大數據在計算機信息處理技術中的運用探究

田雅涵

摘 要：大數據時代背景下，信息數據的安全面臨著巨大的挑戰，信息處理的難度也在不斷提高，對計算機信息處理技術水平提出了更高的要求。基于此，文章對大數據在計算機信息處理技術中的應用展開分析。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理

0 引言

計算機信息技術的發展為人們的生活提供了巨大的便利，目前隨著時代的發展，人們對計算機存儲空間的要求也在不斷提高，越來越多的網絡公司開始進行這一方面的研究，旨在為廣大用戶提供更加優質的服務。在這一背景下，大數據得到了廣泛的應用，不僅為人們的生產生活提供巨大的便利，同時對于促進計算機信息處理技術的發展具有積極意義。

1 大數據下計算機信息處理技術概述

大數據主要是通過信息術實現對數據的保存和處理，使用戶通過計算機得到所需的信息數據。目前，隨著信息量的與日俱增，大數據技術發展迅速，同時對數據的要求也在不斷提高。在實際數據處理過程中，技術層面的不足導致計算機信息處理技術無法滿足時代發展的需要。如果計算機處理技術發展緩慢，則會對信息處理的穩定性和安全性造成嚴重影響，因此采取有效的措施提高計算機處理水平十分重要，為用戶提供更好的數據服務。結合實際情況分析，目前尚不具備一套完善的、處理效率較高的處理系統和軟件，難以滿足廣大用戶對數據信息的使用要求。在大數據的背景下，計算機處理技術的特點主要體現在自動化水平高、數據精確等方面，現如今計算機處理技術不僅包括檢索技術、信息數據庫，同時還包括安全技術、通信技術等多項技術[1]。

目前計算機處理技術也面臨著諸多問題。第一，日常生活需要使用一系列的智能終端設備，其形成的數據會上傳到互聯網中，大量的數據對于計算機處理技術來說具有一定的挑戰。第二，大數據在計算機信息處理技術中的類型繁多，形成信息的數據來源也存在明顯差異，所以數據結構之間的差異較大，主要表現在圖片、視頻、文字以及信息等，均為不同信息類型。第三，信息具有非常快的傳播速度，目前因為我國社會、經濟的迅速發展，人們的生活節奏變得越來越快，因此對信息數據傳輸速度的要求也在不斷提高，若想確保傳輸水平，提高計算機處理技術應用水平至關重要[2]。現如今，越來越多的企業開始將計算機信息處理技術應用于數據管理以及辦公中，有助于提高工作的質量和效率，實現了工作人員、軟件和硬件的有機結合。

2 大數據在計算機信息處理技術中的運用

2.1 信息采集加工技術

長此以往，信息的采集加工都是各行各業以及廣大用戶關注的一大重點問題，信息采集及加工的合理性、科學性對于個人、企業以及社會的占具有重要的影響。在大數據時代背景下，計算機信息處理技術的常見問題便是信息的采集加工問題，信息處理水平無法滿足大數據發展的需要，因此需要緊跟時代發展的潮流，不斷提高計算機信息處理能力。第一，工作人員在使用計算機信息處理技術的過程中，需要實現對各類信息的全面整合，在確保信息數據準確和完整的基礎上，才可以繼續展開后續的處理工作。在對信息進行采集的過程中，工作人員需要明確信息源，對其進行全面追蹤，采取有效的監管措施，之后將完成采集的數據信息存儲于計算機數據庫中，確保數據信息的準確性和完整性，為后續加工處理工作的進行提供便利。第二，需要提高數據信息的加工水平，結合用戶的要求進行加工，實現對用戶的同步傳輸。并且這一流程中，全程都需要保證傳輸數據信息的準確性和安全性，提高加密管理水平，以防信息發生泄露等不良情況。

2.2 信息處理技術

傳統模式下計算機信息處理工作多通過計算機的硬件設備和軟件設備完成。為了進一步提高信息處理的安全性和穩定性，需要采用先進的設備進行信息處理。但是因為受到技術因素、經濟因素的制約，導致計算機信息處理水平低下。在大數據的背景下，計算機信息處理技術需要通過云技術實現，具有較高的工作效率和準確性，對云技術進行合理應用，實現計算機硬件和網絡的分離，但是相互的運行不受到其他影響，提高硬件設備的運行水平，并且建立大數據信息網絡有助于對大量數據信息的有效處理。

2.3? 信息存儲技術

對計算機信息處理技術來說，信息存儲技術是其重要組成部分。在大數據的時代背景下，需要進行處理和存儲的信息類型繁多、數量巨大。為了能夠緊跟時代發展的步伐，則需要不斷強化信息存儲技術，提高存儲水平，這樣才能夠確保計算機處理工作的有序進行。數據信息的存儲量和存儲水平是評估計算機信息處理水平的重要指標，先進高效的存儲技術能夠高效對各類信息進行有效存儲，保證信息的完整性和安全性，符合時代發展的要求。

2.4 信息處理安全技術

任何一項技術的應用都需要保證其具有一定的安全性，安全性極易受到一系列其他因素的影響，因此計算機信息處理技術也面臨著一定的挑戰，主要體現在數據信息的安全性方面。為了確保數據信息使用全過程的安全性，則需要不斷提高信息處理安全技術水平。并且在信息處理的過程中，進行全面的監測和追蹤，這樣才能確保信息傳輸的穩定性。在數據跟蹤監測的作用下，有助于及時發現其中存在的問題，采取有效的措施及時解決，避免安全風險問題的發生。

2.5? 信息傳播技術

傳播技術主要指完成用戶信息的收集后，使用數據庫查詢相關數據，將數據傳播至用戶，該項技術的核心為確保用戶能夠閱讀所需內容。但是結合現狀分析，互聯網傳播速率對傳遞信息的類型和體量有一定的影響，所以在計算機信息技術傳播環節，需要使用多種方法保證傳播的準確性和時效性。為用戶提供相關信息時，首先需要了解用戶的要求，結合用戶提供的信息，通過數據庫查找相關數據進行推送，這樣才能夠保證準確找到自己需要的信息。

3 大數據時代背景下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

3.1? 面臨的機遇

首先，在數據挖掘方面面臨的機遇。數據發掘指的是對各種數據進行深入分析，了解數據與數據之間的關聯性。數據挖掘的主要流程包括數據準備、規律分析以及規律體現。有助于提供工作的決策水平，尤其是企業在數據挖掘的過程中，能夠及時了解數據信息中存在的問題，通過科學合理的方法解決問題。通過對數據挖掘技術的合理應用，企業管理者能夠準確掌握數據中存在的隱藏信息，例如潛在消費人群等，進而根據實際情況制定科學合理的措施，不斷提高自身的競爭優勢[3]。例如可以使用關鍵詞檢索的方法了解消費群體的習慣和行為，同時通過總結和分析了解其心理趨向，為企業制定相關措施提供重要的參考依據，能夠生產出滿足消費者要求的全新產品。

其次，有助于促進物聯網的發展。物聯網是社會發展的必經之路，其融合諸多先進技術，是新興產業發展的重要活力來源，得到了各行各業的廣泛應用。在大數據時代背景下，物聯網技術中形成的產業數量也在不斷增加，例如養老系統也在逐漸趨于完善，手機轉賬等多種便利功能均是大數據的重要成果，并且各項軟件的功能也在不斷趨于完善，這也體現了物聯網對人們生產生活帶來的便利。

3.2? 面對的挑戰

首先，對信息安全的要求在不斷提高。大數據的時代背景下，計算機得到了普遍的應用，多數用戶都會將數據信息存儲在計算機系統中，同傳統模式中的紙質文件保存存在明顯的差異。但是因為網絡安全問題愈發突出，如果在存儲信息的過程中沒有采取有效的安全措施，則會導致信息被竊取、遺失或者泄露等不良情況發生。用戶在瀏覽相關網頁信息的過程中，如果缺乏對信息真實性的辨別能力，極易為一些不法分子創造可乘之機。進而導致嚴重的財產損失。為了能夠避免上述問題的出現，用戶對信息安全的重視度也在不斷提高，政府也出臺了多項法律法規加強對信息安全的保護。

其次，對專業人才的需求越來越高。為了緊跟時代發展的步伐，計算機信息處理技術對于人才的需求也在不斷提升。在大數據的時代背景下，先進技術需要專業人才對其進行使用，因此對技術性、專業性人才的需求不斷提高，但是培養技術性人才花費的時間較長，所以人才匱乏問題對計算機信息技術發展產生較大的影響[4]。

最后，信息篩選工作水平低下。對收集數據進行分析十分重要，通過分析才能夠發揮其真正的功能和價值。在大數據時代背景下，信息數量繁多，類型豐富，其中包含著有價值的信息和無用信息，因此需要對信息進行篩選才能將價值高的信息挖掘出來。但是結合現狀分析，目前數據分析仍存在一定的不足，主要表現在處理速率低下，數據分類缺乏準確性等方面。

4 結語

綜上所述，大數據的出現對于計算機信息處理技術的發展具有重要的作用，但是在大數據時代的背景下，計算機信息處理技術也面臨著巨大的機遇和挑戰，現如今人們對計算機信息數據的安全性愈加重視，因此計算機信息處理技術也需要緊跟時代發展的步伐，不斷優化和完善安全體系，保證信息數據的完整性、安全性和準確性，不斷提高計算機信息處理的水平。

[參考文獻]

[1]劉麗鳳.試論基于大數據視域下計算機信息處理系統的優化設計[J].電腦知識與技術，2020（5）：12-13.

[2]錢春燕.“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術研究[J].數字化用戶，2019（6）：162.

[3]葛春雨.基于大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].信息系統工程，2019（5）：92.

[4]孫芳芳.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].中國設備工程，2019（2）：196-197.

（編輯 傅金睿）