計算機人工智能技術的發展及應用分析

賈晶晶

摘 要：我國計算機人工智能技術在邏輯推理準確性提高、交流溝通、航天領域、企業管理、醫療行業、視覺識別等多方面得到了廣泛應用。文章首先對計算機人工智能技術的發展階段進行分析，隨后詳細研究了計算機人工智能技術的具體應用。

關鍵詞：計算機;人工智能;技術;發展

0 引言

社會文明的進步推動了科技的不斷發展，各個領域中普遍地應用一系列科技，這給社會創造了非常大的財富。計算機人工智能技術顯著改變了社會發展的全貌。作為一種綜合性技術的計算機及人工智能技術，其涵蓋非常豐富的內容，具備非常強的規劃以及控制作用，也恰恰是基于此特點而使很多行業發生了非常大的變化，且取得了輝煌的成就。總之，人工智能技術的應用昭示著計算機技術的新發展和新變革。在當前，越來越多的計算機應用技術具備了人工智能化的特點，智能服務機器人、無人駕駛掃地機器人、圍棋機器人等產品的問世，正是人工智能快速發展的重要體現。

1 計算機人工智能技術的發展階段

人類社會經歷了狩獵時代、農業革命、工業革命，如今步入信息化革命的智能時代，其歷程如圖1所示。本文對人工智能技術的各發展階段展開詳細探討。

1.1 計算機人工智能技術的開始發展階段

1950年興起了計算機人工智能技術，當時人們對人工智能具備了一定程度的了解，并且一部分學者對人工智能的含義進行了闡述，之后不少專家學者都進一步分析人工智能的含義，也取得了一定的成效。在20世紀50年代對LISP表處理語言[1]及機器定理的分析推動了計算機人工智能的發展，然而，在此過程中，人工智能技術的應用面臨非常大的缺陷，并且缺少成熟的相關技術支持，因此人工智能技術的發展受限。

1.2? 計算機人工智能技術的應用發展階段

20世紀70年代，計算機人工智能技術普及，在此發展進程中，知識工程的含義被提出，這促進了商品化專業系統的發展，以及逐步確立和健全智能系統，很多國家使用商品專業化系統及智能系統，獲得了肯定，進而有助于人工智能技術的不斷發展。不過，此時期應用的計算機人工智能技術依舊面臨一系列不足之處。

1.3? 計算機人工智能技術的集成發展階段

在20世紀90年代，計算機人工智能技術處在集成時期[2]，在此時期的一系列學科及技術不斷進步，從而實現了專家系統的很好優化，并且對其他的一些作用進行了滲透，逐步滲透和發展的智能知識體現模式和智能語言促進了專家協同系統的不斷發展。盡管此時的人工智能技術面臨相應的缺陷，可是人工智能技術進步迅速，更多的專家把精力放在人工智能技術領域。

2 計算機人工智能技術的具體應用方面

2.1 在邏輯推理準確性提高中的應用

在邏輯推理中，計算機人工智能技術能夠推動邏輯推理變成一種人工智能技術，其原理是結合邏輯推理技術進一步分析事件，進而獲得事件可能發生的概率，在分析數據的基礎上提出科學的處理對策。不過，想要確保邏輯推理最終的科學性，務必具備強大的數據庫作為支撐。不然，倘若缺少數據庫，那么分析的根據缺失，從而較難在推理問題中獲得科學的處理對策。為此，在邏輯推理中，應用計算機人工智能技術可以有效指導人們的工作。

2.2 在交流溝通中的應用

在計算機人工智能技術中，智能AGENT屬于非常關鍵的組成部分。在機器人系統中，應用智能AGENT可以使機器人的交流水平提升，進而推動跟人類的順利溝通。并且，結合計算機智能技術可以對具備正常情緒的機器人進行開發，以及結合人的操作與指揮可以做難度較大的任務、動作。例如，當今網絡中普遍應用的能夠跟人進行直接交流的愛寶機器人，其在營業廳與銀行等的應用，可以代替人的指導，引導客戶辦理一系列的手續與業務。然而，在交流溝通方面，計算機人工智能技術非常復雜，牽涉到人的情緒與心理等很多環節，其理論與技術依舊具備非常大的發展潛力。

2.3 在航天領域中的應用

當前航天領域也少不了計算機人工智能技術的應用。只有應用此技術，才可以使航天器的自動控制作用實現，以及可以使遠程規劃航天器的任務實現。人工智能技術能夠根據航天器運行軌跡和情報系統使航天器的遠程操控目標實現。另外，計算機人工智能技術在航天領域中的應用具備戰略性效應[3]，這重點體現在下面兩點上：一是有助于對航天器運行速度的遠程監控;二是有助于對航天器的運行軌道等信息進行實時優化，推動航天器運行的穩定與安全。

2.4 在企業管理中的應用

當前時期企業有關管理工作普遍地應用計算機人工智能技術，其中自動化監控與自動化生產系統是最典型的表現，尤其是人工智能技術被普遍地應用于生產車間，例如在生產制造汽車時結合機器人進行自動焊接，從而使生產效率提升。并且，能夠引導企業提高信息管理的有效性，確保企業具備穩定與安全的管理系統。另外，人工智能技術的應用還可以使企業的人工費用支出減少，像是在監管設備上，進而有助于企業的可持續發展。

2.5 在醫療行業中的應用

計算機人工智能技術應用于醫療行業，可以綜合提高醫療工作效率以及服務能力，也有助于提高診斷結論的穩定性和準確性，從而很好地完善以往醫療中存在的一些缺陷，這奠定了醫療行業智能化與現代化發展的堅實基礎。應用人工智能技術重點涵蓋智能探究個人健康數據信息、研發藥物、智能影像診斷、病例語音錄入等環節。當前時期的醫療行業中應用CT影像智能機器人大大提高了病患醫療的準確率、高效性。并且，跟諸多醫療領域的學者專家等的整體工作量相比較而言，機器人的工作負荷較大。智能機器人的應用，不但推動醫療工作效率和整體服務能力的提升，而且顯著降低了病患的就醫負擔，指明了以后醫院發展的新趨勢和新方向。智能健康管理在醫療行業中的應用更是守衛人們生命健康和安全的強大后盾，在健康管理的實際情景中應用人工智能技術，可以開展基于精準醫學（健康在線詢診、家庭虛擬護士、健康風險識別等）的健康管理[4]。

2.6 在視覺識別中的應用

以識別人臉作為視角而言，其重點記憶人臉重要位置的特點，在識別過程中應統一人的面部神態和人臉特點，共同比較分析。人臉神態的特點往往表現為多樣化，只是憑借數據庫的信息難以確保準確進行識別，以及人臉神態基于年紀的變大而出現變化，從而大大降低了識別人臉的準確性。并且，在制約人臉識別的重要因素中，光線因素不可忽視，基于各種光線視角下，智能識別系統識別的人臉特點信息面臨顯著的不同之處。在計算機對人的指紋進行識別時，特殊狀況下由于人的指紋特點較小而難以成像，進而難以提高指紋識別的準確性。而在視覺識別中，應用計算機人工智能技術，能夠很好地完善傳統技術面臨的上述不足之處，從而實現各種場所、條件下的視覺識別需要，確保視覺識別準確性的大大提升。當然，這也屬于當前移動終端中普遍應用視覺識別技術的一個重要因素。

3 結語

總而言之，計算機人工智能技術的不斷進步促進了一系列領域的發展，且得到了有關人士的肯定，為社會文明的進步做出了突出的貢獻，在將來的不斷發展中，有關科技人員需積極解決難題，探究新的技術突破口，從而持續豐富和優化計算機人工智能技術，為我國社會的發展提供源源不斷的動力。

[參考文獻]

[1]毛銳.人工智能與計算智能在物聯網方面的應用探究[J].信息與電腦（理論版），2019（14）：132-134.

[2]王萬良，張兆娟，高楠，趙燕偉.基于人工智能技術的大數據分析方法研究進展[J].計算機集成制造系統，2019（3）：529-547.

[3]楊敏.基于計算機技術的圖書館信息系統的設計與實現[J].微型電腦應用，2019（9）：114-116，120.

[4]王世偉.人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書與情報，2017（6）：6-18.

（編輯 王永超）