大數據技術在智慧交通中的應用研究

李濤

摘 要：近些年，我國交通運輸壓力發生了顯著的提升，尤其是在交通功能性上有了更為多元化的要求，我國交通管理面臨著嚴峻的挑戰。在這樣的背景下，大數據技術的出現為此提供了全新的解決思路，在實踐中可以有效地緩解交通運輸壓力，改進交通服務質量，使其能夠推動我國交通行業向著更為智能化的方向發展，促進智慧交通向著更為可靠的方向發展。本文主要從大數據技術應用于智能交通的意義出發，結合實踐分析了目前大數據技術應用存在的主要問題及其成因，并制定了與此相應的應用策略。

關鍵詞：大數據技術;智慧交通;應用對策

1 大數據技術應用于智慧交通的意義

1.1 提升交通服務實時性

實踐表明，大數據技術在信息處理方面具有十分突出的優勢，特別是在數字化信息的采集、整理、儲存和傳輸方面有著遠優于傳統技術的效率，此外還能夠打破空間限制，跨地區進行信息的處理。但在智慧交通領域其最大的優勢在于可以實現信息處理的實時化，能基于監控網絡對交通流的實時情況進行掌握，并以此為管理人員提供可靠的決策意見，避免擁堵問題的產生。具體來看，該技術能夠為駕駛者提供準確可靠的行車路線規劃，避開擁堵路段，以此來實現交通運載能力的最大化利用。這些功能在目前通信技術不斷發展的背景下，也能夠逐步整合至手機、導航等移動終端上，充分提升其便捷性。此外，大數據技術對于交通實況的分析還可以為城市規劃提供有力的參考，提升居民生活的幸福感，優化公共服務質量。

1.2 改善交通服務智能化

智能交通的實現不僅需要保證交通過程的連續、穩定，同時也要求對交通風險有一定的預測與抵抗能力。在傳統的智能交通方面，技術人員主要采用被動引導的形式來優化交通設計，而很少從駕駛者的立場出發，以主動的形式來滿足交通需求，由此可以看出，智能交通的設計方案亟待轉變，借助大數據技術提升其智能化程度。譬如，在停車服務中內嵌可視化模塊，將停車間的基本情況展示給駕駛者，讓其選擇接受與否。同時也可提供預約停車服務，讓駕駛者通過申請的方式來預約停車位，使其能夠更好地安排出行計劃。實踐表明，智能交通的實現既需要借助互聯網技術來不斷優化服務，使得駕駛者的行車體驗得到優化，同時也需要協調人與交通之間的關系，從主動的角度來完善交通服務。

1.3 調整交通運轉秩序

交通環境的優化需要技術人員對路線、道路予以足夠的重視，合理配置各項交通資源，對于有不同需求的服務對象應當有針對性地做出調整，改善運營條件，對出行的路線進行智能規劃。此外，快遞、物流等貨物運輸效率的提升還應當從配送路線的設計出發，在貨物配送時可以在車輛之上安設傳感器對其行駛狀態、油耗情況進行記錄，并結合路網實時交通流量來對擁堵發生的高風險位置進行預測，以此來及時更改配送路線。調配中心應當實時關注配送車輛的實時狀態，并與天氣條件、道路狀況之間形成關聯，如有必要還可通過數學模型來優化配送方案。

2 大數據技術應用于智慧交通中存在的問題及其成因

隨著大數據技術在智慧交通中的不斷發展與普及，其實際應用也暴露出了一些問題，具體如下：

（1）交通管理各單位協作效果較差。主要是由于智能交通管理體系內各單位的職能劃分不明確、不詳盡導致的，這就很容易在運營期間發生預期之外的事故，進而導致員工工作積極性的下降。此外，由于交通管理工作存在一定的復雜性，因此大多采用分工的形式來完成，而對于工作責任邊界的內容往往容易出現效率低下、溝通不足的問題，進而導致管理整體的混亂。

（2）大數據技術的應用保障不足。大數據技術在具體應用時，除了需要關注自身技術的可靠外，還應當對與其相配套的保障手段予以足夠重視，但在目前的許多交通管理項目中往往暴露出保障力度不足的問題。首先，最主要的原因在于保障力量的薄弱，特別是高水平專業人才的缺失對于技術的落實而言十分不利。其次，在信息的管理上欠缺有效的共享媒介，導致不同部門、不同人員的數據處理較為獨立，難以形成體系，對于不同單位之間的溝通也產生了一定的阻礙。譬如氣象、環保、民政等部門在日常工作中往往也會產生一些具有參考價值的數據，但由于共享平臺的缺乏導致這些信息無法有效得到利用。最后，在大數據技術上的資金投入不足也是一項重要因素，尤其是在研發方面的資金短缺將直接導致技術更新的速度減緩。

（3）基礎技術建設水平低。大數據技術基本功能的實現需要依賴多項基本技術而展開，譬如監控技術、通信技術等。但在目前大數據技術的應用中，往往存在基礎技術薄弱，難以支撐大數據技術的穩定開展，同時也不利于數據的比對、儲存等，使得工作效率低下。

針對以上暴露出的問題分析，其主要成因可歸為以下幾個方面：

（1）交通管理部門體制陳舊。基礎建設進程的不斷加快，對于行業提出了全新的要求，但與其相匹配的管理部門體制仍沿用傳統的方式，這就會導致管理體系的破碎化。在實際的管理工作中，不同部門的工作內容、溝通方式等都存在一定的差異，若采用傳統體制則很容易導致溝通效率的低下，同時不同部門之間的利益也存在差異，所以也可能會產生不必要的沖突。

（2）保障機制發展的滯后。在大數據得以發展和應用的大背景下，我國也逐步頒布了與其相關的法律法規、政策文件，指導大數據技術的規范化應用。但保障機制從建立到發揮預期效果需要一定周期，相較于大數據技術的應用就不可避免地會產生滯后。此外，高素質人才的缺失也會對相關領域的技術革新造成阻礙，使得大數據技術的應用缺乏保障。

（3）大數據平臺的缺乏。大數據技術在智慧交通中的應用會產生大量的數據信息，為了提高對這些信息的處理效率，使其發揮更大的價值，就要求技術人員能夠建立符合項目需求的大數據平臺，在平臺內對數據進行深度的分析、計算、預測，以此來提供具有現實意義的指導意見。但在大數據技術應用的初期，受到技術水平、服務設備、系統開發等的限制，就很難建立可靠的平臺。

3 大數據技術應用于智慧交通的對策

3.1 促進交管部門改革，推動管理能力提升

（1）建立信息化的政務系統，系統內接入相關管理單位，以此來聯合各個主管單位。在系統內應當對各單位的職責盡心明確、詳細的劃分，并且設立專職負責人處理系統內的事務，其主要負責完成客戶的服務跟進、投訴處理等，以客戶的訴求為根本展開工作，提供更加人性化的服務。

（2）構建統一管理、統一調度的指揮中心，以此來統籌智慧交通的各個部分，以大數據技術作為核心來完成管理工作。經由指揮中心的協調，可以有效實現數據信息的交流共享，最大化發揮信息數據的價值，并可有效消除管理盲區。此外，通過指揮中心，可以大大縮短指令傳達與執行的流程，對于緊急事件可以做到快速發現、精準定位、及時處理。

（3）建立新媒體運營中心。智慧交通的實現，需要嚴格貫徹“以人為本”的理念，依托傳媒平臺對相關技術人員展開宣傳與培訓，尤其是加強安全教育。新媒體平臺的運營同樣也可與傳統紙質媒體相融合，互相補足來提升宣傳覆蓋面，為用戶提供咨詢、答疑等多項服務，全面提升服務質量。

3.2 創新應用機制，改進保障體系

（1）政策保障。相關主管單位可根據當地交通實際情況來完善管理政策，特別是應針對管理工作中的重點和難點進行預防，切實解決實際問題。同時政策也應當發揮宣傳與鼓勵的效用，引導行業重視、發展大數據技術，也引起社會各界的關注，起到推動智慧交通普及的目的。

（2）資金保障。大數據技術和智慧交通作為新興的概念，其在實際應用中需要大量的探索作為支持，這一過程同時也會產生不可忽視的資金消耗。一方面需要資金為技術研發和設施建設提供保障，維持技術的持續更新和穩定應用;另一方面也需要為日常維護提供足夠的保障，確保在運營階段能夠穩定地發揮預期功能，并持續對設施進行更新換代、升級改造。

（3）人才保障。如上文所述，大數據技術的應用離不開與其相配套的人員，這就對技術人才提出了較高的要求，需要源源不斷地培育出高水平的專業人員，對大數據技術進行更為深層次的開發。具體來看，相關交管部門在人才培養上應當特別注重數據采集、信息分析兩個方面，并可面向社會招聘具有豐厚實踐經驗的綜合性人才，為智慧交通的實現提持續的動力。

3.3 創新技術平臺，強化基礎技術

（1）基于技術平臺來對管理組織內不同部門進行統一的管理，加快信息流通，打破不同部門之間的阻隔。同時在該平臺上也能夠實現對各項數據的統一管理，譬如車輛監控、車流量、地理環境等。在數據的采集與管理工作中應當嚴格規范數據的標準，譬如格式、形式等，以便后續數據的流通與處理。

（2）基于大數據技術建立數據研判模塊，可借助數學模型、擬合公式等方式來對采集的數據進行分析，在對海量數據的長期觀測后可以形成具有一定參考價值的預測結果。

（3）管理組織內部的信息平臺可以與主管部門相關聯，建立更大范圍的數據共享，借助大數據技術的優勢來加快信息的更新，使得各項交通數據能相互貫通，滿足管理工作的需求。在與交管、環保、醫療、氣象等部門的數據共享中，能夠為大數據的分析提供更為精準的數據支持，顯著提升其預測結果的參考價值。

4 結語

目前，大數據技術已然成為我國一項十分關鍵的技術手段，尤其是在智慧交通中的應用，可以顯著提升其運營水平。同時，該技術的應用也需要充分結合國家相關政策、法律，順應海綿城市、節能減排等新興建設理念，不斷修正技術的方向與層次，提升大數據技術應用的實際價值。特別地，大數據技術的應用也應當與環境相適應，強化其內部各子系統以及與外界主管部門之間的聯系，促進數據共享、協同管理的進行，不斷提升管理水平，為智慧交通的發展提供可靠的支持。

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