基于Linux環境的MySQL數據庫shell腳本快速部署方法

梁琰

摘要： 為解決傳統MySQL數據庫shell腳本快速部署波特率低的問題，基于Linux環境設計MySQL數據庫shell腳本快速部署方法。捕捉MySQL數據庫shell腳本源節點，定制MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構，實現MySQL數據庫shell腳本快速部署。設計實例分析，結果表明，設計的快速部署方法在相同的部署次數中快速部署波特率明顯高于對照組，能夠解決傳統MySQL數據庫shell腳本快速部署波特率低的問題。

關鍵詞：Linux環境;MySQL數據庫;shell腳本;快速部署方法

MySQL數據庫作為一種性能強大的數據庫，同時具備數據存儲、集成等多種功能于一身，成為目前主流的數據庫類型。MySQL數據庫shell腳本作為C語言中的一種編程語言，屬于基礎入門型編程。針對MySQL數據庫shell腳本的研究中，最為廣泛的就是對于其快速部署方面的研究。MySQL數據庫shell腳本快速部署指的是通過快速部署的方式，將MySQL數據庫shell腳本中的節點部署到其他位置。在我國，以往對于MySQL數據庫shell腳本快速部署方法的研究并不多見，且主要通過設置shell腳本快速部署節點，進而快速部署MySQL數據庫shell腳本。但此種快速部署方法在實際應用中存在快速部署波特率低的問題，證明研究仍存在不足之處有待補充。因此，針對MySQL數據庫shell腳本快速部署方法的優化設計是具有現實意義的，能夠為MySQL數據庫shell腳本快速部署領域帶來了全新的機遇和挑戰。Linux環境具有多任務的功能，能夠在同一時間實現多個不同節點任務的同時分配，具有高效性的優勢[1]。基于此，本文以Linux環境為前提，設計一種新型MySQL數據庫shell腳本快速部署方法，進而為提高MySQL數據庫shell腳本快速部署波特率提供支持。

1 Linux環境

Linux 環境是由各種各樣的“軟件包”（或者叫組件）組成的，也就是說Linux 環境是 Linux 內核 + 其他軟件。Linux環境設計的最初目的是通過設計出一個操作系統的“內核”，實現全部的Unix特性，具有多任務的功能[2]。在Linux 環境中，每個系統調用都具有唯一的一個內核編程語言，通過將人類掌握的高級語言轉換為計算機硬件能夠理解并執行的編程語言，實現Linux環境內核功能的執行。Linux環境內核都包含一個基本的編程語言集合，為用戶程序（應用程序）提供一個良好的執行環境[3]。基于此，本文有理由將Linux 環境應用在MySQL數據庫shell腳本快速部署方法設計中，致力于通過Linux 環境提高MySQL數據庫shell腳本快速部署效率。

2 基于Linux環境的MySQL數據庫shell腳本快速部署方法

2.1捕捉MySQL數據庫shell腳本源節點

在MySQL數據庫shell腳本快速部署過程中，必須通過直接拉取的方式獲取代碼，捕捉MySQL數據庫shell腳本源節點。考慮到MySQL數據庫shell腳本具有的三大特點，分別為：代碼方面、字段分割方面以及數據解析方面[4]。因此，對于MySQL數據庫shell腳本源節點的捕捉也遵循上述三方面進行。代碼方面包括：shell腳本最基本的html語言;CSS和Javascript實現動態需要;簡單的ASP;以C為大老板的PHP;以JAVA為老板的JSP以及最近力推的NET系列中的Ajax異步Xml和Javascript技術。字段分割方面包括：shell腳本中的SQL語句以及oracle命令等。數據解析方面：Dreamweaver、FrontPage以及Visual Studio。在明確MySQL數據庫shell腳本源節點內容的基礎上，基于Linux環境，通過SystemImage捕捉目標MySQL數據庫shell腳本源節點。

2.2定制MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構

在捕捉MySQL數據庫shell腳本源節點的基礎上，還需要定制MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構，為快速部署MySQL數據庫shell腳本提供基礎數據[5]。本文運用Linux 環境下，CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso網址，作為MySQL數據庫shell腳本源節點配置節點。基于Linux環境下xfsdump/xfsrestore 工具，定制MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構，如表1所示。

結合表1所示，為MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構。通過Linux 內核，實現對MySQL數據庫shell腳本鏡像文件的壓縮處理。

2.3實現MySQL數據庫shell腳本快速部署

在完成MySQL數據庫shell腳本鏡像文件目錄結構定制后，采用Linux環境修改 kickstart 配置文件，按照Myspl_num4，實現MySQL數據庫shell腳本快速部署[6-7]。按照MySQL數據庫shell腳本快速部署行為，將shell腳本信息從某一個數據服務器連接到另一份服務器上，并按照PXE 引導，將MySQL數據庫shell腳本快速部署至webroot。此過程中應考慮到MySQL數據庫shell腳本快速部署行為的發生并不是一個獨立的行為，因此基于Linux環境多數據異步并存的優勢，實現MySQL數據庫shell腳本快速部署。

3實例分析

3.1實驗準備

構建實例分析，實驗對象選擇某MySQL數據庫。MySQL數據庫shell腳本信息region定義表，如表1所示。

根據表1所示，本次實驗內容為MySQL數據庫shell腳本快速部署。首先，使用本文基于Linux環境設計部署方法快速部署MySQL數據庫shell腳本，通過MATALB測試快速部署波特率，并記錄，將其設為實驗組;再使用傳統部署方法快速部署MySQL數據庫shell腳本，同樣通過MATALB測試快速部署波特率，并記錄，將其設為對照組。由此可見，本次實驗主要內容為測試兩種快速部署方法的快速部署波特率，快速部署波特率數值越高證明該方法的快速部署效率越高。通過10次對比實驗，針對實驗測得的快速部署波特率，記錄實驗數據。