地鐵行車調度系統人誤影響因素識別及評定研究

談云

摘 要：隨著地鐵控制系統控制技術的最新發展，地鐵行車調度系統的應用正在增加，可以減少由于發射機故障而導致事故發生的概率。當駕駛者錯誤地解決由于火車運行而導致的事故或結果惡化的問題時，就會發生事故，因此，行車調度系統是確保地鐵安全運行的重要保證，行車調度系統是地鐵應急系統的終極保護和恢復機制，在地鐵事故中有效預防和減少人為行車調度系統錯誤是保障地鐵安全的當務之急。

關鍵詞：地鐵行車調度系統;人誤影響因素識別;評定研究

隨著科學技術的不斷發展，大型復雜系統的機械設備的安全系數在不斷提高，操作性也在不斷提高，人們對系統的操縱技術也在不斷增加，但是，人工失誤目前已經成為地鐵嚴重事故的原因。地鐵行車調度系統是地鐵安全運營組織的重要管理系統，也是災難計量系統的主要安全和恢復機制。因此，為了有效地防止和減少地鐵調度員的即時響應中的人為錯誤，以及提高緊急響應的安全性和可靠性，必須解決地鐵行車調度系統的運行安全問題，應對發生的緊急情況。

1 基于SHEL模型的人誤影響因素識別方法

1.1 構建人誤影響因素分析模型

由E1wyn Edwards教授提出的SHEL模型以人為中心，描述人與硬件、軟件、環境、其他人之間的相互關系。為了解釋基于行車調度系統特性的接口分類，教授將SHEL模型接口擴展到人員和功能，人員和人員，人員和人機（硬件和軟件）接口，構成了地鐵行車調度系統人誤影響因素的分析模型。根據此模型，人誤影響因素主要是由七個單獨的因素組成。

1.2 行車調度系統人誤影響因素

1.2.1 信度檢驗

選取Cronbach’s系數法的同質信度來檢驗問卷的一致性指標。結果表明，問卷的信度為0.979，8個維度識別因素相對應的信度指標分別為0.880，0.970，0.833，0.831，0.954，0.793，0.940，0.836。數量及其組成部分的穩定性得分均超過0.7，表明用于測量總體內容的調查表之間具有良好的對稱可靠性。

1.2.2 效度檢驗

同時，對人誤影響因素分析模型進行了人誤影響因素因子研究，獲得了8個因子，差異顯著，為81 604%，表明該問卷具有良好的效度和檢驗有效性，有極大的實用價值。

1.3 基于因子分析的人誤影響因素提取

根據標準正態分布對基線數據進行標準化處理，以正確比較排除產生不良反應的因素。而對統計數據進行的KMO和Bartlett’S檢驗表明，8個維度識別因素KMO值分別為0.807，0.834，0.760，0.788，0.849，0.744，0.861，0.716，均大于0.7，巴特利特的檢驗小于0.05的概率等于0.000，這適合進行因子分析進一步處理。對數據進行基本分析，以獲取初步信息，使用正態因子變化法可基于標準對常見因子進行量化，使用最大差異，這是至少80%的總因子的累積貢獻。旋轉結果因子以獲得負載旋轉因子矩陣，然后旋轉每個總因子的名稱。以個人狀況指標為例，三個共同因素的綜合貢獻率為86.08%。由于第一個共同因素包括年齡、健康、疲勞，第二個共同因素包括服務、教育和商業能力，所以這三個共同因素被稱為體力勞動、知識和技能以及培訓。

2 行車調度系統人誤誘發因素風險預測評價

2.1 人誤誘發情景模擬的研究基礎

當前對涉及人為錯誤的情況的系統研究還沒有包含對導致人為錯誤的因素的研究，對導致人為錯誤的因素的研究通常十分重要，不能忽略。如果通過操縱變量，引起了結果的變化或其他延遲，可以得出結論，兩者之間存在因果關系。原型理論強調使用多個點和一條連接它們的線來表達兩個點之間關系，使用專家的有效理論研究，了解模擬人為錯誤的基礎知識，可以對人為錯誤的情況進行系統研究，改善事故的處理。

2.2 人誤誘發情景因果關系的確定

在調查影響地鐵事故發生的因素時，基本可以確定原因是人為因素。當選擇分析默認操作員和持久性流量操作員時，最容易出現人為錯誤的操作員是最清楚地基于因素之間的因果關系。通過比較這三個因素，可以看到這三個因素導致的結果是完全一致的。

3 行車調度系統人誤數據采集

3.1 行車調度系統人誤數據需求分析

行車調度系統的校正可以減少人為錯誤，從三個方面收集了與人為錯誤有關的因素。第一，突發事件人誤場景，可以主要通過分析和記錄模擬事件和決策（例如危機）來獲取數據。第二，人誤行為評價數據。這些數據表明，數據的參考對于鐵路操作系統的設計，運輸系統的設計以及事故細節的重要性。第三，人誤誘發因素評價數據，一般可以從歷史項目的調查和記錄中獲得數據。

3.2 行車調度系統人誤數據不確定性分析

在實驗中，人為錯誤數據存在不確定性。主要原因：第一，操作員的違規通常是不確定的。第二，由于系統因素，人為錯誤數據的不確定性。第三，人為錯誤數據中的隨機事件會產生不確定性。第四，數據收集方法各不相同，并可能導致人為錯誤和數據不正確。第五，隱藏和忽略公司責任等人為因素會導致人為錯誤數據的不確定性。

4 地鐵行車調度風險人為因素的防范措施

4.1 做好人員選拔與崗位調配

地鐵的操作是一個復雜的跨學科系統，將城市軌道交通建設、車輛、信號、電力和線路整合在一起，這對員工的素質和技能提出了很高的要求。正確選擇員工是提高地鐵安全運行的第一步，在實際的地鐵人員招聘中，有必要根據操作員的工作需要闡明選擇員工的標準，并嚴格遵循員工選擇程序。除了評估員工的專業水平和績效外，還需要評估操作員的生理，他的心理和他的個性。當操作員具有較強的心理素質，團隊合作精神和溝通能力時，就可以根據不同的實際情況，來對緊急情況做出響應。

4.2 強化安全教育與專業技能培訓

社會的發展進程中，不斷涌現大量新知識和新技術，城市中的城市軌道信息系統的高度自動化和智能化發展是未來的必然趨勢，這需要操作員的知識系統必須不斷更新，提高專業技能。為此，公司必須執行安全教育與專業技能培訓，一方面，這樣可以加強對托運人安全的責任，嚴格按照各種規章制度提出了“安全第一”和“潛在危險是事故”的概念。而且它可以減少不確定的人為因素。通過將高級敏捷培訓，動手式迭代操作培訓，案例研究和動手練習相結合，改善操作員的反應，并提高應對緊急情況的效率。

4.3 提升員工的職業心理健康水平

員工支持計劃是改善企業與員工關系的最佳方法，包括員工職業規劃，心理咨詢，人際關系和家庭問題。依照員工的不同需求，可以根據工作時間的性質提供針對操作員的不同類型的協調和概念咨詢。例如，過去工作了兩到三年的操作員在過去具有強大的意志力，隨著技術的重大變化，壓力迅速增加，這種心理困境需要解決。操作員可以通過大聲說出來，規劃職業，與家人打交道來減少心理負擔，輕松克服心理障礙，減少在工作中的個人損失。操作員還需要著眼于職位的功能要求和高工作壓力特征，養成“陽光思維”。企業可以組織更多的文化體育活動，激發員工的生活和工作熱情，積極思考保持應對工作壓力的能力，樹立職業道德和工作責任，把自身的發展和地鐵事業發展緊密結合，促進個人和企業共同發展。

5 結語

換句話說，人們不能忽視人為因素對地鐵安全的影響。企業可以專注于培訓員工，加強制度障礙，并創建有效而嚴格的管理環境，從而提高操作員的素質和技能，以不斷適應大城市當前5G技術帶來的巨大變化，適應尖端技術帶來的地鐵行車調度系統的不斷升級。

參考文獻：

[1]王潔，方衛寧.地鐵行車調度系統人誤情景評價模型研究[J].中國安全科學學報，2013，23（10）：38-43.

[2]王潔，方衛寧，張嬿.地鐵行車調度系統人誤影響因素識別及評定研究[J].中國安全科學學報，2011，21（8）：74-79.