大數據時代下計算機科學與技術專業綜合改革

李潔

摘 要：社會生活的很多領域都已經運用計算機科學與技術。計算機科學與技術對社會的發展方向產生明顯的影響，屬于社會發展中的關鍵性內容。人們的生產生活已經不能離開計算機科學技術的幫助。計算機科學技術積極地改善了人們生活質量，帶給人們更多的舒適度以及便捷性。文章分析大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革相關內容，作為實踐工作的有效指導。

關鍵詞：大數據時代;計算機科學;技術專業;綜合改革

0 ? 引言

在計算機不斷普及、科學技術不斷發展的情況下，人們逐漸地提升對計算機技術的要求標準，由此產生了大數據。大數據技術有效地突破傳統信息搜集方式，可以科學地整合繁雜的信息數據，形成完善、健全的組織框架，促使運行路徑更加合理，屬于新的技術，特別是密切地融合計算機科學與技術，為人們的生產生活提供便利。計算機科學與技術專業應用大數據屬于必然趨勢，學校應該應用大數據，做好人才培養工作，推動人才培養更加針對性以及特色性，使得所培養的人才更滿足社會發展的實際需求，推動社會科學技術穩定向前發展[1]。

1 大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革的目標

大數據在廣泛意義上講，就是基于一定的時間范圍之中，采取常規的軟件工具，實施獲取、管理、處理數據的集合，通過新的處理模式，可以產生更強的優化能力以及決策能力，屬于具備較高增長率的以及豐富性的信息資產。所以，大數據也可以看作信息化。基于大數據的環境下，學校培養人才應該重視課外學習，推動大數據時代計算機科學與技術專業綜合改革，帶給人們更多的便利性。在企業應用大數據的范圍在不斷擴展。目前，非常缺乏結合大數據與計算機科學與技術專業的高素質人才[2]。

了解以上內容能夠發現，學校需要密切地聯系社會的發展情況，結合對計算機科學與技術專業人才的實際需求，積極地革新計算機科學與技術專業的知識，滿足時代發展的需要，并且可以體現出濃厚的特色，將內涵有效地提升。培養創新化人才，應做好以下幾個重點環節的綜合改革，即計算機科學與技術專業人才培養的模式、專業的師資隊伍、課程內容、教學方式、教學管理等，構建先進化的教學模式，提升辦學水平。

另外，計算機科學與技術專業綜合改革建設還包括建立在計算機學科“大數據時代”的環境下，滿足人才的知識、能力、綜合素質要求，符合世界計算機思維教育趨勢，運用國外的先進計算機課程體系，做好學校、企業的密切協作。另外學校需要做好教學方面以及教師隊伍、實踐應用等的改革，為社會輸送具備精深“數據科學”知識以及較強“大數據處理”實踐應用能力的專門人才，構建新型的、特色化的人才培養模式，輔助學生增強動手實踐能力，讓學生具備較強的社會生存能力[3]。

2 大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革的方案

2.1 改革計算機科學與技術專業人才培養的基本理念

大數據時代環境需要對人才的計算思維以及認知加以改革。人們需要充分地認知當前的數據模型與算法設計任務。機器進行歸類、分析海量數據。培養的計算機科學與技術專業人才并非是在大數據運行中展開有關工作，而是將大數據當作增強自我能力的重要工具，促使自身技術能力以及實踐能力不斷增強，擴展思維，勇于創新，不再只是運用傳統計算機，需要對數據展開科學化的運用，積極地探索數據，運用好計算機技術，推動社會進步，科學地利用大數據技術，同時不對其產生依賴。大數據時代會產生很多就業崗位，例如數據分析師、數據工程師、IT數據管理專家等。為了增強競爭實力，人才需要具備豐富的知識儲備量以及實踐經驗，才可以獲得企業的認可，但是這類人才是社會非常稀缺的。人們在大數據環境下學習，需要密切地結合自身專業領域，因為大數據應用于不同的專業中，會產生不盡相同的數據獲取、分析、傳遞模式。鑒于此，進行人才培養期間，學校要和企業展開積極的交流，直接地影響大數據時代計算機科學與技術專業人才培養的質量。

2.2 教學管理改革

計算機科學與技術專業實際上對實踐能力的培養更看重，所以教學管理環節必須要做出針對性的改革。教學管理工作要更加細化以及系統化，對學生知識面進行積極的拓展，幫助學生充分地了解大數據、云計算等內容。大數據、云計算之間的關系密切。大數據的發展需要依靠云計算獲取更多的基礎數據作為支持。同時，云計算的發展也通過大數據獲得更多商業價值，學好大數據尤為關鍵。

縱觀當前的高校計算機課程教學實際情況，細化的教學過程并未全面實現，教學相對單一。所以，應該從以下幾方面做好改革。首先，構建全面的學院教學管理方法，對教學管理相關程序必須要加強規范，提升教學的執行力度，做好信息化的建設，構建實踐平臺，促使學生實操能力有效的提升。其次，進行教師的教學過程的細化，以及教學管理的細化。積極地汲取其他學校先進的培養模式，讓教學工作更加具備針對性，師生之間應該積極地互動交流，促使學生增長見識，增加學習計算機科學與技術的熱情。而且在教學管理期間，教師需要做好人性化的管理，加強跟學生之間的交流，了解學生的建議和意見，關注學生的感受，以細節感染學生，在溫馨舒適的氛圍中，做好教學管理。另外，對于計算機輔助教學管理系統進行不斷地健全完善。先進化的計算機輔助教學管理系統可以節約教學時間，提升教師工作效率，學生也能夠支出更充分的時間學習創新計算機科學與技術，達到信息化的管理，讓學生感知大數據時代與計算機科學技術專業結合產生的成果，提升學習的動力。此系統涉及的內容為普通作業、作業設計、中期檢查、答辯記錄等。部分實驗數據也可以網上提交，保存完整的學生信息數據，而且詳盡地記錄教師的教學。

2.3 強化教學團隊建設

為了培養出更多的大數據時代背景下的計算機科學與技術專業人才，學校需要建立起高素質的師資團隊。在建立期間，學校應該在學歷、年齡、職稱等方面，對教師隊伍進行優化，輔助學生養成終身學習的理念，鼓勵學生積極地擴展自我知識領域。教師帶動學生提升學習的熱情。學校可以采取引進人才、培養人才、幫扶和鼓勵人才等模式，提升教師的創新性，科學地運用大數據處理信息數據，密切地聯系計算機科學與技術專業，找到最佳的人才培養途徑，打造高技術水平、高綜合實力、具備精深的專業知識、兼具國際視野的計算機專業教學團隊。學校要注重培訓教師在大數據上的科研能力，促進師生共同發展。學校可以定期地邀請大數據領域專家學者、企業的技術人才，進行講座，培訓師生，幫助教師、學生有效地處理好計算機科學與技術專業學習期間的各種問題。也可以引入教育領域的專家、學科帶頭人、企業的優秀員工等，輔助學生將動手實踐能力增強，而且擴大教師的視野，讓教學工作更滿足社會的需求。學校定期地進行計算機科學與技術活動尤為重要，例如展開創新大賽等，讓學生積極發散思維，調動學習本專業的熱情度，真正動手操作，于競賽中跟其他的對手切磋互動，擴展視野，了解到很多書本上不能學習到的內容。另外，教師需要具備國際化的思維，可以進行教育留學深造，也可以深入到不同的企業或單位進修，不斷地增長見識，充實自己，豐富學習的經歷，擴展國際視野，在不斷交流中，增強自我認知能力，提高教學水平，做到教學課程體系的科學優化，把最先進的知識傳遞給學生。

2.4 深化學校與企業在大數據方面的合作

在大數據時代背景下，很多企業已經擁有相對健全且完善的大數據與計算機科學與技術專業融合平臺。學校將此作為重要的渠道，學生可以掌握豐富的創新技術，并且得到實際的鍛煉。例如，某食品公司數據中心運用大數據研發的軟硬件平臺包含海量數據資料，在不斷實施物聯網項目情況下，快速地增長數據量，涵蓋大數據研發需要的數據，所以需要更多的高素質計算機科學與技術人才推動企業發展，提升工作的質量以及效率，創造最大化的經濟效益。所以，學校、企業之間應該加強協作，而且雙方的合作可以達到互利共贏的目標，計算機科學與技術專業學生在找到工作以后，可以有效地提升就業率，而且企業也引入急需的人才，推動企業發展。

3 結語

在大數據時代背景下，對于計算機科學與技術來說，以往的傳統教學方式已經相對滯后，不能達到現代社會的發展需求，所以應該積極地挖掘出新型的人才培養模式，滿足計算機人才發展的需要，做好計算機科學與技術專業綜合改革，應該積極結合大數據。大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革并非短時間內就能實現的，需要多方面的共同努力，長期堅持，不可急于求成。學校應投入足夠的精力到教育教學改革中，時刻保持正確的改革模式，追求更優越的教學成績。

[參考文獻]

[1]王鐵權.大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革[J].商情，2019（41）：234.

[2]馮思暢.大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革[J].信息系統工程，2017（1）：20.

[3]蔣瑤瑤.大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革[J].數碼世界，2018（4）：479.

（編輯 王永超）