王家琦
摘要:隨著網絡技術的發展,計算機軟件工程技術更加完善,軟件工程技術的更新完善也進一步影響各行業的發展。在大數據時代背景之下,軟件工程技術也正在不斷研發新的大數據分析技術,通過對軟件程序設計進行創新,更加完善現有的大數據分析技術。本文對大數據時代的軟件工程關鍵性技術進行分析,介紹大數據時代下軟件工程技術的具體應用,為軟件工程技術的發展提供幫助。
關鍵詞:大數據時代;軟件工程;應用
近些年,大數據技術應用范圍不斷擴大,軟件工程技術開發過程也十分重視大數據技術的應用。大數據技術的應用有效推動軟件工程技術的創新與發展,帶動我國軟件工程行業的發展。通過大數據分析技術,軟件工程技術能夠有效提取大量網絡數據信息,同時有效分析以及處理大量數據信息,將大數據更好的應用到軟件工程當中,推動軟件工程行業的發展。
一、基于大數據時代的軟件工程關鍵性技術分析
(一)眾包軟件服務工程技術
大數據信息處理功能是眾包軟件服務工程技術的核心,這類功能采用密集型數據處理方式,建立全新的數據信息系統。這類信息系統服務能力較強,能夠有效對各類信息進行處理,實現基礎設施與平臺的轉變。而為了更好的挖掘數據信息隱藏的價值,更需要通過數據分析技術對各類型信息進行處理,明確信息之間的關聯性,挖掘出數據背后的價值,最終為軟件工程的發展提供方向。
(二)軟件服務工程技術
軟件服務工程技術采用工程化方式對有價值的數據信息進行開發,在開發過程當中利用數據系統以及語言設計等軟件,用戶通過對軟件工程技術進行調試能夠有效保證軟件服務工程系統的穩定性。
二、大數據時代下軟件工程技術的具體應用
(一)大數據技術在軟件工程服務建設中的應用
軟件工程技術開發過程當中,軟件服務內容不斷完善,服務質量也正在不斷提升。而軟件工程技術在新時代發生較大的轉變,軟件工程開發過程更加重視服務的重要性,服務業成為軟件開發的核心。軟件工程技術需要根據實際的需求進行軟件開發。不同軟件的最終服務對象不同,實際的開發目標也有所不同,實際應用的技術也需要進行優化創新,提高服務建設的整體水平。現階段,軟件工程技術需要發揮新時代數據處理的特點,對網絡數據進行重新歸類整理,提高最終的軟件的運行效率,加強軟件工程系統的流暢度,推動軟件工程行業的發展。
(二)為軟件工程的建設提供支持
大數據時代背景之下,各類數據信息相互影響,最終導致原有數據結構更加復雜,對軟件工程技術也提出了更大的目標。大數據時代背景之下,數據信息之間的聯動性更強,這也要求計算機軟件技術也需要對大量的數據信息進行實時處理與分析。大數據分析技術能夠幫助軟件工程技術進行現有問題進行優化,對原有技術進行重新定位,為軟件工程的建設工作提供更加充足的數據支持。
(三)數據信息的高效采集
大數據時代背景之下,計算機軟件應用需要對大量數據信息進行采集。而對于軟件的開發與應用而言,信息數據的采集效率直接影響到軟件工程的最后運行效率。現階段通過大數據處理技術能夠有效對海量數據信息進行整合利用,進一步提高軟件工程的技術質量,建立起規范的信息處理系統。人們在使用之時可以根據自己的實際需求對收集到的數據信息進行處理,提高數據采集的準確性。
(四)數據信息的存儲
隨著信息技術的發展,目前數據接收技術不斷升級,數據信息量級不斷提高,人們日常所接收數據信息以及需要傳遞的數據量迅速增加。傳統的信息存儲方式以及無法滿足日常所需。而大數據時代背景之下,大量數據信息的出現讓原本的存儲壓力變大。海量圖片、文字以及視頻等形式的數據信息需要較大的空間進行存儲,而傳統的存儲方式容易造成數據信息的丟失。為了進一步保證海量數據信息及時存儲并且節約設備存儲空間,更多企業應用大數據的云端存儲功能,將海量數據信息進行云端存儲,進一步提高軟件工程技術的應用水平。
(五)信息安全技術的高效利用
數據信息量的提高也帶來許多安全隱患,數據與數據之間的關系性不斷增加,各類數據之間的干擾因素也進一步增加。為了確保數據信息的安全,大數據時代必須對大量的數據進行有效管理,大數據技術能夠有效建立起開放平臺,但傳統的數據平臺缺乏具體的安全管控,導致數據信息的安全性無法得到保證。計算機網絡技術的發展也讓數據信息受到多方面的影響,企業的重要信息存在不少安全隱患,企業與個人的利益受到影響。因此基于大數據時代,軟件工程技術開發需要針對數據信息的安全管理進行研究,確保數據使用安全以及數據存儲安全。
三、結束語
隨著網絡時代的到來,大數據技術的應用更加全面,大數據分析處理技術也受到多行業的關注。而在大數據時代背景之下,軟件工程技術需要充分利用大數據技術特點,發揮大數據技術特性,通過將各類有效信息進行整理歸類處理,提高數據資源的利用率,增強軟件的實際應用效果。合理運用數據處理技術能夠有效提高計算機軟件工程的信息處理能力,進一步推動軟件工程技術行業的發展。
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安徽信息工程學院