中國省際高新技術產業進口空間特征及影響因素研究*

劉秀玲 孫雨瀟

(福州大學 經濟與管理學院，福建 福州 350108)

一、引言

2018年 7月，在中華人民共和國商務部等部門聯合發布的《關于擴大進口促進對外貿易平衡發展的意見》中，鼓勵進口支持國內產業轉型升級的技術、設備及零部件。可見擴大高新技術產業進口對于促進國內產業轉型、優化升級具有重要意義。近年來,我國高新技術產業進口在國內進口總貿易中的份額不斷提高,進口貿易結構也趨于優化,但是我國各省份高新技術產業的進口水平之間差距極大。2019年，高新技術產品進口前五大省市(廣東、江蘇、上海、四川、北京)的進口額就約占國內高新技術產品進口總額的73.50%。由此可知,發展水平不同地區的高新技術產業進口存在很大差距,其進口空間格局也必定存在差異。在這種情況下,不同省份的高新技術產業進口空間格局如何演變?何種因素會影響到省際高新技術產業的進口?就成為我們當前需要解決和研究的一個基礎性理論和現實課題。本文對省際高新技術產業進口格局以及影響因素的研究，不僅具有促進區域協調、貿易平衡發展的理論意義，也具有推動高新技術產業進口高質量發展的現實意義。

目前，與本文有關的文獻有兩類：一類是在高新技術產業格局方面，多數學者從省際層面以不同尺度對高新技術產業格局進行研究。如郭泉恩等采用核密度方法分析高技術產業創新的空間分布特征；[1]王彬燕等運用發展率指數和基尼系數研究中國高技術產業及細分行業綜合發展水平的時空格局；[2]衣保中等運用產業集聚指數(EG)、區位熵指數和全局自相關方法分析中國高技術產業時空格局演變；[3]丁浩等綜合測度高技術產業科技創新能力，并采用全局、局部自相關分析探索其地理空間集聚特征；[4]劉和東等運用全局自相關分析高新技術產業創新產出空間格局特征；[5]劉潔敏等通過本地產品顯性比較優勢來分析中國國內高技術出口產業地理演化趨勢；[6]馮德連等通過全局、局部自相關研究長江經濟帶高新技術產業出口地理分布和空間集聚特征。[7]另一類是在高新技術產業進口影響因素方面，學者多從我國高新技術產業整體角度研究其進口影響因素。如周坤等發現種類增長和規模效率增長分別推動中國高技術產品進口增長和進口增長效率水平的提高；[8]魏浩等認為，國內外專利保護強度的提高都會促進中國高新技術產品進口；[9]問澤霞認為，高技術產品進口溢出受研發投入的影響；[10]劉娟等認為，知識產權保護強度的提高會通過集約邊際促使中國高新技術產品進口下降；[11]許陳生等認為，知識產權保護并不能顯著促進我國高技術產品進口，并且知識產權保護對我國東中西部地區的高技術進口的影響存在區域差異性；[12]柒江藝等通過引力模型發現，知識產權保護、經濟水平等因素影響高技術產品進口。[13]

綜合現有文獻來看，從省際或區域層面對高新技術產業格局的研究，以及從高新技術產業整體角度對高新技術產業進口影響因素的研究較多，但從省際層面對高新技術產業進口的研究較少，目前鮮少發現從省級層面高新技術產業進口格局演變進行研究的文獻。這是高新技術產業進口研究上的一個重要缺口。本文采用省級面板數據，探究中國省際高新技術產業進口空間格局及影響因素，以期為促進國內高新技術產業進口空間布局優化提供參考依據。

二、研究方法和數據來源

(一)研究方法

1、空間基尼系數

空間基尼系數可衡量中國省際高新技術產業進口空間集聚程度，公式為：[14]

(1)

其中，G為空間基尼系數(0≤G≤1)；Si為i省份高新技術產業進口占全國高新技術產業進口的比重；Xi為i省份進口額占全國進口的比重。

2、標準差橢圓

標準差橢圓可反映中國省際高新技術產業進口空間區位特征。標準差橢圓分析一般包含分布重心、長短軸標準差、方位角等，公式為：[14]

(2)

(3)

(4)

(5)

其中，xi、yi分別代表空間區位(xi，yi)距離分布重心的相對坐標；wi表示權重；θ為方位角；σx、σy分別表示x軸、y軸標準差。

3、全局自相關

全局自相關可反映中國省際高新技術產業在整個地理范圍內的進口集聚模式，公式為：[14]

(6)

4、局部自相關

局部自相關可測度中國大陸各個省份與臨近地區的差異，并根據 LISA集聚圖判斷局部地區高新技術產業進口空間集聚特征，公式為：[15]

(7)

(二)數據來源

本文樣本包括中國31個省域(不包括香港、澳門和臺灣)，其高新技術產業進口數據均來源于國研網中國庫，主要基于ArcGIS10.7進行空間計算，空間參考為Krasovsky1940 Albers投影。文中地圖基于從國家測繪地理信息局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS(2019)1822號標準地圖制作，地圖無修改。

三、中國省際高新技術產業進口空間格局演變

(一)中國省際高新技術產業進口空間分布特征

中國省際高新技術產業進口格局分布越來越均衡，但東強西弱局面仍然固存。圖1以2009年、2014年和2019年為代表，展示了省際高新技術產業進口空間分布情況。具體表現為，2009年，進口高值區和較高值區僅分布在東部沿海地區；2014年，東部沿海地區進口有些許增加，而中部省份的四川、重慶、河南進口進一步增加，成為中值區，陜西、安徽進口也相對較快；2019年，東部沿海地區進口相對穩定，而中西部地區進口勢頭猛勁，范圍持續高漲，四川成為較高值區，較高值區數量有所增加，中值區則在中部地區大范圍連片分布。這說明國家這些年主要關注全面協調發展和均衡發展，在部分戰略向中西部省份傾斜的情況下，中西部省份不斷追趕使進口格局朝著更加均衡的方向發展，但是東部沿海發達省份始終占據優勢主導地位。

圖1 2009年、2014年和2019年中國省際高新技術產業進口空間分布

(二)中國省際高新技術產業進口空間集聚程度特征

中國省際高新技術產業進口總體趨于集聚。空間基尼系數(見圖2)結果顯示，從集聚程度大小來看，高新技術產業進口區域空間基尼系數前期在0.02左右波動，集聚水平較低，但后期遠大于0.2，表現出高度集聚水平；從演變趨勢來看，高新技術產業進口2009—2015年平緩波動下降，2015—2019年快速上升，空間集聚程度整體呈增強態勢。

圖2 2009—2019年中國省際高新技術產業進口空間基尼系數

(三)中國省際高新技術產業進口區位特征

2009—2019年中國高新技術產業進口分布總體上呈現穩定的“東北—西南”格局，分布范圍呈向內陸偏移擴張趨勢(見圖3和表1)。分布重心位于江西與湖北交界處附近，移動方向表現出向南偏西的移動趨勢，但大部分年份都位于江西九江境內，可能受東部沿海省份和湖北等中部省份的帶動，促使江西高新技術產業進口增速較快。橢圓空間覆蓋范圍包括華東地區、半域的華中地區以及廣東，并向內陸呈層層擴張態勢，擴張范圍主要是半域的華中地區，說明湘鄂豫等中部省份高新技術產業進口增長對進口分布格局拉動作用很強。從2009—2019年省際高新技術產業進口數據可知，湖北、湖南和河南的高新技術產業進口增長率遠超全國增長率。方位角呈現小幅波動變化態勢，對橢圓方向性沒有明顯影響，保持原有格局；長半軸和短半軸分別呈縮短、延長態勢，表明在東西方向擴散，在南北方向收縮，且擴張程度大于收縮程度。東部沿海地區高新技術產業進口整體高于中西部，但通過“西部大開發”“中部崛起”“承接產業結構轉移”等戰略，中西部承接發達地區的高新技術產業轉移，導致高新技術產業發展增快，帶動進口區域分布向內陸遷移。

圖3 2009—2019年中國省際高新技術產業進口標準差橢圓

(四)中國省際高新技術產業進口空間格局關聯特征

1、全局自相關分析

通過ArcGIS軟件測算2009—2019年中國大陸31個省份高新技術產業進口在地理空間上的關聯特征。由全局Moran′sI系數結果可知(見表3)，全局Moran′sI系數均為正值，且都通過顯著性檢驗，說明高新技術產業進口分布具有很高的趨同性，呈顯著的正向“集聚”特征，即高新技術產業進口水平相近的地區在地理空間上趨于臨近。

表2 2009—2019年中國省際高新技術產業進口全局 Moran′s I系數

2、局部自相關分析

通過ArcGIS軟件進一步計算2009—2019年中國31個省份與周圍地區高新技術產業進口的具體集聚特征，并將LISA集聚圖匯總成表4，其中四個不同類型包括高—高集聚區(H-H)、低-高集聚區(L-H)、低-低集聚區(L-L)、高—低集聚區(H-L) 。結果分析表明：

第一，中國省際高新技術產業進口呈現兩極化模式。由表3可知，H-H集聚區主要位于發展水平高的東部地區，相對地，L-L集聚區則位于發展落后的西北和西南部分地區，主要有新疆、西藏、青海、甘肅等，整體呈現兩極化進口現象。原因可能是，H-H集聚區可憑借自身雄厚的基礎優勢，如經濟水平、高技術吸收效率、研發能力、科技人才吸納等優勢，來對接國際高端技術，并快速吸收消化從而轉換為自身獨特的技術。而L-L集聚區受經濟發展遲緩、基礎設施落后、科教資源不足等影響，導致高新技術產業進口能力薄弱。

第二，中國高新技術產業的H-H集聚省份新增成員大多位于華中地區，如安徽、江西、河南、湖北等，而京津冀等北方省份則慢慢退出高新技術產業 “高水平俱樂部”。我國東部沿海地區及部分中部地區，如江蘇、上海、浙江等和安徽等高新技術產業集聚水平較高，且空間集聚聯系緊密。由于東部地區高新技術的滲透作用以及輻射效應影響，江西、河南、湖北、湖南等鄰近的中部省份的高新技術產業規模有一定程度的提高，產業集聚效應也明顯增強。 而北方省份的退出原因可能是東南沿海地區政府相關部門高度重視科技創新投入高于北方省份，近年的R&D經費投入明顯(國家統計局)。

表3 2009—2019年中國省際高新技術產業進口LISA集聚圖結果

四、中國省際高新技術產業進口影響因素實證分析

(一)模型設定

本文借鑒前人研究，模型設定如下：[16]

HIMi,t=α1TMAi,t+α2JSi,t+α3R&Di,t+α4Li,t+α5FLi,t+α6FDIi,t+α7OPi,t+α8GSi,t+Ci,t+Vi+Dt+i,t

(8)

其中，i表示省份；t為2009—2019年；HIM為高新技術產業進口額占GDP比重；TMA為技術市場成交額占GDP的比重；[17]JS為發明專利申請數量；[18]R&D為實驗與發展內部經費占GDP的比重；L為R&D人員折合全時當量；[19]FL為金融機構貸款余額占當年名義GDP的比重；[20]FDI為實際利用外商直接投資額占GDP的比重；[21]OP為進出口額占GDP的比重；[22]GS為政府科技財政支出占GDP比重；[23]Ci,t為常數；Vi為地區固定效應；Dt為時間固定效應；i,t為隨機干擾項。變量表述詳見表4。

(二)實證結果及分析

本文同時控制地區和時間效應，對中國省際高新技術產業進口數據進行雙固定效應回歸分析。但是在雙固定效應模型中有部分變量不顯著，因此先對變量進行相關性分析，再根據解釋變量與被解釋變量的相關性分別進行雙固定效應回歸，如表5。

表4 變量選取與描述

表5 中國省際高新技術產業進口雙固定效應回歸

根據回歸結果分析可知,對外開放顯著促進中國省際高新技術產業進口,因為對外開放水平更高的地區率先享有國家優惠政策扶持、具備資金、人才等優勢，高新技術產業快速發展和成長，有能力承接國際高端技術。研發經費投入強度在(1)(4)中均不顯著，只在(5)中顯著，說明其對高新技術產業進口的顯著性受到金融發展水平等因素的綜合影響。研究與試驗發展(R&D)人員折合全時當量對中國省際高新技術產業進口是負向作用，說明了國內研發的高端人才對高新技術產業發展的重要性，有助于國內高技術創新，減少不必要的高新技術產業進口。實際利用外商投資額占GDP的比例增加，中國省際高新技術產業進口也會相應增加，這說明吸引外資可以成為發展高新技術產業、增強技術創新和技術吸收的重要來源。技術市場成交額的增加會促進高新技術產業進口。因為活躍的技術環境有利于技術提升和創新，利于高新技術產業的發展和進口。金融發展水平對高新技術產業進口有不顯著的正向影響,可能原因是金融機構可通過履約貸、小微貸等信用貸款扶持高新技術產業發展，但因為一些體制機制問題，科技信貸還不能很好地服務于高新技術企業。發明專利申請數量和政府參與度對高新技術產業進口作用均不顯著，并且影響也不確定。

(三)穩健性說明

為保證中國省際高新技術產業進口影響因素以及模型的穩健性，本文借鑒已有研究方法，[23]去掉回歸(1)(5)中不顯著變量，對剩余變量進行回歸，結果如表6。回歸結果中(6)對應(1)和(2)，(7)(9)分別對應回歸(3)(5)。經檢驗發現，主要變量的回歸系數與顯著性未發生明顯變化，只有R&D由顯著變為不顯著，這個結果與前文的看法一致，R&D的顯著性受金融發展水平等因素的綜合影響。另外，在回歸(1)(5)中，隨著變量增加，主要變量的顯著性也未發生改變。因此可知，模型中主要變量的回歸系數具有一定穩健性。

表6 中國省際高新技術產業進口穩健性回歸

五、結論與建議

(一)結論

運用空間基尼系數、標準差橢圓、全局自相關、局部自相關，考察中國省際高新技術產業進口空間格局演變，并使用雙向固定效應模型來探究影響中國省際高新技術產業進口的因素，得到如下結論：

1、中國省際高新技術產業進口格局朝著均衡化發展，但東強西弱局面仍然固存。

2、中國省際高新技術產業總體趨于集聚特征，且呈增強趨勢。

3、中國省際高新技術產業進口分布總體上呈現穩定的“東北-西南”格局，分布范圍呈向內陸偏移擴張趨勢。

4、中國省際高新技術產業進口具有趨同性，呈顯著的正相關集聚特征。

5、中國省際高新技術產業進口呈現兩極化模式。H-H集聚區主要位于東部沿海地區，L-L集聚區則主要位于部分西北和西南地區。

6、對外開放程度、R&D人員折合全時當量、實際使用外商直接投資額和技術市場成交額對中國省際高新技術產業進口影響較為顯著，研發經費投入強度顯著性不確定，而政府參與度、發明專利申請數量、金融發展水平的影響則顯著性不強。

(二)建議

1、搭建區域高新技術交流平臺，強化跨區域技術輻射效應。高新技術產業進口高水平地區和低水平地區可借助技術市場，打破距離限制，創造活躍的技術環境，充分發揮技術擴散和知識溢出效應。

2、引導更高水平對外開放，吸引外資。創造良好的投資環境，提升高新技術領域的實際利用外資比重，借助外商直接投資帶來的競爭效應激發國內高新技術企業的創新活力。

3、加強對高層次技術人才的培養和優化。高端技術人才在技術引進、消化、吸收和再創新這一系列過程中居于重要位置。但前面的實證結果表明，R&D人員折合當量明顯地抑制高新技術產業進口，這反映了我國R&D人員數量雖多，但是高端人才缺乏，低端人才泛濫，人才培養需要有從“量”到“質”的轉換。

4、提高政府參與度，加大研發經費投入強度。政府應該增加財政性科技支出，完善經費投入結構，強化政府科技創新支持政策，保障R&D經費投入持續增長。

5、調整金融、專利申請等方面制度，促進高新技術產業進口。金融機構可通過簡化貸款審批手續、放寬貸款門檻，從而放松高新技術企業進口信貸，擴大企業高新技術產品進口。政府可出臺提高專利申請和審核標準方面的政策，并鼓勵高科技發明專利的申請。