或個人帶來無法挽回的損失。電力營銷信息化建設，確保數據信息安全非常重要。需要做好網絡安全建設，通過加強機房服務器、路由器、交換機、域名系統、IP地址、交換機端口、服務端口、安全設備、密碼設備、密鑰參數、用戶賬號等設備及資源管理，提升大數據中臺安全管理水平;需要做好病毒防范與處理，通過防火墻、殺毒軟件等的運用，降低數據信息受病毒或黑客攻擊可能性，避免數據信息泄露;對操作人員的使用權限嚴格控制，降低人為因素導致的數據信息安全風險。同時對操作人員加強數據信息安全教育，強化其數據信息安全管理意識，將數據信息安全管理理念內化于心、外化與行。

結語

大數據技術的發展對傳統電力營銷構成挑戰的同時，也帶來了歷史性機遇。我們需要主動適應科技發展帶來的改變，將新技術與行業特點相結合，在電力營銷中全面應用大數據技術，在深入分析電力用戶的用電行為，了解掌握用戶用電需求的基礎上，實現用電負荷的精準預測，制定有針對性的營銷策略，提升發電和用電效率，在為廣大電力用戶提供更優質服務的同時，實現自身在市場競爭中優勢的保持和發展。

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