機械電子工程領域如何運用人工智能技術

陳虎 楊東超 劉曜愷 王潔

摘要：隨著科學技術的不斷進步，機械工程也在不斷革新發展。從傳統機械工程發展到如今的電子機械工程，并且其自動化水平和智能化水平不斷提高，進入一個新的發展階段，這意味著人工智能與機械電子工程都是高科技發展的重要領域，兩者的融合能促進工程領域的不斷進步發展。

關鍵詞：人工智能;機械電子;工程領域;技術

引言

人工智能技術應用于機電一體化中能夠有效改變機械電子工程的核心理念，改善信息的收集、判斷、運算的準確性，提高自動化控制精度進而保證產品質量，提升生產效率，創造出顯著的經濟價值，人們普遍認為機械電子工程未來將朝著智能化的方向突飛猛進，因此未來需要加大對人工智能技術的研究力度，并有意識的將人工智能技術應用于機械電子工程。

1保證信息準確性

傳統的信息輸入方式分為三種，分別是數學公式、規則庫和學習知識。這三者在實際的應用中所需要涉及到的具體操作方式存在不同，從而導致其自身之間也會存在相應的不同之處，但是對于一些復雜情況的數據處理通常就會出現不準確的情況。若是在這樣的機械電子工程之中能夠良好的運用人工智能技術進行信息的處理和收集的話，那么必然能夠有效的提升信息的準確度和精確度。人工智能技術中通常會含有一些相關的人工神經網絡和模糊推理系統，伴隨著這種相關技術的使用和運用，在進行信息的識別過程中能夠取得更加高效的效率，從而可以更加良好的保證最終找到的數據是能夠符合要求的，以此來精準的找尋需要的數據。人工神經網絡的運用和操作是能夠幫助機械電子工程擁有更加良好且準確的數據處理系統，在這樣系統技術的支持之下可以分析相關資源和系統參數，從而真正意義上實現了信號數據處理，使得整體的數據處理和質量能夠有良好的保證。其次就是結合了相關模糊推理系統，結合這種系統可以有效的建設模糊語言和模糊邏輯，從而在對信號進行相關分析和處理，這樣分析出來的信號才是有效且真實的。

2人工智能技術如何在機械電子工程方面革新

人工智能技術發展的的核心技能體現在幾個方面：如神經網絡系統、模糊系統等領域，這兩個系統方面對于操作來講，事實上都是極為嚴格的，所以技術工作人員在對于實踐操作的時候，在提前對該技術的操作方面進行相應的培訓工作，以此達到對兩種技術全面深刻理解的狀況，真實能夠合理地將其應用到實際的生產之中去。縱觀當前人工智能技術發展的總體趨勢，對于工業生產效率的提升意義重大，特別是當前需求增長迅速，傳統的的市場已經難以有效地推出自動化智能洗衣機、自動洗碗機以及智能機器人清掃機等等一列智能產品的發展，這種技術在廣泛應用的過程中，帶動了多個行業領域的進步，智能技術能夠滲透到日常生活之中的各個領域里面，與其有關的企業也要求不斷調整發展的戰略，真正明確其未來的總體發展趨勢，做到實現對于技術領域研究的創新工作，以實現人工智能與機械電子工程二者間的關系，做到合作、共贏和共享的局面。

3數據計算能力與信息處理能力

AI系統的人性化設計，使其在機械電子生產操作時更具科學意義，從生產效率層面講，還可以節約制造環節浪費的時間，為企業節約了大量的生產成本，同時在機械電子工程的生產效果方面，也更加科學、精準。研究者可依據機械生產的具體需求，在AI系統中輸入特定程序，就可以使其在生產期間滿足人們的需求;此外，這一技術的運用能夠使機械電子產品具備合理的表達空間，詳細地講，融入AI技術所形成的生產線，以防生產出與人類結構不相符的電子產品，進而盡可能地利用物質資源。AI系統中還包含了語言系統，在機器的運轉期間，一旦出現問題，會通過具體表達來降低生產期間的錯誤率。

4在工程運作中的應用

自動識別技術、激光掃描技術是人工智能技術的組成部分。在自動識別技術的作用下，人工智能技術可以更好地在機械電子工程領域中發揮生產作用，保證生產效率。在激光掃描技術的作用下，數據分析的速度與精準性不斷提高。由于外界環境容易對工程運作中的對象識別工作的精準性造成影響，未來要積極地研究人工智能技術，并不斷地優化人工智能技術，提高人工智能技術的抗外界干擾能力，以此提高人工智能技術在工程運作中的對象識別水平。

5人工智能使機械工程更穩定

從操作的情況來看，信息系統和操作系統都能夠穩定運行，但是機械工程并不穩定，在進行系統的最終設計時，需嚴格遵守程序的設計，通過對機械完成有關指令和操作。由此可知，系統自身是非常固定，并且不會輕易發生改變，而當出現數據問題時，或者數據分析結果出現誤差時，這些都會導致指令錯誤，不僅會影響機械選擇的正確率，而且會影響其運作穩定性，嚴重的可能會導致機械無法正常運行。如果把人工智能與機械電子工程相結合，在進行機械操作的時候，可以借助人類思維解決系統錯誤操作，同時可以利用機械手段獲取精確數據，這些都是解決系統錯誤操作并保障指令正確進行的常用方法，并且能進一步彌補機械工程存在的不足。在實際生活中，人工智能的應用范圍非常廣，不局限于某一領域或者某一行業;在機械電子領域中，相關人員可以直接將相關數據輸入工程系統，在此基礎上進行數據處理和合理指導。

結語

綜上所述，人工智能與機械電子工程的緊密結合，有利于促進彼此的發展，它們之間是相輔相成的關系，只有這二者共同發展，才能為科學技術的突破與進步作出一定的貢獻。

參考文獻：

[1]沈陶然，王玉茜.人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究[J].海峽科技與產業，2019（1）：75-77.

[2]梁趙，任葉容，付航，等.電子信息工程與人工智能關系探析[J].南方農機，2019，50（2）：232.

[3]成震.人工智能與集成電路的關系探討[J].電子制作，2018（2）：67-68.

[4]探究機械電子領域人工智能技術的應用[J].萬梓豪.內燃機與配件.2018（18）

河南科技大學 471000