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探討大數據視角下的高校思想政治教育的創新發展

2021-09-12 07:37:14王婷婷
現代職業教育·高職高專 2021年31期
關鍵詞:思想教育學生

王婷婷

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著社會的不斷發展和進步,大數據時代已經來臨,大數據對人們的生活方式有著重大的影響,在大數據視角下,各個領域發生了改革。在教育領域中,大數據已經應用在高校思想政治教育中,完善了傳統高校思想政治教育存在的問題,使思想政治教育呈現出多元化特點。高校應抓住當前機遇,積極創新思想政治教育方式,利用大數據推進高校思想政治教育快速發展。重點探究大數據視角下高校思想政治教育方法,旨在推動思想政治教育發展。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;高校;思想政治教育

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)31-0186-02

就目前來看,大數據的合理應用,為高校思想政治教育提供了有利條件,革新了教育方式,使思想政治教育更具有科學性。由于受社會不良因素影響,很多學生在思想上產生偏差,因此,高校思想政治教育改革迫在眉睫。而在大數據視角下,高校思想政治教育工作結合學生具體的行為和思想,給予學生正確的思想建設,加強了思想政治教育工作效率。在高校開展思想政治教育過程中,應順應時代潮流,使用與時俱進的教學方式,培養學生全面發展的能力。

一、大數據的特點

(一)承載數據相對較多

大數據在不斷發展過程中,承載數據的能力逐漸增強,完成了從TB到PB的改革。就目前來看,很多公司利用大數據處理數據問題。大數據具有包容性,大數據的快速發展為人類提供了便利。

(二)數據種類呈現多元化特點

大數據通常是將信息數據整合起來,進而形成一個完整的體系。由于社會不斷發展,數據種類呈現出多元化特點,大數據根據當前發展的現狀,不斷改革,承載更多類型的數據,以便人們對數據的讀取和儲存。

二、探討大數據視角下的高校思想政治教育問題分析

(一)對大數據認知能力不夠

受傳統思想政治教育方式的影響,高校的思想政治教育不具有針對性,學生不能將注意力放在思想政治教育中。隨著社會的不斷發展,信息技術已經被廣泛應用于生活、生產中,就目前來看,學生通常利用網絡觀看新聞熱點,或通過網絡將自己的所聽、所想記錄下來,為學生情感發展奠定基礎,因此,部分高校將大數據應用在思想政治教育工作中,借此平臺把握學生心理發展狀況,洞悉學生在日常生活中的思維特點和學習特點。然而,也有部分高校對大數據的認知能力不足,不能將其更好地融入學生思想政治教育工作中,使思想政治工作的開展受到制約。

(二)處理數據的隊伍建設不齊全

具有高水平處理數據的隊伍對高校思想政治教育工作起著重要的作用。部分高校由于大數據隊伍不齊全,導致在處理數據過程中效率較低。也有高校運用的數據缺乏完整性,在設置具體方案時不具有針對性。

(三)思想政治教育方式單一

部分高校在開展思想教育工作時,教育者單一的教育方式和教學內容,使學生在學習過程中產生抵觸心理,機械式的教學方式,導致學生思維發展受到阻礙,降低了思想政治教學效率。

三、探討大數據視角下高校思想政治教育的創新發展

(一)完善學生的思想評估機制

在大數據視角下,高校在開展思想政治教育工作中,應合理提出和分析數據結果,洞悉學生思想的動態,使數據信息更加具體化,完成從群體數據到個體數據的轉變,使其數據更具有針對性,高校將數據作為依據,進而完善學生的行為規范守則,有效地開展思想政治教育工作。在建立學生行為規范守則時,應結合學生在日常生活中的行為和情感,通過數形結合的方式繪制學生數據,從直觀上更好地查看學生的行為數據,根據圖形將數據提取出來,從而完善評估機制。在評估完成后,應增加與學生之間的交流,使其傾訴自己生活中和學習中的煩惱,教育工作者掌握學生具體的心理變化原因,并能對癥下藥,解決學生在思想發展上的問題,促進學生身心健康地成長[1]。

比如,在開展思想教育工作中,結合數據發現學生大多有厭學的狀況,教育者應及時針對個體學生進行交流,詢問學生在學習中遇到的困難,教育者可以幫助學生找出學習中存在的問題,消除學生在學習過程中的抵觸心理,使其更好地參與到學習中,提高學習效率。

(二)利用線上形式,為學生制定針對性方案

由于學生受社會因素、學校因素、家庭因素的影響,各個高校的思想教育工作受到了挑戰,從而使思政教育成為高校重點教學方向。而大數據視角下,高校在開展思想政治教育工作時,教育者應利用大數據的特點提出數據,并能對數據做出具體分析,如學生的學習情況、心理問題、家庭情況,教育者都能通過大數據了解個體學生的具體信息,進而有效地開展思想教育工作。教育者在處理數據的過程中,已經明確學生的短板,將學生存在的問題和解決方案以線上形式推送給不同的學生,使學生在讀取數據時,正確認識自身的問題,結合大數據推動的方案,調整心態,促進學生心理發展[2]。

比如,教育者在進行大數據分析時,發現學生在數學學習上存在短板,可以結合學生日常的學習情況,為學生設置數學方案,并利用線上形式為學生推送數學學習方案,幫助學生明確學習目標,構建完整的數學學習體系。

(三)建立學校大數據平臺

隨著我國教育事業的不斷發展,高校利用各種方式對學生的出勤情況和學習情況進行評估,在傳統數據分析和整理過程中,耗費了大量的時間和人力,降低了學校處理數據的效率。在大數據視角下,高校應將不同的系統建立成一個大數據平臺,以便更好地分析和整理數據,通過這樣的大數據平臺,學生的日常學習情況、情感發展、交友情況的數據更加清晰,也就加強了學生在校內外的管理,將二者之間聯系起來,為高校開展思想政治教育工作開辟了重要的途徑。在建立大數據平臺時,應注意以下幾個方面:(1)判斷數據,由于大數據信息較多,在整合數據過程中存在錯誤的信息,這就需要數據提出人員具有一定的判斷能力,歸納正確的信息,確保信息的正確性,以便教育工作者參考。(2)完善大數據體系,在人員進行操作過程中,可能存在信息泄露等情況,高校應建立完整的數據提出流程和加密措施,以保護學生的個人信息。(3)加強高校人員的大數據意識,在部分高校中,部分教育工作者對大數據認知度不夠,操作流程不正確,導致數據結果出現偏差。因此,高校應開展對教育者的培訓,規范教育者的操作流程,加強教育者對大數據應用的認知,了解大數據在思想政治教育中的重要性[3]。

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