醫(yī)學統(tǒng)計方法在臨床醫(yī)學科研中的應(yīng)用

摘要：隨著現(xiàn)代化醫(yī)療事業(yè)快速發(fā)展，臨床醫(yī)學和醫(yī)療實踐成為現(xiàn)代醫(yī)學中不可或缺的兩部分，并且兩者間存在密切聯(lián)系，醫(yī)學實踐是實現(xiàn)臨床醫(yī)學研究的源泉，而臨床醫(yī)學研究可用于指導醫(yī)療實踐，并且對推動醫(yī)療事業(yè)發(fā)展具有重要促進作

用，在臨床醫(yī)學研究中，通過對醫(yī)學統(tǒng)計學方法合理運用，利于提高臨床數(shù)據(jù)真實可靠性。基于此，本文主要圍繞醫(yī)學統(tǒng)計學方法進行分析，從統(tǒng)計學基本概念入手，分析統(tǒng)計學設(shè)計以及方法，并探討研究統(tǒng)計學指標和統(tǒng)計學方法選擇，以及統(tǒng)計圖標在臨床醫(yī)學研究中應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學統(tǒng)計方法;臨床醫(yī)學科研;統(tǒng)計學指標;統(tǒng)計圖表;應(yīng)有策略

【中圖分類號】R4 ?【文獻標識碼】A ?【文章編號】1673-9026（2021）09-075-01

前言：現(xiàn)代臨床醫(yī)學研究中，對醫(yī)學統(tǒng)計學方法推廣應(yīng)用已經(jīng)在實踐中得到創(chuàng)新和發(fā)展，但部分醫(yī)學研究人員在實際應(yīng)用中，缺乏對醫(yī)學統(tǒng)計方法重視，具體應(yīng)用中存在明顯不足，甚至缺乏對相關(guān)理論知識掌握，導致進行臨床醫(yī)學研究中出現(xiàn)較多問題，影響了研究真實可靠性。因此，在臨床醫(yī)學工作中，相關(guān)研究人員必須加強對醫(yī)學統(tǒng)計方法認知，從醫(yī)學統(tǒng)計學指標和方法選擇等方面進行考慮，關(guān)注對統(tǒng)計圖表運用，并通過一系列科學合理計算，以此保證醫(yī)學統(tǒng)計學計算正確性，促使醫(yī)學科研工作順利進行。

1 醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念

醫(yī)學統(tǒng)計學是研究醫(yī)學領(lǐng)域中，各種相關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理和分析的學科，也是認識各種數(shù)據(jù)學科。同時作為一種認識醫(yī)學和醫(yī)學相關(guān)內(nèi)容的重要工具，已經(jīng)成為推動現(xiàn)代化醫(yī)學發(fā)展中的重要工具。

2 統(tǒng)計學設(shè)計分析

2.1 統(tǒng)計資料表達與描述

醫(yī)學統(tǒng)計學中對資料進行表達，主要目的是使用簡單方式將實驗中資料核心內(nèi)容展現(xiàn)出來，在此過程中，需要進行簡單統(tǒng)計量計算，如均值、標準差、率等，甚至需要進行統(tǒng)計表編制。使用這些表述方式能夠展現(xiàn)出統(tǒng)計學數(shù)據(jù)綜合特征，并顯示出資料間數(shù)據(jù)變化趨勢，便于更好地掌握數(shù)據(jù)間內(nèi)在聯(lián)系。

2.2 統(tǒng)計設(shè)計四條原則

在進行醫(yī)學統(tǒng)計學設(shè)計中，應(yīng)遵循的原則主要有以下方面：第一，隨機原則，確保樣本在總體中具有代表性;第二，對照原則，平行對照或自身對照;第三，雙模原則，在調(diào)查對象不知情前提下進行分組，避免出現(xiàn)誘導誤差，或被調(diào)查者不知自身屬于何組情況下進行分組，防止出現(xiàn)依從性差;第四，齊同原則，不同組觀察對象除觀察因素不同外，其他全部條件要求均相同[1]。

2.3 人口統(tǒng)計常用指標

在進行人口統(tǒng)計學中，采用指標包含以下幾種：一是，人口總數(shù)，指的是某一時間段中某一研究中人口數(shù)量;二是，人口構(gòu)成，包含年齡、性別、文化、職業(yè)等常用人口學特征;三是，人口年齡構(gòu)成，指得是各年齡組人口在總?cè)丝谥姓急取?/p>

3 醫(yī)學統(tǒng)計學方法分析

3.1 統(tǒng)計學方法基本步驟

在進行醫(yī)學統(tǒng)計學分析中，統(tǒng)計學分析軟件是必備工具，其中常用分析軟件包含SAS統(tǒng)計分析系統(tǒng)、SPSS社會學統(tǒng)計程序包、Microsoft Office Excel微軟公司電子表格系統(tǒng)等。而具體進行醫(yī)學統(tǒng)計中基本步驟：第一，對某項醫(yī)學研究進行全面醫(yī)學研究，整個過程進行全面設(shè)計;第二，根據(jù)統(tǒng)計學具體設(shè)計要求，進行各類資料和相關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理和分析;第三，對歸納后的資料數(shù)據(jù)進行整理，并根據(jù)實際需求選擇科學合理的醫(yī)學統(tǒng)計學方法，以此保證研究中獲取到的各類數(shù)據(jù)信息可靠性、客觀性。

3.2 統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識

以SPSS統(tǒng)計學軟件中相關(guān)知識為例，在對醫(yī)學統(tǒng)計指標進行計算時，應(yīng)先明確各種變量，計量資料、計數(shù)資料或等級資料。一般在使用計量資料時，主要使用t體檢;對方差分析等參數(shù)檢驗方法進行運用中，要求使用中數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布規(guī)律，計數(shù)資料檢驗中主要使用X2檢驗;等級資料統(tǒng)計分析中通常使用秩和檢驗等非參數(shù)檢驗方法。此外，再進行參數(shù)檢驗時，還需要減等級資料數(shù)量化處理，確保檢測結(jié)果正確性[2]。

在使用SPSS進行統(tǒng)計中，可將其分為基礎(chǔ)統(tǒng)計、專業(yè)統(tǒng)計和高級統(tǒng)計三種，具體統(tǒng)計方法高達幾十種，但常用醫(yī)學統(tǒng)計有X2檢驗t檢驗和方差分析幾種，，目前，這幾種方法已經(jīng)成為絕大多數(shù)醫(yī)學統(tǒng)計學中檢驗方法。

3.3 SPSS使用步驟

SPSS統(tǒng)計學分析中具體步驟：第一，導入數(shù)據(jù)并建立相應(yīng)文件。SPSS處理的數(shù)據(jù)文件來源，包含SPSS環(huán)境下新建數(shù)據(jù)文件和SPSS外部調(diào)用且已經(jīng)建立好的數(shù)據(jù)文件兩種;第二，對運行統(tǒng)計過程進行選擇。根據(jù)實際需要，從菜單中利用某項功能完成統(tǒng)計運算;第三，查看最終統(tǒng)計分析結(jié)果。SPSS輸出結(jié)果可從窗口中查看，并且可根據(jù)結(jié)果得到專業(yè)化結(jié)論;第四，結(jié)果統(tǒng)計學處理結(jié)束后，可對各個窗口數(shù)據(jù)結(jié)果或圖形等信息進行保存，以便于后期進行調(diào)用。

4 統(tǒng)計學指標選擇

臨床醫(yī)學統(tǒng)計中，選擇統(tǒng)計學指標時，為保證指標選擇合理性，應(yīng)對以下問題考慮：第一，采用醫(yī)學統(tǒng)計方法選用配對設(shè)計方式，保證組件數(shù)據(jù)信息均衡性;第二，必須明確醫(yī)學研究目的，尤其是關(guān)于現(xiàn)代醫(yī)學實踐工作相關(guān)內(nèi)容，從而保證臨床醫(yī)學科研工作開展穩(wěn)定性;第三，做好對醫(yī)學統(tǒng)計學方法或指標可行性研究，注重該統(tǒng)計指標在某一領(lǐng)域或幾個方面可反映現(xiàn)實問題;第四，盡可能保證醫(yī)學統(tǒng)計學樣本全面性，樣本數(shù)量越大，統(tǒng)計結(jié)果與真實情況越接近，有助于提高臨床醫(yī)學科研結(jié)果可靠性和科學性。

5 統(tǒng)計學方法選擇

5.1 t檢驗

t檢驗法是使用小樣本對總體參數(shù)進行檢驗，其特點是在均方差不明確情況下可檢驗出樣本平均數(shù)。

5.2 卡方檢驗

卡方檢驗是一種使用范圍較廣的顯著性檢驗方式，該方式可用于檢驗兩個或多個樣本間差異、兩種屬性檢驗、特征分布間關(guān)系、判斷分布數(shù)列與理論分布數(shù)列間差異等，還可用于觀察兩個分布數(shù)列中狀況。

5.3 方差分析

方差分析主要是對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析或檢驗，屬于一種較為有效的統(tǒng)計學分析方法。從統(tǒng)計方面而言，方差分析對實驗數(shù)據(jù)樣本差異性具有顯著統(tǒng)計學檢驗效果。通過方差分析，可判斷正態(tài)數(shù)分布數(shù)據(jù)總體間，是否具有等均值問題，即檢驗正態(tài)總體均值齊性。

5.4其他

在多種統(tǒng)計學方法中，除t檢驗、方差分析以及卡方檢驗外，還包含直線相關(guān)、多元線性回歸、直線回歸、曲線回歸以及非參數(shù)統(tǒng)計學分析等多種方法，其中以t檢驗、方差檢驗和卡方檢驗應(yīng)用最為廣泛，其他檢驗方法應(yīng)用較少，需要根據(jù)臨床實驗研究需求進行選擇。部分相關(guān)醫(yī)學研究為達到研究效果，需要對多種統(tǒng)計方法進行綜合運用。

6 統(tǒng)計圖表應(yīng)用

統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖可以將統(tǒng)計學資料簡化為一種較為簡明的圖形或表格形式，能夠形象地展現(xiàn)出統(tǒng)計學分析結(jié)果中相關(guān)數(shù)據(jù)，并且可以顯示出數(shù)量變化大小、分布情況以及相互關(guān)系等。在醫(yī)學論文撰寫期間，統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表是展現(xiàn)論文最終研究結(jié)果的最佳形式，能夠有效避免冗長文字敘述，更加便于相關(guān)人員對研究結(jié)果理解、分析和比較[3]。

6.1統(tǒng)計表

在統(tǒng)計表應(yīng)用中，標題是統(tǒng)計表總名稱，要求標題簡明扼要說明內(nèi)容，并將其放在統(tǒng)計表正上方。表格設(shè)計中，要求線條簡潔，一般無豎線或斜線，只有橫向線條，通常表格以三線表為主，最上方頂線下方底線，以及隔開縱標目與數(shù)字橫線。若存在合計項目，可在頂線與第二條線間增加加一條線，三線表標準如下表1所示。

6.2統(tǒng)計圖

不同統(tǒng)計圖在實際應(yīng)用中條件和范圍存在差異。線圖主要適用于分組標志為連續(xù)變量的資料中，表示統(tǒng)計指標變化趨勢;半對數(shù)線圖適用于連續(xù)變化資料，主要用于展示兩種或多種變化事物的相對變化速度;直方圖主要用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況，頻數(shù)多少與矩形面積大小正相關(guān);直線圖可用于連續(xù)關(guān)系或各自獨立統(tǒng)計指標，并用等寬紙條長短表示各個指標數(shù)值大小;圓圖主要是用于構(gòu)成比相關(guān)資料展示，圓形面積大小與各個組成部分在總體中占比相關(guān);散點圖主要用于密集程度和趨勢變化觀察，資料中表示兩種現(xiàn)象間關(guān)聯(lián)性。

結(jié)論：近些年來，隨著現(xiàn)代化信息計數(shù)快速發(fā)展，以及在生命科學領(lǐng)域研究不斷深入，臨床醫(yī)學研究期間愈加重視對各類醫(yī)學相關(guān)資料以及數(shù)據(jù)，收集、整理和分析，并將信息計數(shù)融入到臨床醫(yī)學研究中，已經(jīng)成為保證該學科研究工作順利進行的關(guān)鍵。而數(shù)據(jù)資料應(yīng)用對現(xiàn)代醫(yī)學基礎(chǔ)研究體系建立有重要推動作用，且對提升臨床醫(yī)學研究水平以及科研人員綜合素養(yǎng)具有促進作用。但在實際使用醫(yī)學統(tǒng)計學方法時，為充分發(fā)揮醫(yī)學統(tǒng)計學作用，需要加強對統(tǒng)計學概率知識等方面理論知識了解，并不斷強化自身判斷能力和邏輯思維，從而為臨床醫(yī)學研究工作開展提供有力支持。

參考文獻：

[1]胡偉紅.醫(yī)學統(tǒng)計方法在臨床醫(yī)學科研中的應(yīng)用[J].經(jīng)濟計數(shù)協(xié)作信息，2019（5）：23-23.

[2]鄒云飛，金岳龍，文育鋒，等.多元化教學在醫(yī)學統(tǒng)計學中的應(yīng)用研究[J].皖南醫(yī)學院學報，2017，36（2）：190-192.

[3]谷鴻秋.臨床研究中效應(yīng)估計的統(tǒng)計分析與統(tǒng)計圖表[J].中國循證心血管醫(yī)學雜志，2018，10（9）：1048-1052.

作者簡介：戴晨（1989.8—），女，漢族，籍貫：浙江普陀，本科，單位：浙江省舟山市普陀醫(yī)人民醫(yī)院，研究方向：衛(wèi)生統(tǒng)計學