大數據技術異化現象及治理

李俊翰 王玉珍 周華強 田韋清

摘要：伴隨著大數據時代的來臨，大數據正切實融入到我們生活的方方面面。也正因為如此，既給我們的生活帶來了極大的便利，同時也體現著技術的“雙刃性”的另一面——大數據技術異化也逐漸產生。為了促進大數據更好的發展，我們急需找出問題產生的原因以及解決方法。本文旨在從大數據技術異化產生的原因及背景找出解決方案。

關鍵詞：大數據技術異化 ?原因 ?治理

1.背景

大數據已經成為當今一種時代的標志，受到當今全球各國，各行業的高度重視現在的社會是一個信息化、數字化的社會，互聯網、物聯網和云計算技術的迅猛發展，使得數據充斥著整個世界，與此同時，數據也成為一種新的自然資源。

2.大數據技術概述

2.1大數據技術的含義

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。源于學者專家們對大數據的定義，筆者認為大數據技術是以收集數據為基礎，對數據進行分析挖掘，再根據此作出預測和判斷的一門綜合性的技術。

2.2大數據技術涉及相關技術

（1）大數據采集技術

大數據的采集主要依靠射頻識別、傳感器、互聯網平臺、社交網絡等方式獲取各種類型的結構化、半結構化、非結構化的海量數據。大數據采集技術包括分布式高速、高可靠數據抓取及采集等，與此同時還要涉及高速數據解析、轉換裝載等大數據整合技術、數據質量評估模型的設計等。大數據的采集系統主要分為大數據智能感知層和基礎支撐層兩層。

（2）大數據預處理技術

大數據預處理主要是對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。數據抽取過程是將復雜的數據結構轉換成便于處理的類型，方便快速分析處理。數據清洗則是將無效的、無價值的數據進行過濾，得到有效的數據。

（3）大數據存儲與管理

數據在經過采集和預處理之后，需要將數據存儲，以方便后續使用。對于海量數據的存儲一般采取分布式文件系統和分布式數據庫的存儲方法。現今數據的規模越來越大，以前小容量的儲存設備已經無法滿足現在的需求，基于嵌入式技術的存儲方法應運而生，得到廣泛應用。

（4）數據挖掘技術

在海量數據中，我們難以從數據中找到直接的內在聯系。數據挖掘就可以很有效解決這個問題。那數據挖掘又是什么呢？數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲、模糊、隨機的應用數據中提取隱含在其中但不為人們所知道的信息地過程。

3.大數據技術異化概述

3.1大數據異化的概念

大數據技術的異化主要指人類作為技術應用的主體，在應用大數據技術的過程中，失去了原有的主體地位，被作為客體的大數據技術所約束和束縛。大數據技術的異化現象具體表現在對技術主體個體隱私的偷窺、思維模式的影響、認知范圍的約束、自主決策的干擾等。

3.2大數據技術異化的表現

大數據技術的數量體系是非常巨大的，我們既是數據的創造者，也是數據的使用者，同時更是數據的消費者。但是本質上我們處于大數據時代，海量的數據正將我們包圍著，我們使用并記錄數據，同時我們的所有行為也都在被數據所記載著。我們雖然作為數據的生產者，但是我們生產出來的數據有很大程度上都沒有是我們獲得什么實際上的利益，與之出現的是我們都不愿看到出現的問題——大數據技術可能侵犯我們的隱私。

（1）侵犯個人隱私

在信息化時代，我們的隱私雖然受到保護，但很容易遭到侵犯，我們常常在處理信息和作出決策往往會受到來自大數據技術的支配。

（2）束縛用戶自主選擇

當用戶的信息被挖掘后，大數據技術會干擾用戶的選擇。無論是進入到購物平臺還是媒體傳播平臺，都會收集用戶的喜愛偏好，針對于這些頻繁推薦給用戶，有針對性地消費導向。

（3）沖擊技術操作者的倫理底線

當技術操控者在使用一些技術手段非法獲取他人隱私的時候，他們的倫理底線就已經開始降低了。之后再通過數據分析后得到的結果干預用戶的選擇，他們的倫理底線又一次的下降了。可是隨著大數據技術的發展，他們的倫理底線會下降到什么程度，這是我們無法預測的。

4.大數據技術異化產生的原因

1.數據生產者缺乏個人隱私保護意識

通常在下載使用一些軟件時，會彈出一個頁面框，我們大多數都會打鉤。我們在一些平臺上發表我們的觀點、信息。一旦這些平臺利用大數據技術挖掘出一些我們都不為所知的隱私，容易造成侵犯隱私等問題。

2.技術操控者對大數據技術的合理性限度的突破

表現在影響技術操作者的思維模式和沖擊技術操作者的倫理底線。科學的發展一定是基于倫理道德的基礎之上的。大數據技術操控者往往突破倫理的限度，為了自己的利益不惜違背倫理道德和侵犯他人隱私。

5.大數據技術異化治理

基于技術主體的治理，應當提高數據生產者的數據隱私保護意識，樹立技術操作者的正確價值應用觀，引導技術消費者理性的消費觀。基于技術自身的治理，應當實現大數據技術創新，促進技術的優勢互補，并完善有關大數據技術監管機制。基于社會的治理，應當健全大數據法律法規，加強道德約束體系，加強政府管理，努力實現技術與人文的統一。

6.結語

隨著時代科學技術的快速發展，大數據技術現今已被越來越多的人提及和熱議。大數據技術在提供科學決策有著重要一席，但技術的發展也會衍生出一些與人類期待相反的事物。本文從大數據技術異化的表現為著力點，透過大數據技術異化表現分析其原因，再根據當前現狀找出解決措施。技術主體、技術本身和社會因素都是影響大數據技術異化產生的原因，治理需從這幾方面入手。在以后的發展中，相信人與大數據技術會找到一個平衡點，促進技術更好地為人類服務。

參考文獻：

[1]劉化君.《大數據技術》[J].電子工業出版社，2019（8）.

[2]李瑞源.《大數據時代的消費導向問題研究》[M].2018（3）.