大數據對企業管理決策的影響分析

魏馨霆

摘要：云計算以及大數據的到來，給我國各行各業都帶來了巨大的變革，尤其是大數據，其可以達到對海量數據的搜集、分析，在企業管理決策中起著非常重要的作用，為企業的持續良性發展奠定了基礎。在本次論文中從三個方面進行闡述，第一個方面則是大數據本身的概念以及特征，第二個方面是在企業管理中，大數據的幾點影響分析，第三個方面則是以大數據為載體，提問企業管理決策質量的措施。

關鍵詞：大數據;企業管理決策;影響;策略

一、大數據的概念以及特點

大數據是在云計算以及互聯網的背景之下產生并發展的，其體現在人類生活的方方面面，且已經被各個領域所應用。和傳統數據相比，大數據最顯著的一個優勢是可以對海量的數據進行集合，并針對這些數據進行收集、分析、加工和處理，最終得出一個為公司所用的結論。大數據具體海量性、多樣性、高速處理性的特點[1]。海量性體現在TB是其最小的存儲單位，故數據庫的范圍會非常龐大，企業可以從中獲得較多的數據。多樣性則是指基于大數據可以對海量的結構性或者是非結構性的信息進行分類，如企業將生產經營的信息在大數據系統中錄入，系統就會對其保存并分類，同時分析企業目前發展的情況以及未來的方向。高速處理性，主要體現在科技上，大數據可以在特有的渠道下，迅速的捕捉競爭市場的各類信息，產品的情況，這便為企業在決策時提供了依據。

二、大數據背景下企業管理決策的影響分析

（一）大數據的出現為企業提供了全新的管理決策環境

企業在發展過程中會產生較多的數據，在傳統管理環節，企業并不會對這些數據進行利用，往往是決策者根據自身對企業和市場的判斷作出決策，這種決策缺乏理論性的依據。而在大數據的背景之下，則可以通過技術的方式分析海量數據。通過大數據去解決企業在運行過程中存在的問題，為企業提供更為科學的管理決策。然而大數據的發展在我國仍然處于初級階段，想要將大數據和管理決策真正的融合，還有一個漫長的時間。

（二）大數據影響了企業參與者的角色以及決策的變化

對于一個企業而言，企業的決策是否正確關乎企業的命運，故決策在一個企業中處于非常重要的地位。傳統的企業決策主要是由領導者所承擔，大多是依靠自身的經驗，這必然會影響決策的科學性。在大數據環境之下，決策者無需擔心數據獲取問題，也可以通過對數據精準的分析科學判斷，提升決策的科學性。其次在決策文化方面，大數據的出現，使得企業在決策時的思維模式出現了轉變，會對數據先收集、整理以及分析之后在進行判斷，相比于傳統的企業決策，這是一個較好的企業管理決策的文化。

（三）大數據的出現，使得企業的管理決策融入了技術手段

傳統的數據處理和分析效率低、效果差。影響了管理者的決策能力。在大數據的背景之下，便可以充分的利用一些技術對數據進行處理。為企業合理決策提供保障。其次企業在運行環節會出現大量的數據，且這些數據呈現出了一種多樣化的特征。通過大數據對這些數據進行分析、管理，可以挖掘在數據中潛藏的一些知識，為企業的進一步發展提供新的理論支持。

（四）大數據使得企業管理決策的數據更加的科學

大數據對企業管理決策的影響不僅體現管理決策的環境、參與者的角色、技術手段的變化等方面，更為最終決策的科學性提供了保障。從大數據的特征可以看出，其不僅具有海量性、多樣性，同時還有高速處理的能力。在當下社會發展過程中，無論是企業內還是企業外，數據信息都是非常龐大的，依靠人工是無法對其進行篩選并整合的。但是大數據具有較強的技術性，可以將這些信息進行處理。在處理之后得到一個精準的判斷，這便為企業管理者在決策時提供了較好的數據支持。

三、以大數據為載體提升企業管理決策質量的策略

（一）基于大數據建立企業管理決策機制

想要在企業管理決策中發揮出大數據的作用，就需要在構建大數據平臺的初期，建立一個較為完善的大數據企業管理決策機制。第一要對現有的內部制度進行完善，可以進一步細化數據管理，落實績效考核的細則，這樣可以在各個生產部門中將數據收集和分析的任務落實，達到一體化管理，發揮出大數據對決策的輔助作用。其次則需要以客戶需求作為價值導向優化業務流程，制定戰略計劃。一個企業在經營的過程中，除了要加強內部項目管理之外，還要利用大數據以及信息化系統，優化企業和客戶溝通的渠道，了解客戶的意見，分析收集用戶需求，挖掘存在的潛在需求增長點。將各個決策向企業高層管理人員傳遞，便于其在日后對業務方向進行調整，提升客戶對企業的信賴感。另外要基于企業實際情況，制定大數據人才培養方案，提升管理者或者是員工利用大數據對業務解決和分析的能力[2]。最后則是要不斷的研究技術，挖掘適合企業的數據可視化以及數據挖掘技術，以進一步簡化價值信息提取過程，提升企業管理決策的科學性以及決策性。

（二）在企業內部建設大數據平臺管理系統

大數據是在互聯網以及信息技術的背景之下所產生的，目前有很多的大型企業都開始對大數據進行利用，以提升企業管理決策的科學性。在未來大數據融入到企業中是一種必然的趨勢，企業想要在行業中占據領先地位，就需要轉變傳統觀念，加大在技術方面的投資，基于企業的實際情況，建設大數據平臺管理系統。基于大系統對數據資源進行采集，并創建和數據相關的模型，達到對海量數據篩選、儲存、分析的過程，繼而對客戶的需求、業務的發展、企業的戰略方向提供指導依據。其次需要將大數據平臺管理系統和企業內部各個部門相連接，達到對信息的分層處理，讓每個部門的領導者都可以在獲得一份市場以及企業基本判斷的基礎之上進行決策，達到人員、組織、流程等各個方面的優化和管控。

（三）大數據在企業人力、營銷、生產等各方面的應用

就一個企業而言，內部會涉及到人力資源的招聘、產品的營銷、生產等各個內容，將大數據在企業管理決策中進行應用，除了要優化現有的管理決策機制，建立大數據平臺之外，還應該實現在企業各個方面的管理決策的應用。比如大數據在企業人力管理決策中的應用，則可以借助系統篩選出符合企業需求的人才，對這類人才進行測試，在測試之后，選擇大數據中和企業崗位以及發展需求最匹配的人員，這在無形中便提升了人力招聘方面管理決策的科學性。除此之外，營銷、生產等方面，對大數據的應用，可以保證營銷制作以及生產量的精準性，降低企業在運行過程中的風險。

（四）和大數據機構建立合作關系，實現資源、設備以及技術的共享

在企業決策管理中將大數據進行應用，需要企業具備一個較為良好的技術環境。但是就我國而言，中小型企業居多，且大多數處于大數據平臺構建的初期，不知如何正確的選用技術以及配套設施，這也就阻礙了企業大數據技術的應用。但是像一些大型的企業或者是科研院，其就具備專業的大數據技術，企業可以和這些機構進行洽談，實現資源、技術、人才的共享，建立良好的合作關系，幫助企業對數據的采集、分析和存儲提供較好的支持。其次作為企業，自身就需要在構建大數據平臺的基礎之上，建立自身的數據庫，在數據庫中要對企業自身以及行業的數據進行分類、篩選，設計較為合理的數據沖突系統。避免不同層次數據沖突，影響企業在決策中的判斷。當然最重要的還是要建立一個共享平臺，這樣可以通過集群效應進一步延展企業決策的共享思維，為企業的決策提供較好的方向。

（五）建設大數據技術團隊

一個企業想要較好的利用大數據，提升企業管理決策的質量，就需要建立大數據技術團隊。就大數據而言，其本身就是一項技術，普通人是無法對海量的信息技術處理的，更無法從中讀取和分析數據，必須要由專業的人員對其進行分析，且工作量還是比較巨大的。建立專業化的大數據技術團隊，可以為企業營造一個大數據應用的氛圍，也能夠為企業的管理決策者提供更多的數據支持。其次大數據技術團隊除了會篩選、分析數據之外，還會對新興的技術進行研究，根據企業發展的實際現狀，不斷的優化企業所構建的大數據平臺系統，為企業的不斷發展提供助力。

綜上所述，大數據的出現為企業管理的決策營造了一個較好的環境，改善了企業參與者的角色以及文化，提升了管理決策的科學性。在未來企業管理決策中，將大數據融入是一種必然的趨勢，企業需要加強對大數據人才的培養，建立大數據平臺管理的系統，不斷的優化企業管理決策的機制，將大數據應用到企業人力、營銷、生產的方方面面，發揮出大數據對企業發展的積極作用。

參考文獻：

[1]李佳微，鐘婧妍，段華友.大數據時代背景下中小企業面臨的機遇、挑戰與對策[J].商業會計，2020（09）：108.

[2]劉偉鑫，陳允行.探究網絡時代背景下大數據對企業管理決策的影響[J].中國市場，2020（07）：81.