基于大數據技術的配電網運行可靠性探析

季偉

摘要：隨著科技的發展和國家經濟的騰飛，電力行業也在不斷發展，在發展的過程中，也面臨著更多的考驗和挑戰，為了可以突破發展瓶頸，并與現代信息技術結合，加強智能化配電網的建設已經成為電力企業快速發展的一個目標。當在電力企業實現智能化之后，可以提高電力企業的工作效率，進一步加快整個企業的發展。伴隨配電系統傳輸中運用數據的增加，就需要不斷完善與分析這部分數據信息，充分提高分析精準性，從而保護用電的滿意程度以及安全性。

關鍵詞：配電網;大數據;運行;可靠性;對策

1大數據技術的配電網應用

1.1大數據分析技術在配電網中的應用

電力資源是人們日常生產和生活不可或缺的資源，為正常的生產生活提供了保障。然而，配電網系統的穩定性以及可靠性是實現正常生產生活的關鍵。配電網系統中存在的一些不規范的現象會導致運行狀況出現問題，很多的電安全事故都是由于配電網的供電設備不穩定所引起的。在大數據技術時代背景下，配電網中智能配電網的建設過程中逐漸將用電采集和在線監控系統運用了起來。“大數據技術應用于配網可靠性運行中不僅能夠提高配網系統的運行效率，還能保證其安全性提高數據計算效率與精準度，從而維護配電網系統的安全、高效、平穩運行。”

1.2大數據分析技術在電網調度中的應用

傳統的電網調度效率很低，于是在大數據技術背景下一種新的電網調度系統被設計了出來。“電網大數據智能調度的理念主要在于通過獲取更多的電能信息對電的生產、傳輸以及調度等進行優化。”大數據分析技術的應用使得電網調度系統工作效率大大提升。電力網絡所獲取的監測數據具有大數據的性質，因而使得這些數據就具有了很大的運用價值。這些數據可以被用來進行電網調度控制智能預警從而對電力網絡系統故障進行診斷。傳統的電網調度控制智能告警系統誤差率很高且故障診斷都是人工進行分析的，這需要耗費很多人力物力。在大數據分析技術背景下，一種新的故障自動診斷系統被引入電網調度。這個故障自動診斷系統可以對各種因素造成的故障進行有效的診斷并在極短的時間內提出合理的解決方案。這不僅大大提高了工作效率還有效實現了系統的穩定運行。

1.3大數據技術在配電網穩定性分析中的應用

在大數據分析技術和數據挖掘技術的共同支撐下，通過對海量的數據信息進行智能地分析處理從而實現智能電力系統分析與決策的相對安全和穩定的性質。首先，通過對電力系統多源異構數據的集成可以對電力系統的數據結構進行建立，然后，建立包含有穩定性評估系統和可控性評估系統的電力系統智能穩定分析系統框架，最后，通過對大型電力系統網絡特性和拓撲智能的分析再對實際區域的電力系統進行分析。通過這種方法電力系統的系統穩定性可以得到預測，并且單元集群還可以為系統的穩定性控制提供很多信息，這可以用對電力系統的規劃和運行狀況進行安全分析和評估，由此得來的結果可以為電網調度和控制服務。

1.4大數據分析技術在配電網狀態監測中的應用

為了保證電網系統安全運行并降低故障發生頻率，電網狀態檢修是非常必要的。由于配電網運行中所產生的龐大數據，從而經常導致數據的分析與處理過程中會出現誤差，這使得電網系統的檢修變得十分復雜。然而，在大數據分析技術應用的基礎上，所有數據都可以得到及時快速的處理，這樣一來，系統中的故障就會很及時地被監測到，從而使安全隱患可以很快被消除。“當前配電網狀態遠程監測多與智能算法相結合，通過智能算法完成狀態評估，常見的智能算法有神經網絡、決策樹以及支持向量機等”通過這些方法可以對數據進行分析從而實現數據的優化處理。

2基于大數據技術的配電網運行可靠性策略

2.1提升設備供電能力

2.1.1治理高跳閘率線路。一是加強樹害治理，全面摸排重點線路、重點臺區、重點地段樹線矛盾問題，及時消除樹線隱患，重點防范大風天氣樹枝造成線路短路。二是加強雷害治理，測試接地電阻，加強避雷器運行維護，測量避雷器泄漏電流，及時更換老化避雷器。三是加強鳥害治理，摸清鳥類活動規律，合理裝設防鳥害裝置，及時清理鳥害隱患。四是加強防外力破壞治理，及時消除線路通道周邊外力破壞隱患，加強電纜路徑巡視和補裝標樁，做好電力設備保護宣傳工作。

2.1.2加強設備管理。強化設備全壽命周期管理，以“新增、聯絡為主，現狀改造為輔”為原則，差異化選擇高可靠性設備，實現“導線一次選定、廊道一次到位、土建一次建成”，減少設備改造次數。

2.2提升供電可靠率指數

2.2.1拓展不停電作業。一是加大配電網不停電作業投入，擴充裝備和人員，推廣應用人工智能帶電作業機器人。二是規劃年度配電網不停電作業任務，梳理年度配電網建設改造項目，逐項校核明確帶電作業計劃。三是用好用足帶電作業取費定額，提升配電網工程和檢修作業不停電作業比重。四是做好配電網不停電作業用特種車輛和工器具周期性試驗。

2.2.2優化故障搶修。一是管控故障搶修過程。實時監控故障搶修過程，超時未修復故障分級預警督辦。二是動態優化資源配置。搶修網格動態劃分和搶修資源部署動態優化，提升故障搶修效率。三是客戶停電“先復電、后搶修”，采用臨時電源供電等措施，按照“先復電、后搶修”原則，先行恢復客戶供電。

2.2.3加強配電網停電計劃管理。強化調度管理，科學平衡配電網停電計劃，每月發布配電網停電計劃，逐步進行半月計劃調整。加強臨停審批管理，減少臨時停電次數。

2.2.4加強配電網調度運行管理。一是開展配電網負荷管理，評估配電網線路負荷率，加強負荷預測，開展線路停運損失電能量統計分析，解決個別區域負荷率過高問題。二是及時修訂重合閘運行管理規定，最大限度投入配電線路重合閘。三是優化變電站接地故障拉路序位，制定“一站一案”。

2.3提升可視化分析

在配電網的運行過程中會產生很多的相關數據。合理地處理配電網所產生的數據并借助將其進行合理地展示，這對配電網運行大數據的發展有著十分重要的作用。借助于可視化技術，不但可以極大提升大數據的處理的便捷程度，而且這也將產生非常高的應用價值。由于可視化技術的集成度和分辨度都比較高，這對用戶提供數據處理結果也起著重要作用。但是為適應日新月異的科學技術發展，只有通過及時恢復網絡并不斷提高電網系統的智能性才能提高配電網故障診斷水平，這極大影響著配電網大數據處理技術的發展。

3結語

總而言之，在信息技術的迅猛發展過程中，大數據技術的應用使得電力系統更加智能化。通過應用大數據處理技術才使得電網的系統運行更加安全穩定，這使得即使在非常惡劣的氣候條件下配電網也能通過大數據技術及時消除故障從而保障供電正常運行。大數據技術在配電網中的應用使得配電網系統中數據的處理效率明顯提高，并且也使得數據的傳輸和存儲得到良好保證。

參考文獻：

[1]黃豐.基于大數據技術的配電網運行可靠性分析[J].集成電路應用，2020，37（10）：154-155.

[2]李宜才.基于大數據技術的配電網運行可靠性研究[J].南方農機，2020，51（18）：180-181.

[3]何鵬飛.基于大數據技術的配電網運行可靠性提升思考[J].通信電源技術，2019，36（10）：247-248.

[4]池傳章.基于大數據技術的配電網運行可靠性探討[J].百科論壇電子雜志，2019（11）：421.