晏勇
摘要:大數據的到來,在習慣、思維上讓我們都有很多翻天覆地的改變。比如,大數據技術的出現,可以幫助企業收集廣大消費者的消費習慣,尋找到有用的信息,從而制定出產品策略,宣傳策略,促銷策略等。但是,大數據在使用的過程中,難免也會出現一些安全漏洞。那接下來本文將會從大數據特征入手,闡述目前在大數據環境下,信息安全的現狀,最后提出幾點保障信息安全的策略。
關鍵詞:大數據;信息安全;隱私保護
前言:
想必每個人都聽說過大數據這個詞,我們在社會上都能夠看到大數據存在的影子,我們既會贊揚他帶給我們的便利好處,另一方面又會因為他沒達到我們預想的要求感到憤怒。其中,信息安全就是一個人們非常關注的點,大數據的不正當使用,將會造成個人信息泄露。而且大數據非常容易受到黑客的攻擊,很多企業會對一些重要的機密資料層層把控,但有時候也會被黑客盜取,遭受損失卻又無計可施。
一、大數據的特征
(一)數據量大
大數據,從名字就能看得出來,數據量是非常巨大的,不同類型的傳感器,一些移動設備,智能終端等,無時無刻,只要還在使用就能產生無數多的數據信息。目前,就數據容量來說已經突破TB,現在已經發展到PB甚至是ZB,以后能夠統計的數據量還將有可能提升千倍。
(二)類型多樣
大數據的發展不僅成長速度很快,而且其數據發展的類型也逐漸增多。在傳統的大數據中,呈現的一般都是二維結構,但現在,各種的音視頻,圖片,多媒體等媒介層出不窮,GPS與HTML等非結構化數據約占數據總量的80%。
(三)運算高效
目前,大數據有Hadoop作為支持,這不僅可以進行高速度計算,還具有超高容量,能夠實現分布式運行。在利用可視化分析,數據挖掘等技術時,可以從海量信息中,快速尋找有用的信息,提高信息收尋的效率。
(四)產生價值
大數據及大數據技術出現的目的是,想要讓信息變得更有價值。利用大數據技術可以找到一些意想不到的價值,尤其是競爭非常激烈的企業,他們在商業領域可以從中得出很多的有利信息。只有通過挖掘海量數據才能夠找到有用的信息,從而形成用戶價值。
二、大數據環境下的信息安全現狀
(一)網絡化社會使大數據易成為攻擊目標
在網絡化社會中,每個行業都實現了資源共享與數據信息交流的平臺,不同地區的資源都可以及時整合,實現數據信息共享。但有人會通過自己高超的電腦技術,偷竊一些具有價值的數據信息,這電腦技術對他們來說是一個簡單的事情,所以這大數據很容易變成黑客攻擊的目標,如果企業的一些機密信息被盜取,那么將可能引發商業危機,這造成的損失是不可估量的。
(二)非結構化數據對大數據存儲提出新要求
傳統的數據儲存一般分為,關系型數據庫和文件服務器兩種。隨著社會大數據的層出不窮,數據類型存在的形式也不斷發生著變化。由于目前數據存在量過大,非結構化數據已經占據非常大的比重,那么這意味著對數據儲存的有著更高的要求,需要有更好的擴展性與可用性。
(三)技術發展增加了安全風險
一方面,大數據技術本身還有安全漏洞,有些是信息安全防控的薄弱點,一旦被發現,就很容易被攻克。另一方面黑客的攻擊能力也有進一步的提高。所以在利用大數據技術獲得信息的同時,黑客也會利用這些技術工進行攻擊。
三、大數據環境下的信息安全保證策略
(一)加快大數據安全技術研發
在物聯網與云計算的技術發展之下,大數據的收集處理信息技術有進一步的提升。同時這也為大數據安全技術的研發提供了技術支持。前期需要在研發上重點投入,保障關鍵技術的研發,只有這樣才能夠增強我國數據安全技術的水平,為廣大用戶群體提供信息的安全保障。
(二)加強對重點領域敏感數據的監管
在面對眾多海量數據時會暴露一個問題,即很難監控到敏感數據。而且如果無規則地使用大數據,那么這也擴大了信息泄露的危險性。所以,在政府方面,需要重點明確關鍵領域數據庫的范圍,完善改進領域數據庫管理操作系統。
在企業方面需要加強內部的管理,制定一個技術設備的使用規范標準,減少外界侵入的可能。
(三)運用大數據技術應對高級可持續攻擊
在傳統的安全防御系統中,很難監測到高級的持續性攻擊。所以一些相關的安全廠商可以利用大數據技術對事件的攻擊模式。總結抽象出一些數據模型,從而變成一個大數據安全工具,以便能夠及時找到危險性的苗頭,從根源上解決。但是建模過程可能會花費很多的時間與財力。最好通過整合數據資源,重點推動數據庫之間的信息共享,從而加快建模進程。
四、結束語
通過上述的內容,我們可以發現大數據正朝著安全可靠的方向發展,為用戶提供一個更廣更強更高的使用新視角。雖然。目前。數據安全還存在著一些安全隱患,但這都是可以被解決的。相關人員需要針對目前存在的使用需求,發展出一些實際優良的彈性構架,從而能夠更好地幫助用戶,在網絡平臺中保障好自己的個人信息。在未來的發展中,將會是一個發光的金子。
參考文獻:
[1]龔智宏.基于大數據環境下網絡安全策略分析[J].甘肅科技縱橫,2015(04):29-30.
[2]黎偉.大數據環境下的網絡安全研究[J].科技創新與應用,2015(33):105.
[3]丁佳.基于大數據環境下的網絡安全研究[J].網絡安全,2014(4):116-119.
[4] 王文超.芻議大數據時代的國家信息安全[J].國防科技,2013(2). [5] 亓冬.直面大數據對信息安全的挑戰 [J].信息安全,2012(8)
[5]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是,2013(4).
西華大學